# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Show me《Chúa tể của những chiếc nhẫn》, Karpathy giới thiệu chuẩn đánh giá mới cho mô hình lớn

Nhà nghiên cứu Andrej Karpathy tại Anthropic đã giới thiệu một điểm chuẩn đánh giá mới cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có tên "The Lord of the Rings Benchmark" (Chuẩn Chúa tể những chiếc nhẫn), thay thế cho bài kiểm tra "chim bồ nông đi xe đạp" SVG trước đây. Thử thách này yêu cầu mô hình, như Claude Opus 5, đọc đoạn mở đầu của tiểu thuyết "The Lord of the Rings" và sử dụng thư viện Three.js để tạo ra toàn bộ thế giới Trung Địa 3D có thể chạy trong trình duyệt. Dự án này tiêu tốn khoảng 1 triệu token, 2 giờ và tạo ra 5500 dòng mã. Kết quả cho thấy mô hình có khả năng hiểu văn bản, lập trình không gian 3D và tạo hoạt ảnh, dù chất lượng hình ảnh còn thô sơ và tồn tại lỗi. Karpathy chỉ ra điểm yếu hiện tại: LLM có thể tạo mã và xây dựng thế giới, nhưng chưa thể thực sự "nhập vai" để kiểm tra hay chơi trong thế giới đó. Nhiều dự án thú vị khác từ cộng đồng cũng được chia sẻ, như tạo thành phố ảo, buổi hòa nhạc hay trò chơi tương tác, cho thấy tiềm năng giảm đáng kể rào cản sản xuất nội dung 3D và nguyên mẫu. Bài kiểm tra "chim bồ nông" tuy đơn giản, dễ đánh giá nhưng đã trở nên quá dễ với các mô hình hiện tại. "Chuẩn Chúa tể những chiếc nhẫn" hướng tới việc đánh giá khả năng lập kế hoạch dự án phức tạp, duy trì tính nhất quán và hiểu biết không gian sâu hơn. Tranh luận nổ ra về việc liệu đây có phải là khả năng lập trình Three.js đặc thù hay là sự mở rộng tự nhiên của tư duy suy luận chung sang lĩnh vực không gian 3D. Điều này cũng đặt ra câu hỏi về tương lai của các công cụ chuyên biệt khi LLM ngày càng có khả năng kết hợp nhiều tác vụ.

marsbit08/03 08:57

Show me《Chúa tể của những chiếc nhẫn》, Karpathy giới thiệu chuẩn đánh giá mới cho mô hình lớn

marsbit08/03 08:57

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit08/03 08:44

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit08/03 08:44

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

marsbit08/03 08:33

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbit08/03 08:33

Bài phỏng vấn mới nhất của Ray Dalio: 3 dấu hiệu lớn cho thấy bong bóng AI sắp bị xì, làm thế nào để đối phó?

Bài phỏng vấn mới nhất của Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, thảo luận về bong bóng AI, cách nhận biết và ứng phó. Ông so sánh cơn sốt AI hiện tại với bong bóng Internet năm 2000, nơi sự phấn khích về công nghệ mới dẫn đến đầu tư ồ ạt và định giá quá cao, bỏ qua yếu tố giá cả. Dalio chỉ ra 3 dấu hiệu chính cho thấy bong bóng AI sắp vỡ: 1. **Lãi suất tăng:** Việc thắt chặt chính sách tiền tệ khiến tài sản rủi ro như cổ phiếu kém hấp dẫn hơn. 2. **Lượng cổ phiếu phát hành tăng mạnh:** Nguồn cung cổ phiếu từ các công ty tăng lên, đặc biệt thông qua các đợt chào bán, có thể làm giảm giá trị. 3. Ở các nhà đầu tư không chuyên (thường dùng đòn bẩy) nắm giữ cổ phiếu, phản ánh sự đầu cơ thiếu vững chắc. Để ứng phó với rủi ro bong bóng vỡ, Dalio khuyến nghị **đa dạng hóa danh mục đầu tư** thay vì cố gắng tính thời điểm thị trường. Ông đề xuất kết hợp các loại tài sản như cổ phiếu, trái phiếu, vàng, bất động sản và cả Bitcoin (dù ông thận trọng với Bitcoin và ưa thích vàng vật chất hơn do tính bảo mật và không phải là nợ của bên khác). Vàng nên chiếm 5-15% danh mục. Về tác động của AI, Dalio cho rằng giới tư bản nắm công nghệ sẽ hưởng lợi nhiều nhất, trong khi khoảng cách giàu nghèo gia tăng khi AI thay thế nhiều công việc trí óc. Tuy nhiên, con người vẫn có lợi thế về trí thông minh cảm xúc, trực giác và khả năng hợp tác. Cuối cùng, ông đề cập đến chu kỳ trật tự thế giới khoảng 80 năm, cho rằng chúng ta đang ở gần một bước ngoặt quan trọng, nhưng nhấn mạnh việc phân tích các chỉ số hiện tại hơn là con số chính xác.

