技术发展

探讨区块链领域的最新技术创新、协议升级、跨链解决方案与安全机制，从开发者视角剖析未来技术趋势与潜在突破。

一个币圈公司的硅碳共治之路 — Cobo 的内部 AI 转型

Cobo作为一家以加密资产托管和稳定币支付为核心业务的公司，自2024年底开始探索AI与区块链结合的道路。最初尝试通过MCP构建AI技能应用商店，但因技术门槛高、标准化不足而未能落地。随后公司转向内部AI化转型，重点解决安全与数据权限问题，采用Claude和Gemini等大模型，并自建知识库与Agent框架，实现数据分层和权限控制。 为推进AI应用，Cobo从管理入手，强制推行OKR Agent，将目标设定、进度追踪和复盘系统化，促使员工适应“硅碳共治”的工作方式。此后逐步将AI推广至客服、法律、销售等业务领域，上线超过100个Agent，改变了以往“遇事就招人”的思维，转向系统优先的协作模式。 Cobo总结出成功转型的关键：健康的现金流支撑长期投入、管理层强力推动、强制性使用政策以及先内部落地再对外输出。最终，公司内部从“人驱动流程”逐渐转向“目标驱动系统”，并基于此经验推出了面向外部的Cobo WaaS Skill，将钱包API升级为AI Agent可直接调用的金融能力模块，显著提升开发效率。

marsbit32分钟前

一个币圈公司的硅碳共治之路 — Cobo 的内部 AI 转型

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OpenClaw能干什么？一个重度用户的10个真实用例拆解

OpenClaw是一个强大的AI工作流搭建工具，能够通过自然语言指令快速构建各类自动化系统。本文基于Matthew Berman的实际使用案例，总结了10个核心应用场景： 1. 自然语言CRM：30分钟搭建定制化客户管理系统，集成Gmail、日历和会议记录，支持语义搜索、关系评分及跨场景智能提醒。 2. 会议行动项追踪：自动提取会议中的任务，区分责任人，支持审批学习机制和自动完成检查。 3. 个人知识库：通过Telegram快速收藏文章、视频、推文等内容，自动解析并支持自然语言检索。 4. 多专家商业顾问团：8个AI角色并行分析14个业务数据源，每日输出优先级排序建议。 5. 安全审查委员会：AI每晚审查代码、日志和数据，发现风险并支持自动修复。 6. 社交媒体追踪与简报：自动采集多平台数据，生成每日表现报告，并馈送至商业分析。 7. 视频选题流水线：从创意提出到生成完整大纲、查重及Asana任务创建，全自动完成。 8. 记忆系统：通过记录对话和提炼偏好，实现个性化交互和场景化人格切换。 9. 食物日记与健康分析：通过拍照记录饮食，自动识别过敏源和症状关联。 10. 自动化运维：包括定时任务、加密备份、自动更新和API使用优化。 这些用例通过数据流动相互增强，形成协同效应，凸显了OpenClaw在整合多源信息、实现智能决策和自动化执行方面的核心价值。

marsbit前天 07:39

OpenClaw能干什么？一个重度用户的10个真实用例拆解

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从春晚机器人到算力能源战：为何中国握有AI时代的“底牌”？

2026年央视春晚展示了中国在具身智能领域的重大突破，多家企业机器人实现全场景应用，如Magic Atom集群伴舞、宇树科技机器人自主平衡舞剑、松延动力机器人参与喜剧表演、银河通用机器人展示灵巧操作，标志着中国AI从虚拟走向实体落地。 与此同时，美国面临AI算力发展的能源危机，电价飙升，电网老化且分裂，输电效率低下，严重制约数据中心发展。相比之下，中国通过十年超前布局，建成45项特高压工程，总长度超4万公里，实现西部清洁能源高效东送，可再生能源装机占比突破60%，且拥有全球60%以上变压器产能，为AI发展提供稳定、廉价、绿色的电力支持。 文章指出，AI竞争下半场的关键在于能源获取成本。中国凭借强大的电力基础设施和制造能力，在AI时代握有“底牌”，成为全球AI发展的能源基石。

