上半年,VC们的钱一半投向了AI,光这30家公司就融了超1700亿元

marsbit發佈於 2026-07-03更新於 2026-07-03

文章摘要

2026年上半年,国内AI赛道融资呈现爆发式增长。IT桔子数据显示,上半年AI赛道股权融资事件达1203起,总金额突破3000亿元,已远超2025年全年。其中,仅6月份融资额就突破1000亿元,DeepSeek的510亿元首轮融资是重要推手。 融资地域高度集中,北京、杭州、上海、深圳四城贡献了超86%的融资规模。北京以955亿元位居第一,杭州因DeepSeek带动跃居第二。 从细分赛道看,大模型融资1598.53亿元,独占鳌头,拿走超半数资金。AI基础层(算力、芯片等)融资725.68亿元,AI+具身智能赛道融资906.44亿元,是项目最活跃的领域。AIGC应用赛道融资596.05亿元,商业化成熟度最高。 资本布局节奏清晰:早期项目(种子/天使轮)数量多但单笔金额小,重在“广撒网”;成长期(A/B轮)是核心战场,贡献了近半数融资额;成熟期项目数量少但单笔金额最大,是赛道“压舱石”。 早期投资聚焦“世界模型”等具身智能底层技术,大模型早期窗口已基本关闭。中后期融资集中于头部企业,TOP20公司融资金额占全赛道过半。其中,DeepSeek、阶跃星辰、Kimi构成“大模型三巨头”;七家人形机器人公司组成第二梯队;AIGC应用、自动驾驶及AI制药等领域也有企业获得大额融资。 展望下半年,全年AI融资额有望突破6000亿元,但节奏可能“前高后低”。大模型赛道将开启“淘汰赛”,资金向头部集中,纯通用大模型的创业窗口已经关闭。

一、上半年AI赛道狂奔,融资额暴涨

2026年1-6月,IT桔子数据显示,国内AI赛道股权融资呈现“总量高增、融资额大幅爆发”的核心特征,资本对AI的投入力度持续加大,仅6个月的融资规模已远超2025年全年水平。

数据声明:

1.数据筛选标准为IT桔子数据库“事件库”中标签为“人工智能”的条目,非人工智能行业

2.统计范围仅限于一级市场的股权融资事件,不包含公司上市(IPO)及上市后的再融资、并购交易等

IT桔子数据显示,2026年上半年AI赛道融资事件达1203起,融资总金额已突破3000亿元,远超2025年全年,反映出资本对AI赛道的投资信心持续增强,AI产业已从技术验证阶段全面进入规模化落地的爆发期。

2026年上半年AI赛道融资节奏从3月起融资规模持续维持高位;3月、4月、5月国内AI融资规模持续维持在400亿元以上;6月迎来爆发式增长,单月融资总金额突破1000亿元,主因DeepSeek的510亿元首轮融资落地,持续推高赛道整体融资规模。

2026年上半年AI赛道融资地域格局呈现“北京、杭州、上海、深圳四城绝对领跑,长三角区域集聚效应显著,新一线城市加速跟进”的格局,产业集群化发展特征突出。

在上半年的AI行业融资格局中,北上杭深四城绝对领跑,贡献了73.89%的总融资交易数,并垄断86%的融资规模,成为中国AI融资的绝对核心。

其中,北京凭借以321起融资事件、955.17亿元融资总额位居全国第一,是国内AI赛道融资的绝对核心。杭州得益于Deepseek的爆火和首轮超500亿元认购,融资额一举超越上海、深圳位居全国第二,成为新一线城市中的绝对领跑者。

上海上半年AI行业有211起融资事件、595.70亿元融资总额,深圳有215起融资事件、359.43亿元融资总额;两者虽融资体量相当,但上海AI企业总体吸金能力更强,反映上海AI企业估值中枢更高、机构单笔下注更重。

苏州以190.22亿元,全国排名第5,成为长三角的第三极,其中Momenta的基石轮29亿港元+Pre-IPO轮10亿美元融资贡献了约97亿元总额,占苏州上半年AI融资额的一半以上。

除杭州、上海、苏州、无锡、南京等长三角城市外,合肥、成都、广州、西安、武汉等新一线城市均有AI项目完成融资,部分城市实现了融资事件零的突破,反映出AI产业的辐射范围持续扩大,二线城市正通过政策扶持与产业外溢承接,加速布局AI赛道。

二、AI各细分赛道的融资规模

由于人工智能行业覆盖范围广泛,仅依靠一个概念词汇无法窥见其全貌,因此,我们进行了更大范围的细分领域的统计分析。

从细分赛道的分布特征来看:总融资额分布上,大模型一家独大,拿走全赛道超半数资金。

大模型赛道以1598.53亿元融资总额成为AI赛道的绝对核心技术底座,头部项目单笔百亿级融资频现,资金马太效应最强,是一级市场第一重仓赛道。

此外,2026年上半年AI基础层融资总额725.68亿元,算力、AI芯片、训练框架属于重资产赛道,大额融资频发;AI技术层偏向仿真、空间算法,融资事件数量与资金均低于基础层,多配套大模型、具身智能企业同步融资。

