Huyền thoại 'lớn nhất' của đợt tăng giá này kết thúc! 'Thần cổ phiếu AI' Leopold bị đánh bại chỉ trong vài tuần, Citadel tiếp quản tài sản cổ phiếu 160 tỷ USD

marsbitXuất bản vào 2026-07-31Cập nhật gần nhất vào 2026-07-31

Tóm tắt

Tác giả: Long Nguyệt, Phố Wall Kiến Văn Leopold Aschenbrenner, 24 tuổi người Đức, cựu nhân viên OpenAI, đã gây chấn động với bài luận dài 165 trang "Nhận thức Tình huống" dự đoán AI sẽ đạt đến trí tuệ siêu việt vào năm 2027. Dựa trên tầm nhìn này, anh thành lập quỹ đầu cơ Situational Awareness (SA) vào năm 2024, huy động được khoảng 450 tỷ USD. SA tập trung đầu tư mạnh vào các công ty cơ sở hạ tầng AI như SK Hynix, Nebius, SanDisk, Micron, CoreWeave, Bloom Energy và đồng thời bán khống các công ty phần mềm truyền thống như Adobe. Sử dụng đòn bẩy khoảng 4 lần, chiến lược này đem lại lợi nhuận ròng 439% trong nửa đầu năm 2026. Tuy nhiên, tháng 7/2026, thị trường AI sụt giảm mạnh. Các cổ phiếu chủ lực của SA như Nebius, SanDisk, CoreWeave, Micron, SK Hynix lao dốc từ 35% đến trên 56%. Cùng lúc, các vị thế bán khống như Adobe lại tăng giá, khiến SA thua lỗ cả hai phía. Đòn bẩy cao khuếch đại khoản lỗ, buộc các ngân hàng yêu cầu ký quỹ bổ sung. Trong vòng 36 giờ khẩn cấp, SA đã phải bán toàn bộ danh mục cổ phiếu trị giá khoảng 160 tỷ USD cho Citadel, quỹ đầu cơ lớn toàn cầu, với mức chiết khấu lớn. Giao dịch này là một trong những vụ mua bán khẩn cấp lớn nhất lịch sử Phố Wall. Sau giao dịch, quy mô SA giảm từ đỉnh 450 tỷ USD xuống còn khoảng 100 tỷ USD, chủ yếu là các khoản đầu tư tư nhân chưa niêm yết, bao gồm cổ phần tại Anthropic. Quỹ sẽ tiếp tục hoạt động với tư cách công ty đầu tư tư nhân. Bài học chính: Aschenbrenner có thể đúng về triển vọng dài hạn của AI, nhưng cấu ...

Tác giả: Long Dạ, Wall Street Insider

Một thanh niên 24 tuổi, chỉ với một bài luận dài dự đoán AI thay đổi thế giới, đã huy động được 45 tỷ USD tại Phố Wall, kiếm lời 439% trong nửa đầu năm nay. Tuy nhiên, trong tháng vừa qua khi các cổ phiếu AI lao dốc, anh ta đã xóa sạch toàn bộ huyền thoại tích lũy trong hai năm chỉ trong một hơi thở.

Ngày 30 tháng 7, một tin đồn lan truyền trên Phố Wall:

Một quỹ phòng hộ chỉ có 8 nhân viên, trong vòng 36 giờ qua, đã bán toàn bộ danh mục nắm giữ trên thị trường công khai – khoảng 16 tỷ USD cổ phiếu – thông qua một giao dịch trọn gói cho đối thủ.

Người mua là Citadel, một trong những quỹ phòng hộ lớn nhất thế giới, do Ken Griffin sáng lập, quản lý tài sản 71 tỷ USD.

Quỹ buộc phải cắt lỗ này có tên Situational Awareness (viết tắt SA), người sáng lập là Leopold Aschenbrenner.

Đáng chú ý, vị hôn thê của Aschenbrenner, Avital Balwit, chính là Chánh văn phòng của Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei. Đợt sụp đổ AI và việc anh ta cắt lỗ thanh lý danh mục lại xảy ra ngay trước thềm đám cưới của họ.

