# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

arXiv chính thức tách khỏi Cornell, tự lập riêng

Dấu ấn của Đại học Cornell trên arXiv giờ đã thành quá khứ. Từ ngày 1/7, nền tảng lưu trữ bài báo học thuật lớn nhất thế giới arXiv đã chính thức tách ra trở thành một tổ chức phi lợi nhuận độc lập có tên arXiv, Inc., với tư cách pháp nhân tại Delaware. Sự thay đổi lớn nhất nằm ở cơ cấu quản trị. Thay vì nằm dưới sự quản lý của Cornell, arXiv giờ sẽ do một Hội đồng quản trị tối đa 12 thành viên điều hành. Quỹ Simons và Đại học Cornell đóng vai trò thành viên sáng lập trong 5 năm đầu. Giáo sư Ramin Zabih sẽ là CEO tạm thời, hỗ trợ quá trình chuyển giao cho CEO chính thức sắp được bổ nhiệm. Toàn bộ 26 nhân viên và trụ sở tại New York vẫn được giữ nguyên. Động lực cho việc độc lập hóa đến từ áp lực tài chính và nhu cầu linh hoạt. Năm 2025, arXiv thâm hụt gần 300.000 USD. Việc tách ra cho phép họ linh hoạt hơn trong tuyển dụng, chi trả lương và huy động tài trợ từ cộng đồng toàn cầu. Một thách thức lớn khác là sự bùng nổ bài báo do AI tạo ra, đang gây áp lực lên hệ thống kiểm duyệt hiện tại. arXiv khẳng định cam kết duy trì dịch vụ miễn phí cho độc giả và tác giả. Nền tảng này đã trở thành hạ tầng học thuật thiết yếu, với hơn 3,09 triệu bài báo và 3,7 tỷ lượt tải xuống, đặc biệt quan trọng cho sự phát triển nhanh chóng của các lĩnh vực như AI. Sứ mệnh mở và miễn phí vẫn được đặt lên hàng đầu khi bước sang chương mới.

marsbit07/02 09:46

arXiv chính thức tách khỏi Cornell, tự lập riêng

marsbit07/02 09:46

Cướp xong nhà khoa học đạt giải Nobel, lại đào trưởng môn CS của Berkeley, Anthropic 'ôm trọn' bốn tài năng chỉ trong hai tuần

Vào ngày 1 tháng 7, Giáo sư Jelani Nelson, Chủ nhiệm khoa Khoa học Máy tính tại UC Berkeley EECS, đã thông báo nghỉ phép để gia nhập Anthropic với vai trò Nhân viên Kỹ thuật. Đây là bước đi mới nhất trong làn sóng chuyển dịch nhân tài AI cấp cao từ học viện sang công ty công nghệ. Là một nhà khoa học lý thuyết máy tính hàng đầu, nghiên cứu của Nelson tập trung vào các thuật toán streaming, giảm chiều dữ liệu và thuật toán ngẫu nhiên — những lĩnh vực then chốt để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tài nguyên tối thiểu. Chuyên môn này có ứng dụng trực tiếp vào các thách thức cốt lõi của mô hình lớn như hiệu quả huấn luyện, nén dữ liệu và độ phức tạp tính toán, giúp các công ty tối ưu hóa chi phí và hiệu suất. Việc Nelson lựa chọn hình thức "nghỉ phép" thay vì từ chức cho thấy xu hướng ngày càng phổ biến: các giáo sư giữ nguyên vị trí học thuật trong khi tạm thời làm việc trong ngành. Mô hình "cửa xoay" này cho phép họ tiếp cận nguồn lực và bài toán thực tế của doanh nghiệp mà vẫn giữ được con đường trở lại giảng đường. Động thái của Anthropic diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh nhân tài AI cực kỳ gay gắt. Chỉ trong hai tuần cuối tháng 6, công ty này đã thu hút được ít nhất bốn chuyên gia đình đám: nhà khoa học đoạt giải Nobel Hóa học 2024 John Jumper (từ DeepMind), hai nhà nghiên cứu cốt lõi của Gemini, và bây giờ là Giáo sư Nelson. Các công ty như OpenAI và Meta cũng tích cực tuyển dụng từ các trường đại học hàng đầu. Làn sóng này cho thấy cuộc đua AI đang chuyển trọng tâm từ việc mở rộng quy mô thuần túy sang việc đào sâu nghiên cứu thuật toán cơ bản để tối ưu hóa hiệu quả. Khi các nhà lý thuyết hàng đầu ngày càng được săn đón bởi các công ty tư nhân, ranh giới giữa học viện và ngành công nghiệp đang trở nên mờ nhạt, đặt ra câu hỏi về tương lai của nghiên cứu cơ bản trong các trường đại học.

