Bitcoin whale supply lowest since 2018 at 488 BTC – Panic or opportunity?

ambcrypto发布于2025-09-04更新于2025-09-05

Key Takeaways

Bitcoin whales (100–10k BTC) control 47% of supply. However, average per-wallet BTC has dropped to 480. Could this signal strategic distribution?

Whales in the 100-10k Bitcoin [BTC] range are reshaping the network.

Santiment data showed entities holding 100-10k BTC control about 9.29 million BTC, roughly 47% of circulating supply. That’s around $1.1 trillion sitting on-chain across roughly 2,066 addresses.

Meanwhile, Glassnode data highlighted a key structural shift: Average BTC “per” whale in this range has been dropping since November 2024, signaling either redistribution or strategic accumulation.

Source: Glassnode

Simply put, the per-address balance in this cohort is contracting.

As per the chart, supply per whale (100–10k BTC) has dropped to 480 BTC, back to 2018 levels, down from 560 in 2024 and 590 in 2022. However, when aligned with BTC price, a notable shift emerges.

Unlike 2022, when the drop tracked BTC’s 63% bear-market slide to $17k, the 2024 dip has occurred amid vertical price action. Could this divergence be a testament to Bitcoin’s strengthening bid wall?

Bitcoin exploits market swings

Bitcoin is turning volatility into a bullish lever.

In the 2024 cycle, BTC peaked at $73k in March. Meanwhile, the 100–10k BTC whale cohort supply hit 550, before sliding to 510 by year-end, signaling profit-taking by these whale cohorts.

Yet, BTC pushed into price discovery with three consecutive ATHs in 2025, the latest hitting $124k. In short, while whale supply dropped 12%, BTC price soared 70%, showing inverse dynamics between the two.

Source: TradingView (BTC/USDT)

This divergence underscores Bitcoin’s structural resilience.

In simple terms, declining whale supply is being absorbed by other on-chain participants, turning BTC volatility into a bullish lever and fueling liquid, reactive price rebounds.

Crucially, unlike 2022, this dynamic prevents a bear-market scenario, which makes the recent drop of (100–10k BTC) per-whale supply a key liquidity event, reinforcing Bitcoin’s resilient market structure.

Subscribe to our must read daily newsletter

你可能也喜欢

苹果与「美光们」的权力再平衡：拆解iPhone背后的利润账单

《苹果与「美光们」的权力再平衡：拆解iPhone背后的利润账单》一文探讨了在AI浪潮下，智能手机产业链利润分配格局的变化。长期以来，苹果以约18%的市场份额攫取了行业约75%的利润，单台iPhone净利润率保持在25%以上，而美光等内存厂商的利润占比不足3%。文章指出，内存的角色已从iPhone X时代的“边角料”（成本占比约2%），演变为如今iPhone 17系列的“关键部件”（成本占比达12%-15%，约60-80美元）。这一转变源于AI服务器对DRAM的需求是传统服务器的8-10倍，导致存储巨头将产能转向利润更高的HBM等产品，挤压了消费电子内存供给，推高了价格。美光等内存厂商因此从过去的被动压价，转为掌握议价主动权。针对内存成本飙升，苹果CEO库克称之为“40多年未见”的情况，并随之提高了多款产品售价，引发股价大跌。特斯拉CEO马斯克也表达了类似观点。为应对供应链压力，有消息称苹果正寻求采购中国长鑫存储的芯片。总之，AI驱动的需求正重塑全球内存市场格局，挑战了苹果在产业链中的绝对主导地位，迫使科技巨头与关键元件供应商进行新一轮的权力平衡。

Odaily星球日报7分钟前

在ETF资金流出406亿美元后，BTC巨鲸能否拯救比特币？

美国比特币和以太坊现货ETF连续七日出现净流出，昨日比特币流出4.45亿美元，以太坊流出1285万美元。月度比特币ETF净流出约40.6亿美元，使总资产降至728.2亿美元，机构需求呈现减弱迹象。不过，当比特币价格短暂跌破6万美元时，大额持有者（巨鲸）活动增加，网络出现大量高额交易，显示他们可能将价格回调视为积累机会，这有助于缓解短期抛售压力。与此同时，长期持有者的行为出现分化。长期持有者SOPR指标进一步跌入负值区间，表明部分资深投资者开始承受亏损，月度平均已从1.03降至0.8，意味着最近一个月投资损失约13%。这种长期持有者的投降可能逐渐耗尽盈利性抛压，为市场复苏奠定基础。总体而言，持续的ETF资金外流削弱了机构买盘支撑，但巨鲸的积累行为提供了一定缓冲。比特币的持续复苏最终仍需更广泛的现货市场需求走强。

