# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

ZeroStack cảnh báo nguy cơ ngừng hoạt động

Công ty quản lý kho bạc tiền điện tử ZeroStack đã cảnh báo về "nghi ngờ đáng kể" về khả năng tiếp tục hoạt động trong năm tới, theo báo cáo hàng quý gửi Ủy ban Chứng khoán Mỹ (SEC). Tính đến ngày 30/6, công ty chỉ còn 2,6 triệu USD tiền mặt, vốn lưu động âm 0,6 triệu USD và thâm hụt lũy kế lên tới 339,1 triệu USD. Trong nửa đầu năm, ZeroStack ghi nhận lỗ ròng 61,3 triệu USD, nguyên nhân chính do giá tài sản số sụt giảm, dẫn đến khoản lỗ 82,5 triệu USD từ việc đánh giá lại giá trị hợp lý tiền điện tử. Kho bạc của công ty, chủ yếu nắm giữ 75,1 triệu token Zero Gravity (0G), đã mất 91% giá trị, từ giá trị ghi sổ 163,3 triệu USD xuống còn 15,2 triệu USD. Chiến lược của ZeroStack là giữ, stake các token này và bán phần thưởng stake để trang trải chi phí hoạt động. Tuy nhiên, ban lãnh đạo thừa nhận tính thanh khoản của nguồn này phụ thuộc vào giá thị trường của 0G và không chắc chắn rằng các biện pháp này sẽ loại bỏ được nghi ngờ về khả năng tồn tại. Đánh giá trong quý này trở nên khắt khe hơn so với báo cáo trước đó, sau khi giá 0G tiếp tục giảm mạnh. Dù vậy, báo cáo tài chính vẫn được lập dựa trên nguyên tắc công ty tiếp tục hoạt động. Đáng chú ý, vào ngày 20/7, ZeroStack đã hoàn thành việc mua lại Texas Blocker Corp., bổ sung thêm khoảng 148 triệu token 0G vào kho bạc, nâng tổng số nắm giữ lên khoảng 223 triệu token.

cryptonews.ru08/03 15:32

ZeroStack cảnh báo nguy cơ ngừng hoạt động

cryptonews.ru08/03 15:32

Dan Koe: Sự thật trái với trực giác, bạn thực sự không cần ghi nhớ mọi thứ đã đọc

Dan Koe phân tích một sự thật ngược trực giác: bạn không cần ghi nhớ mọi thứ đã đọc. Vấn đề không nằm ở trí nhớ mà ở tư duy học tập sai lầm: "học" không đồng nghĩa với việc nhồi nhét thông tin. Ông đưa ra một hệ thống học tập hiệu quả dựa trên "Điều khiển học" (Cybernetics), gồm bốn bước: Mục tiêu rõ ràng → Cảm nhận hiện trạng → So sánh chênh lệch → Hành động điều chỉnh. Hầu hết mọi người thất bại vì chỉ có bước nhập thông tin mù quáng mà thiếu mục tiêu cụ thể. Chìa khóa là: **hãy bắt đầu bằng "đầu ra"**, không phải "đầu vào". Hãy trực tiếp bắt tay vào một dự án có ý nghĩa với bạn, và chỉ học những kiến thức cần thiết để thúc đẩy dự án đó. Học tập xảy ra nhờ "lực kéo" của việc muốn tạo ra sản phẩm. Khái niệm "Bộ não thứ hai" (Second Brain) thường trở thành "nghĩa địa số" vì mọi người rơi vào bẫy: ảo tưởng "lưu trữ là hoàn thành", mắc chứng ép buộc sắp xếp quá mức và bỏ qua việc thiết kế khả năng "lấy ra" khi cần. Thay vào đó, hãy xây dựng một **"Tiềm thức thứ hai" (Second Subconscious)** – một hệ thống có thể chủ động gợi ý tài liệu liên quan khi bạn sáng tạo. Bài viết đề xuất hai giải pháp công cụ: (A) Tự xây dựng với Obsidian + Claude Code để kiểm soát hoàn toàn dữ liệu cục bộ, hoặc (B) Sử dụng các công cụ như Eden/MyMind để tự động phân loại và tìm kiếm ngữ nghĩa với ít công sức bảo trì. Điều quan trọng là **lọc thông tin chặt chẽ**: chỉ lưu những ý tưởng bạn sẵn sàng để nó định hình thế giới quan của mình, tập trung vào các tác giả chất lượng và để các dự án đóng vai trò bộ lọc tự nhiên. VAI TRÒ CỦA AI: Sử dụng AI (như Claude) như một trợ lý nghiên cứu và biên tập để giảm ma sát, nhưng không được để nó thay thế tiếng nói, giá trị và phán đoán cá nhân của bạn. Thứ có giá trị chính là thế giới quan độc đáo mà bạn xây dựng được thông qua đọc sâu và suy ngẫm. Cuối cùng, hãy nhớ: việc ghi nhớ không phải là đích đến, mà là sản phẩm phụ tự nhiên. Những thứ thực sự quan trọng sẽ bám trụ khi bạn chủ động học vì một mục tiêu riêng, sử dụng chúng trong các dự án thực tế, và tiêu hóa chúng thông qua viết lách và thảo luận. Khi đó, kiến thức đã trở thành một phần con người bạn.