marsbit07/02 09:05

Cướp xong nhà khoa học đạt giải Nobel, lại đào trưởng môn CS của Berkeley, Anthropic 'ôm trọn' bốn tài năng chỉ trong hai tuần

marsbit07/02 09:05

Waller: Lạm phát giảm nhiệt trong bốn tuần gần đây, AI đang định hình lại nền kinh tế, không cần thiết phải có hướng dẫn tiền định

Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), ông Waller, phát biểu tại Diễn đàn Ngân hàng Trung ương châu Âu rằng Fed sẽ không cung cấp hướng dẫn tiền định về lộ trình lãi suất trong tương lai, mà sẽ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mới nhất trong mỗi cuộc họp. Ông Waller chỉ ra rằng rủi ro lạm phát tại Mỹ trong bốn tuần gần đây đã giảm bớt. Ông nhấn mạnh tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với nền kinh tế vĩ mô, cho rằng AI đang thay đổi nền kinh tế với tốc độ chưa từng có, có khả năng mở rộng năng lực cung ứng và cải thiện năng suất, nhưng tác động cuối cùng đối với lạm phát và thị trường việc làm vẫn cần được đánh giá dựa trên dữ liệu. Về chính sách, ông Waller tái khẳng định tính độc lập của Fed, cho biết sẽ không chịu áp lực bên ngoài. Ông cũng bày tỏ quan điểm tiếp tục thu hẹp bảng cân đối kế toán, đồng thời tiết lộ năm nhóm đặc nhiệm cải cách nội bộ sẽ sớm công bố thành viên. Nhìn chung, ông lạc quan về triển vọng tăng trưởng năng suất của Mỹ, tin rằng thời đại AI mang lại cơ hội to lớn, nhưng Fed sẽ tiếp tục thận trọng dựa trên dữ liệu để cân bằng hai mục tiêu ổn định giá cả và việc làm đầy đủ.

marsbit07/02 03:47

Waller: Lạm phát giảm nhiệt trong bốn tuần gần đây, AI đang định hình lại nền kinh tế, không cần thiết phải có hướng dẫn tiền định

marsbit07/02 03:47

Warsh: Lạm phát giảm trong bốn tuần gần đây, AI đang định hình lại nền kinh tế, Hướng dẫn dự phóng mất đi sự cần thiết

Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Christopher Waller phát biểu tại Diễn đàn Ngân hàng Trung ương ECB ở Sintra, Bồ Đào Nha vào ngày 1/7. Ông tuyên bố Fed sẽ không cung cấp hướng dẫn tiền định về lộ trình lãi suất trong tương lai, thay vào đó sẽ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mới nhất trong từng cuộc họp. Waller cho biết rủi ro lạm phát tại Mỹ đã giảm bớt trong bốn tuần qua. Ông thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với nền kinh tế vĩ mô, nhấn mạnh rằng sự mở rộng năng lực cung ứng do AI thúc đẩy sẽ là một biến số mới quan trọng cho chính sách tiền tệ, vì cải thiện năng suất có thể cho phép tăng trưởng nhanh hơn với áp lực lạm phát thấp hơn. Tuy nhiên, tác động cuối cùng của AI đối với lạm phát - liệu nó là lực lượng giảm phát hay nguồn gây lạm phát mới - vẫn cần được đánh giá dựa trên dữ liệu. Về chính sách, Waller nói rằng Fed đang "mở ra một con đường mới" và sẽ không gợi ý trước hướng đi của lãi suất như trước đây. Ông cũng khẳng định tính độc lập của Fed, tuyên bố tổ chức này sẽ không thay đổi quyết định do áp lực chính trị bên ngoài. Ngoài ra, Waller đề cập rằng quan điểm của ông về bảng cân đối kế toán của Fed trong bốn tuần qua không thay đổi, mong muốn thu hẹp quy mô bảng cân đối kế toán. Ông cũng tiết lộ rằng danh sách thành viên của năm nhóm đặc nhiệm cải cách nội bộ sẽ sớm được công bố, nhằm xem xét lại khuôn khổ chính sách và cơ chế truyền thông của Fed.