marsbit02/22 02:27

从春晚机器人到算力能源战：为何中国握有AI时代的“底牌”？

marsbit02/22 02:27

Dragonfly新募资6.5亿美元后，Haseeb称“加密不是给人用的”，AI代理才是终极用户

Dragonfly Capital合伙人Haseeb Qureshi在最新文章中提出颠覆性观点：加密货币并非为人类设计，而是更适合AI代理使用的金融系统。他指出，尽管加密技术具备去中心化、可编程等特性，但人类在使用过程中始终面临安全风险和操作复杂性，而AI代理能够完美规避这些问题——它们不会疲倦，可实时验证交易、审计合约，且更信任确定性的代码而非模糊的法律体系。 Haseeb认为，传统金融体系和法律框架无法适应非人类实体的参与，而加密货币天然具备24/7运行、无国界、自主性等特性，将成为AI代理间进行经济交互的理想基础设施。他预测未来将出现"自动驾驶"钱包，由AI代理代表用户处理金融需求，甚至代理之间会自主进行交易和协作。 文末展望道，加密技术可能正迎来其"iPhone时刻"，AI代理的成熟将推动加密货币进入爆发期，十年后人类或将惊讶于自己曾直接与加密系统"搏斗"的经历。

marsbit02/21 01:10

Dragonfly新募资6.5亿美元后，Haseeb称“加密不是给人用的”，AI代理才是终极用户

marsbit02/21 01:10

以太坊基金会规划2026年协议优先事项，重大升级在即

以太坊基金会于2月18日发布《2026年协议优先级更新》，概述了今年核心研发的重点方向和升级计划。2025年以太坊主网完成了Pectra和Fusaka两次重大升级，并将Gas上限从3000万提升至6000万。2026年工作将围绕三大方向展开：扩展性（Scale）、改善用户体验（Improve UX）和强化主网（Harden the L1）。 扩展性工作由Ansgar Dietrichs等人领导，重点包括：继续提高Gas上限至1亿以上，推进EIP-7928和EIP-7732等提案，优化zkEVM证明客户端，并研究状态扩展方案。用户体验方面，Barnabé Monnot团队聚焦原生账户抽象和跨链互操作性，通过EIP-7702等提案推动智能合约钱包成为默认选项，同时提升量子抗性签名验证效率。主网强化团队由Fredrik Svantes等人负责，重点包括量子计算防护、抗审查技术（如EIP-7805）及客户端测试网络优化。 基金会计划2026年上半年推出Glamsterdam升级，下半年推进Hegotá升级，目标包括并行执行、更高Gas上限、原生账户抽象和量子安全等进展。截至发稿，以太坊价格为1968美元。

bitcoinist02/19 20:32

以太坊基金会规划2026年协议优先事项，重大升级在即

bitcoinist02/19 20:32

OpenAI最新论文揭露AI在智能合约中的风险

随着智能合约从实验性项目发展为管理超4000亿美元资产的重要金融系统，安全性问题日益凸显。由于区块链程序部署后难以修改，微小的编码错误可能导致永久性财务损失。OpenAI与合作伙伴开发了EVMbench评估工具，通过40个项目的120个真实漏洞测试AI在智能合约安全领域的表现。研究发现，前沿AI代理能够端到端地发现并利用实时区块链漏洞，其漏洞利用成功率在6个月内从31.9%跃升至72.2%。 尽管AI显著提升了审计和修复效率，但同样存在滥用风险。近期Claude Opus 4.6协助编写漏洞代码导致178万美元损失的案例表明，缺乏人工审核的AI代码可能引发重大事故。EVMbench虽提供测试框架，但仍存在局限性：仅包含有限漏洞样本，无法评估新型威胁，沙盒环境也难以模拟真实的跨链活动和网络复杂性。随着区块链技术普及，智能合约正被恶意行为者用于隐藏犯罪基础设施，凸显了安全治理的紧迫性。最终结论指出，需在可控环境中持续评估AI能力，同时应对现实世界的复杂安全挑战。

