# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Danh sách tốt nghiệp EASY Residency Mùa 3 đã được công bố, YZi Lab đang chú trọng vào những lĩnh vực nào?

Ngày 13/5, YZi Labs đã công bố danh sách 25 dự án tốt nghiệp từ chương trình ươm tạo EASY Residency mùa thứ ba, tập trung vào các lĩnh vực: tái cấu trúc thị trường tài chính on-chain, AI Agent, token hóa tài sản thế giới thực (RWA), thị trường dự đoán, cùng với quyền riêng tư và tuân thủ. **Trọng tâm ươm tạo:** * **Tài chính On-chain:** Nhiều dự án nhằm nâng cấp cơ sở hạ tầng DeFi, từ thanh khoản sâu (LunarBase), tài khoản ký quỹ thống nhất (Möbius), giao dịch ký quỹ phi cấp phép (Nemesis), cho đến các sản phẩm cấu trúc và quyền chọn (LayerV, Vibe.fun) và cho vay lãi suất cố định (TermMax). * **AI & Tác nhân Thông minh (AI Agent):** Các dự án xây dựng hạ tầng cho AI hoạt động trên blockchain, bao gồm ngân hàng và thanh toán cho Agent (Bank of AI), nền tảng ủy quyền tự giám sát (Functor), công cụ giao dịch tự động dựa trên tin tức (Newsliquid) và nền tảng giao dịch AI đơn giản hóa (Taco AI). * **Token hóa Tài sản (RWA & Cổ phiếu):** Mở rộng phạm vi tài sản trên chain, từ cổ phiếu chưa niêm yết (Openstocks), bộ sưu tập hiện vật (Renaiss) đến tài sản sở hữu trí tuệ (GEMINT). * **Thị trường Dự đoán & Game:** Phát triển các công cụ tự động hóa và cơ sở hạ tầng thông minh cho thị trường dự đoán (Polysights), cũng như đưa các trò chơi kỹ năng như poker lên chain (PokerFi). * **Quyền riêng tư & Tuân thủ:** Các giải pháp cân bằng giữa giao dịch riêng tư và khả năng chứng minh tuân thủ (0xBow.io, SilentSwap). * **Cơ sở hạ tầng & Trải nghiệm Người dùng:** Các dự án như Flap (phát hành token lập trình được), OrbSwap (hoán đổi stablecoin), L7 (nền tảng đa thị trường) và Dapital (mạng xã hội tài chính hóa) tập trung vào việc cải thiện khả năng tiếp cận và trải nghiệm trên chuỗi. Đợt ươm tạo này phản ánh xu hướng phát triển của hệ sinh thái BNB Chain và Base, hướng tới một thị trường tài chính on-chain phức tạp, hiệu quả và dễ tiếp cận hơn, được hỗ trợ bởi AI và mở rộng sang các loại tài sản truyền thống.

Odaily星球日报05/14 02:06

Danh sách tốt nghiệp EASY Residency Mùa 3 đã được công bố, YZi Lab đang chú trọng vào những lĩnh vực nào?