marsbit08/03 14:09

Dan Koe: Sự thật trái với trực giác, bạn thực sự không cần ghi nhớ mọi thứ đã đọc

marsbit08/03 14:09

Thế hệ doanh nhân Trung Quốc lần này đã thay đổi hoàn toàn

Mùa hè năm 2026 chứng kiến sự biến đổi sâu sắc trong cộng đồng doanh nhân Trung Quốc, đánh dấu bước chuyển thế hệ rõ rệt. Các gương mặt mới như Chu Nhất Minh (Trường Tín Khoa Kỹ), Lương Văn Phong (DeepSeek), Trần Thiên Thạch (Hàn Vũ Kỷ) và Vương Hưng Hưng (Vũ Thụ Khoa Kỹ) đang trở thành chủ nhân chính của các bảng xếp hạng tài sản, thay thế thế hệ doanh nhân 5X, 6X. Động lực tạo ra của cải đã chuyển từ lợi thế nhân khẩu học sang lợi thế công nghệ, với AI, chip, robot trở thành trọng tâm. Khác với thế hệ trước khởi nghiệp từ ý tưởng kinh doanh, thế hệ doanh nhân mới này thường bắt đầu từ phòng thí nghiệm. Họ cam kết với các hành trình dài hơi đầy thách thức về kỹ thuật, như trường hợp Trường Tín Khoa Kỹ mất 9 năm để đạt lợi nhuận và vươn lên thành nhà sản xuất DRAM lớn thứ tư toàn cầu. Sự thay đổi này phản ánh sự chuyển dịch trong "đề bài" của nền kinh tế Trung Quốc: từ mở rộng thị trường sang đào sâu công nghiệp, từ đuổi kịp sang đổi mới sáng tạo nguyên bản và đột phá. Họ không chỉ kế thừa nền tảng hạ tầng, thị trường số và chuỗi cung ứng từ các thế hệ đi trước, mà còn đang nâng cấp cấu trúc năng lực cạnh tranh toàn cầu của đất nước, đưa công nghệ Trung Quốc tiến lên vị trí dẫn đầu. Sự xuất hiện của những "tỷ phú kỹ sư" này báo hiệu một kỷ nguyên mới, nơi công nghệ là từ khóa quan trọng nhất.

