# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Kiếm 100.000 USD trong 10 ngày: Phỏng vấn kinh nghiệm thực chiến của OpenClaw trên thị trường dự đoán

10 ngày kiếm 100.000 USD: Phỏng vấn Kevin về kinh nghiệm sử dụng OpenClaw trên thị trường dự đoán Kevin, một trader tiền mã hóa, đã chia sẻ với Odaily về cách anh sử dụng OpenClaw để kiếm lợi nhuận ấn tượng trên thị trường dự đoán Polymarket. Với 3 vốn USD ban đầu, anh đã thu về 100.000 USD lợi nhuận chỉ trong 10 ngày, dù hiện tại con số đã điều chỉnh xuống 82.000 USD. Xuất thân từ nền tảng thiết kế hệ thống ERP và xây dựng phần mềm dự đoán thể thao truyền thống, Kevin bước vào Web3 từ năm 2018. Anh kiếm được khoản tiền lớn đầu tiên nhờ đầu tư vào ordi trong "mùa hè铭文" (inscription summer) năm 2023, hưởng lợi từ mức tăng hàng nghìn lần. Năm 2025, Kevin chuyển sự chú ý sang Polymarket, nơi anh ban đầu chạy các thuật toán arbitrage tự động để kiếm lợi nhuận, chủ yếu trong lĩnh vực thể thao. Chiến lược này giúp anh gấp đôi số vốn 100.000 USD. Từ cuối tháng 2, Kevin bắt đầu thử nghiệm OpenClaw. Tài khoản "KevinChe202603" của anh sử dụng chiến lược kết hợp: 60% là arbitrage tự động và 40% là đặt cược chủ quan với sự trợ giúp của OpenClaw. OpenClaw giúp thu thập và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả sự kiện, tìm ra các chiến lược mới, backtest tự động và thậm chí tự động đặt cược. Ưu điểm lớn của nó là khả năng khai thác dữ liệu thông qua API thân thiện của Polymarket và xác định "smart money" để ra quyết định. Hiện tại, Kevin chỉ cho OpenClaw tự động giao dịch với số vốn nhỏ khoảng 1.000 USD, chủ yếu trong lĩnh vực thể thao, và vẫn đang thận trọng. Anh cũng có kế hoạch đóng gói phương pháp của mình thành các "Skills" trả phí để người dùng khác có thể sử dụng.

Odaily星球日报03/16 06:27

Kiếm 100.000 USD trong 10 ngày: Phỏng vấn kinh nghiệm thực chiến của OpenClaw trên thị trường dự đoán

Odaily星球日报03/16 06:27

Mã nguồn ngày càng rẻ, giấy phép ngày càng giá trị: Hào thành thực sự của Fintech trong thời đại AI

Tác giả Matt Brown, đối tác Matrix VC, đưa ra luận điểm phản trực giác: Trong thời đại AI, mã code ngày càng rẻ nhưng những thứ khó sao chép trong Fintech - như giấy phép ngân hàng, dữ liệu thẩm định rủi ro từ tổn thất tín dụng, mô hình kiểm soát rủi ro được nuôi dưỡng bởi khối lượng giao dịch thực - lại trở nên giá trị hơn bao giờ hết. Bài viết phân tích sự khác biệt giữa "fin" (tài chính) và "tech" (công nghệ) trong Fintech. Trong khi "tech" từng được định giá cao nhờ lợi nhuận phần mềm, AI đang làm giảm giá trị của mã code và thu hẹp biên lợi nhuận. Ngược lại, "fin" - nơi chứa đựng các rào cản thực sự - lại được hưởng lợi từ AI. Các chi phí cho tổn thất tín dụng, tuân thủ quy định và xử lý giao dịch thực tế không dễ bị AI nén lại, mà thay vào đó, chúng xây dựng các hào bảo vệ bền vững: dữ liệu độc quyền, giấy phép quy định và khả năng chấp nhận rủi ro. AI thậm chí còn củng cố những hào bảo vệ này thông qua các mô hình tốt hơn. Do đó, các công ty sở hữu phần "fin" - nắm giữ giấy phép, chịu rủi ro và tích lũy dữ liệu giao dịch - sẽ có lợi thế cạnh tranh lâu dài, trong khi những công ty chỉ "thuê" các yếu tố này và dựa vào sự khác biệt về code sẽ gặp bất lợi.