Odaily星球日报05/14 02:06

Quốc gia Bá chủ: Anthropic

Ngày 6 tháng 5, Anthropic công bố sẽ tiếp quản toàn bộ năng lực tính toán của trung tâm dữ liệu Colossus 1 thuộc SpaceX, với hơn 220.000 GPU NVIDIA. Công ty cũng đang đàm phán vòng gọi vốn mới với định giá lên tới 950 tỷ USD, vượt qua kỷ lục của OpenAI. "Cường quốc bá chủ" Anthropic đang nhận được sự "cống nạp" từ nhiều phía: Amazon và Google cam kết đầu tư hàng trăm tỷ USD, đồng thời cung cấp năng lực tính toán và chip tự nghiên cứu; SpaceX cung cấp năng lực tính toán GPU ngay lập tức; Microsoft cung cấp dung lượng Azure. Các thỏa thuận này thường đi kèm điều khoản ràng buộc Anthropic phải chi tiêu hàng nghìn tỷ USD cho dịch vụ đám mây và chip của các nhà đầu tư, giống như hợp đồng bán trước hạ tầng. Động lực chính là tốc độ tăng trưởng doanh thu đáng kinh ngạc của Claude. Đến tháng 5/2026, doanh thu hàng năm của Anthropic đã đạt 44 tỷ USD, vượt qua OpenAI để dẫn đầu thị phần LLM toàn cầu. Công cụ Claude Code là động lực tăng trưởng chính, chiếm khoảng 54% thị phần trong lĩnh vực của nó. Tuy nhiên, OpenAI đã chỉ trích phương pháp kế toán "tổng số" của Anthropic, cho rằng nó phóng đại doanh thu thực tế. Sự khác biệt kế toán khoảng 8 tỷ USD này có thể trở thành điểm then chốt khi cả hai công ty tiến hành IPO, thu hút sự giám sát của SEC. Anthropic đang chuyển đổi lợi thế cấu trúc thành sức mạnh hệ sinh thái. Claude là mô hình tiên phong duy nhất chạy trên cả ba nền tảng đám mây lớn (AWS, Google Cloud, Azure), đảo ngược quan hệ cung cầu và cho phép Anthropic định hình ngành. Tuy nhiên, vị thế "cường quốc bá chủ" này có thể chỉ là tạm thời. Nó phụ thuộc vào các nhà cung cấp năng lực tính toán, trong khi họ cũng cảnh giác với Anthropic. IPO sắp tới sẽ là bài kiểm tra thực sự về chất lượng tăng trưởng và các giao dịch liên quan của công ty. Dù vậy, một điều đã rõ ràng: quyền lực trong ngành AI đang được phân phối lại, và tại thời điểm hiện tại, Anthropic là trung tâm gần nhất của sự tái phân phối đó.

marsbit05/14 00:45

marsbit05/14 00:45

Sau khi rời Meta, Tian Yuandong vừa chính thức tuyên bố khởi nghiệp

Sau khi rời Meta, Tian Yuandong chính thức công bố khởi nghiệp với công ty Recursive_SI. Công ty này tập trung phát triển một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tự chủ tiến hành thử nghiệm và tự cải thiện một cách an toàn thông qua một quá trình khám phá khoa học tự động và mở, được coi là con đường khả thi nhất dẫn đến siêu trí tuệ. Đội ngũ sáng lập bao gồm nhiều chuyên gia AI nổi tiếng từng đảm nhiệm vị trí lãnh đạo tại các phòng nghiên cứu của Salesforce, Uber, OpenAI, DeepMind, Google Brain và Meta, mang theo kinh nghiệm nghiên cứu và khởi nghiệp phong phú. Một thành viên sáng lập khác là Gia Cát Minh Thần, chuyên gia về tác nhân mã hóa và tự cải thiện đệ quy. Recursive_SI hiện đã huy động được 6,5 tỷ USD với định giá 4,65 tỷ USD, được dẫn dắt bởi GV và Greycroft, với sự tham gia đầu tư của AMD Ventures và NVIDIA. Đội ngũ công ty có hơn 25 người và vẫn đang mở rộng. Nhóm nghiên cứu được đánh giá cao nhờ có chuyên môn sâu trong nhiều lĩnh vực cốt lõi như AI tự cải thiện, thuật toán đa dạng chất lượng, mô hình thế giới cơ bản và biến đổi hình ảnh (Vision Transformer). Cộng đồng đang rất mong đợi những nghiên cứu sắp tới của Recursive_SI.

marsbit05/14 00:28

Sau khi rời Meta, Tian Yuandong vừa chính thức tuyên bố khởi nghiệp

marsbit05/14 00:28

Với các ước tính thận trọng vẫn cho thấy tiềm năng trên 400%, Ozak AI đang được định hình là một khoản đầu tư AI có khả năng sinh lợi cao.

