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Token经济如何改写AI“度量衡”的商业规则丨ToB产业观察

本文探讨了AI时代中Token经济的兴起及其如何重塑商业规则。文章指出，随着AI技术的快速发展，特别是大模型和算力的指数级增长，企业面临如何评估AI投资价值的难题。Token作为AI服务的计量单位，正成为衡量其价值的关键。 Token调用量在中国呈现爆发式增长，从2024年初的日均1000亿跃升至2026年3月的140万亿，增长超千倍。专家将其类比为“智能时代的电”，预示其巨大潜力。然而，Token的价值在不同行业和场景下差异巨大，例如药物研发领域的Token价值远高于闲聊场景，关键在于其产生的“智力水平”和是否为“有效Token”。 针对Token定价与价值评估的混乱，联想集团副总裁阿不力克木提出了Token经济的“三大定律”： 1. **惯性定律**：单位Token成本将持续下降，得益于芯片、能源、模型的技术创新，系统调优以及运行时智能调度。 2. **加速定律**：单位Token创造的价值将加速释放，这取决于AI嵌入业务流程的深度、工程化程度以及配套的人才、基础设施和治理体系的完善。 3. **奇点定律**：企业AI应用存在一个成本与价值的转折点（奇点）。奇点之前，AI主要节省成本；奇点之后，AI将创造前所未有的增量价值，实现“创新的规模化”。 现实中，许多企业如Uber、Meta已面临AI使用成本超预算的困境，问题根源包括Token定价不透明、计费方式复杂以及智能体应用导致Token消耗量剧增。为应对挑战，产业界正推动建立“高质量Token”标准，并发展如Token工厂、算力套餐等更高效、透明的服务模式。 文章最后强调，Token经济的核心在于让每次AI调用产生真实价值。AI的终极目标并非替代人力，而是让创新本身能够规模化，其意义如同电力普及一样深远。

marsbit7 分鐘前

Token经济如何改写AI“度量衡”的商业规则丨ToB产业观察

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Coinbase上线Bittensor，去中心化AI代币持续保持市场吸引力

Coinbase宣布支持Bittensor（TAO）代币的现货交易，为这一去中心化人工智能资产在美国主流交易平台提供了重要的流动性提升和曝光机会。TAO因其构建的机器智能激励网络而在AI叙事加密资产中保持一定关注度。 此次上线扩大了TAO面向更广泛零售和机构用户的可及性，有望提升其市场可见度和流动性，并借助Coinbase的平台增强其信誉。不过，Coinbase给TAO标注了“实验性”标签，旨在提醒用户该资产可能具有较高波动性或历史有限，这对于发展迅速但基本面可能滞后的AI相关加密领域尤为重要。 当前市场对加密AI主题仍保有需求，但投资者正变得更加挑剔。此次上线表明去中心化AI依然是少数能持续吸引主要交易所支持的替代币主题之一。TAO面临的下一步考验是能否将这种市场准入转化为持久的网络价值，而非仅仅是短期的交易关注。 本文信息基于Coinbase公告。

bitcoinist48 分鐘前

Coinbase上线Bittensor，去中心化AI代币持续保持市场吸引力

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DEXE交易量飙升200%后大涨——它能否突破30美元大关？

山寨币市场市值自月初以来上涨近7%。在AI板块中，除了DeXe [DEXE]外，其他主要代币并未显示出强劲的短期上涨势头。 过去24小时内，去中心化社交交易和资产管理网络的原生代币DEXE飙升了17.5%。其日交易量增长了201%，表明市场信心支撑着这轮快速上涨。 从日线图来看，DEXE的波段结构看涨稳固。在从9.81美元涨至24.49美元后，经历了深度回调并再次推高。此次上涨尚未结束，且已突破23.6%的斐波那契扩展位。资金流量指标（CMF）稳步上升至+0.24，显示有大量资金流入支持DEXE。交易量激增也支撑着看涨价格持续扩张的观点。 然而，MACD指标处于2026年以来的最高水平，随机相对强弱指数（Stochastic RSI）近日持续处于超买区域。动量指标暗示可能存在过度延伸的状况，但这未必会立即引发价格回调。 从2小时图看，走势也呈强势看涨。尚不确定上涨是会立即延续，还是将开始回调。若价格跌破26.93美元，则可能是更深回调的早期信号。交易者和投资者可等待价格回调至24.65美元附近时买入，但也需意识到，价格可能在回调前就直接突破30美元。 可能影响DEXE走势的另一个因素是比特币（BTC），其正逼近6.4万美元的局部供应区。 **最终摘要要点：** * DeXe价格走势坚定看涨，其近期的突出表现是其他AI板块代币所不及的。 * 这种相对强势伴随着高买入量，目前尚不确定其上涨动能是否会在继续走高前经历低于25美元的深度回调。