marsbit08/03 14:09

Thế hệ doanh nhân Trung Quốc lần này đã thay đổi hoàn toàn

marsbit08/03 14:09

Trí Nguyên gỡ tên chuyên gia khoa học trưởng La Kiếm Lam

Công ty Agibot (Trí Nguyên) thay đổi nhân sự cấp cao: nhà khoa học chính Luo Jianlan có thể đã rời đi. Trang web chính thức của Agibot mới đây đã cập nhật danh sách đội ngũ hợp tác, và tên của Luo Jianlan - nguyên Giám đốc khoa học, Phó chủ tịch cấp cao kiêm đối tác - đã bị loại bỏ. Trước đó, vào tháng 9/2025, ông vẫn xuất hiện với chức vụ này. Trang cá nhân của Luo Jianlan hiện chỉ ghi nhận danh nghĩa trợ lý giáo sư tại Shanghai Innovation and Creativity College mà không còn đề cập đến Agibot, phần giới thiệu trên X cũng tương tự. Nếu những thay đổi này phản ánh việc điều chỉnh chức vụ, rất có thể Luo Jianlan đã rời Agibot. Thời điểm này khá nhạy cảm khi công ty vừa xác nhận vào ngày 24/7/2026 rằng đã khởi động quy trình lên sàn chứng khoán Hồng Kông. Tuy nhiên, cho đến nay, cả Agibot và Luo Jianlan đều chưa chính thức công bố thông tin nhân sự này. Luo Jianlan gia nhập Agibot vào tháng 4/2025 với tư cách Giám đốc khoa học, đảm nhiệm việc thành lập "Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Thể hiện" của công ty. Sau đó, ông được thăng chức thành đối tác, Phó chủ tác cấp cao kiêm Giám đốc khoa học. Nếu tin đồn rời đi là thật, thời gian ông làm việc tại Agibot khoảng 1 năm 4 tháng. Đáng chú ý, ngay tuần trước, ông vẫn còn đăng bài trên X để quảng bá công việc về VLA tại Agibot. Luo Jianlan (sinh năm 1993) có thành tích học thuật ấn tượng: tiến sĩ tại UC Berkeley, từng làm việc tại Google X, DeepMind và là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Berkeley (BAIR). Ông là tác giả chính của các dự án như SERL và HIL-SERL. Trong thời gian tại Agibot, ông tham gia xây dựng các hướng nghiên cứu chính về học tăng cường trên robot thật, huấn luyện hậu kỳ trực tuyến và mô hình thế giới, nhằm mục tiêu biến quá trình triển khai robot thành điểm khởi đầu cho việc học tiếp theo.

marsbit08/03 12:03

Trí Nguyên gỡ tên chuyên gia khoa học trưởng La Kiếm Lam

marsbit08/03 12:03

CATL, đầu tư vào thế hệ 9x của Đại học Công nghệ Cáp Nhĩ Tân

Công ty TNHH CATL (Contemporary Amperex Technology Co., Limited) đầu tư độc quyền vào vòng Pre-A của startup robot hình người hai chân mã nguồn mở RoboParty. Công ty được sáng lập bởi Hoàng Nhất (sinh năm 2004), một cựu sinh viên xuất sắc của Đại học Công nghệ Cáp Nhĩ Tân, người đã tự chế tạo robot trong ký túc xá. RoboParty tập trung phát triển nền tảng mã nguồn mở toàn diện cho robot hình người, bao gồm phần cứng, hệ điều hành "Party OS" và các công cụ AI. Chỉ trong 8 tháng, công ty đã huy động được 6 vòng đầu tư, định giá tăng hơn 20 lần, thu hút nhiều quỹ lớn. Cách tiếp cận mã nguồn mở của RoboParty nhằm mục đích xây dựng hệ sinh thái, kết nối nhà phát triển và đẩy nhanh sự phát triển của công nghệ robot. Đội ngũ trẻ với thành viên chủ yếu sinh sau năm 2000 từ các trường đại học hàng đầu, tập trung vào việc liên tục cải tiến và duy trì hiệu suất tối ưu trong các tác vụ chuyển động.

marsbit08/03 10:09

CATL, đầu tư vào thế hệ 9x của Đại học Công nghệ Cáp Nhĩ Tân

marsbit08/03 10:09

12 tỷ cổ phiếu giải tỏa áp lực, liệu báo cáo quý đầu tiên của SpaceX có thể cứu vãn giá cổ phiếu?