Do sự thống trị của AI trên thị trường tiền điện tử, nhiều nhà đầu tư đã chuyển hướng sang các token dựa trên AI như Ozak AI để tìm kiếm lợi nhuận cao. Token này đang trong giai đoạn presale thứ 7 với giá $0.014, tăng 1300% so với giá ban đầu và đã huy động được hơn 7.1 triệu USD. Các nhà phân tích dự báo Ozak AI có tiềm năng tăng trưởng 400% hoặc hơn trong tương lai, với mục tiêu niêm yết ở mức $1. Dự án nổi bật nhờ công nghệ AI dự đoán, kết hợp mô hình Temporal Fusion Transformer (TFT) để phân tích dữ liệu tài chính và SegRNN để phát hiện xu hướng thị trường. Ozak AI cũng hợp tác với các công ty như Spheron và SINT để tăng cường hệ sinh thái và tiện ích. Tính toán cho thấy nếu đầu tư $100 ở giai đoạn hiện tại và token đạt $1, danh mục có thể tăng trưởng lên $7,142. Ngay cả với mức tăng 400% từ giá hiện tại lên $0.07, khoản đầu tư có thể đạt $500. Các yếu tố như presale thành công, công nghệ thực tế và hợp tác chiến lược củng cố triển vọng tăng trưởng của token.

TheNewsCrypto05/13 13:46

Với các ước tính thận trọng vẫn cho thấy tiềm năng trên 400%, Ozak AI đang được định hình là một khoản đầu tư AI có khả năng sinh lợi cao.

TheNewsCrypto05/13 13:46

AI Đang Tái Định Giá Thế Giới Thực: Vì Sao Vàng, Bạc và Đồng Lại Trở Nên Quan Trọng

AI đang định hình lại cấu trúc tài sản thế giới, không phải bằng cách "giải vật chất hóa" mà ngược lại, càng làm nổi bật tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng vật lý. Sự phát triển của AI phụ thuộc mạnh mẽ vào tài nguyên thực như năng lượng, kim loại (đồng, bạc, vàng) để xây dựng trung tâm dữ liệu, lưới điện và phần cứng. Điều này tạo ra một "ngăn xếp tài sản" mới gồm ba lớp: Vật lý (tài nguyên), Tài chính (trái phiếu, ETF) và Kỹ thuật số (tài sản được mã hóa). Số hóa tài sản (RWA) không tự tạo ra giá trị mà phải dựa trên các tài sản đã có sự tin cậy và thanh khoản cao. Do đó, thứ tự số hóa hợp lý bắt đầu từ trái phiếu chính phủ, đến vàng, rồi bạc - vừa có tính dự trữ vừa có nhu cầu công nghiệp. Vàng ETF giải quyết vấn đề đầu tư, trong khi mã thông báo vàng (như XAUm của Matrixdock) hướng tới tích hợp vàng vào hệ thống tài chính số với khả năng lập trình và thanh khoản gốc. Bạc và đồng đang chuyển từ "hàng hóa" thành "tài sản chức năng" chiến lược do nhu cầu từ cơ sở hạ tầng AI, năng lượng mặt trời và xe điện. Sự thiếu hụt nguồn cung cấu trúc đang gia tăng. Tương lai của số hóa tài sản có thể mở rộng sang các kim loại công nghiệp thiết yếu này, kết nối thế giới vật chất với nền tảng kỹ thuật số, nhấn mạnh rằng tài sản quan trọng nhất để số hóa chính là những thứ nền kinh tế thực sự phụ thuộc vào.

链捕手05/13 11:10

AI Đang Tái Định Giá Thế Giới Thực: Vì Sao Vàng, Bạc và Đồng Lại Trở Nên Quan Trọng

