对话贝莱德 CEO Larry Fink:AI 与资产代币化将重塑投资未来

深潮發佈於 2025-09-03更新於 2025-09-04

真正改变华尔街的是个人电脑。

嘉宾:贝莱德联合创始人、董事长兼首席执行官 Larry Fink

主持人:花旗全球银行主席 Leon Kalvaria

整理&编译:LenaXin,ChainCatcher

ChainCatcher 小编提要

本文整理自最新一期传奇人物对话@花旗,花旗全球银行主席 Leon Kalvaria 对话贝莱德联合创始人、董事长兼首席执行官 Larry Fink。截至视频发布,贝莱德资产管理规模已达 12.5 万亿美元。Larry 是如何做到的?

本期 Larry 将分享他在领导力方面的独特见解、他的职业生涯主题,以及他创造辉煌历程的经历。

ChainCatcher 进行了整理和编译。

精彩观点摘要:

  • 真正改变华尔街的是个人电脑。

  • 深刻的教训:一是自认为拥有顶尖团队和市场认知,却未随市场进化思维;二是与所罗门兄弟竞争时,被争夺市场份额的野心蒙蔽。

  • 公司的基础是开发风险工具,贝莱德的文化深深植根于风险技术。

  • 人工智能与金融资产代币化将重塑未来的投资和资产管理。

  • 资产管理行业的本质是结果导向。

  • 投资者需寻找市场未充分认知的信息,旧闻已难创造超额收益。

  • 若主动投资有效,ETF 绝不会崛起。

  • 若美国经济增速无法持续达到 3%,赤字问题将压垮国家。

  • 只要资产负债匹配且去杠杆化,损失便不会蔓延为系统性危机。

  • 比特币正是对不确定未来的对冲。

  • 只有全程全情投入,才能持续拥有对话资格与行业话语权。

(一)成长经历如何塑造 Larry 的领导力?

Leon Kalvaria:家庭背景如何塑造您独特的世界观与风险决策能力,最终成就全球视野下的卓越?

Larry Fink:我的父母非常优秀。他们是社会主义者,思想开明,尤其重视两件事:一是学业成就,二是个人责任。他们常对我说:「成年后若过得不如意,别责怪父母,责任在你自己。」

这种教导让我从小明白独立的重要性。10 岁起,我便在鞋店工作,这段经历教会我如何与客户沟通、建立联系。虽然如今孩子们很少这么早工作,但那段时光让我早早成熟,学会了承担责任。直到 15 岁,我才真正开始规划更有目标的人生。

Leon Kalvaria:西海岸学术背景如何助力您在老牌企业中完成向领导者的转型?

Larry Fink:1976 年 1 月,我在纽约面试时第一次见到雪。当时我是个典型的西海岸青年,戴着绿松石首饰,留着长发,常穿棕色西装。第一波士顿在众多公司中最吸引我,他们提供个性化培训项目,交易层的几位领导也让我感到亲切。他们直接安排我进入交易部门,这在当时并不多见。

那时的华尔街与现在截然不同。1976 年,第一波士顿仅招聘 14 人。当时所有华尔街投行的资本总和总计仅约 2 亿美元,包括高盛、洛布罗兹、库恩勒布、雷曼兄弟、怀特韦尔、美林等(不含商业银行)。

当时投行像家庭作坊般运作,几乎不承担风险。资产负债表的扩张是从 1976 年后才开始的。

入职交易层的第一个月,我就确信自己能胜任这份工作。培训结束后,公司派我加入仅有三个人的抵押贷款及担保部门,这让我倍感振奋。

(二)Larry 的创业历程

Leon Kalvaria:早期证券化实践的经历,让您对金融和风险产生了哪些根本性的新认知?

Larry Fink:真正改变华尔街的是个人电脑。在此之前只有门罗计算器或 HP-12C 这类工具。1983 年抵押贷款部门配备了几台电脑,以如今标准看虽简陋,却让我们能重新思考如何整合抵押贷款池并计算其现金流特性。

通过处理实时数据重组现金流开启了证券化进程。当时许多计算仍靠手工完成,但利率互换等衍生品领域正因交易层技术应用而诞生。华尔街由此彻底改变。

贝莱德创立的重要契机是卖方技术始终领先买方。

Leon Kalvaria:你学到的最意想不到的教训是什么?从中你获得了哪些见解,可能塑造了你后来在贝莱德的领导力?