marsbit03/16 04:58

Mã nguồn ngày càng rẻ, giấy phép ngày càng giá trị: Hào thành thực sự của Fintech trong thời đại AI

marsbit03/16 04:58

Daniil và David Liberman: AI không chỉ là cuộc chiến mô hình, mà còn là cuộc chiến hạ tầng điện toán

Bài viết của Daniil và David Liberman, những người đồng sáng tạo giao thức Gonka, nhấn mạnh rằng tương lai của AI không chỉ là cuộc chiến về mô hình mà còn là cuộc chiến về cơ sở hạ tầng điện toán. Họ chỉ ra rằng sức mạnh tính toán AI ngày càng tập trung vào một số ít nhà cung cấp dịch vụ đám mây và quốc gia, tạo ra một "khoảng cách điện toán" ngày càng lớn. Điều này quyết định AI phục vụ ai và hoạt động như thế nào. Cơ sở hạ tầng tập trung, mặc dù hiệu quả ban đầu, dẫn đến sự phụ thuộc chiến lược, chi phí cao và mất quyền kiểm soát lâu dài. Ngược lại, một hệ thống phi tập trung thực sự nên tối ưu hóa để phần lớn sức mạnh tính toán được dùng cho công việc AI thực tế thay vì cho các chi phí vận hành hệ thống, với quyền truy cập mở và quyền quản trị dựa trên đóng góp tính toán. Đối với doanh nghiệp, việc lựa chọn cơ sở hạ tầng là quyết định chiến lược cần được thực hiện sớm, vì việc chuyển đổi sau này sẽ cực kỳ khó khăn và tốn kém. Kiến trúc AI trong tương lai sẽ quyết định việc phân phối cơ hội, và việc duy trì các lựa chọn thay thế là rất quan trọng để đảm bảo tự do, khả năng phục hồi và sự công bằng cho các thế hệ tiếp theo. Thông điệp cốt lõi là cần đặt câu hỏi về các giả định mặc định và thiết kế một cơ sở hạ tầng AI mở, dồi dào ngay từ đầu.

marsbit03/16 03:23

Daniil và David Liberman: AI không chỉ là cuộc chiến mô hình, mà còn là cuộc chiến hạ tầng điện toán

marsbit03/16 03:23

Từ "Trí tuệ Tập thể" đến "Siêu Cá nhân": AI Đang Định hình Lại DAO và Hệ sinh thái Ethereum Như Thế Nào?

Từ "trí tuệ tập thể" sang "cá nhân siêu việt": AI đang định hình lại DAO và hệ sinh thái Ethereum như thế nào? AI đang khuếch đại năng lực cá nhân theo cấp số nhân, biến tổ hợp "cá nhân + AI" thành đơn vị hoạt động mới, thay thế nhiều công việc trước đây cần đến DAO hoặc nhóm người. Trong khi DAO hướng đến tổ chức phi tập trung, AI tự động hóa việc thực thi, giải quyết các vấn đề như xử lý thông tin kém hiệu quả và quy trình ra quyết định phức tạp. Xu hướng mới kết hợp AI Agent và Ví (Wallet) cho phép AI quản lý tài sản, giao dịch tự động và hợp tác đáng tin cậy thông qua các tiêu chuẩn như ERC-8004 - "chứng minh thân" của AI. Ví trở thành giao diện tài sản và thiết bị đầu cuối cho AI, hỗ trợ ủy quyền không giám sát, quản lý tài sản đa chuỗi và cộng tác người-máy. Ethereum đang định vị là cơ sở hạ tầng tài chính cho nền kinh tế AI, hoạt động như một tầng giải quyết và quyết toán đáng tin cậy. Sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa không chỉ là chồng ghép công nghệ, mà còn mở ra con đường mới: cá nhân được tăng cường sức mạnh, tổ chức được định hình lại, với AI chịu trách nhiệm thực thi và blockchain đảm nhiệm giải quyết giao dịch.

marsbit03/14 00:12

Từ "Trí tuệ Tập thể" đến "Siêu Cá nhân": AI Đang Định hình Lại DAO và Hệ sinh thái Ethereum Như Thế Nào?

marsbit03/14 00:12

活动图片