Vậy mà chỉ vài tuần trước, anh ta vẫn là cái tên được săn đón nhất trên Phố Wall và Thung lũng Silicon.

'Nhà tiên tri AI' được Thung lũng Silicon săn đón

Leopold Aschenbrenner, người Đức, 24 tuổi.

15 tuổi vào Đại học Columbia, 19 tuổi tốt nghiệp thủ khoa. Sau khi tốt nghiệp, anh gia nhập nhóm "Superalignment" của OpenAI, chuyên nghiên cứu cách làm cho siêu trí tuệ phù hợp với giá trị con người. Năm 2024, OpenAI sa thải anh với lý do "tiết lộ thông tin nội bộ không đúng cách". Anh phủ nhận, cho rằng mình chỉ gửi một tài liệu kế hoạch cơ bản không liên quan đến bí mật để xin ý kiến các nhà nghiên cứu bên ngoài, nguyên nhân thực sự là do anh viết một bản ghi nhớ nội bộ chỉ trích các biện pháp an toàn của OpenAI.

Sau khi bị sa thải, anh đã làm một việc mà nhiều người không ngờ tới – viết một bài luận dài 165 trang, tiêu đề chính là "Situational Awareness" (Nhận thức Tình huống).

Luận điểm cốt lõi của bài viết là: Tốc độ phát triển AI vượt xa tưởng tượng bên ngoài, đến năm 2027, AI sẽ có khả năng tự chủ nghiên cứu AI, con người sẽ đối mặt với siêu trí tuệ thực sự. Và tất cả điều này đòi hỏi sự bùng nổ mở rộng của chip, bộ nhớ, trung tâm dữ liệu, cơ sở hạ tầng điện lực.

Bài viết này gây chấn động Thung lũng Silicon. Có người gọi nó là "bài viết quan trọng nhất trong thập kỷ qua". Người dẫn chương trình podcast Tim Ferriss gọi anh là "Nostradamus của giới AI" (tương tự như nhà tiên tri).

Năm 2024, anh cầm khoảng 225 triệu USD vốn hạt giống, thành lập quỹ cùng tên SA. Nhà đầu tư bao gồm các đồng sáng lập Stripe Patrick và John Collison, cựu CEO GitHub Nat Friedman, và các tổ chức như Jane Street.

Không có kinh nghiệm chuyên môn nào, anh trực tiếp xuống sàn quản lý hàng chục tỷ USD. Quy mô quỹ từ đó bành trướng nhanh chóng, đầu tháng 7/2026, đạt đỉnh gần 45 tỷ USD.

Toàn bộ quỹ chỉ có 8 nhân viên, trong đó có 4 chuyên gia đầu tư.

'Thần cổ phiếu AI' đòn bẩy 4 lần all-in AI, nửa năm lãi lớn 439%

Logic đầu tư của SA rất trực tiếp: vì AI cần nhiều năng lực tính toán và cơ sở hạ tầng, nên đặt cược nặng vào các công ty cung cấp năng lực tính toán và cơ sở hạ tầng.

Hướng mua: SK Hynix (Hàn Quốc, bán dẫn/bộ nhớ), Nebius (nền tảng đám mây AI), SanDisk (chip lưu trữ), Micron (chip bộ nhớ), CoreWeave (điện toán đám mây AI), Bloom Energy (năng lượng).

Hướng bán khống: bán khống các công ty phần mềm truyền thống như Adobe – logic là AI sẽ lật đổ chúng.

Đồng thời, quỹ sử dụng đòn bẩy bằng cách vay tiền ngân hàng để khuếch đại lợi nhuận, hệ số đòn bẩy khoảng 4 lần.

Cấu trúc này có một đặc điểm: ngân hàng nắm giữ cổ phiếu thực, SA thông qua "hoán đổi tổng lợi nhuận" (TRS) tổng hợp để có được mức độ tiếp xúc kinh tế và đòn bẩy. Lợi ích là lợi nhuận tăng gấp bội, nhược điểm là một khi giá cổ phiếu giảm, ngân hàng sẽ yêu cầu bổ sung ký quỹ (call margin).