链捕手07/02 03:39

Warsh: Lạm phát giảm trong bốn tuần gần đây, AI đang định hình lại nền kinh tế, Hướng dẫn dự phóng mất đi sự cần thiết

链捕手07/02 03:39

Ngành "Mỏ vàng" trị giá 20 tỷ đồng một năm, không nằm ở các trường 985

Mỗi mùa tuyển sinh đại học, "chỉ báo việc làm" lại được xem xét lại. Trong khi các thế hệ 8x, 9x mơ ước công việc văn phòng, thì Gen Z (00) đang có sự thay đổi mạnh mẽ: họ không còn chỉ chú trọng vào bằng cấp đại học, mà ngày càng quan tâm đến các nghề kỹ thuật như điện, hàn, HVAC, sửa chữa ô tô. Xu hướng này được gọi là "Thế hệ đeo thắt lưng dụng cụ" (The Toolbelt Generation). Nguyên nhân chính đến từ sự phát triển của AI. Nhiều công việc văn phòng cơ bản, đặc biệt là vị trí dành cho người mới vào nghề, đang có nguy cơ bị thay thế. Ngược lại, các kỹ năng lao động chân tay và kinh nghiệm thực tế trong nghề thủ công hiện khó bị AI sao chép. Hơn nữa, chính cuộc chạy đua AI lại tạo ra nhu cầu lớn về xây dựng cơ sở hạ tầng (như trung tâm dữ liệu), làm tăng giá trị của những thợ lành nghề như thợ điện, thợ ống nước, kỹ thuật viên làm mát. Tại các nước như Mỹ, Hàn Quốc, Brazil, trường dạy nghề đang trở nên hấp dẫn. Lương của công nhân kỹ thuật lành nghề tăng mạnh, có trường hợp tại Mỹ lên tới 200.000-300.000 USD/năm (khoảng 136-204 triệu VND). Trong khi đó, chi phí đại học ngày càng cao và nhiều sinh viên ra trường phải vật lộn với khoản nợ học phí khổng lồ, khiến lựa chọn học nghề - vừa học vừa kiếm tiền, ít nợ nần - trở nên thiết thực hơn. Mặc dù nghề thủ công vất vả và chịu rủi ro, nhưng nhiều người trẻ vẫn thấy nó có "tỷ lệ lợi nhuận" cao hơn so với các công việc văn phòng không ổn định. Họ nhận ra rằng trong thời đại AI, kỹ năng thực hành có thể có giá trị lâu dài hơn một tấm bằng đại học.

marsbit07/02 03:14

Ngành "Mỏ vàng" trị giá 20 tỷ đồng một năm, không nằm ở các trường 985

marsbit07/02 03:14

Quan điểm: Bong bóng AI trên thị trường chứng khoán đã đến, tại sao tôi lại quay đầu đầu tư mạnh vào Bitcoin?

