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Token套餐上线：AI时代的“流量战争”，轮到豆包们卷了

随着AI应用普及，大模型使用量激增，Token（大模型处理信息的最小单位）正成为新的计费标准。近期，国内电信、移动、联通等运营商陆续推出面向个人和企业的Token套餐服务，例如月费9.9元可获得1000万Token，支持话费支付，并聚合了豆包、千问、DeepSeek等主流模型供用户灵活调用。此举意味着Token开始像手机流量一样被“套餐化”，降低了用户切换和使用不同模型的门槛。对用户而言，选择更灵活；但对大模型厂商来说，用户粘性可能减弱，竞争将更加激烈。厂商们需要从单纯比拼模型参数，转向优化“单位能耗的Token输出质量”，并面临更直接的价格竞争。未来，盈利重心可能从提供基础API，转向开发高价值的AI应用解决方案和行业智能体。运营商的入场，标志着Token正从技术指标走向标准化消费品，可能推动AI能力像水电一样成为基础资源。一个“运营商掌控入口，模型厂商提供能力”的双边市场格局正在形成。

marsbit05/19 04:06

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一文读懂 Token 经济学新模式

AI应用的商业化正从传统模式转向以Token为核心的新经济模式。Token作为大模型处理信息的基本单位，正随着调用量激增而催生出一个连接上游模型厂商与下游用户的中间层分销市场。中国日均Token调用量在两年内从千亿级跃升至超140万亿，为这一模式提供了基础。国产大模型能力提升和性价比优势，使其在全球调用量中占比显著增加，甚至实现了对海外模型的超越，为Token跨境流动创造了条件。中间层平台的价值远非简单“倒卖API”。其核心作用在于解决资源错配：通过统一接口、降低网络与支付门槛、聚合多模型，方便开发者调用；更通过推理加速技术降低单Token成本，或提供Prompt工程、系统集成等企业增值服务来获取更厚利润。营销、短剧、游戏、电商等拥有现成客户与场景的领域，成为Token持续消耗的关键场景。投资线索也围绕拥有优质模型的厂商和具备强Token消耗场景的公司展开。然而，该模式也面临硬性风险：业务门槛低导致竞争易加剧；规模化运营带来垫资与坏账压力；上游模型厂商的价格与接入政策变化更是中间层难以掌控的不确定因素。

marsbit05/19 02:54

marsbit05/19 02:54

9.9元起，三大运营商杀入Token生意，以后用AI就像交话费？

近日，中国电信、中国移动和中国联通三大运营商相继推出面向个人和企业的Token套餐，正式进入AI大模型调用市场。中国电信推出六档套餐，个人最低9.9元/月可获得1000万Tokens；上海移动推出1元购40万Tokens的服务，支持话费支付；联通云则推出个人版与团队版Token Plan，个人版15元/月起。运营商将大模型调用量包装成类似流量包的基础服务，利用其用户规模、支付渠道和服务网络，降低AI使用门槛。这标志着AI算力正逐步走向大众市场，Token可能成为运营商继语音、流量后的新计费单元。

marsbit05/19 01:13

marsbit05/19 01:13

中国AI圈刚排好座次，资本又改规则了

2026年5月，中国AI“四小龙”合并估值突破1万亿元人民币，但这一数字背后，资本对大模型公司的定价逻辑已发生三次颠覆，形成了一个可复用的“定价跳变模型”。第一次是“技术叙事定价”（约2022-2024年），以模型参数量、评测分数为核心。这一逻辑被DeepSeek R1打破，其以更低成本实现同等能力，动摇了技术壁垒等同于护城河的假设。第二次是“上市窗口定价”（2025-2026年初）。随着港交所放宽门槛，资本转向押注谁能最快上市套现。但上市后，公司基本面问题暴露，例如头部公司ARR（年化经常性收入）与海外巨头差距巨大。第三次是“国家战略定价”（2026年上半年）。国家大基金领投DeepSeek，标志大模型被提升至战略高度，叠加硅谷估值参照系，推动了新一轮融资热潮。行业称谓也从“四小龙”转向包含DeepSeek的“五强”。这三次跳变遵循共同结构：旧逻辑被关键事件打破→新逻辑快速建立并被资本追捧→新逻辑的缺陷在业务数据中显现→等待下一次触发。每一次跳变都有实质依据，但资本常为“最终状态”而非“中间状态”定价。文章指出，真正的分水岭在于ARR等业务基本面。当国家战略叙事告一段落，资本的目光将回归收入增速。届时，缺乏扎实基本面的估值可能面临均值回归，第四次定价跳变已在酝酿之中。