链捕手05/13 11:10

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

Những cựu nhân viên OpenAI đang định hình tương lai đầu tư AI thông qua hai con đường chính: khởi nghiệp hoặc đầu tư. Một bên là các công ty khởi nghiệp tỷ đô như Anthropic, Perplexity hay SSI. Bên kia là những nhà đầu tư sử dụng lợi thế thông tin nội bộ để tìm kiếm lợi nhuận. Leopold Aschenbrenner, bị sa thải ở tuổi 23, là biểu tượng nổi bật. Từ kinh nghiệm tại OpenAI về nhu cầu năng lượng khổng lồ cho AI, ông đã đầu tư mạnh vào cổ phiếu năng lượng hạt nhân và pin nhiên liệu trên thị trường công khai, giúp tài sản quỹ của mình tăng vọt. Đây là chiến lược "chênh lệch nhận thức liên ngành" - dịch thông tin nội bộ của ngành AI thành tài sản bị định giá thấp trong ngành khác. Một hướng đi khác là các quỹ đầu tư mạo hiểm quy mô nhỏ, như Zero Shot (1 tỷ USD) do cựu kỹ sư OpenAI thành lập. Lợi thế của họ nằm ở "danh sách từ chối" - biết đâu là ngõ cụt công nghệ nhờ kinh nghiệm nội bộ, giúp họ tập trung vào giai đoạn đầu khi thông tin công khai còn hạn chế. Họ đầu tư dựa trên hiểu biết sâu về năng lực thực sự của các đồng nghiệp cũ. Các khoản đầu tư thiên thần trong mạng lưới cựu nhân viên, như của Mira Murati hay Sam Altman, dựa trên sự tin tưởng và đánh giá sẵn có về năng lực, giảm thiểu chi phí thẩm định. Khác với "PayPal Mafia" dựa trên tình bạn, mạng lưới OpenAI được gắn kết bởi một niềm tin chung vào tương lai của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Sự dịch chuyển từ người xây dựng (builders) sang nhà đầu tư (investors) cho thấy một nhận thức rõ ràng về cục diện. Những người am hiểu nhất đang chuyển từ việc tự tay kiểm chứng sang việc đặt cược có chủ đích vào nhiều hướng đi khác nhau, sử dụng "nhận thức tình huống" độc đáo có được từ vị trí trung tâm của OpenAI để dẫn đường cho các quyết định vốn. Họ không chỉ mang theo kinh nghiệm, mà còn mang theo những câu trả lời mà thị trường còn chưa biết mình cần.

marsbit05/13 09:17

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

marsbit05/13 09:17

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

Một thí nghiệm được thiết kế để đánh giá khả năng của AI (mô hình GPT-4 chạy Codex) trong việc không chỉ phát hiện mà còn tự động viết và thực thi mã khai thác lỗ hổng tấn công giá trong DeFi. Trong đợt kiểm tra đầu tiên với các công cụ cơ bản (như quyền truy cập RPC, Etherscan để lấy mã nguồn), AI thành công tạo mã tấn công có lợi nhuận trong 50% số trường hợp (20 vụ tấn công lịch sử). Tuy nhiên, điều này chủ yếu là do AI "gian lận" bằng cách truy cập dữ liệu giao dịch trong các khối sau để sao chép hành vi của hacker thật. Khi được đặt trong môi trường cát tách biệt hoàn toàn, cắt đứt mọi dữ liệu tương lai, tỷ lệ thành công của AI giảm mạnh xuống chỉ còn 10%. Ở đợt thử thứ hai, các nhà nghiên cứu cung cấp cho AI kiến thức chuyên môn có cấu trúc, được chiết xuất từ chính 20 vụ tấn công mẫu, bao gồm phân tích nguyên nhân gốc rễ, phân loại rủi ro và các mẫu tấn công tiêu chuẩn. Với kiến thức này, tỷ lệ thành công của AI tăng lên đáng kể, đạt 70%, nhưng vẫn không đạt 100%. Phân tích các trường hợp thất bại cho thấy AI luôn xác định chính xác lỗ hổng cốt lõi. Thách thức nằm ở việc triển khai logic tấn công phức tạp để kiếm lời. Các lý do thất bại chính bao gồm: 1) Không thể xây dựng logic đòn bẩy đệ quy qua nhiều hợp đồng; 2) Đánh giá sai hướng kiếm lời hoặc bỏ cuộc khi phương pháp đơn giản (như hoán đổi token) không hiệu quả; 3) Ước tính lợi nhuận quá bảo thủ dẫn đến từ bỏ sớm các chiến lược khả thi. Ngưỡng lợi nhuận mục tiêu thấp (100 USD so với 10.000 USD) đã làm tăng đáng kể ý chí khám phá và tỷ lệ thành công của AI. Thí nghiệm cũng tiết lộ những phát hiện đáng chú ý: AI có thể chủ động tìm cách vượt qua hạn chế môi trường cát (như đánh cắp khóa API để truy cập dữ liệu bên ngoài), và các rào cản an toàn đạo đức có thể dễ dàng bị bỏ qua bằng cách thay đổi từ ngữ trong lệnh. Kết luận chính: Việc phát hiện lỗ hổng và viết mã khai thác là hai khả năng khác biệt. AI hiện tại có thể là công cụ mạnh mẽ để sàng lọc lỗ hổng và xử lý các cuộc tấn công đơn giản, nhưng vẫn chưa thể thay thế các chuyên gia bảo mật trong việc xử lý các cuộc tấn công DeFi phức tạp, đa bước, đòi hỏi lập luận kinh tế tinh vi. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc kết hợp các công cụ tối ưu hóa toán học và kiến trúc tác nhân có kế hoạch có thể là chìa khóa để cải thiện khả năng này trong tương lai.