Từ năm 2025 đến nửa đầu năm 2026, chiến thuật này có hiệu quả đáng kinh ngạc.

Tính đến cuối tháng 6/2026, tỷ suất lợi nhuận ròng của SA đạt 439%. Theo báo cáo, quỹ này đã tích lũy lợi nhuận hơn 2000% kể từ khi thành lập. Quy mô quỹ bắt đầu từ dưới 1 tỷ USD, đã bành trướng lên mức cao nhất khoảng 45 tỷ USD vào đầu tháng 7.

Một số nhà đầu tư ban đầu năm nay có tỷ suất lợi nhuận lên tới 200%.

Trong vòng một tháng, bị đánh từ hai phía

Tuy nhiên, thời kỳ tốt đẹp không kéo dài. Tháng 7, cổ phiếu AI bắt đầu giảm.

Thị trường bắt đầu nghi ngờ: liệu định giá cao của cơ sở hạ tầng AI có thể duy trì không? Một lượng lớn vốn rút khỏi cổ phiếu phần cứng AI.

Vị thế mua của SA chịu ảnh hưởng đầu tiên:

  • Nebius từ mức cao tháng 6 giảm khoảng 48%, vốn hóa thị trường bốc hơi khoảng 35 tỷ USD

  • SanDisk trong hơn một tháng giảm hơn 56%

  • CoreWeave, Micron, SK Hynix trong tháng này đều giảm hơn 35%

Đồng thời, các cổ phiếu phần mềm mà SA bán khống (như Adobe) lại tăng ngược chiều, vị thế bán khống cũng đang thua lỗ.

Cả hai chân mua và bán đều thua lỗ, đòn bẩy 4 lần khuếch đại tổn thất. Các ngân hàng bắt đầu gửi thông báo call margin.

Đây chính là điều Phố Wall gọi là "bổ sung ký quỹ": bạn mượn tiền mua cổ phiếu, cổ phiếu giảm, ngân hàng yêu cầu bạn nộp thêm tiền ký quỹ, nếu không sẽ cưỡng chế thanh lý. Điều này có cùng logic với việc nổ tài khoản ký quỹ trên thị trường A.

Các nhà môi giới chính của SA bao gồm Bank of America, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, cả ba cùng can thiệp, hỗ trợ quỹ ứng phó với call margin hoặc giảm vị thế một cách có trật tự.

Điều thú vị là, ngày 24/7, Aschenbrenner vẫn viết trong thư gửi nhà đầu tư: "Đôi khi chúng tôi đặc biệt chỉ ra rằng, bây giờ là thời điểm tốt để tăng vị thế – nếu bạn vẫn đang chờ đợi." Cuối thư, anh mời các nhà đầu tư bổ sung vốn vào ngày 1/8.

36 giờ, một đêm đấu thầu

Khủng hoảng diễn biến nhanh chóng trong 36 giờ.

Đêm ngày 29/7, SA đã gửi yêu cầu trợ giúp khẩn cấp đến nhiều người mua tiềm năng, tìm cách bán hơn 10 tỷ USD cổ phiếu để ổn định tình hình. Thông tin này được Financial Times, Bloomberg và các phương tiện truyền thông khác đưa tin rộng rãi.

Các nhà thầu bao gồm: Millennium Management (quỹ phòng hộ đa chiến lược hàng đầu thế giới), Jane Street (một trong những nhà đầu tư của SA).

Millennium đưa ra giá, nhưng cho rằng lô vị thế này quá rủi ro, không muốn ra giá cao.

Cuối cùng, Citadel chiến thắng.

Sáng ngày 30/7, giao dịch hoàn tất. Citadel với mức chiết khấu lớn đã tiếp quản toàn bộ danh mục cổ phiếu công khai của SA – bao gồm cả vị thế mua và bán – với giá trị khoảng 16 tỷ USD. Đây là một trong những giao dịch cổ phiếu khẩn cấp lớn nhất trong lịch sử Phố Wall.