ambcrypto02/19 20:02

OpenAI最新论文揭露AI在智能合约中的风险

ambcrypto02/19 20:02

Dragonfly：Crypto就不是给人类用的

Dragonfly Capital合伙人Haseeb Qureshi提出，加密货币并非为人类设计，而是更适合AI代理使用。他指出，尽管加密技术成熟，人类仍依赖法律合同而非智能合约，因为传统金融系统为人类弱点做了优化，而加密货币存在地址冗长、交易风险等问题，对人类并不友好。 相反，AI代理能高效验证交易、审计合约，更信任确定性强的代码而非模糊的法律体系。加密货币的24/7运行、点对点、自主权等特性，正好满足AI代理的需求。未来，人类将通过“自动驾驶”钱包由AI代理处理金融操作，而代理间也将直接通过加密协议自主交易。 Qureshi认为，加密货币当前的“缺陷”实因人类并非其目标用户。随着AI代理发展，加密货币将迎来爆发，十年后人类可能不再直接与加密货币交互。

marsbit02/19 05:13

Dragonfly：Crypto就不是给人类用的

marsbit02/19 05:13

普通人如何在AI浪潮冲击下“幸存”？

作者Matt Shumer作为AI行业从业者发出预警：AI发展速度远超预期，我们正面临比疫情更深远的转折点。最新AI模型（如GPT-5.3和Claude Opus 4.6）已能独立完成复杂任务，例如编写数万行代码、测试应用并自我优化，甚至参与AI自身的开发迭代。AI正从“辅助工具”转变为“超越人类专家”，预计1-5年内将取代50%的白领工作，影响法律、金融、医疗、写作等领域。 普通人应主动适应：订阅付费AI工具（如ChatGPT或Claude最强版本），将其深度融入实际工作，尝试自动化耗时任务；保持财务韧性，积累储蓄；培养适应能力和持续学习习惯，每天花一小时实验AI新功能；关注关系构建和实体工作等更难被替代的领域。同时，AI也带来新机遇：降低创业门槛，使知识获取和技能学习更便捷。最终，积极拥抱变化、快速适应的人将在AI浪潮中占据优势。

marsbit02/18 04:26

普通人如何在AI浪潮冲击下“幸存”？

marsbit02/18 04:26

Layer 3的崛起：应用专用层如何推动专业化DeFi创新

五年前，区块链扩展像一条双车道高速公路：Layer 1（L1）负责安全但速度慢，Layer 2（L2）提供速度。而Layer 3（L3）的出现，则像一条平行的铁路，专用于运输“货物”——如流动性和数据——而非用户交易。L3作为模块化的专用执行层，处理计算密集型逻辑，避免阻塞底层区块链，同时让L1和L2专注于用户交易。 L3尤其适用于去中心化金融（DeFi）创新，特别是在交易领域。它通过提供可定制的逻辑和性能调优，支持去中心化交易所（DEX）实现复杂操作，如永续合约市场的实时定价、清算和风险监控，而无需用户跨链或牺牲去中心化。例如，Orbs的Layer 3解决方案为多链DEX提供即插即用的高级交易功能，如Perpetual Hub Ultra产品，帮助快速部署衍生品交易平台，降低开发时间和风险。 L3还解决了扩展性与去中心化之间的权衡问题：它将非关键执行逻辑移至上层，而结算和安全仍由L1/L2处理，保持了去中心化的核心优势。此外，L3支持执行层的可组合性，允许DEX混合匹配流动性、订单类型和引擎，为零售和机构用户提供CEX级体验，同时维护去中心化价值。总之，L3通过模块化架构增强现有DeFi生态，无需用户改变操作流程，即可实现高效、专业的链上创新。

TheNewsCrypto02/17 05:25

Layer 3的崛起：应用专用层如何推动专业化DeFi创新

TheNewsCrypto02/17 05:25

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