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百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

百姓网创始人王建硕对“大语言模型吞噬一切”的观点持保留态度。他认为这种说法过于笼统,类似于过去“互联网吞噬一切”的预言,但事实上任何技术都无法真正覆盖所有领域。他强调大模型更像是一个重要的“基座”,如同电力或互联网基础设施,为上层应用提供基础的智能能力。 然而,仅有基座是不够的。他以电力为例:电本身不能洗衣服,需要与洗衣机结合才能发挥作用。同样,大模型的智能必须嵌入到面向具体场景的应用(如代码生成、设计、写作等工具)中,通过与操作系统、其他能力(如代码执行、数据访问)结合,才能解决实际问题。当前出现的一层“接口”或“连接器”(如Harness),正是为了将通用智能适配到特定任务。 他承认大模型会深刻影响并可能取代大量现有软件,尤其是那些由固化规则、表单和工作流构成的系统(如CRM、HIS等),因为这正是大模型所擅长的。但这不意味着吞噬一切。客户信息、实际执行能力、信任关系和物理世界要素等不会被替代。更重要的是,在吞噬掉部分旧有软件层之后,反而会催生出全新的、界面更流式、规则更灵活的新型软件,开启更大的创新空间。 王建硕指出,人们常因视野局限而高估技术的短期影响,低估其长期潜力。他主张应聚焦于大模型作为基座稳定后,上层各种具体应用所带来的巨大机会,而非纠结于是否“吞噬一切”。在技术变革中找到其中真正的机会,才是关键。

链捕手07/07 13:48

百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

链捕手07/07 13:48

Helius CEO 警告:随着AI提高门槛,加密领域的'稻草屋'面临崩塌

Helius Labs首席执行官Mert Mumtaz警告称,加密货币即将进入一个新的安全时代,人工智能(AI)、形式化验证和更高的软件标准将区分出坚实的基础设施团队和脆弱的协议。他认为,加密货币的“不可变金融代码”如同发射后无法控制的宇宙飞船,必须确保万无一失,否则将导致灾难。当前行业常以航空航天级别的风险处理巨额资产,却沿用Web应用的粗放开发文化,许多协议依赖管理密钥等“去中心化假象”提供安全感,但这并非长久之计。 Mumtaz指出,历史上的“软件危机”催生了形式化验证等严谨方法,而AI的兴起将双刃剑般地加剧这一挑战。AI不仅能辅助攻击者更快地发现智能合约漏洞,也将大幅降低形式化验证、规范编写、审计等高强度安全工作的门槛,使其得以规模化应用。这将引发一场“烈火试炼”般的自然选择:具备扎实架构的团队将变得更强大,而脆弱的“稻草屋”协议则可能崩塌。他强调,这并非对后者的指责,因为构建健壮系统本身极其困难。 最终,加密货币的下一个竞争周期可能将由可证明的正确性定义,而不仅是吞吐量或流动性。行业必须回归对安全性、严谨性和隐私的首要关注,才能变得比任何中心化金融系统都更稳健、更持久。

bitcoinist06/11 09:01

Helius CEO 警告:随着AI提高门槛,加密领域的'稻草屋'面临崩塌

bitcoinist06/11 09:01

刚刚,Claude Mythos 5发布,5000万行代码1天搞定

Anthropic正式发布了其最强大的大模型Claude Mythos 5,并推出了面向公众的安全版本Claude Fable 5。两者核心能力相同,但Fable 5在检测到高风险请求(如网络安全攻击、生化风险)时会自动降级使用旧模型Opus 4.8来回应,超过95%的会话不受影响。价格定为每百万输入Token 10美元,输出50美元。 技术方面,Fable 5在多项评测中表现出色:在软件工程基准SWE-bench Pro获得80.3%高分,并能在一天内完成原本需两个月的5000万行代码库迁移。其原生视觉能力可仅凭截图通关《宝可梦》游戏。在长上下文、记忆能力和金融法律等复杂分析任务上也实现显著突破。 官方透露,未完全开放的Mythos 5在生物医药领域展现出强大自主性,能独立执行生物学家工作流,其设计的蛋白质靶向复合物已有多个进入真实药物研发管线。 AI学者Ethan Mollick的测试显示,新模型的工作模式发生根本转变:人类从需要精细操控的“巫师”变为只需提出宏观需求的“甲方”,模型能自主规划并执行长达数小时的多步骤复杂项目。 此次发布也标志着前沿AI进入“权限时代”,最强能力伴随更严格的安全审查(如30天数据留存)。模型在提供强大生产力的同时,其自主性也引发了关于人类角色演变的思考。

marsbit06/10 00:23

刚刚,Claude Mythos 5发布,5000万行代码1天搞定

marsbit06/10 00:23

总统 Q1 持仓披露:特朗普的钱,加速投向 AI 基建?

2025年以来,市场高度关注特朗普的个人持仓动向。近期披露的Q1财务状况显示,其相关账户交易活跃,交易规模超2.2亿美元,交易方向呈现明显调整:大幅减持微软、亚马逊、Meta等上一代消费互联网平台公司及部分防御型ETF,将资金系统性转向人工智能基础设施领域。 具体加仓方向覆盖AI基建全链条: 1. **半导体**:买入英伟达、博通、AMD、美光、英特尔等,涵盖GPU、CPU、存储及芯片设计工具(EDA)环节。 2. **AI硬件与服务器**:增持戴尔、英特尔,后者兼具美国半导体本土制造的政策标签。 3. **企业软件**:买入甲骨文、ServiceNow、Adobe等,布局AI嵌入企业工作流带来的价值。 4. **消费电子与宽基指数**:增持苹果作为AI终端入口,并配置标普500等ETF维持市场整体敞口。 此次调仓折射出“聪明钱”的产业判断:投资主线正从上一轮互联网应用转向AI基础设施供给侧,包括芯片、服务器、本土制造及企业软件AI化。这既与市场寻找新增长点的逻辑吻合,也部分反映了美国当前推动半导体制造、供应链安全等产业政策的重点方向。值得注意的是,持仓变动不宜作为直接跟投信号,因其披露存在滞后且具体决策机制不明,但其揭示的结构性方向——资金从旧平台流向AI基建——值得投资者关注。

marsbit06/02 08:35

总统 Q1 持仓披露:特朗普的钱,加速投向 AI 基建?

marsbit06/02 08:35

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