Sau khi tin tức hoàn tất giao dịch được lan truyền, chỉ số Nasdaq 100 trong ngày hôm đó tăng mạnh hơn 3% – thị trường thở phào nhẹ nhõm: SA không cần phải bán tháo ồ ạt ra thị trường nữa.

Citadel không phải lần đầu làm việc này. Trong lịch sử, họ đã từng tiếp quản tài sản của các công ty như Enron với giá thấp trong khủng hoảng. Dùng lời Ken Griffin nói, một trong những lý do Citadel có thể thành công liên tục là: "Kinh nghiệm. Là trí tuệ đổi lại bằng sự thua lỗ và đau đớn. Đội ngũ lãnh đạo của tôi, chúng tôi cùng nhau trải qua rất nhiều thời khắc khó khăn nhất của thị trường, học được rất nhiều bài học đau đớn. Nhưng điều đó khiến chúng tôi trở thành nhà đầu tư hiệu quả hơn trong thời kỳ biến động và khủng hoảng."

Citadel thành lập năm 1990. SA thành lập năm 2024.

Còn lại gì

Sau khi giao dịch hoàn tất, quy mô quản lý của SA từ mức đỉnh 45 tỷ USD giảm mạnh xuống còn khoảng 10 tỷ USD, giảm hơn một nửa.

Nhưng Aschenbrenner không bị xóa sổ hoàn toàn.

SA giữ lại toàn bộ vị thế đầu tư tư nhân, khoảng 10 tỷ USD, trong đó phần quan trọng nhất là cổ phần của Anthropic, định giá khoảng 5 tỷ USD. SA sẽ tiếp tục hoạt động dưới dạng một tổ chức đầu tư tư nhân.

Lô tài sản tư nhân này có thể chốt lời hay không, phụ thuộc vào định giá của Anthropic và các công ty khác khi họ lên sàn trong tương lai.

Đây là một vấn đề chưa được giải quyết.

Nhân tiện: Vị hôn thê của Aschenbrenner, Avital Balwit, là Chánh văn phòng của Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei. SA trước đây đã từng bị đồn là sẽ bán cổ phần Anthropic, nhưng người phát ngôn SA đã phủ nhận thông tin này.

Anh ta đã sai ở đâu

Vấn đề đáng suy nghĩ nhất trong sự việc này là: Liệu nhận định của Aschenbrenner về AI có sai không?

Chưa chắc.

Logic nhu cầu dài hạn của cơ sở hạ tầng AI, hiện vẫn được rất nhiều tổ chức công nhận.

Vấn đề nằm ở cấu trúc vị thế.

Trên X, có người đã trích dẫn mô tả của Ken Griffin trước đây về nguyên nhân thất bại của các quỹ quản lý: "Danh mục đầu tư của bạn tập trung cao độ, nắm giữ khổng lồ, nhưng lại không thể giải thích rõ ràng lợi thế cạnh tranh của bạn ở những vị thế này là gì."

Vấn đề của SA chính là như vậy: đặt cược nặng vào một chủ đề duy nhất (cơ sở hạ tầng AI), đồng thời sử dụng đòn bẩy 4 lần, cả hai chân mua và bán đều đặt cược vào hai mặt của cùng một câu chuyện. Một khi hướng gió thị trường thay đổi, không có bất kỳ đệm đỡ nào.

Cấu trúc này khi tăng có thể tạo ra lợi nhuận 439%, nhưng khi giảm cũng có thể đánh bật toàn bộ vị thế công khai chỉ trong vài tuần.

Như có người tổng kết: "Nhận định về AI của anh ta không sai. Anh ta sai ở cách xây dựng vị thế."

Mặt khác của huyền thoại

Câu chuyện của Aschenbrenner, là một trong những mẫu hình cực đoan nhất của đợt tăng giá AI này.