marsbit05/18 10:42

marsbit05/18 10:42

在中国市场搞「付费订阅」，豆包咋想的？

豆包近期宣布将在保留免费版基础上推出付费订阅服务，分为标准版（68元/月）、加强版（200元/月）和专业版（500元/月），主要面向复杂任务和生产场景提供增值服务。此举引发广泛讨论，部分用户对定价表示担忧。豆包目前拥有超3.45亿月活用户，日均对话达18亿次。免费版基础功能仍可继续使用，付费模式对标ChatGPT等国际产品的分层策略。定价虽为国内通用AI助手新高，但相较于全球头部产品仍属中高端区间，其价值取决于用户实际需求。选择此时推出付费，源于字节判断免费模式的边际效益已近极限，且市场已完成初步的用户教育。尽管字节在模型效率和成本控制上有技术优势，但国内C端订阅市场仍面临用户续费率低、付费意愿短期化、功能可替代性强以及算力成本与收入平衡等结构性挑战。此外，行业价格战可能随时重启，对定价策略构成压力。短期凭借庞大用户基数，豆包有望实现一定规模的付费转化。但长期能否建立健康、可持续的盈利模式，关键在于能否将生态优势转化为不可替代的付费价值，并摆脱行业普遍存在的低续费率与成本倒挂困境。此次尝试的成功与否，也将为国内大模型C端商业化路径提供重要参考。

marsbit05/14 02:50

marsbit05/14 02:50

给社交标价，为何注定走不通？

本文借用麦克卢汉的“冷热媒介”理论，剖析了“给社交标价”的模式为何难以成功。核心观点是：社交媒体本质是“冷媒介”，其价值依赖于用户的碎片化参与和意义共创，如点赞、评论和转发共同赋予内容内涵。而SocialFi等项目试图为每一次社交行为附加实时、确定性的金融价格（热信号），这非但未能增强社交，反而彻底替换了媒介的本质——用户行为从参与互动变为资产交易，导致一旦金融投机退潮，社交生态也随之崩塌。文章进一步指出，成功平台如Substack、Patreon的秘诀在于保持底层生态的“冷媒介”属性（即依赖用户参与和信任慢慢积累价值），仅让资本在少数预设节点（如订阅付费）凝结，而非渗透到所有互动中。相比之下，NFT的兴衰更典型地展示了将收藏（一种经典的冷媒介行为）过度加热（通过全量公开价格、稀有度量化、实时行情图表），使其迅速从文化社群活动沦为纯粹金融投机，最终导致文化内核消散。最终结论是：将社交金融化的关键不是为所有行为定价，而是找到不破坏冷媒介参与感的、局部的资本凝结点。盲目追求流动性和数据化优化，会摧毁社交网络赖以生存的模糊性与共创空间。

marsbit05/11 13:07

marsbit05/11 13:07

DeepSeek不想只做大模型了

DeepSeek发布新一代模型V4，包含1.6万亿参数的Pro版和主打高吞吐的Flash版，均支持百万token上下文，并进一步降低API价格。此次发布的关键信息是，DeepSeek明确将未来降价与国产昇腾950算力的规模化部署直接关联，意味着其低价策略已从模型优化转向依赖国产算力生态。 V4采用MoE架构和长文本压缩技术，在代码、金融等专业任务中表现强劲，但并非全面领先，核心优势在于以更低价格提供高性能的长上下文处理能力。同时，DeepSeek通过工程优化实现了跨平台适配，已在英伟达GPU和华为昇腾NPU上验证，为国产算力进入AI关键路径提供技术实证。此外，DeepSeek近期传出寻求大额融资的消息，反映出公司面临算力投入、人才流失和商业化等多重压力。随着竞争进入算力基础设施、工程系统和资本整合的深层阶段，DeepSeek需在保持技术理想的同时，应对更重的组织与商业挑战。