这两大赛道合计事件258起,融资合计1067.83亿元,占汇总资金总量18.00%,是除大模型以外,AI产业技术底座核心投资方向。

AI+具身智能赛道是第二增长极,融资总额达到906.44亿元,是AI技术落地的核心硬件载体赛道,融资事件数达312起,是全赛道融资事件最多的赛道,项目活跃度最高。

AIGC应用赛道半年融资总额596.05亿元,是AI技术商业化落地最成熟的赛道,资本对其商业价值认可度最高。

在融资事件分布来看,AI+具身智能赛道融资事件数达312起,占全赛道26.02%,是全赛道项目最密集的赛道,覆盖从早期初创到成长期头部的全阶段项目,行业创新活力最强。

从单项目融资能力看,大模型、AIGC最突出。单起平均融资金额最高的三大赛道依次为:AIGC(7.10亿元)、大模型(7.04亿元)均远超全赛道均值,反映出资本对这三大赛道的头部项目愿意给出极高的估值溢价和大额资金支持,是资本重仓的核心标的。

三、资本的核心押注节奏

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不同AI企业融资发展阶段的匹配深度分析

2026年上半年AI赛道的资本布局呈现“成长期重仓、成熟期压舱、早期孵化”的清晰节奏,三个投资阶段的融资规模、事件数量、资本偏好差异显著。

从核心数据可以清晰看到资本的核心押注逻辑:

处于极早期(种子、天使、Pre-A轮)阶段的这些企业是AI赛道技术创新的核心源泉,贡献了626笔的事件数,占比超一半,但单笔平均融资金额仅0.73亿元,早期投资的核心逻辑是“广撒网、早布局、押注未来”,通过小额高频的投资,提前锁定具备创新潜力的早期项目。

成长期(A轮、A+轮、B轮、B+轮)阶段AI企业是2026年上半年AI赛道资本布局的核心战场,这个阶段的企业已经完成了技术验证,具备了初步的产品落地能力和商业化潜力;合计贡献了49.40%的总融资额,单起平均融资金额达3.80亿元。

处于成熟期AI企业是赛道的压舱石,虽然仅有177笔事件数,却贡献了超千亿元的总融资额,单笔平均融资金额最高达6.24亿元,这些形成行业龙头地位、具备稳定盈利能力的成熟期企业,往往能得到更大的资金支持。

为了穿透“融资额度”的表层信息,我们将拆分为两个阶段——早期与中后期,对融资额最高的企业进行深入拆解,回答一个核心问题:资本的每一分钱,到底赌的是什么?

1.早期阶段:赛道的创新源泉与孵化池

据IT桔子统计,早期TOP10企业合计拿下了165.89亿元,占极早期总融资36.7%。那些能在早期阶段就能获得大额、甚至超10亿元融资的公司都有谁?

早期TOP10的四大关键洞察

洞察一:世界模型成为早期投资的“第一共识”。

世界模型方向有6家企业合计融资97亿元(占58%),世界模型被视为具身智能的“操作系统”——谁掌握了世界模型,谁就掌握了机器人理解物理世界的能力。早期VC的逻辑是在操作系统层面卡位,比在应用层面内卷更具战略价值。

洞察二:天使轮融资额“通货膨胀”显著。

TOP10中有4家企业在种子轮或天使轮即完成超7亿元的融资(卜拉格21亿、无界动力19亿、逆矩阵9亿、大晓7亿),这在2024年之前是不可想象的。这一现象说明AI赛道创始团队的学术/产业背景溢价极高;头部VC在向更早期迁移,以争夺稀缺的顶级团队。

洞察三:大厂系人才生态溢出效应显现。

成立于2025年的大晓机器人是商汤科技孵化的具身智能公司,推出首个国内开源且实现商业应用的“开悟”世界模型3.0。而大晓机器人的上榜代表了一种趋势——大厂的AI人才和技术正在通过孵化/创业的方式向外扩散,形成"大厂系"创业生态。

洞察四:早期TOP10中没有一家纯大模型公司。

这是一个极为重要的信号——大模型赛道的早期窗口已经基本关闭。资本判断基础大模型的竞争格局已初步形成,新的早期大模型项目很难获得顶级VC的支持。资本转向了“大模型的下游”——世界模型、具身大脑、物理AGI。

2.成长期/成熟期阶段:资本重仓的核心标的

成长期阶段和成熟期阶段大额融资高发,因此放在一起来看,据IT桔子统计,TOP20企业合计融资达1565亿元,占全赛道总融资过半。那么,谁才能获得资本的密集押注?