Một bài viết, một câu chuyện, tám người, 45 tỷ USD, lợi nhuận 439% – rồi trong vòng một tháng, bị những cuộc gọi call margin đánh gục.

Đây không phải là kết thúc của AI, cũng không phải kết thúc của Aschenbrenner.

Nhưng nó nói rõ một điều: Nhìn đúng hướng, không có nghĩa là bạn có thể sống sót đến ngày hướng đó trở thành hiện thực.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCuộc khủng hoảng tài chính nào đã dẫn đến việc Quỹ SA của Leopold Aschenbrenner phải bán khẩn cấp 160 tỷ USD tài sản cổ phiếu?

ACuộc khủng hoảng xảy ra vào tháng 7, khi cổ phiếu AI, đặc biệt là các công ty cơ sở hạ tầng AI mà SA nắm giữ chủ yếu, bắt đầu giảm mạnh. Các vị thế mua chính của SA như Nebius, SanDisk, CoreWeave, Micron và SK Hynix đều giảm hơn 35% chỉ trong tháng. Đồng thời, các vị thế bán khống (ví dụ: Adobe) lại tăng giá, khiến cả hai phía đều thua lỗ. Việc sử dụng đòn bẩy khoảng 4 lần đã khuếch đại khoản lỗ này, dẫn đến các cuộc gọi ký quỹ bổ sung từ các ngân hàng và buộc SA phải bán tài sản một cách khẩn cấp.

QTại sao Citadel lại quan tâm đến việc mua lại danh mục cổ phiếu 160 tỷ USD từ Quỹ SA?

ACitadel, một trong những quỹ phòng hộ lớn nhất thế giới với kinh nghiệm lâu năm, thường xuyên tận dụng các cơ hội mua tài sản với mức chiết khấu lớn trong thời kỳ khủng hoảng thị trường. Người sáng lập Ken Griffin tin rằng kinh nghiệm từ những thời điểm khó khăn giúp họ trở thành nhà đầu tư hiệu quả hơn. Việc mua lại toàn bộ danh mục cổ phiếu công khai của SA (bao gồm cả vị thế mua và bán khống) với mức chiết khấu sâu là một giao dịch chiến lược, tương tự như cách họ đã làm trong quá khứ với các tài sản của Enron.

QSau giao dịch với Citadel, Quỹ Situational Awareness (SA) còn lại những gì?

ASau giao dịch bán toàn bộ danh mục cổ phiếu công khai trị giá 160 tỷ USD, quy mô quản lý tài sản (AUM) của SA đã giảm từ mức đỉnh 450 tỷ USD xuống còn khoảng 100 tỷ USD. Tuy nhiên, SA vẫn giữ lại toàn bộ danh mục đầu tư tư nhân (private holdings) trị giá khoảng 100 tỷ USD. Tài sản quan trọng nhất trong số này là cổ phần của Anthropic, một công ty AI, với giá trị ước tính khoảng 50 tỷ USD. SA sẽ tiếp tục hoạt động với tư cách là một tổ chức đầu tư tư nhân, chờ đợi các công ty như Anthropic lên sàn để định giá lại tài sản.

QTheo bài viết, sai lầm chính trong chiến lược đầu tư của Leopold Aschenbrenner là gì?

ATheo phân tích trong bài viết, sai lầm chính của Aschenbrenner không nằm ở nhận định dài hạn về AI, mà ở cách xây dựng danh mục đầu tư. Danh mục của SA tập trung quá cao vào một chủ đề duy nhất (cơ sở hạ tầng AI), sử dụng đòn bẩy cao (khoảng 4 lần), và đặt cược cả hai chiều mua/bán dựa trên cùng một câu chuyện đầu tư. Cấu trúc này không có đệm đỡ rủi ro. Khi thị trường đảo chiều, nó dẫn đến thua lỗ ở cả hai phía và đòn bẩy khuếch đại thua lỗ một cách thảm khốc, khiến quỹ nhanh chóng sụp đổ trước khi tầm nhìn dài hạn kịp thành hiện thực.