marsbit08/03 08:21

Bài phỏng vấn mới nhất của Ray Dalio: 3 dấu hiệu lớn cho thấy bong bóng AI sắp bị xì, làm thế nào để đối phó?

marsbit08/03 08:21

Ngành công nghiệp công nghệ Trung Quốc, đang vượt qua hàng loạt “đường nhìn thấy”

Gần đây, một số ngành công nghệ Trung Quốc như trí tuệ nhân tạo, robot và dược phẩm đổi mới liên tục thu hút sự chú ý của thị trường và truyền thông toàn cầu, đánh dấu việc vượt qua "ranh giới hiển thị" - ngưỡng mà năng lực công nghiệp bắt đầu tác động đến lựa chọn của khách hàng quốc tế. Sự phát triển này không phải ngẫu nhiên. Nó dựa trên nền tảng công nghiệp dày đặc và liên kết chặt chẽ của Trung Quốc, nơi các năng lực từ những ngành như ô tô điện (pin, cảm biến, sản xuất chính xác) đang được chuyển giao sang robot, và năng lực tính toán hỗ trợ cho cả AI lẫn nghiên cứu dược phẩm. Hệ thống công nghiệp đã chuyển từ "hoàn chỉnh" sang "dày đặc", cho phép chia sẻ công nghệ, nhân lực và chuỗi cung ứng giữa các ngành. Khác với các làn sóng công nghiệp trước (hàng dệt may, đồ gia dụng, rồi đến "ba mới" là ô tô điện, pin lithium, quang điện), thế hệ "ba mới mới" này (AI, robot, dược phẩm đổi mới) tham gia vào việc định hình sản phẩm, nhu cầu và cả thị trường ngay từ giai đoạn đầu, thay vì chỉ đáp ứng một thị trường đã chín muồi. Chu kỳ giữa các làn sóng công nghiệp vượt ngưỡng cũng được rút ngắn đáng kể. Việc vượt qua "ranh giới hiển thị" cho thấy năng lực đổi mới của Trung Quốc không chỉ dừng ở sản xuất mà đang mở rộng sang việc xây dựng hệ thống tri thức, tiêu chuẩn và hệ sinh thái bền vững đằng sau sản phẩm. Tuy nhiên, đây mới chỉ là bắt đầu của quá trình thị trường thử nghiệm. Thành công lâu dài sẽ phụ thuộc vào khả năng liên tục nhận được đơn hàng, lặp lại công nghệ và thu hút người tham gia vào hệ sinh thái. Sự xuất hiện liên tục của các ngành công nghiệp mới này cho thấy Trung Quốc đang hình thành năng lực tạo ra và đưa ra thị trường những ngành công nghiệp mới một cách bền vững.