Larry Fink:谈谈我的职业轨迹吧,27 岁成为最年轻董事总经理,31 岁进入公司执委会,34 岁时却因自负变得令人难以忍受。

当时团队至上的理念仅适用于盈利时期,84-85 年我们成为公司最盈利部门,甚至创下季度纪录,但 86 年第二季度突然亏损 1 亿美元。这暴露出问题本质:盈利时被捧为英雄,亏损时 80% 的人不再支持,所谓的团队精神彻底崩塌。

我学到两个深刻教训:一是自认为拥有顶尖团队和市场认知,却未随市场进化思维;二是与所罗门兄弟竞争时,被争夺市场份额的野心蒙蔽。Lou 早我一年因同类错误被解雇,我却未引以为戒。

我始终无法原谅公司盲目追加资本时,我未强力阻止;我们缺乏风险管理工具,却承担了无人知晓的风险。这段失败经历,最终成为滋养贝莱德成长的土壤。

Leon Kalvaria:是什么让您在普遍质疑与个人挫折的双重压力下,仍坚信创业能够成功?

Larry Fink:那段经历确实让我失去不少自信。尽管花了一年半才重整事业,期间收到多家华尔街公司的合伙人邀约,但总觉得不适合重复走老路。于是开始研究转向买方市场的可能性。

当时有两个重要客户愿意出资助我创业,但我独自创业信心不足,于是主动联系 Steve Schwarzman。第一波士顿曾为黑石募集首期基金(规模约 5.45 亿美元),而凭借我们与储蓄机构的关系,我协助完成了部分募资。

通过 Bruce Wasserstein 的介绍,我结识了 Steve 和 Pete。他们对我提出的构想很感兴趣,事实上,Steve 比我自己更相信我,最终我成为黑石第四位合伙人。

辞职后那个周末,我在家举办开放日,约 60-70 人到场探讨我的新计划。我直接告诉部分人:「我离开后,你们反而能发展得更好。」当时公司经历了解体,有人离开有人留下,但这种坦诚为各方找到了更合适的道路。

(三)Aladdin 技术的开发与重要性

Leon Kalvaria:在金融危机期间,贝莱德被选中为美国政府提供关键咨询主要因素是什么?Aladdin 技术是否因其早期布局成为决定性优势?

Larry Fink:公司初创时八人中有两名技术专家。我们投入 2.5 万美元购置了 1988 年刚发布的 SunSpark 工作站,这使我们得以在贝莱德自主开发风险工具。

从第一天起,公司的基础就是开发风险工具,贝莱德的文化深深植根于风险技术。

1994 年通用电气(GE)旗下的 Kidder Peabody 破产时,我们凭借与 GE 的长期合作关系主动向 CEO Jack Welch 和 CFO Dennis Damerman 提出协助方案。外界普遍认为高盛将获聘,但我们凭借 Aladdin 系统获得委托,负责清算其不良资产。

我声明不需要咨询费,成功之后再付报酬。通过九个月运作最终该资产组合盈利,最终 GE 支付了史上最高咨询费。

我希望我的投资团队能够凭借自身的成功和能力立足,希望 Aladdin 能够与任何人竞争并获胜。我们决定向所有客户及竞争对手开放 Aladdin 系统。

2003 年,我们遭遇了金融危机。凭借与美国政府及监管机构的信任关系,我们以相同理念参与多项救援。贝尔斯登周末受聘于摩根大通(JP)分析其资产组合;周五周六紧急协助 JP 评估风险时,我获准同步与财政部 Hack、联储 Tim 保持沟通。

周日清晨六点 Tim 来电要求支援,我回应需先获摩根大通 CEO Jamie 许可才能转为政府服务。为加速进程,我们被美国政府直接聘用。

财政部长询问「美国纳税人会因接盘资产亏损吗?」我提出将本息纳入计算,因资产已大幅减记且利率极高,纳税人很可能收回资金。

此后我们相继受聘处理 AIG 重组及英、荷、德、瑞、加政府的危机应对。

(注:American International Group 简称 AIG,译为美国国际集团)

(四)年度致股东信用意何在?

Leon Kalvaria:您自 2012 年起撰写的年度致股东信,其核心创作理念是什么?是旨在记录关键转折、向投资者传递洞察,还是为了发表战略性宣言?