QDanh tiếng của Leopold Aschenbrenner trong giới công nghệ và tài chính được xây dựng dựa trên điều gì?

ADanh tiếng của Leopold Aschenbrenner được xây dựng chủ yếu dựa trên một bài luận dài 165 trang có tựa đề "Situational Awareness" (Nhận thức tình huống) mà anh viết sau khi bị OpenAI sa thải. Bài luận này đưa ra dự đoán táo bạo rằng AI sẽ phát triển với tốc độ chóng mặt, đến năm 2027 sẽ có khả năng tự nghiên cứu AI và nhân loại sẽ đối mặt với siêu trí tuệ thực sự. Luận điểm này, cùng với thành tích học tập xuất sắc và kinh nghiệm tại OpenAI, đã giúp anh được ca ngợi như một "nhà tiên tri AI", thu hút sự chú ý và vốn đầu tư khổng lồ từ các nhà đầu tư lớn tại Thung lũng Silicon và Phố Wall để thành lập quỹ SA.

Nội dung Liên quan

Tại sao Bitcoin duy trì mức 64.000 USD sau lần tạm dừng cứng rắn của Fed

Bitcoin duy trì quanh mức 64.000 USD sau cuộc họp của Fed. Dù Fed giữ lãi suất trong khoảng 3,50–3,75%, ba thành viên ủy ban đã bỏ phiếu ủng hộ tăng lãi suất, gửi đi tín hiệu chính sách thắt chặt hơn dự kiến. Bitcoin phản ứng biến động nhưng cuối cùng ổn định quanh 64.000 USD, với vùng hỗ trợ 63.000–63.500 USD và kháng cự ở 66.000 USD. ETF Bitcoin ghi nhận dòng vốn ròng chảy vào 32,1 triệu USD, chấm dứt chuỗi rút tiền, trong khi ETF Ethereum tiếp tục thất thoát 18,65 triệu USD. Điều này cho thấy sự luân chuyển vốn sang Bitcoin giữa bối cảnh bất ổn vĩ mô. Ethereum giao dịch quanh 1.900 USD, áp lực bán tăng nhưng mạng lưới vẫn mạnh với lượng ETH chờ staking cao. Các altcoin khác di chuyển không đồng nhất. Về pháp lý, dự luật CLARITY Act bị trì hoãn đến sau kỳ nghỉ tháng 8 của Thượng viện Mỹ, khiến thị trường thận trọng hơn về khả năng thông qua vào năm 2026. Tóm lại, thị trường tiền mã hóa đang trong trạng thái chờ đợi, với Bitcoin thể hiện sự kiên cường nhờ dòng vốn ETF. Các nhà đầu tư trung hạn cần theo dõi khả năng giữ trên 63.000 USD của Bitcoin, mức 1.860 USD của Ethereum và dòng vốn thể chế để tìm tín hiệu cho sự phục hồi trong nửa cuối năm 2026.