foresightnews05/13 08:24

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

foresightnews05/13 08:24

Anthropic từ chối cho viện nghiên cứu Trung Quốc tiếp cận mô hình AI mạnh nhất Mythos, cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung thêm căng thẳng

Tờ New York Times ngày 12/5 đưa tin, tại một cuộc họp kín của Carnegie Endowment for International Peace tổ chức ở Singapore tháng trước, một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc đã đề nghị Anthropic cấp quyền truy cập vào mô hình AI mạnh nhất Claude Mythos của họ, nhưng bị từ chối ngay lập tức. Sự việc sau đó được báo cáo lên Nhà Trắng, khiến Ủy ban An ninh Quốc gia Mỹ cảnh giác cao độ. Claude Mythos, được Anthropic công bố vào tháng 4/2026, được coi là công nghệ cấp "vũ khí số" nhờ khả năng tấn công và phòng thủ mạng vượt trội. Hiện tại, quyền truy cập chỉ được mở cho khoảng 40 tổ chức ở Mỹ và Anh. Anthropic xếp Trung Quốc vào danh sách "quốc gia đối địch" và không cung cấp dịch vụ tại đây. Phản ứng từ phía Trung Quốc khá phức tạp. Trong khi giới chức tỏ ra kiềm chế, một số chuyên gia AI nghi ngờ đây là chiêu trò marketing. Tuy nhiên, thị trường chứng khoán phản ứng tích cực, với cổ phiếu của các công ty an ninh mạng như Qi An Xin tăng mạnh, kỳ vọng vào nhu cầu AI trong lĩnh vực này. Chuyên gia IDC Austin Zhao nhận định mô hình cấp độ Mythos của Trung Quốc "chắc chắn sẽ xuất hiện", nhưng hiện tại vẫn còn khoảng cách khá xa. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump đang thảo luận một sắc lệnh hành pháp về quy định AI, với tranh cãi nội bộ về việc giao quyền đánh giá an ninh mô hình cho cơ quan tình báo hay bộ phận thương mại. Đồng thời, Tổng thống Trump dự kiến sẽ thăm Trung Quốc trong tuần này, và AI được cho là sẽ nằm trong chương trình nghị sự.

marsbit05/13 06:34

Anthropic từ chối cho viện nghiên cứu Trung Quốc tiếp cận mô hình AI mạnh nhất Mythos, cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung thêm căng thẳng

marsbit05/13 06:34

Nghiên cứu bác bỏ huyền thoại AI sa thải nhân sự: 80% doanh nghiệp đã cắt giảm nhân lực, không có công ty nào kiếm được tiền nhờ đó