ambcrypto9分钟前

ambcrypto9分钟前

对话42 Macro创始人：美联储的“温水煮青蛙”与K型经济

来源：Anthony Pompliano，整理：Felix, PANews 42 Macro创始人Darius Dale近日参与访谈，探讨了美联储政策、K型经济与投资策略。他认为新任美联储主席凯文·沃什实质是“披着鹰派外衣的鸽派”，未来可能先通过收紧政策或鹰派信号为后续宽松创造空间。Dale指出，当前通胀驱动因素（如货币供应、赤字支出、信贷增长）均显示通胀难以回到2%目标，美联储已“放弃”这一目标，其角色如同“温水煮青蛙”，在金融抑制中缓慢稀释货币购买力。他强调美国经济呈现显著的“K型”分化：顶部家庭因疫情期间积累约8万亿美元超额储蓄，消费强劲、财富增长；而底层家庭却面临信用卡、车贷等重度违约率升至金融危机水平，生活艰难。这种分化加剧了社会不平等与政治焦虑，根源在于货币增发带来的“坎蒂隆效应”——新钱优先流入富人与资产市场，推高资产价格，而工薪阶层承受物价上涨。谈及市场，Dale认为投资者必须参与资产配置以抵御财富稀释，但AI热潮下的“科技七巨头”可能面临过度投资与资本开支激增的风险，资金或流向更广泛的股票。他最后指出，不同族裔的底层民众诉求本质相同：尊严与养家能力，当前经济机制若持续加剧分化，可能引发严重社会后果。

marsbit36分钟前

marsbit36分钟前

Transformer的八个爹，如今都在哪？

《Transformer的八个爹，如今都在哪？》 2017年，谷歌八位研究人员发表了奠基性论文《Attention Is All You Need》，提出了Transformer架构。如今，这八位作者已全部离开谷歌，分散在AI领域的各个前沿。 **Ashish Vaswani** 与Niki Parmar先后共同创立了Adept AI和Essential AI。最新传闻英伟达正吸纳Essential AI核心团队，Vaswani可能加入。 **Noam Shazeer** 因谷歌未发布其聊天机器人而出走创立Character.AI，后谷歌斥资约27亿美元授权技术并请他回归。近日他再次离职，加入了OpenAI。 **Niki Parmar** 在离开Essential AI后，于2024年底加入了Anthropic，参与Claude模型开发。 **Jakob Uszkoreit** 是“仅用注意力”想法的最初提出者。他于2021年联合创立生物科技公司Inceptive，用AI设计RNA疗法。 **Llion Jones** 于2023年在东京联合创立Sakana AI，探索模型协同演化的新路径，公司已获巨额融资并与大企业合作。 **Aidan N. Gomez** 是当年最年轻的作者（实习生）。他联合创立了企业级AI公司Cohere，专注于为企业提供安全、可控的AI服务。 **Łukasz Kaiser** 是唯一一位始终留在大型实验室做纯研究的作者。他于2021年加入OpenAI，是GPT-4、推理模型o系列的核心贡献者。 **Illia Polosukhin** 于2017年离开谷歌，联合创立了区块链项目NEAR Protocol，并将其定位为未来AI智能体经济的“结算层”。 2024年，其中七人在英伟达GTC大会上重聚。尽管路径各异，但他们都未停止探索。正如他们所言，Transformer并非终点，下一个架构必须“明显地、毫无疑问地更好”才能取代它。

marsbit41分钟前

太空算力的国产答案：用光子更高效，马斯克和老黄都太绕了

太空算力竞赛已如军备竞赛般激烈。马斯克预测，到2032年，太阳能驱动的太空AI卫星将成为全球成本最优的算力方案；黄仁勋也强调“数据产生之地即需智能”。然而，太空环境对计算载荷提出严峻挑战：高能粒子辐射易致芯片出错，真空环境散热困难，以及卫星能源有限制约功耗。光计算芯片被视为应对这些挑战的“国产答案”。其以光子为载体，天然抗辐射、几乎不发热且静态功耗极低，完美契合太空严苛条件。在同等重量和体积约束下，光计算能集成更多算力单元，因所需散热和能源系统更轻简，从而实现比电子芯片更高的算力密度。此外，光计算提升算力依赖光子规模和多维复用，而非追逐极端制程，避开了电子芯片的物理极限。目前光计算仍需克服存储与计算分离、规模化集成等瓶颈。虽有企业提出光子存内计算等方案，但从实验室走向太空，还需通过火箭发射震动、在轨系统集成等工程化考验。尽管天基计算商业化尚处早期，面临成本、迭代等多重门槛，但光计算凭借其独特优势，有望成为突破电计算天花板、塑造未来太空算力格局的关键技术路径。

marsbit1小时前