Bài viết phân tích thị trường tài chính hiện tại qua lăng kính lý thuyết chu kỳ của Howard Marks, cho rằng cổ phiếu AI đang trong giai đoạn bong bóng với các đặc điểm điển hình như định giá quá cao, tâm lý thí sinh thái quá mức và sự lạc quan tràn lan. Tác giả chỉ ra rằng thị trường chứng khoán Mỹ đang có nhiều dấu hiệu đỉnh chu kỳ, trong khi Bitcoin (BTC) lại thể hiện nhiều đặc điểm của giai đoạn đáy tiềm năng với mức định giá hấp dẫn hơn. Do đó, tác giả đã chuyển hướng chiến lược: bán phần lớn cổ phiếu công nghệ (như ETF QQQ, SOXQ) vào tháng 5, giữ trên 80% vốn bằng tiền mặt và bắt đầu tích lũy BTC ở vùng giá mục tiêu 50.000-60.000 USD. Bài viết liệt kê các tiêu chí nhận diện đỉnh và đáy thị trường, khẳng định BTC hiện có biên an toàn rộng và là cơ hội tích lũy dài hạn trong bối cảnh lạm phát đình trệ, trong khi cổ phiếu AI đầy rủi ro ở định giá hiện tại. Tác giả cũng chia sẻ cấu trúc danh mục cá nhân thành ba nhóm: vốn giao dịch ngắn hạn, vốn tích lũy dài hạn (tập trung vào BTC) và vốn đầu tư bất thanh khoản, đồng thời nhận định các nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung (Perp DEX) như Variational vẫn là cơ hội khai thác Airdrop đáng chú ý.

marsbit07/02 02:58

Quan điểm: Bong bóng AI trên thị trường chứng khoán đã đến, tại sao tôi lại quay đầu đầu tư mạnh vào Bitcoin?

marsbit07/02 02:58

Dự đoán vòng loại World Cup, các mô hình AI khác nhau sai biệt nhiều đến vậy?

Trong thử nghiệm dự đoán kết quả vòng loại trực tiếp World Cup, các mô hình AI thể hiện sự khác biệt rõ rệt về hiệu quả. DeepSeek và Gemini tỏa sáng nhờ khả năng dự đoán chính xác trận đấu giữa Hà Lan và Maroc. Gemini thậm chí còn đưa ra tỷ số hòa 1-1 trong thời gian thi đấu chính thức và dự đoán Maroc thắng trên chấm luân lưu, trùng khớp hoàn toàn với thực tế. DeepSeek cũng có phân tích tương tự, nhấn mạnh khả năng phòng ngự và phản công của Maroc. Grok và Qwen (Thông Vấn) thể hiện ổn định trong các trận có cửa trên rõ ràng, dự đoán đúng cả đội thắng và tỷ số sát thực tế, như trận Canada thắng Nam Phi 1-0 và Brazil thắng Nhật Bản 2-1. ChatGPT thiên về phân tích quá trình trận đấu, thường cảnh báo về những khó khăn mà các đội mạnh có thể gặp phải, mặc dù không luôn đúng về tỷ số cuối cùng. Tuy nhiên, tất cả các mô hình đều "thất bại tập thể" trong trận Đức gặp Paraguay, đều đánh giá quá cao sức mạnh của Đức và không lường trước được khả năng kéo bài của Paraguay dẫn đến loạt sút luân lưu. Tóm lại, mỗi mô hình có thế mạnh riêng: DeepSeek và Gemini nổi bật ở các dự đoán bất ngờ; Grok và Qwen chính xác về tỷ số ở các trận ít biến động; ChatGPT và Claude cung cấp phân tích quá trình chi tiết. Người dùng nên lựa chọn mô hình phù hợp dựa trên nhu cầu cụ thể: tham khảo tỷ số hay phân tích diễn biến.

Odaily星球日报07/02 01:46

Dự đoán vòng loại World Cup, các mô hình AI khác nhau sai biệt nhiều đến vậy?

