AI 越强，人们反而越累，「焦虑」成为公司和员工的常态
AI编程工具承诺提升效率，却引发了新一轮的效率焦虑。随着AI编程智能体能力提升，科技公司陷入“生产力偏执”：高管亲自写代码，员工被要求频繁使用AI，加班时间反而增加。调查显示，超过40%的高管认为AI每周节省8小时以上，而67%的普通员工表示节省不足两小时甚至毫无帮助。伯克利研究发现，即使AI接手大量工作，实际工作时间仍在延长。
高管行为加剧压力，如OpenAI总裁称“智能体不运行就是在浪费机会”，有CEO通过AI账单金额批评员工“不够努力”。公司开始量化管理，追踪员工与AI的交互次数，导致“AI疲劳”蔓延——员工持续担心错过技术突破。
高管与员工之间存在显著认知落差：高管享受亲手创造的新鲜感，而员工承受转型成本和岗位安全感隐忧。同时，“任务扩展”现象出现，非技术人员用AI生成代码后，工程师需花时间清理，反而增加工作量。
分析指出，若不加以约束，AI驱动的效率追求可能导致大量“虚耗软件”——无人真正需要的代码和半成品项目，最终沦为废弃品。真正的效率红利或许在于回答一个问题：哪些东西本就不该被构建出来。
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