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三年之后:回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

作者王健硕在2026年5月回看其于2023年3月对ChatGPT做出的二十条预测,并借助AI代理进行验证。整体看,其大方向判断多正确,但细节和程度常有偏差。 **看对的方面:** - **技术架构**:准确预测RAG(检索增强生成)将成为解决知识更新和幻觉的主流方法,以及LUI(自然语言用户界面)将催生巨大新产业。 - **发展趋势**:预见到“机器人网络”和新的agent寻址系统将出现,中国能快速做出可用大模型并缩小与顶尖差距。 - **本质认知**:正确指出ChatGPT没有意识,图灵测试仅测表象;判断其是巨大进步但非AGI,且短期内不会造成整体失业潮。 **看错或看偏的方面:** - **具体数据错误**:关于GPT-4有100T参数的传闻完全错误。 - **绝对化判断**:断言LLM“不可能”自己学好数学被后来模型在IMO夺金证伪;认为AI生成内容可“规避”版权,实则引发史上最大侵权赔偿。 - **价值与成本误判**:认为价值终落应用层,但最大赢家是算力层(如英伟达);模型成本“5-10亿封顶”的估算严重偏离实际。 - **社会影响误读**:认为ChatGPT的“加权平均”特性可能促进“世界大同”,但实际AI正走向个性化,并可能制造新信息茧房。 **总结规律:** 1. 预测机制和方向比具体数字更可靠。 2. 倾向于高估短期变化速度,低估长期影响程度。 3. 容易忽略问题内部的“分布”差异(如失业影响集中在年轻群体)。 4. 留有餘地、分层表述的判断更经得起时间检验。 5. 一些根本性争议,三年时间仍不足以给出定论。 这次复盘旨在为未来的判断立下更审慎的规矩。

marsbit05/31 16:02

三年之后:回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

marsbit05/31 16:02

前高盛CEO访谈:危机、领导力、AI与年轻人的建议

前高盛CEO Lloyd Blankfein在对话中分享了他对领导力、风险管理和企业文化的见解。他提到,在危机中保持冷静是关键,自己习惯在紧张时刻用幽默缓解气氛。他建议企业在挑选董事会成员时,优先考虑有危机经验的人。 Blankfein回顾了自己从普通家庭到哈佛的成长经历,认为低起点反而是一种优势。他加入高盛源于其收购的商品交易公司J.Aron,这段经历塑造了他的风险管理理念:投资既要勇于承担风险,也要时刻防范潜在危机。他强调,管理层需要平衡鼓励冒险与适时克制风险。 谈到技术,他指出金融业是技术的快速采用者,但作为受监管机构,高盛对系统变更极为谨慎。在IPO后,高盛努力保留了合伙人文化,通过薪酬机制和沟通保持员工的归属感。 在金融危机中,高盛凭借严格的风险管理和逐日盯市制度提前预警,并坚持对客户负责,维护了长期声誉。他对当前科技公司的建议是:在危机前主动与公众沟通,建立理解。 关于AI与市场风险,Blankfein认为,当前风险可能被低估,尤其是自动化交易系统的可靠性与杠杆问题。但他总体上支持技术进步。 最后,他建议年轻人拓宽知识面,学习历史与人文,成为一个完整的人。长远来看,广泛的兴趣和坚韧的心态将带来更丰富的职业生涯。

marsbit05/27 07:18

前高盛CEO访谈:危机、领导力、AI与年轻人的建议

marsbit05/27 07:18

智谱凭什么一天暴涨近30%?

智谱(02513.HK)股价单日暴涨近30%,核心触发因素是公司面向企业客户开放的GLM-5.1高速版API,其模型输出速度达到每秒400个token,刷新全球大模型API速度上限。 这一速度约为行业平均水平的3到5倍,意味着每秒可生成约200个汉字,显著提升了AI任务的执行效率。在AI进入Agent(智能体)时代、任务需要模型进行多轮自我调用的背景下,速度成为关键竞争力,直接影响任务完成时间和智能上限。 实现这一突破依赖智谱在推理引擎、并行策略和网络架构三个层面的技术创新: 1. **TileRT推理引擎**:将整个模型编译成持续运行的流水线,避免传统框架中频繁启动和等待的开销,并通过“Warp专门化”让GPU内不同计算组并行工作。 2. **异构并行策略**:针对GLM-5.1采用的MLA注意力机制,让多块GPU分工协作(如有的负责稀疏检索,有的负责密集计算),优化计算流程。 3. **ZCube网络架构**:取代行业标准的树形网络拓扑,采用扁平化互联设计,使得任意两台GPU间通信路径唯一且最短(仅需2跳),从根本上避免了网络拥塞,提升了集群整体吞吐并降低了延迟。 技术升级带来直接效益:在同等GPU投入下,集群吞吐量提升15%,相当于免费获得更多算力;任务尾延迟下降40.6%,提升了稳定性;网络建设成本因精简结构而节省约三分之一。 从行业影响看,智谱的技术路径证明,在相同算力下可以产出更多,这有助于重构GPU之外的基础设施生态。长期可能侵蚀英伟达在网络侧的溢价,利好能够提供高密度交换机的厂商以及国内光模块企业。同时,该纯软件方案理论上可移植到国产AI芯片,有望降低其软件生态门槛。

marsbit05/23 01:22

智谱凭什么一天暴涨近30%?

marsbit05/23 01:22

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