Odaily星球日报07/02 01:46

Người chiến thắng AI bí ẩn nhất

Bài viết thảo luận về sự trỗi dậy của các công ty sản xuất truyền thống Nhật Bản như Toto, Nittobo và Ajinomoto trong chuỗi cung ứng AI, nhờ vào các sản phẩm vật liệu chuyên biệt quan trọng cho sản xuất chất bán dẫn. Toto, nổi tiếng với thiết bị vệ sinh, đã chứng kiến cổ phiếu tăng 145% nhờ vào bộ phận gốm sứ chính xác cho bán dẫn, chiếm 9% doanh thu nhưng đóng góp 54% lợi nhuận. Sản phẩm chủ chốt là bàn hút tĩnh điện bằng gốm, một linh kiện thiết yếu trong quy trình khắc plasma cho chip NAND 3D và chip AI tiên tiến. Vị thế độc quyền, sự gắn kết lâu năm với Lam Research và rào cản gia nhập cao (thời gian phê duyệt ~5 năm) giúp Toto hưởng lợi lớn. Tương tự, Nittobo (sợi thủy tinh) thống trị thị trường vải sợi thủy tinh T-glass cho lớp nền đóng gói chip, trong khi Ajinomoto (bột ngọt) kiểm soát 80-95% thị phần màng cách điện ABF. Cả hai đều có lợi nhuận cao từ các bộ phận này, dù chúng chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng doanh thu. Bài viết cũng chỉ ra sự phản ánh trên thị trường A-shares (Trung Quốc) với chủ đề thay thế hàng nhập khẩu, nêu bật các công ty như China Electronics Technology (gốm kỹ thuật), Honghe Technology (vải điện tử siêu mỏng) và Feilihua (vải thạch anh). Tuy nhiên, sự thành công của họ phụ thuộc vào khả năng mở rộng quy mô sản xuất và nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng. Kết luận nhấn mạnh xu hướng các công ty truyền thống với chuyên môn sâu về vật liệu đang trở thành những người chiến thắng "thầm lặng" trong cuộc đua AI, khi nhu cầu về chip tiên tiến làm sâu sắc thêm sự phụ thuộc vào các công nghệ và vật liệu cốt lõi.