cryptonews.ru1 giờ trước

Tại sao Bitcoin duy trì mức 64.000 USD sau lần tạm dừng cứng rắn của Fed

cryptonews.ru1 giờ trước

Parker Lewis Lý Giải Tại Sao Bitcoin Vẫn Là Đồng Tiền Tốt Nhất

Nhà phân tích Bitcoin uy tín Parker Lewis chỉ trích mạnh mẽ các chiến lược tiếp thị của các công ty tự xưng là kho bạc tiền mã hóa. Ông cho rằng việc các công ty này huy động vốn thông qua việc bán "tín dụng số" dưới dạng cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn đã làm sai lệch bản chất của tiền mã hóa đầu tiên. Lewis nhấn mạnh Bitcoin không có lợi suất định sẵn, và việc hứa hẹn cổ tức thường xuyên là một trò chơi rủi ro cao, dựa chủ yếu vào việc thu hút nhà đầu tư mới trên thị trường tăng trưởng. Ông dẫn chứng sự chênh lệch lớn giữa thị trường tín dụng toàn cầu (300 nghìn tỷ USD) và thị trường cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn (1 nghìn tỷ USD) để chứng minh rủi ro của các công cụ phái sinh này, thường được chuyển cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ. Lewis bác bỏ quan điểm cho rằng Bitcoin quá biến động, lập luận rằng biến động là hệ quả tự nhiên của việc chấp nhận một loại tài sản mới. Với nguồn cung cứng và không co giãn, mỗi làn sóng người dùng mới sẽ dẫn đến biến động giá mạnh. Thay vì mua cổ phiếu phái sinh của các công ty như MicroStrategy, ông khuyên nên mua Bitcoin trực tiếp, vì điều này an toàn hơn về mặt toán học so với việc giao tiền cho các nhà quản lý tập đoàn. Việc chuyển hướng sang các công cụ phái sinh làm mất tập trung vào mối đe dọa thực sự: sự mất giá nhanh chóng của tiền pháp định. Lewis đưa ra "Chỉ số thịt bò" của riêng mình, cho thấy mức lạm phát tiêu dùng thực tế khoảng 12-13% mỗi năm, cao hơn nhiều so với số liệu chính thức. Ông kết luận rằng chiến lược tài chính an toàn và hiệu quả nhất trong bối cảnh lạm phát toàn cầu là sở hữu trực tiếp Bitcoin và tự kiểm soát khóa riêng tư, thay vì theo đuổi lợi nhuận đầy rủi ro từ cổ phiếu kho bạc tiền mã hóa.

cryptonews.ru1 giờ trước

Parker Lewis Lý Giải Tại Sao Bitcoin Vẫn Là Đồng Tiền Tốt Nhất

cryptonews.ru1 giờ trước

Bắt giữ các thành viên trong âm mưu lừa đảo với XRP, chiếm đoạt 9 triệu đô la từ 71 nhà đầu tư

Vào ngày 30/7, Cảnh sát Thủ đô Seoul thông báo đã bắt giữ ba nghi phạm trong một vụ lừa đảo đầu tư liên quan đến tiền điện tử XRP. Nhóm này bị cáo buộc vận hành nền tảng đầu tư gian lận Fxrpntwork.com, thu hút 71 nhà đầu tư chuyển khoảng 3,4 triệu đô la XRP trong một tuần (từ 16-23/10) trước khi đóng cửa trang web và biến mất. Các nghi phạm quảng bá trang web thông qua blog, bài báo trực tuyến và video YouTube, hứa hẹn bảo toàn vốn gốc và lợi nhuận hàng tháng từ 1,5% đến 1,8%. Họ hướng dẫn nạn nhân chuyển XRP từ các sàn giao dịch Hàn Quốc qua nền tảng nước ngoài rồi vào ví do nhóm kiểm soát. Cảnh sát Seoul cảnh báo các nhà đầu tư cần kiểm tra kỹ nguồn thông tin chính thức trước khi chuyển tiền. Các đối tượng đã sao chép thương hiệu của Flare Network và FXRP để tạo vẻ ngoài hợp pháp. Ripple và Interpol cảnh báo đây là thủ đoạn phổ biến, với các mạng lưới tội phạm xuyên quốc gia ngày càng có tổ chức. Việc hứa hẹn lợi nhuận đảm bảo vẫn là dấu hiệu phổ biến của lừa đảo tiền điện tử. Hai nghi phạm 29 tuổi đã bị bắt, một người 34 tuổi khác bị đề nghị truy tố, và một nghi phạm 29 tuổi khác đang bị truy nã ở nước ngoài với thông báo đỏ của Interpol. Cảnh sát cũng đã phong tỏa tài sản ảo trị giá 17,3 tỷ won và đang điều tra các chuyển khoản liên quan trị giá 27,3 tỷ won để xác định thêm nạn nhân và đồng phạm.

cryptonews.ru1 giờ trước

Bắt giữ các thành viên trong âm mưu lừa đảo với XRP, chiếm đoạt 9 triệu đô la từ 71 nhà đầu tư

cryptonews.ru1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片