SpaceX sắp công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên sau khi lên sàn, diễn ra trong bối cảnh thị trường đầy thách thức. Cổ phiếu của công ty đã giảm khoảng 20% so với giá phát hành IPO và giảm 46% so với mức cao kỷ lục. Áp lực lớn đến từ việc khoảng 12,31 tỷ cổ phiếu sẽ được giải tỏa trong tháng 8, tiềm ẩn nguy cơ bán tháo từ các nhà đầu tư sớm. Báo cáo sẽ tập trung vào ba mảng: Vũ trụ, Kết nối (Starlink) và Trí tuệ nhân tạo (AI). Mảng AI, thông qua xAI, là yếu tố bất ổn nhất dù tiềm năng doanh thu lớn nhờ hợp đồng cho thuê trung tâm dữ liệu. Starlink vẫn là động cơ lợi nhuận ổn định, với sự tăng trưởng số người đăng ký là chỉ số cốt lõi. Mảng Vũ trụ được quan tâm nhờ tiến độ của tên lửa Starship, phương tiện then chốt cho tương lai. Các nhà phân tích dự báo doanh thu quý II khoảng 69 tỷ USD, nhưng độ chính xác thấp do thiếu dữ liệu lịch sử. Kết quả mạnh mẽ có thể là chất xúc tác cần thiết để đảo ngược đà giảm, nhưng phản ứng thị trường còn phụ thuộc vào áp lực giải tỏa cổ phiếu, định giá cao và các yếu tố khác, hứa hẹn một phiên giao dịch đầy biến động sau báo cáo.

marsbit08/03 10:08

12 tỷ cổ phiếu giải tỏa áp lực, liệu báo cáo quý đầu tiên của SpaceX có thể cứu vãn giá cổ phiếu?

marsbit08/03 10:08

Goldman Sachs tuyên bố rõ ràng: Đây là chu kỳ nhu cầu vốn lớn nhất trong lịch sử loài người, Cục Dự trữ Liên bang Mỹ chỉ là khán giả