marsbit07/02 00:38

Người chiến thắng AI bí ẩn nhất

marsbit07/02 00:38

Người chiến thắng AI bí mật nhất

**Tiêu đề: Những người chiến thắng AI bí ẩn nhất** Bài viết chỉ ra rằng trong cơn sốt AI, ngoài các gã khổng lồ công nghệ, những công ty sản xuất truyền thống với các bộ phận kinh doanh “chìm” phục vụ ngành bán dẫn đang trở thành những người chiến thắng bất ngờ. **1. Trường hợp điển hình TOTO: Từ phòng tắm đến bán dẫn** TOTO, hãng thiết bị vệ sinh Nhật Bản nổi tiếng, chứng kiến cổ phiếu tăng mạnh nhờ mảng kinh doanh gốm sứ chính xác cho bán dẫn. Bắt đầu từ năm 1984, mảng này đã hợp tác lâu dài với Lam Research. Đến năm 2020, việc cải tiến quy trình đã giúp tăng đáng kể năng suất và tỷ suất lợi nhuận. Năm 2025, dù chỉ đóng góp 9% doanh thu, gốm bán dẫn chiếm tới 54% lợi nhuận hoạt động của TOTO. Sản phẩm chủ lực là “bàn hút tĩnh điện” (electrostatic chuck) – một linh kiện quan trọng trong quy trình khắc plasma, trở nên thiết yếu với chip AI và bộ nhớ NAND tiên tiến. Sự thống trị của TOTO đến từ công nghệ thiêu kết độc đáo và rào cản gia nhập ngành cao (quy trình chứng nhận kéo dài 5 năm). **2. Hiện tượng phổ biến: Lợi nhuận từ những vị trí “nghẽn cổ chai”** TOTO không đơn độc. Nhiều công ty Nhật Bản khác cũng được định giá lại: - **Nittobo**: Công ty sợi thủy tinh 128 tuổi, sở hữu 90% thị phần vải thủy tinh T-glass, vật liệu thiết yếu cho chất nền đóng gói chip AI. Giá đã tăng nhiều lần do cung không đủ cầu. - **Ajinomoto**: Tập đoàn sản xuất bột ngọt, chiếm 80-95% thị phần màng cách điện ABF dùng trong chất nền đóng gói chip. Mảng này có tỷ suất lợi nhuận trên 50%. Điểm chung: Lợi nhuận tập trung vào các khâu vật liệu chuyên biệt, có rào cản kỹ thuật cao và khó mở rộng năng lực sản xuất nhanh trong chuỗi cung ứng AI. **3. Cơ hội cho thị trường A-shares: Thay thế nhập khẩu** Ở Trung Quốc, câu chuyện tương tự diễn ra với chủ đề “thay thế nhập khẩu”: - **Gốm sứ chính xác**: Các công ty như **Zhongci Electronic** đang dẫn đầu trong việc sản xuất bàn hút tĩnh điện nội địa. - **Vải điện tử (Electronic cloth)**: **Honghe Technology** và **Feilihua** là những nhà sản xuất chủ chốt cung cấp vải siêu mỏng và vải thạch anh chất lượng cao cho ngành đóng gói tiên tiến, được chứng nhận bởi các khách hàng lớn như NVIDIA. **Kết luận**: Sự bùng nổ AI không chỉ định hình lại các công ty công nghệ mà còn làm thay đổi giá trị của những doanh nghiệp sản xuất truyền thống sở hữu công nghệ vật liệu chuyên sâu. Sự chênh lệch giữa phân loại ngành cũ và cấu trúc lợi nhuận mới tạo ra cơ hội định giá lại. Xu hướng này sẽ tiếp diễn khi yêu cầu về độ chính xác của chip ngày càng cao, làm sâu sắc thêm sự phụ thuộc vào các quy trình vật liệu truyền thống tinh vi.

链捕手07/02 00:33

Người chiến thắng AI bí mật nhất

链捕手07/02 00:33

Việc Riot Platforms bán 500 BTC có phải là cảnh báo sớm cho Bitcoin trong quý 3?

Sự chuyển đổi từ khai thác Bitcoin (BTC) sang AI đang nổi lên như một rủi ro ngày càng tăng khi thị trường bước vào quý 3. Gần đây, Riot Platforms đã bán khoảng 500 BTC (trị giá ~30 triệu USD), phản ánh sự thay đổi chiến lược này. Điều đáng chú ý là dù BTC giảm xuống dưới 57.000 USD, cổ phiếu RIOT vẫn tăng mạnh 120% trong quý 2, cho thấy sự tách biệt giữa cổ phiếu thợ đào và giá BTC. Riot đã bán nhiều BTC hơn số khai thác được trong quý trước, làm giảm kho dự trữ xuống còn ~15.680 BTC. Việc bán 500 BTC gần đây tiếp tục mô hình này, cho thấy BTC ngày càng được dùng như nguồn tiền mặt để tài trợ cho các khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu và điện toán AI. Áp lực lên thợ đào đang gia tăng khi giá BTC (~58k USD) thấp hơn chi phí sản xuất ước tính (~78k USD). Dù hashrate (tốc độ băm) phục hồi vào tháng 6, điều này có thể làm giảm phần thưởng khai thác do cạnh tranh khốc liệt hơn. Bối cảnh này thúc đẩy các thợ đào lớn đa dạng hóa sang lĩnh vực AI. Do đó, việc nắm giữ BTC có thể tiếp tục được bán để tài trợ cho chuyển đổi chiến lược, báo hiệu một sự thay đổi cấu trúc trong hành vi của thợ đào trong nửa cuối năm 2026. Vụ bán 500 BTC của Riot có thể là dấu hiệu sớm của xu hướng rộng lớn hơn này.

ambcrypto07/01 14:03

Việc Riot Platforms bán 500 BTC có phải là cảnh báo sớm cho Bitcoin trong quý 3?

ambcrypto07/01 14:03

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow