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「AI几小时攻破NSA」刷屏,真相竟是一场红队演习?

一篇关于“AI几小时攻破NSA”的报道在网络上广泛传播,但事实真相可能被误读了。这句话源自《经济学人》的一篇报道,引用了美国参议员转述国家安全局(NSA)局长的话,称Anthropic的最强AI模型“Mythos”在几小时内攻破了NSA几乎所有机密系统。 然而,原文作者后来澄清,这句话不应按字面理解。实际情况是,Mythos是在一次授权进行的“红队演习”中,于特定的测试环境里,结合其他工具,快速发现了系统中的安全漏洞。这更像是一次内部防御测试(如同消防演习),而非真正的网络入侵事件。 尽管如此,Mythos在测试中表现出的、远超人类团队的漏洞发现与串联能力,仍然是一个强烈的安全预警信号。正因为其强大的网络攻击潜力,Anthropic通过“玻璃翼计划”严格限制该模型的访问,仅提供给通过审核的防御机构(包括NSA)用于自查。 美国政府对该模型的态度显得矛盾:一方面,曾以供应链风险为由切断与Anthropic的合作,并一度下达出口管制令;另一方面,其下属的NSA等机构却在持续使用Mythos来加强自身防御。这凸显了面对尖端AI能力时,封杀与依赖并存的复杂局面。事件的核心争议在于,对AI能力的评估和监管信息愈发不透明,公众难以看清真相。

marsbit06/23 00:53

「AI几小时攻破NSA」刷屏,真相竟是一场红队演习?

marsbit06/23 00:53

Claude 要封号查身份证了?刷脸是两个月前的旧账,「交数据给警方」是误读

近日,Anthropic宣布Claude的隐私政策将于7月8日更新,中文网络广泛传播其将“强制实名刷脸”并“降低向执法机构披露数据门槛”。经核实,这些解读存在显著误区。 首先,身份验证(包括证件提交和人脸识别)实为2026年4月已上线的旧机制,并非7月新政。此次更新仅是将其数据收集条款正式写入隐私政策。 其次,所谓“向执法机构敞开数据”的说法站不住脚。对比新旧政策,关于向政府或执法部门共享数据的核心原则未变。新版只是更结构化地列出了四种可能情形(如遵守法律、防止严重伤害等),并增加了“诚信信念”作为前提,这实际上是一项要求善意依据的限定,而非降低披露门槛。历史案例显示,Anthropic曾在法庭上拒绝过提供用户数据的请求。 本次政策真正的实质性更新,是针对Claude作为“智能体”(Agent)执行多步骤任务、连接第三方应用时的数据流向做出了明确规定。这涵盖了用户输入、指令及从第三方服务获取的数据如何处理,是随着产品能力扩展而补充的合规条款。 此外,政策新增了“研究参与数据”等章节,并细化了数据处理的法律依据。Anthropic重申了其不出售用户数据、产品无广告以及用户可控制对话是否用于训练的承诺。 总结而言,此次更新更像是一次“政策文本追上产品现状”的合规梳理,而非对用户隐私的主动收紧。普通用户面临的封号风险主要源于违反使用政策或触发风控,这一点此前已存在。关于数据被随意移交的担忧,依据现有文本和判例,被明显夸大了。

marsbit06/15 08:55

Claude 要封号查身份证了?刷脸是两个月前的旧账,「交数据给警方」是误读

marsbit06/15 08:55

教皇发布首份AI通谕:4万字10个观点,AI焦虑被说透了

2026年5月,教皇良十四世发布了天主教会首份关于人工智能的通谕《Magnifica Humanitas》。这份四万余字的文件并非技术指南,而是一份道德框架,旨在探讨AI时代下的人类价值与挑战。 通谕的核心观点认为,技术并非中立,其发展与应用深刻反映了构建者的价值观与利益。AI已悄然融入日常决策系统(如内容推荐、招聘匹配),但其内部运作机制甚至开发者也难以完全解释。关键问题在于技术权力的集中:少数大型私营机构掌控着算力、数据和平台,可能加剧数字鸿沟。 通谕指出了AI带来的具体焦虑:在就业、医疗、司法等领域,自动化决策需要透明与人工监督;AI生成内容的能力可能大规模制造虚假信息;AI伴侣虽满足情感需求,却无法承担真实关系中的责任。此外,通谕强调,AI教育不应只停留在工具使用,更需培养批判性思维;AI重塑劳动时,工作不应仅被视为效率问题,更是人发展能力、参与社会的途径。对于致命或不可逆的决定,人类必须保留最终判断与责任。 最终,通谕将AI的挑战定义为“人类学挑战”。当AI能够模拟创造、判断甚至关系时,人类必须重新审视自身不可替代的价值——即承担真实责任、拥有自由意志与面对脆弱的能力。这份通谕并非提供解决方案,而是将一套道德话语引入全球关于技术未来的讨论之中。

marsbit05/28 00:19

教皇发布首份AI通谕:4万字10个观点,AI焦虑被说透了

marsbit05/28 00:19

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