# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit08/03 00:19

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit08/03 00:19

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit08/03 00:15

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit08/03 00:15

Tuần tới cần chú ý|Đạo luật CLARITY dự kiến được biểu quyết tại Thượng viện; SpaceX, Circle công bố báo cáo tài chính (3.8-9.8)

**Tóm tắt các sự kiện quan trọng từ ngày 3 đến 9 tháng 8:** **Tuần tới sẽ có nhiều sự kiện đáng chú ý trong lĩnh vực tiền điện tử và công nghệ:** * **Pháp luật & Quy định:** Dự luật CLARITY Act, nhằm thiết lập khung quy định liên bang cho tiền điện tử, có khả năng được đưa ra biểu quyết toàn thể tại Thượng viện Mỹ vào tuần tới. Các nhà đàm phán cần đạt được 60 phiếu ủng hộ trước ngày 7/8. * **Báo cáo tài chính:** Nhiều công ty lớn sẽ công bố báo cáo tài chính quý II/2026, bao gồm **SpaceX (ngày 4/8)**, công ty khai thác Bitcoin **Hut 8 (ngày 4/8)**, **Circle (ngày 5/8)** và công ty khai thác liên quan đến gia đình Trump là **American Bitcoin (ngày 3/8)**. * **Sự kiện SpaceX:** Bên cạnh báo cáo tài chính, cổ phiếu của SpaceX sẽ bắt đầu được mở khóa từ ngày 6/8, với đợt đầu tiên có thể lên tới 12% tổng số cổ phiếu. * **Dữ liệu kinh tế:** Báo cáo việc làm phi nông nghiệp (Non-Farm) quan trọng của Mỹ cho tháng 7 sẽ được công bố vào ngày 7/8. * **Cập nhật công nghệ:** * **XRP Ledger:** Phiên bản mới xrpld 3.3.0 với 5 tính năng mới dự kiến phát hành vào tuần tới. * **Grok:** Elon Musk thông báo Grok 4.6 dự kiến ra mắt vào khoảng ngày 7/8. * **Bitcoin:** Việc gửi tín hiệu bắt buộc cho BIP-110 sẽ bắt đầu vào khoảng ngày 8/8. * **Ngừng hoạt động:** Một số dịch vụ tiền điện tử sẽ ngừng hoạt động vào ngày 3/8, bao gồm công cụ theo dõi danh mục DeFi **Zapper** và ví **Ctrl Wallet**. * **Niêm yết & Hủy niêm yết:** Sàn Upbit Hàn Quốc sẽ hủy niêm yết token AQT và AERGO từ ngày 3/8. Trong khi đó, công ty robot **宇树科技 (Unitree Robotics)** sẽ tiến hành thăm dò giá ban đầu cho đợt IPO trên STAR Market vào ngày 5/8.

marsbit08/02 06:48

Tuần tới cần chú ý|Đạo luật CLARITY dự kiến được biểu quyết tại Thượng viện; SpaceX, Circle công bố báo cáo tài chính (3.8-9.8)

marsbit08/02 06:48

Cổ phiếu giảm mạnh hơn cả tiền điện tử, tiền đã đi đâu?

Tác giả: Cathy, Baihua Blockchain Vào ngày 28 và 29 tháng 7, chỉ số Kospi của Hàn Quốc hai ngày liên tiếp kích hoạt cơ chế ngắt mạch (circuit breaker), một sự kiện chưa từng có trong lịch sử. Cổ phiếu bán dẫn toàn cầu lao dốc, đặc biệt là SK Hynix – cổ phiếu trọng số lớn nhất, giảm khoảng 23% sau hai ngày. Điều trớ trêu là, trong khi thị trường chứng khoán biến động dữ dội như tiền mã hóa, Bitcoin lại thể hiện sự ổn định tương đối, phục hồi gần 15% từ mức thấp tháng 7. Bài viết phân tích rằng đợt sụt giảm này không phải là sự hoảng loạn toàn thị trường, mà là một cuộc "giải tỏa đòn bẩy cưỡng chế" nhắm vào các giao dịch đầu cơ tập trung nhất, như lĩnh vực bán dẫn và AI. Các yếu tố thúc đẩy bao gồm báo cáo lợi nhuận không đạt kỳ vọng của SK Hynix, sự cạnh tranh tiềm tàng từ Trung Quốc, và việc Ngân hàng Nhật Bản tăng lãi suất khiến các khoản đầu tư mang theo (carry trade) bằng Yên phải thoái vốn. Vậy tiền từ thị trường chứng khoán có chảy vào Bitcoin không? Câu trả lời là không. Bitcoin "kháng sụt giảm" vì nó đã trải qua đợt bán tháo lớn vào tháng 5 và tháng 6, với dòng tiền ròng rút kỷ lục khỏi các ETF Bitcoin Mỹ. Tiền thực sự đã chảy vào tài sản an toàn truyền thống như vàng, với hệ số tương quan giữa Bitcoin và vàng giảm xuống mức rất thấp. Điều này cho thấy Bitcoin hiện được coi là tài sản mạo hiểm để tìm kiếm lợi nhuận, chứ không phải nơi trú ẩn an toàn. Bài viết kết luận rằng để dòng tiền thực sự quay trở lại với Bitcoin, cần ba điều kiện: áp lực thanh khoản toàn cầu giảm bớt, Fed cắt giảm lãi suất mà không gây ra suy thoái, và Đạo luật CLARITY được thông qua để giải tỏa lo ngại về quy định. Mặc dù tiền chưa chảy vào, Bitcoin đã tự định vị mình như một tài sản có tương quan thấp với Nasdaq, một đặc điểm mà các tổ chức có thể tìm kiếm để đa dạng hóa danh mục đầu tư sau cú sốc AI.