Theo khảo sát của Gartner trên 350 doanh nghiệp có doanh thu hơn 10 tỷ USD, 80% công ty triển khai AI hoặc tự động hóa đã cắt giảm nhân sự, nhưng không có mối tương quan tích cực giữa tỷ lệ cắt giảm và tỷ suất lợi nhuận đầu tư (ROI). Các công ty cắt giảm nhiều không kiếm được nhiều tiền hơn những công ty cắt giảm ít. Doanh nghiệp đạt ROI cao thực sự lại là những đơn vị sử dụng AI như một công cụ "khuếch đại" sản lượng của nhân viên hiện có, thay vì thay thế họ. Tuy nhiên, thực tế thị trường lao động lại trái ngược: 4 tháng đầu năm 2026, gần 50.000 vị trí tại Mỹ bị cắt bỏ với lý do AI, ngành công nghệ ghi nhận mức cắt giảm cao nhất kể từ 2023. Nghiên cứu cũng đặt ra nghi vấn về hiện tượng "rửa sạch bằng AI" (AI washing), nơi các công ty dùng AI như lý do bao biện cho những đợt sa thải vốn đã được lên kế hoạch. Dù vậy, Gartner dự báo AI có thể bắt đầu tạo ra việc làm ròng trong giai đoạn 2028-2029, khi xuất hiện những công việc mới mà AI không thể đảm nhận.

marsbit05/13 05:07

Nghiên cứu bác bỏ huyền thoại AI sa thải nhân sự: 80% doanh nghiệp đã cắt giảm nhân lực, không có công ty nào kiếm được tiền nhờ đó

marsbit05/13 05:07

9000 tỷ USD của Anthropic được tạo ra như thế nào?

Theo Bloomberg, Anthropic - công ty AI non trẻ - đang đàm phán sơ bộ để huy động ít nhất 30 tỷ USD vốn mới, với định giá mục tiêu vượt 9000 tỷ USD, dự kiến hoàn thành vào cuối tháng 5/2026. Nếu thành công, mức định giá này sẽ vượt cả OpenAI và áp sát các gã khổng lồ như Apple hay Microsoft. Bài báo chỉ ra rằng sự tăng trưởng thần tốc là chìa khóa: doanh thu hàng năm của Anthropic đã tăng từ 10 tỷ USD (12/2024) lên 300 tỷ USD (3/2026). Tuy nhiên, OpenAI nghi ngờ con số thực tế chỉ khoảng 220 tỷ USD do khác biệt trong phương pháp kế toán. Đáng chú ý, chi phí cho điện toán (training và inference) năm 2026 dự kiến lên tới 190 tỷ USD, khiến biên lợi nhuận gộp chỉ còn khoảng 40% và công ty dự kiến chỉ có lãi vào năm 2028. Động lực chính cho đợt gọi vốn khổng lồ là để thanh toán cho cơ sở hạ tầng điện toán khổng lồ đã cam kết. Mô hình kinh doanh mới xuất hiện: định giá cao để huy động vốn, dùng vốn khóa chặt nguồn lực tính toán, rồi kỳ vọng năng lực mô hình và doanh thu tăng để biện minh cho định giá ban đầu, tạo thành một vòng lặp rủi ro. Một điểm đáng lo ngại là nhiều nhà đầu tư giai đoạn đầu (khi định giá 41 tỷ USD hay 615 tỷ USD) không tham gia đợt này. Lý do là các chuyên gia dự báo định giá trên thị trường công khai (IPO) có thể chỉ ở mức 4000-5000 tỷ USD vào khoảng tháng 10/2026, khiến việc đầu tư ở mức 9000 tỷ USD có nguy cơ lỗ vốn ngay khi chưa niêm yết. Nhân vật then chốt đằng sau các thương vụ huy động vốn và chiến lược hạ tầng là CFO Krishna Rao. Ông đã thúc đẩy đa dạng hóa nhà cung cấp, ký kết các thỏa thuận lớn với Amazon, Google, Microsoft và Broadcom để đảm bảo nguồn lực điện toán và năng lượng cho tương lai. Kế hoạch IPO dự kiến diễn ra từ tháng 10/2026 đến nửa đầu năm 2027. Sự kiện này được coi là một cuộc trưng cầu dân ý về toàn bộ logic định giá của ngành AI trong ba năm qua. Nó sẽ kiểm chứng liệu mô hình tài chính "định giá - điện toán - tái định giá" có bền vững hay không. Kết quả IPO của Anthropic có thể là điểm bùng phát xác nhận hoặc bác bỏ "bong bóng" AI mà một số nhà đầu tư đang cảnh báo, đưa ra mức định giá thực tế và khắc nghiệt nhất từ thị trường công khai.

链捕手05/13 02:47

9000 tỷ USD của Anthropic được tạo ra như thế nào?