marsbit08/03 06:34

Ngành công nghiệp công nghệ Trung Quốc, đang vượt qua hàng loạt “đường nhìn thấy”

marsbit08/03 06:34

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

Báo cáo sáng Wall Street: Thị trường phục hồi hình chữ V vào cuối tháng nhưng Nasdaq ghi nhận tháng 7 tồi tệ nhất trong 12 năm, vốn đổ dồn vào các gã khổng lồ điện toán đám mây. Thị trường chứng khoán Mỹ có một phiên phục hồi hình chữ V vào cuối tuần, nhưng toàn tháng 7, chỉ số Nasdaq đã giảm 3,2%, đây là mức tháng 7 tồi tệ nhất kể từ năm 2004. Dầu thô lao dốc hơn 8% sau khi Tổng thống Trump hủy bỏ cuộc tấn công quân sự vào Iran và OPEC+ đồng ý tăng hạn ngạch sản xuất. Vàng giao dịch quanh mức 4.050 USD/ounce, tăng nhẹ 0,91% trong tháng. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ và Nhật Bản đã can thiệp hiếm hoi để hỗ trợ đồng yên. Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm đạt mức cao nhất kể từ năm 2007. Bất chấp áp lực giảm vay mua (deleveraging), nhóm cổ phiếu công nghệ đám mây thể hiện sức mạnh đáng chú ý. Chỉ trong tuần trước, vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ như Microsoft, Amazon và Google đã tăng tổng cộng gần 1.500 tỷ USD. Amazon bật tăng 15,32% sau báo cáo lợi nhuận AWS mạnh mẽ. Ngược lại, Apple lao dốc 7,35% do lo ngại về hạn chế nguồn cung. Các cổ phiếu bộ nhớ như Micron điều chỉnh giảm, trong khi các cổ phiếu viễn thông quang học như Coherent tăng giá. Palantir và SpaceX là những mã đáng chú ý trong tuần này với lịch công bố báo cáo tài chính và đợt mở bán cổ phiếu hạn chế lớn. Tuần này, thị trường sẽ chú ý đến báo cáo tài chính của Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX cùng với hội nghị Ai4 2026 và FMS. Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tháng 7 của Mỹ (ngày 7/8) sẽ là chỉ số kinh tế vĩ mô quan trọng nhất.

marsbit08/03 05:24

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

marsbit08/03 05:24

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit08/03 02:22

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit08/03 02:22

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

Tình trạng đầu hàng của thợ đào Bitcoin đang diễn ra, với hash rate và độ khó khai thác giảm mạnh trong nhiều tháng liên tục. Tuy nhiên, có một nghịch lý: trong khi hoạt động khai thác trở nên kém kinh tế và BTC giảm giá khoảng 46%, cổ phiếu của các công ty khai thác niêm yết lại tăng mạnh, thậm chí có mã tăng hơn 430%. Nguyên nhân chính được cho là nhờ câu chuyện về AI, khiến các cổ phiếu này thoát ly khỏi mối tương quan truyền thống với Bitcoin. Thu nhập từ phần thưởng khối (block reward) tính bằng BTC đã chạm mức thấp kỷ lục hàng ngày, phản ánh chu kỳ giảm nửa phần thưởng định kỳ. Hệ số Puell Multiple cho thấy thu nhập hiện tại của thợ đào chỉ bằng khoảng 3/4 mức trung bình năm. Trong khi đó, nguồn thu từ phí giao dịch vẫn rất thấp, chưa đủ để bù đắp cho phần thưởng khối đang teo lại. Sự phân kỳ lần này – thợ đào gặp khó khăn nhưng cổ phiếu ngành lại tăng – cho thấy một động lực mới. Các công ty có thể đang chuyển hướng sang các cơ hội khác như AI. Vấn đề cơ cấu lâu dài vẫn tồn tại: phần thưởng khối sẽ tiếp tục giảm, đặt ra câu hỏi về việc phí giao dịch trong tương lai sẽ đảm bảo an ninh mạng như thế nào. Những thách thức này thường được nhìn nhận nghiêm túc hơn trong thị trường giá xuống.

marsbit08/03 02:12

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

marsbit08/03 02:12

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit08/03 01:03

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit08/03 01:03

活动图片