根据聚焦方向,我们将处于中后期期阶段的TOP20 AI企业分为五大阵营进行拆解:

阵营一:大模型三巨头(合计930.06亿元,占TOP20的59.4%)

Deepseek、阶跃星辰、Kimi一举包揽了前三席位,均拿下了超百亿元的融资;其中DeepSeek仅凭1轮A轮融资就获得510亿元,是2026年上半年AI赛道最大的融资事件。

但三巨头的融资逻辑存在显著差异,DeepSeek单笔510亿元在A轮完成,估值弹性和资本信任度极高。阶跃星辰的密集融资(半年完成4轮)则反映Pre-IPO冲刺阶段的资金需求,其230亿元的融资中有相当部分可能在为上市做最后的资源储备。Kimi的189亿元分两轮完成,节奏相对均衡。

阵营二:人形机器人“七武士”(合计282.26亿元,占TOP20的18.0%)

人形机器人是第二极,产业正处于规模化落地的前夜,像自变量机器人、智平方、千寻智能、极佳视界、星海图、银河通用机器人、星动纪元这七家具身智能企业均拿下了超20亿元的大额融资。

且他们的融资阶段集体进入B轮至战略投资,代表资本不再是赌技术路线,而是赌谁能率先量产。另外,自变量机器人半年完成4轮63亿元融资,融资节奏之密集在金机器人赛道罕见,说明资金在向其快速集中。

阵营三:AIGC应用“三剑客”(合计67.78亿元,占TOP20的4.3%)

在AIGC应用赛道方面,生数科技、Sand.ai和LiblibAI、爱诗科技则聚焦多模态视频/图像生成这个核心场景,并已经初步实现了规模化的AIGC技术的商业化落地。

与2024年AIGC企业多处于天使/A轮相比,2026年H1的AIGC赛道已明显进入商业化验证期。值得注意的是,三家企业融资额高度接近,并未出现明显的“一家独大”格局——这反映出AIGC应用层尚处于“分蛋糕”而非“定胜负”的阶段。

阵营四:自动驾驶&其他(合计258.93亿元,占TOP20的16.6%)

Momenta和酷哇科技均处于Pre-IPO阶段,反映了自动驾驶赛道正在进入退出窗口期。华深智药以55.33亿元成为AI制药赛道最大单笔融资,说明AI在医药研发领域的商业化前景已获资本重仓验证。曦望Sunrise的40亿元战略投资则代表了AI芯片在国产替代逻辑下的融资能力。

四、下半年展望

站在2026年中的节点看AI行业,我们预测全年融资规模大概率突破6000亿元,但下半年节奏将“前高后低”。

上半年3076.82亿元的融资总额已奠定高基数。按季节性规律,下半年通常融资更为活跃,全年突破6000亿元是大概率事件。

此外,大模型赛道将迎来第一轮“淘汰赛”。

上半年大模型三巨头拿走了930亿元,还有智谱、Minimax这两家站上了二级市场,留给其余200+家模型企业的资金窗口正在快速收窄。我们预计下半年将出现首批大模型创业公司的裁员/转型/并购案例。

能够存活的企业要么找到了清晰的差异化场景(如AI制药、AI编程等垂直模型),要么获得了产业巨头的战略投资。纯“通用大模型”的创业窗口已经关闭。

本文来自微信公众号: IT桔子 ,作者:吴梅梅

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Q根据文章数据,2026年上半年国内AI赛道融资总额是多少?

A根据IT桔子数据显示,2026年上半年AI赛道融资总金额已突破3000亿元。

Q文章中提到2026年上半年AI赛道融资规模最高的细分领域是哪个?其融资额是多少?

A大模型赛道是融资规模最高的细分领域,其融资总额为1598.53亿元,拿走了全赛道超半数的资金。

Q2026年上半年,中国AI融资地域格局中,哪四个城市是绝对领跑者?其中哪个城市融资额位居全国第一?

A北京、杭州、上海、深圳是绝对领跑者。其中,北京以955.17亿元融资总额位居全国第一。

Q文章将成长期/成熟期阶段的TOP20 AI企业分为哪五大阵营?

A文章将TOP20企业分为五大阵营:大模型三巨头、人形机器人“七武士”、AIGC应用“三剑客”、自动驾驶&其他(如Momenta、酷哇科技、华深智药、曦望Sunrise等)。

Q文章对2026年下半年AI行业融资趋势有何预测?

A文章预测全年融资规模大概率突破6000亿元,但下半年节奏将呈现“前高后低”。同时,大模型赛道将迎来第一轮“淘汰赛”,纯“通用大模型”的创业窗口已经关闭。

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DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

725 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

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