marsbit08/02 06:48

Cổ phiếu giảm mạnh hơn cả tiền điện tử, tiền đã đi đâu?

marsbit08/02 06:48

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit08/02 00:45

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit08/02 00:45

Chính AI đã giúp phát hiện lỗ hổng bảo mật trong hệ thống Coldcard?

Vào ngày 30 tháng 7, một cuộc tấn công lớn nhắm vào các ví Bitcoin được tạo ra bằng ví phần cứng Coldcard đã diễn ra, ảnh hưởng đến khoảng 500-1.200 địa chỉ và đánh cắp ước tính khoảng 1.128,5 BTC (tương đương 71,1 triệu USD). Hầu hết số tiền này nằm trên một địa chỉ có số dư lớn và lâu ngày không hoạt động. Điểm chung của các ví bị tấn công là chúng đều sử dụng "seed phrase" (cụm từ khôi phục) được tạo ra trên các thiết bị Coldcard (chủ yếu là Mk3 phiên bản firmware 4.0.1 từ năm 2021, và một số thiết bị Mk4, Mk5, Q trước khi có bản vá). Công ty Coinkite, nhà sản xuất Coldcard, đã phát hiện ra lỗ hổng nằm trong cơ chế tạo số ngẫu nhiên (RNG) của firmware. Một lỗi cấu hình trong quá trình xây dựng phần mềm đã khiến hệ thống sử dụng một bộ tạo số ngẫu nhiên kém an toàn hơn (từ MicroPython) thay vì bộ tạo phần cứng chuyên dụng. Lỗi này tồn tại từ năm 2021 và khiến seed phrase chỉ có độ mạnh khoảng 40 bit entropy thay vì 128 bit như thiết kế, khiến chúng có thể bị dò ra bằng các cuộc tấn công vét cạn. Coinkite đã đưa ra bản vá khẩn cấp và khuyến cáo người dùng bị ảnh hưởng tạo seed phrase mới bằng firmware đã sửa và chuyển tài sản sang ví mới. Người dùng có thể an toàn nếu ban đầu họ đã thêm ít nhất 50 lần gieo xúc xắc độc lập khi tạo seed, sử dụng mật khẩu BIP-39 mạnh hoặc dùng chữ ký đa thiết bị. Đáng chú ý, Coinkite đưa ra giả thuyết rằng kẻ tấn công có thể đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích mã nguồn mở cũ và phát hiện ra lỗ hổng tinh vi này. Một số nhà nghiên cứu độc lập sau đó cũng xác nhận có thể dùng AI để tìm ra lỗi. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia bảo mật cho rằng nguyên nhân gốc vẫn là lỗi kỹ thuật của con người và các phương pháp kiểm tra mã truyền thống lẽ ra đã có thể phát hiện từ lâu. Sự cố này làm dấy lên câu hỏi về tính an toàn của mã nguồn mở và nhấn mạnh nhu cầu cần tăng cường kiểm tra, đánh giá liên tục cả bằng công cụ AI lẫn chuyên gia con người, đặc biệt trong lĩnh vực lưu trữ tiền mã hóa.

cryptonews.ru08/01 19:15

Chính AI đã giúp phát hiện lỗ hổng bảo mật trong hệ thống Coldcard?

cryptonews.ru08/01 19:15

Lãnh đạo HIVE: GPU phục vụ AI mang lại doanh thu cao gấp 10 lần mỗi giờ so với các trang trại khai thác tiền điện tử