Larry Fink:除少数核心主题外,我写这些信从未试图发表宣言。若非 2009 年收购 BGI 成为全球最大指数机构,我根本不会动笔。当时我们承担大量股权管理责任,却仅拥有投票权而非处置权。

这与 Warren 讨论的理念一致,最初几封信的核心正是推广「长期主义」,为长期投资者思考长期趋势,这便是全部初衷。

(注:Larry Fink 的股东信被 Leon Kalvaria 调侃称某种程度上是 Warren Buffett 的信的姊妹篇)

(五)未来重塑资产管理的大趋势

Leon Kalvaria:从您的角度来看,您认为有哪些大趋势,将重塑您未来的投资和资产管理?

Larry Fink:人工智能与金融资产代币化。今日与一位曾任财长及央行行长午餐时,他以私人身份坦言,银行业已在多领域被技术甩在后面。

巴西 New Bank 的创新实践正扩展至墨西哥,德国 Trade Republic 等数字平台也在颠覆传统,这些案例印证了科技重塑的力量。结合 AI 如何变革大数据分析更能理解其颠覆性,例如贝莱德 2017 年在斯坦福设 AI 实验室,聘请教授团队开发优化算法。我们管理 12.5 万亿美元资产需处理海量交易,而技术革新正推动我们回归责任本源。

Leon Kalvaria:这些工具将面向大众,如何确保透明度和问责制,同时保持贝莱德的优势?

Larry Fink:早期规模化运营商将更具优势,这令我对整个社会感到担忧,能承担 AI 技术成本的大机构将成为主导者。

但到第二代 AI 普及时,竞争优势将面临挑战。贝莱德当前优势实则远超一年前及五年前水平。我们对技术的投入已形成巨大规模,所有运营均基于技术架构,包括交易处理、流程优化、并购整合与统一技术平台,其体量远超外界认知。

Leon Kalvaria:私募资产领域的三大收购(Prequin/HBS/Bio)如何重塑投资者在私募市场的资产配置格局?

Larry Fink:今日财报会议重申持续变革的重要性。2009 年收购 BGI(含 iShares)虽曾引发市场质疑,但「被动 + 主动结合 + 全组合聚焦」战略已获成功验证——iShares 规模从 3400 亿美元跃升至近 5 万亿美元。

2023 年,贝莱德私募业务显著增长,基础设施投资实现从零到 500 亿美元的突破,私募信贷快速扩张。客户需求超预期增长促使我们采取创新举措,公募、私募加速融合。技术进步将推动公私资产自由配置,这一趋势将覆盖所有机构投资者乃至 401k 计划。

收购 Prequin 成本仅为同业 1/3,却是关键布局:通过整合 E-Front 私募分析平台与 Aladdin 公募系统,构建了公私资产全链条风控能力,助力投资组合融合与客户对话深化。

Leon Kalvaria:目前的退休资金状况如何?

Larry Fink:如果你能在 30 年内赚取 50 个基点,私募市场长期来看,你的收益会超过这个数字,否则流动性风险就不值得承担。合算下来,你的投资组合能增加 18%。

四个月前贝莱德在华盛顿举办退休峰会,50 名国会议员及众议院议长等人士参与晚宴。作为联邦政府退休计划的管理人,我们管理了 12.5 万亿美元资产中 50% 的退休相关资金。

(六)与全球领导者的关系及战略影响

Leon Kalvaria:当全球领导人就金融与地缘政治问题向您寻求个人建议时,您如何将投资专业洞察与地缘政治风险评估相结合?

Larry Fink:建立信任关系是基础。自 2008 年起,各国央行行长与财政部长便习惯与我深入交谈,所有对话仅存于办公室内。虽未签署正式保密协议,但信任如同我与 CEO 们的交流,核心在于对话绝不外泄。这些对话始终围绕实质性问题展开,我并非永远正确,但观点必基于历史与事实。

Leon Kalvaria:您长期担任众多领导者的导师,这种独特的沟通渠道堪称罕见。

Larry Fink:资产管理行业的本质是结果导向。我们不以资金周转或交易量盈利,而靠实际成果立足。我们深度参与全球退休体系(墨西哥第三大退休管理机构、日本最大外资退休管理公司、英国最大退休基金管理人),因此始终聚焦长期议题。

这种影响力无法复制,它建立在多年信任基础上。我会主动与各国新任领导人(如墨西哥的克劳迪娅、德国的基尔)在就职前会面,确保信息畅通,这正是我们独特价值的体现。

Leon Kalvaria:当你回顾你最近的职业生涯时,谁是你的导师和影响者?