marsbit04/25 01:45

marsbit04/25 01:45

OpenAI向左，DeepSeek向右

2026年4月，DeepSeek发布V4版本，提供百万上下文免费服务，价格远低于OpenAI的GPT-5.5。中美AI竞争从技术转向商业模式：OpenAI走高价封闭路线，DeepSeek选择低价普及策略。面对美国芯片封锁，DeepSeek转向华为昇腾芯片，在内蒙古乌兰察布自建数据中心，依托中国廉价的电力和基建优势支撑算力。同时，DeepSeek启动融资以应对人才流失和重资产投入。中国还通过端侧AI和模型蒸馏技术，将大模型嵌入手机，降低使用门槛。此外，开源策略助力全球南方国家实现数字平权，中国AI以“自来水”模式渗透至普通用户和新兴市场，打破硅谷的算力垄断。

marsbit04/24 07:33

marsbit04/24 07:33

AI“中转站”月入百万？五问揭开Token套利真相

该文探讨了AI“API中转站”这一新兴的Token套利模式。中转站本质是利用全球AI服务的价格差和访问壁垒，通过中间层服务将海外AI厂商的API Token以更低价格提供给国内用户，或反向将国产模型出口至海外，赚取差价。其运作依赖几个关键因素：官方API定价偏高、订阅制与API计费错配、地区访问限制以及用户对高性能模型的强需求。用户使用中转站可降低成本并便捷接入顶级模型，但面临多重风险：上游Token来源可能涉及灰色手段（如盗刷信用卡）而不稳定；中游服务器可能窃取用户Prompt和数据用于训练或出售；末端可能存在模型降级或偷换（如用廉价模型冒充高端模型），导致性能下降。文章指出，尽管这门生意因需求大、启动成本低而吸引众多参与者，但风控压力巨大，服务不稳定且同行竞争激烈，量价齐跌。同时，合规性风险高，可能涉及违法或导致数据泄露等问题。对于普通用户，文章建议通过特定Prompt指令（如“ping+自报模型”）检测模型真伪，观察回复简洁性、Token消耗等特征识别掺假。但强调，风险大多不可见，敏感业务应优先选择官方API。最后总结，中转站是当前全球AI市场错配下的短期套利窗口，非长期解决方案，稳定性和安全性才是核心价值。普通用户需谨慎在非敏感场景使用，开发者应选择官方渠道，创业者需提前规划退出机制以避免法律风险。

marsbit04/24 00:26

marsbit04/24 00:26

Anthropic 将 Claude Code 移出 Pro 计划，开发者社区炸锅，OpenAI 趁机补刀

Anthropic于4月21日将编程智能体Claude Code从20美元/月的Pro计划中移除，改为仅限100美元/月起的Max计划使用，引发开发者强烈不满。官方称这是针对2%新用户的测试，但全站文档和定价页面已同步更新，与“小范围测试”说法矛盾。增长负责人坦言因用户使用量激增，原有定价难以覆盖算力成本。开发者社区反应激烈，在GitHub、Hacker News等平台抗议价格骤涨五倍，部分用户考虑转向本地开源模型（如Llama、Mistral）。OpenAI趁机宣布其竞品Codex仍保留在免费和Plus计划中，并暗讽Anthropic沟通不足。Google的Gemini CLI目前仍免费，进一步加剧竞争压力。此次变动暴露了Anthropic在算力成本与用户信任之间的平衡难题。

marsbit04/22 04:23

Anthropic 将 Claude Code 移出 Pro 计划，开发者社区炸锅，OpenAI 趁机补刀