Tác giả: Long Nguyệt, Wall Street Insights Khi AI, tái công nghiệp hóa, tái cấu trúc quốc phòng và nợ công cùng tranh giành vốn, Goldman Sachs cho rằng cuộc chiến này sẽ viết lại mô hình đầu tư - và Cục Dự trữ Liên bang (Fed) chỉ là khán giả. Kỷ nguyên "dư thừa tiết kiệm" kéo dài hàng thập kỷ với vốn dồi dào và lãi suất thấp đang kết thúc. Đại diện bộ phận quỹ phòng hộ châu Âu của Goldman Sachs, Mark Wilson, tuyên bố: "Chúng ta đang ở trong một chu kỳ đầu tư khát vốn nhất trong lịch sử." Lực đẩy đến từ nhiều hướng cùng lúc: xây dựng cơ sở hạ tầng AI, tái công nghiệp hóa, đầu tư lại vào quốc phòng, xây dựng lại hệ thống điện, định vị lại chuỗi cung ứng và nhu cầu tài trợ của các quốc gia do chi phí lãi vay và phúc lợi tăng nhanh. Sự cạnh tranh vốn này có khả năng là đặc điểm trung hạn bền vững, đẩy giá và chi phí vốn lên cao, từ đó thay đổi mô hình đầu tư. Fed được ví như "hành khách, không phải tài xế". Động lực cơ bản đẩy lợi tức trái phiếu lên cao là nhu cầu vốn cấu trúc chứ không phải chính sách tiền tệ. Lợi tức trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm của Mỹ đã vượt qua mức chưa từng thấy kể từ trước khủng hoảng tài chính. Bên dưới sự bình lặng của chỉ số chứng khoán, thị trường biến động mạnh. Cổ phiếu phân hóa cao độ (ví dụ: Amazon và Apple biến động trái ngược lớn trong cùng một ngày) và yếu tố động lượng (momentum factor) sụp đổ ở mức kỷ lục, dẫn đến việc giảm rủi ro quy mô lớn. Mặc dù cấu trúc thị trường đã "sạch hơn" sau đợt điều chỉnh, Wilson cho rằng tháng 8 có thể là giai đoạn tiêu hóa, không nên vội mua vào đáy do: tác động từ việc lợi suất tăng vẫn chưa được thị trường hấp thụ hết, các mô hình quản lý rủi ro cần thời gian để điều chỉnh lại sau biến động cực đoan, và lịch sử cho thấy thị trường thường ít biến động trong những tháng trước bầu cử giữa kỳ ở Mỹ. Về cơ bản, triển vọng lợi nhuận vẫn mạnh mẽ. Dự báo EPS cho năm 2026-2027 tiếp tục được điều chỉnh tăng. Kết quả kinh doanh quý II tốt, với tốc độ tăng EPS của Mỹ dự kiến đạt đỉnh khoảng 26%, trong khi châu Âu có thể tăng tốc vào nửa cuối năm. Tuy nhiên, ngành chip bán dẫn cho thấy tín hiệu xấu dần do giá ổn định và nguồn cung từ Trung Quốc mở rộng. Các công ty siêu lớn về điện toán đám mây (Alphabet, Amazon, Microsoft) đang tăng chi tiêu vốn lên mức "choáng váng" (dự báo hàng nghìn tỷ USD vào năm 2027-2028). Tuy nhiên, hiệu quả đầu tư cũng rất ấn tượng, với tốc độ tăng trưởng doanh thu dịch vụ đám mây và AI mạnh mẽ, cùng tuyên bố về tỷ suất lợi nhuận và quy mô tiềm năng (như AWS có thể đạt doanh thu 1 nghìn tỷ USD) của Amazon. Kết luận, chúng ta đang ở một thời kỳ chuyển tiếp đầy mâu thuẫn: khu vực tư nhân đang đầu tư mạnh vào tương lai AI, trong khi khu vực nhà nước ngày càng bị ràng buộc bởi vốn. Thực tế kinh tế toàn cầu cuối cùng sẽ buộc phải đối mặt với các lựa chọn chính trị từ việc định giá lại vốn. Trước mắt, siêu chu kỳ AI vẫn ở phía trước, và tháng 8 có khả năng là một cửa sổ tiêu hóa tương đối bình lặng.

marsbit08/03 09:49

Goldman Sachs tuyên bố rõ ràng: Đây là chu kỳ nhu cầu vốn lớn nhất trong lịch sử loài người, Cục Dự trữ Liên bang Mỹ chỉ là khán giả