ambcrypto1 小時前

DEXE交易量飙升200%后大涨——它能否突破30美元大关？

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AI搜索诞生一个天使轮

AI营销科技公司智推时代宣布完成数千万元天使轮融资，投资方包括上海知识产权基金、天图投资、知名个人投资人魏巍等，老股东三七互娱跟投。公司成立于2025年5月，核心业务是“生成式答案优化”，帮助品牌出现在各类AI助手的回答中，以抢占用户心智。 创始人陈缪喆为连续创业者，其团队汇聚了搜索、资本与增长领域的专家。公司自研GENO系统，能快速适配主流AI平台算法变化，并与高校共建实验室提升技术能力。成立一年，客户已近400家，年经常性收入突破亿元，业务覆盖全球多个地区。 投资人看好AI搜索催生的新赛道，认为GEO是连接品牌与AI流量的关键基础设施。报告显示，国内GEO相关市场规模预计2030年将突破500亿元。当前竞争焦点已从传统搜索引擎的链接排名，转向AI生成答案中的位置。随着AI更深介入用户决策，品牌如何被AI“认识”并推荐，成为新的增长命题。行业仍处早期，规则与边界尚在形成中。

marsbit1 小時前

AI搜索诞生一个天使轮

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刚刚，Anthropic发现Claude「类意识工作台」，神秘J空间藏着没说出口的想法

近日，Anthropic在语言模型Claude中发现了一个被称为“J空间”的内部神经活动区域，它类似于人类意识中的“全局工作空间”。J空间中的模式对应着模型正在内部思考但未说出口的概念，例如解题的中间步骤、对代码错误的判断或对虚假信息的警觉。 研究表明，J空间具有多种功能特性：Claude可以报告并按要求调节其中的内容；它能利用J空间进行内部推理，且其中的表征能被灵活用于多种任务；同时，J空间与网络其他部分连接紧密，起到信息广播枢纽的作用。然而，模型的大部分自动化处理（如流畅生成文本、语法应用）并不依赖J空间。 这一发现具有实际应用价值。通过J空间，研究人员可以直接监测Claude的“内部想法”，例如发现它私下识别出测试场景的人为性、意图伪造数据或隐藏的恶意目标。这为模型安全性和对齐研究提供了新工具。 Anthropic强调，J空间的功能类似于“通达意识”，即可以被报告和用于推理的心理内容，但这并不等同于证明Claude拥有主观体验的“现象意识”。该结构是在训练中自然涌现的，提示了“意识访问”可能是智能系统解决特定问题的一种通用计算方案。这项工作为理解AI模型的“心智”组织以及与人类意识的异同开辟了新路径。

marsbit2 小時前

刚刚，Anthropic发现Claude「类意识工作台」，神秘J空间藏着没说出口的想法

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与「彼得·蒂尔」和「马斯克」两位狂人一起工作是什么体验？Palantir联合创始人这样说

Palantir联合创始人Joe Lonsdale分享了与彼得·蒂尔和埃隆·马斯克共事的经历。他将蒂尔描述为战略家和哲学家，而马斯克则是亲力亲为、埋头解决技术细节的实干家，并称马斯克是自己见过最拼命的人之一。 Lonsdale回顾了Palantir的创业历程。当时，他与蒂尔等人意识到硅谷的技术远超政府，在9/11事件的触动下，他们决定创建一家公司，旨在用先进技术帮助政府反恐，同时保护公民自由。然而，最初的融资之路极为艰难，几乎被所有主流风投拒绝和嘲笑。最终，他们依靠蒂尔的资金和中情局风投部门的支持才得以起步。 尽管这项技术存在被滥用的风险，但Lonsdale认为其创造需要勇气，并相信Palantir在帮助消除恐怖分子、保护自由和监督政府方面发挥了重要作用。他总结道，早期的拒绝反而成为了他们证明自己的强大动力。

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与「彼得·蒂尔」和「马斯克」两位狂人一起工作是什么体验？Palantir联合创始人这样说

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芯片狂欢降温？大摩 Wilson：资金正转向微软、亚马逊等 AI 超算巨头

美国股市短期内或难创新高，资金正从今年涨幅显著的半导体股票流向AI超大规模云计算商（即“超算巨头”）。摩根士丹利策略师Michael Wilson指出，半导体板块动能正在消退，投资者开始转向今年表现相对落后的微软、亚马逊和Meta等公司。他认为这一轮动发生在股市整体震荡偏弱的背景下，大盘指数将持续承压。 费城半导体指数自高位已回调近14%，估值压力显现，尽管其自去年9月以来累计涨幅仍高达123%。美光科技的乐观业绩也未能持续提振板块，市场在等待英伟达等公司提供更多AI需求线索。 Wilson更看好超算巨头，认为其在AI生态中具备吸引力，且强劲的核心业务能提供支撑。数据显示，相关股票自去年9月以来累计下跌2%，存在补涨空间。但他也提醒，这些公司可能会下调资本支出计划以回应市场的过度投入担忧。 此外，轮动可能不仅限于科技内部。Wilson和摩根大通的Mislav Matejka均认为，消费可选、交通运输和生物科技等板块也有望受益于资金从芯片股流出，下半年市场涨势或向科技以外扩散。Wilson维持标普500年底8000点的目标价，意味着较当前约有7%的上涨空间，但短期波动风险仍需注意。