Lãnh đạo HIVE: GPU cho AI mang lại doanh thu gấp 10 lần mỗi giờ so với trang trại khai thác tiền điện tử Trong một cuộc thảo luận gần đây, Chủ tịch HIVE Frank Holmes đã tiết lộ sự chênh lệch lớn về khả năng sinh lời giữa việc cung cấp sức mạnh tính toán cho trí tuệ nhân tạo (AI) và khai thác Bitcoin. Một cụm 504 GPU Nvidia B200 của HIVE trong cơ sở hạ tầng AI của Bell Canada ở Manitoba tạo ra khoảng 2,90 đô la mỗi giờ trên mỗi GPU. Trong khi đó, các giàn khai thác Bitcoin của công ty chỉ tạo ra khoảng 0,12 đô la mỗi giờ – chênh lệch hơn 20 lần. Đây là cốt lõi trong chiến lược của HIVE: đầu tư phần lớn vào kinh doanh AI có lợi nhuận cao hơn, đồng thời vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin đáng kể. Năm tài chính 2026, HIVE đạt tốc độ băm trung bình 22,2 EH/s, chiếm khoảng 3% tổng tốc độ băm mạng Bitcoin và khai thác được 2.885 BTC. Doanh thu tổng thể của HIVE năm 2026 đạt 297,8 triệu đô la, tăng 158%. Bộ phận AI và điện toán hiệu suất cao (HPC) mới, BUZZ HPC, đóng góp 19,5 triệu đô la. HIVE đã chuyển hướng sang AI từ sớm, với khoản đầu tư 70 triệu đô la vào chip Nvidia cách đây ba năm, giúp họ có lợi thế khi cơn sốt AI bùng nổ. Công ty đã nhận được đánh giá "Mua" đầu tiên từ một nhà phân tích, ký thỏa thuận cung cấp điện toán đám mây GPU trị giá khoảng 220 triệu đô la với Bell và startup AI Cohere, cũng như huy động 75 triệu đô la thông qua phát hành trái phiếu. Dự án đầy tham vọng nhất của HIVE là một trung tâm dữ liệu AI công suất 320 MW đang được xây dựng ở Vùng Toronto, dự kiến chứa hơn 100.000 GPU. Khi hoạt động đầy đủ vào nửa cuối năm 2027, cơ sở này dự kiến tạo ra khoảng 360 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm. HIVE không đơn độc trong xu hướng này. Các công ty khai thác đối thủ như MARA, Hut 8 và Terawulf cũng đang chuyển hướng nguồn lực năng lượng hạn chế sang các hợp đồng AI/HPC sinh lời hơn, trước bối cảnh biên lợi nhuận khai thác Bitcoin giảm và giá mỗi hash giảm. Mục tiêu trước mắt của HIVE là tăng gấp mười lần doanh thu hàng năm từ AI/HPC vào cuối năm tài chính, phụ thuộc vào việc đưa vào vận hành đúng hạn trung tâm dữ liệu Toronto và các hợp đồng dịch vụ đám mây GPU tiếp theo.

cryptonews.ru08/01 10:00

Lãnh đạo HIVE: GPU phục vụ AI mang lại doanh thu cao gấp 10 lần mỗi giờ so với các trang trại khai thác tiền điện tử

cryptonews.ru08/01 10:00

Thời khắc 5 nghìn tỷ USD của Apple: Báo cáo tài chính mạnh nhất, AI yếu nhất

Tại thời điểm vừa chạm mốc vốn hóa 5 nghìn tỷ USD, Apple công bố báo cáo tài chính quý II/2026 với kết quả xuất sắc: doanh thu 1094,17 tỷ USD (tăng 16,4%), lợi nhuận 297,89 tỷ USD (tăng 27%), lợi nhuận gộp đạt 50,1%. iPhone và Mac là động lực chính với mức tăng trưởng lần lượt là 21,7% và 28,7%. Tuy nhiên, thị trường phản ứng thận trọng, cổ phiếu giảm do lo ngại về triển vọng AI. Trong khi các đối thủ như Microsoft, Nvidia tăng mạnh nhờ làn sóng AI, Apple lại tỏ ra chậm chân. Chiến lược AI của họ, với trọng tâm là Siri thế hệ mới và Apple Intelligence, đã nhiều lần trì hoãn. Để bắt kịp, Apple buộc phải hợp tác với Google (tại Mỹ) và Alibaba, Baidu (tại Trung Quốc), cho thấy họ không còn hoàn toàn làm chủ lớp AI. Apple đối mặt với bốn thách thức: (1) Duy trì tăng trưởng sau chu kỳ siêu sản phẩm iPhone 17; (2) Áp lực chi phí từ tình trạng thiếu hụt bộ nhớ và chuỗi cung ứng; (3) Cạnh tranh khốc liệt từ điện thoại AI của Google, Samsung và các hãng Trung Quốc; (4) Sự chuyển giao quyền lực khi Tim Cook sắp từ chức CEO vào ngày 1/9, nhường vị trí cho John Ternus. Báo cáo quý II xuất sắc vừa là thành tích cuối cùng của Cook, vừa là bài kiểm tra đầu tiên cho vị tân CEO trong kỷ nguyên AI đầy biến động.

marsbit08/01 08:59

Thời khắc 5 nghìn tỷ USD của Apple: Báo cáo tài chính mạnh nhất, AI yếu nhất

marsbit08/01 08:59

活动图片