marsbit08/03 09:49

Top 5 công ty tiền điện tử kiếm được nhiều tiền nhất từ AI

Sự bùng nổ thị trường AI đang khiến nhiều công ty khai thác tiền mã hóa chuyển hướng chiến lược, từ khai thác Bitcoin sang cho thuê năng lực tính toán để đào tạo mô hình AI. Lý do là AI mang lại nhu cầu ổn định hơn, hợp đồng dài hạn và thường có lợi nhuận cao hơn. Top 5 công ty kiếm được nhiều nhất từ lĩnh vực này: 1. **Hut 8**: Dẫn đầu với doanh thu 26 tỷ USD, chuyển từ khai thác sang xây dựng và cho thuê dài hạn các trung tâm dữ liệu chuyên dụng cho AI. 2. **IREN**: Kiếm được khoảng 4 tỷ USD, cung cấp sức mạnh tính toán từ các cụm GPU cho khách hàng AI, bên cạnh việc tiếp tục khai thác Bitcoin. 3. **Core Scientific**: Thu về khoảng 31 triệu USD, tái trang bị một phần cơ sở khai thác cho các hệ thống GPU và cung cấp hạ tầng cho các nhà cung cấp AI đám mây. 4. **TeraWulf**: Doanh thu khoảng 21 triệu USD, xây dựng các trung tâm dữ liệu được cấp nguồn năng lượng ổn định cho điện toán hiệu suất cao, vừa cho thuê hạ tầng vừa duy trì khai thác. 5. **Bitdeer**: Khoảng 3,7 triệu USD doanh thu, phát triển cơ sở hạ tầng khai thác và cho thuê năng lực tính toán dựa trên GPU NVIDIA cho các tác vụ AI. Các công ty đáng chú ý khác bao gồm Cipher Mining và CleanSpark. Xu hướng này cho thấy sự dịch chuyển mạnh mẽ trong ngành công nghiệp điện toán để nắm bắt cơ hội từ AI.

cryptonews.ru08/03 09:37

Top 5 công ty tiền điện tử kiếm được nhiều tiền nhất từ AI

cryptonews.ru08/03 09:37

Giám đốc điều hành của Bitgo bổ sung 100 BTC vào ví và thách thức AI của Anthropic ăn cắp số tiền này

Giám đốc điều hành của Bitgo, Mike Belshe, đã thách thức trí tuệ nhân tạo của Anthropic bằng cách gửi 100 BTC vào một ví đặc biệt và yêu cầu mô hình Claude lấy cắp số tiền này. Hành động này là phản ứng của ông trước một báo cáo của Anthropic tiết lộ ba sự cố trong quá trình đánh giá an ninh mạng, khi các mô hình Claude vô tình tiếp cận internet thực do lỗi cấu hình môi trường thử nghiệm. Trong báo cáo, Anthropic mô tả một sự cố nghiêm trọng nơi Claude Opus 4.7, nghĩ rằng mình đang trong một bài tập mô phỏng, đã khai thác mật khẩu yếu và dịch vụ không được bảo vệ để xâm nhập vào một cơ sở dữ liệu thực chứa hàng trăm bản ghi. Tuy nhiên, Belshe chỉ trích cách diễn giải sự việc, cho rằng đây là lỗi thiết lập chứ không phải bằng chứng cho thấy AI đã vượt tầm kiểm soát. Thách thức của ông nhằm vào một hệ thống lưu trữ thể chế của Bitgo, sử dụng công nghệ chữ ký đa bên (multisig), đòi hỏi phải vượt qua nhiều lớp bảo mật độc lập để di chuyển tiền. Điều này khác biệt cơ bản so với việc khai thác một môi trường thử nghiệm bị cấu hình sai. Số bitcoin vẫn nằm yên trong ví tính đến ngày 2/8, và bất kỳ ai cũng có thể theo dõi giao dịch trên blockchain. Vụ việc làm nổi bật khoảng cách giữa các cuộc trình diễn trong môi trường nghiên cứu có kiểm soát và việc tấn công các hệ thống sản xuất được thiết kế để chống lại các mối đe dọa tinh vi. Nó cũng biến một cuộc tranh luận phức tạp về an ninh AI thành một câu hỏi đơn giản, có thể kiểm chứng công khai.