Larry Fink:1999 年上市时,贝莱德市值仅 7 亿美元。我们便吸引到美林 CEODave Kamansky、通用电气 Dennis Damerman 等资深董事。董事会始终是我们的核心支柱。收购美林投资管理公司时,我们从美国固定收益机构转型为全球 40 国运营的企业,期间我反复与董事探讨管理模式。

如今董事会仍至关重要,思科 CEO Chuck Robbins 提供技术洞见,雅诗兰黛前 CEOFabrizio Freda 贡献营销智慧。这些跨领域专家让我持续依赖董事会推动发展。

(七)观众提问环节

Q:人工智能将如何重塑未来投资范式?您认为不同投资策略(个人投资者与机构)将如何演变?未来发展趋势将走向何方?

Larry Fink:每个投资者都需寻找市场未充分认知的信息,传统信息(旧闻)已难创造超额收益。人工智能通过分析差异化数据集生成独特洞察,我们的系统化股票团队持续 12 年跑赢市场,其基于 AI 算法与大数据的主题投资策略,在过去十年击败了 95% 的基本面选股者。

但这如同棒球运动,保持 30% 击打率已极难,连续五年达标更是凤毛麟角。仅有少数投资者能持续胜出。多数基本面投资者扣除费用后回报惨淡,这正是主动管理行业萎缩的核心。若主动投资真有效,ETF 绝不会崛起。

传统资管公司市值低迷,许多 2004 年上市同行市值仅 50-200 亿美元,而贝莱德达 1700 亿,正因无力投资技术升级。我们与传统代理的差距将持续扩大。

Leon Kalvaria:当前市场最被低估的黑天鹅风险是什么?若美国经济增速无法维持 3%(即便通胀受控),可能引发哪些系统性危机?

Larry Fink:若美国经济增速无法持续达到 3%,赤字问题将压垮国家。

2000 年赤字 8 万亿美元,25 年后飙升至 36 万亿且持续恶化。唯有保持 3% 增长才能控制债务 /GDP 比率。但市场对此存疑。更深层风险在于:

1. 20% 美债由外国持有,若关税政策导致孤立主义,美元持有量可能减少;

2. 多国发展本土资本市场(如贝莱德在印度募资 20 亿、沙特启动 MBS 业务),导致国内储蓄滞留本国,削弱美债吸引力;

3. 稳定币与货币数字化可能降低美元全球作用。

解决方案在于释放私人资本、简化审批流程。日本、意大利等国同样面临低增长引发的赤字危机。

尽管私人信贷领域可能存在黑天鹅事件,但更高匹配率决定当前资本市场系统性风险低于往年。只要资产负债匹配且去杠杆化,损失便不会蔓延为系统性危机。

(八)为何 Larry 对数字资产态度发生转变?

Leon Kalvaria:您对数字资产(尤其是稳定币)的立场演变背后有哪些关键因素?是否因其他机构以超乎想象的速度拥抱该领域而改变了您的观点?

Larry Fink:我曾与 Jamie Dimon 同场讨论时严厉批评比特币,称其为「洗钱与盗窃的货币」,这是我 2017 年的观点。

但疫情期间的思考与调研改变了我的认知:一位阿富汗女性用比特币为塔利班禁雇的女工发放薪资。银行系统被控,而加密货币成为出路。

我逐渐认识到比特币背后的区块链技术具有不可替代的价值。它并非货币,而是应对系统性风险的「恐惧资产」。人们因担忧国家安全、货币贬值而持有,20% 比特币虽属中国非法持有者。

若不相信未来 20-30 年资产增值,何必投资?

比特币正是对不确定未来的对冲,高风险与快速变革的环境要求我们持续学习。

(九)Larry 的领导原则

Q:您的核心领导原则是什么?尤其面对行业剧变且需灵活调整战略时,如何保持领导力的一致性?

Larry Fink:必须坚持每日学习,停滞就意味着落后。领导大型企业没有「暂停键」,唯有全力以赴;要想成为顶尖者,必须不断挑战自我,并以同样标准要求团队。我从业五十年,至今仍追求每一天都是最佳状态。

归根结底,只有全程全情投入,才能持续拥有对话资格与行业话语权。这份权利需要每天用实力争取,绝非理所当然。

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DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

1.1k 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

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