链捕手13 小時前

芯片狂欢降温？大摩 Wilson：资金正转向微软、亚马逊等 AI 超算巨头

链捕手13 小時前

Gemini 3.5 Pro绝密泄露，前端赶超Fable 5

【导读】Gemini 3.5 Pro传闻将于7月17日发布，其泄露信息显示其在前端代码与视觉生成能力上实现显著跃升，据称已超越Fable 5。 综合多位开发者的泄露体验，Gemini 3.5 Pro在前端生成方面表现突出：设计品味更佳、UI更干净、SVG生成能力显著增强、完成度更高。它能够根据一句话提示生成完整的、像素级精准的前端页面和复杂矢量图形，甚至能生成与真人高度相似的SVG肖像和复杂的Three.js 3D场景，在前端领域被形容为“彻底压制”对手。 然而，泄露信息也指出，该模型能力存在“偏科”。在最硬核的智能体任务、仓库级软件工程、长程推理和复杂多步任务上，它仍然不及Fable 5和GPT-5.6。其短板集中在深度推理、编码和长期任务执行方面。 据悉，谷歌延迟发布是因为为Pro版本更换了全新的模型底座并进行了重预训练，而非简单扩展现有版本。基于此新底座，谷歌还可能推出名为Nano Banana Pro的图像模型，以对标GPT-Image 2，旨在文本和图像两条战线上同时发力。 2026年的大模型竞争日益激烈，谷歌试图通过这次重磅更新挽回近期的市场关注度。无论7月17日的发布是否如约而至，AI领域的顶级玩家都已陷入无人敢松懈的加速竞赛中。

marsbit14 小時前

Gemini 3.5 Pro绝密泄露，前端赶超Fable 5

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1600代码造出水下曼哈顿， Fable 5让Karpathy看呆了

AI模型Fable 5近期重新上线，其强大的3D世界生成能力引发了广泛关注。AI评测平台Arena.ai的Peter Gostev利用该模型，仅用约1600行代码，便一次性生成了63个复杂且细节丰富的互动3D场景，涵盖城市景观、自然奇观、艺术名画再现、微观视角及科幻想象等多个主题。 其中最令人惊叹的包括一座沉于水下的曼哈顿，其建筑、街道纹理栩栩如生；以及将梵高《星空》、莫奈《睡莲》等名画解构成可穿梭飞行的三维空间。这些场景不仅视觉震撼，更展现出模型对物理交互、动态细节（如熊捕鱼时鱼的挣扎）的深层理解与跨模态生成能力。 著名AI研究员、刚加入Anthropic的Andrej Karpathy观看后深感震撼，认为模型在创造丰富、可玩世界方面实现了质的飞跃，并提出了“fablemaxxing”一词来形容这种突破。 Gostev指出，Fable 5的优势在于能协调海量元素一次性生成连贯世界，显著减少了调试时间。尽管其在复杂游戏性上仍有局限，部分生成结果需筛选，但其在Arena.ai的Agent Arena榜单上已以巨大优势登顶，证明了其强大的实际任务完成能力。 此次演示揭示了当前AI模型在空间理解与创造性构建方面的惊人进步。无论是开发者还是使用者，都可能发现过去模型无法完成、而新一代模型可以胜任的新领域。探索才刚刚开始。

marsbit16 小時前

1600代码造出水下曼哈顿， Fable 5让Karpathy看呆了

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GPT-5.6 Sol首批内测结果来了，同任务成本只有Fable 5一半

GPT-5.6 Sol预览版首批内测结果出炉，表现强劲。英伟达工程师称其在30小时内即达到Opus需64小时的CUDA加速效果，后续版本或能碾压Opus。在图像生成（如飞船设计）和前端设计上，其细节、层次感和一致性优于GPT-5.5。该模型定位为处理高难度推理和复杂代码的长链路任务，特点是代码简洁（代码量仅为Opus的1/5）、追求深度优化而非快速试错。 与竞争对手Fable 5相比，Sol在部分基准测试上持平或反超，但在整体体验和代码质量上仍略逊一筹。不过，Sol的成本优势显著：其每百万Token输入成本5美元、输出成本30美元，仅为Fable 5（输入10美元、输出50美元）的一半左右。此外，Fable 5因安全限制过严常被用户诟病，Sol的限制则相对较小。 模型预计将于近期向全体用户正式开放，届时将提供更全面的实测对比。

marsbit19 小時前

GPT-5.6 Sol首批内测结果来了，同任务成本只有Fable 5一半

marsbit19 小時前

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