cryptonews.ru08/03 09:29

Giám đốc điều hành của Bitgo bổ sung 100 BTC vào ví và thách thức AI của Anthropic ăn cắp số tiền này

cryptonews.ru08/03 09:29

Các giáo sư tại các trường đại học Hong Kong xếp hàng chờ IPO

Ở Nanshan, Thâm Quyến, các giáo sư đang xếp hàng IPO. Công ty trí tuệ thể hiện thân (Embodied AI) CrossWise Intelligence gần đây hoàn thành vòng gọi vốn Series B 10 tỷ nhân dân tệ, định giá vượt 100 tỷ, kế hoạch lên sàn Hong Kong (IPO) cũng dần lộ diện. Công ty công nghệ SmartMore đã nộp hồ sơ lên Sở Giao dịch Chứng khoán Hong Kong (HKEX) vào tháng 3. Người sáng lập cả hai công ty này đều là giáo sư tại các trường đại học Hong Kong. Không chỉ vậy, công ty Benmo Power, do Giáo sư Li Zexiang của Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong (HKUST) tham gia ấp ủ và đầu tư, cũng đang đến gần ngưỡng cửa thị trường vốn. Một danh sách dài hơn đang chờ phía sau. Đầu tháng 7, sự kiện thuyết trình "X-Day" chuyên đề Sáng tạo Khoa học Công nghệ Hong Kong đã được tổ chức tại Thâm Quyến, một loạt đội ngũ có nền tảng từ các trường đại học Hong Kong đã lên sân khấu tìm kiếm điểm rơi công nghiệp. Con đường từ giảng đường đại học đến HKEX đang ngày càng được mở rộng tại Thâm Quyến. Bên cạnh các công ty do chính giáo sư sáng lập như CrossWise Intelligence và SmartMore, nhiều công ty được họ ấp ủ và đồng hành cũng lần lượt tiến vào thị trường vốn, chẳng hạn như HAI Robotics, Benmo Power, CoreTigo. Các công ty như Yuanhua Intelligent (robot phẫu thuật chỉnh hình) và Corobot Surgical (robot phẫu thuật) cũng được thành lập bởi các giáo sư Hong Kong và có trụ sở tại Nanshan, Thâm Quyến. Ngoài IPO, nhiều dự án từ các trường đại học Hong Kong khác mới chỉ vừa ra khỏi phòng thí nghiệm. Tại sự kiện "X-Day", sáu dự án có nền tảng từ các trường đại học Hong Kong đã trình bày, bao phủ các lĩnh vực năng lượng mới, vật liệu hiển thị, robot, thể thao số, sân bay thông minh và y tế sức khỏe. Mặc dù hướng công nghệ khác nhau, điểm đến tiếp theo cho thương mại hóa đều không hẹn mà cùng hướng về Thâm Quyến. Các nhà đầu tư tham dự chỉ ra rằng Hong Kong có mật độ cao các trường đại học và nguồn lực nghiên cứu, thu hút nhiều nhà khoa học từ nước ngoài trở về. Tuy nhiên, thách thức thực sự nằm ở việc chuyển giao công nghệ, sản xuất thử nghiệm và tìm kiếm nhu cầu thị trường thực tế. Thâm Quyến, với lợi thế về chuỗi cung ứng sản xuất, khách hàng công nghiệp, vốn đầu tư dày đặc, đã trở thành nơi tiếp nhận lý tưởng cho giai đoạn này. Sự hợp tác giữa Đại học Hong Kong, Đại học Trung văn Hong Kong, HKUST và các trường khác với Thâm Quyến ngày càng chặt chẽ, rút ngắn khoảng cách giữa nghiên cứu học thuật và hiện trường công nghiệp. Các kênh kết nối như "X-Day" đang giúp các nhóm nghiên cứu sớm tiếp cận thị trường và ngành công nghiệp sớm nhìn thấy công nghệ. Kể từ khi khởi động, "X-Day" đã tổ chức 18 buổi thuyết trình chủ đề, thu hút hơn 520 dự án đăng ký, giúp nhiều doanh nghiệp nhận được đầu tư và tín dụng. Con đường liên kết giữa Thâm Quyến và Hong Kong đang được mở rộng, và nhiều đội ngũ hơn đang bắt đầu từ đây.

marsbit08/03 09:23

Các giáo sư tại các trường đại học Hong Kong xếp hàng chờ IPO

marsbit08/03 09:23

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chiến lược Giao dịchright-arrow