Ban lãnh đạo Trí Nguyên Robot có biến động!
Vừa mới đây, QbitAI phát hiện, trong danh sách mới nhất của đội ngũ đối tác trên trang web chính thức của Trí Nguyên Robot, đã không còn thấy tên của La Kiếm Lam, chuyên gia khoa học trưởng nguyên trước đó.
Trong khi đó, trong danh sách trang web trước đây, danh tính của La Kiếm Lam vẫn là:
Đối tác, Phó tổng giám đốc cấp cao kiêm Chuyên gia khoa học trưởng của Trí Nguyên Robot.
Vào tháng 9 năm 2025, khi Trí Nguyên lần đầu tiên công bố đội ngũ đối tác ra bên ngoài, La Kiếm Lam cùng với Đặng Thái Hoa, Bành Chí Huy, Diêu Mão Thanh và những người khác đã xuất hiện trên trang web chính thức, chức vụ của ông chính là đối tác, phó tổng giám đốc cấp cao, chuyên gia khoa học trưởng.
Trên thực tế, trước khi danh sách trang web thay đổi lần này, đã xuất hiện nhiều tin đồn về việc La Kiếm Lam có thể nghỉ việc trên mạng xã hội.
Giờ đây, khi tên của ông chính thức biến mất khỏi trang web chính thức của Trí Nguyên, tin đồn này dường như lại có thêm một bằng chứng nữa.
Ngoài ra, hai thay đổi khác cũng đáng chú ý.
Hiện tại, trang cá nhân của La Kiếm Lam chỉ còn giữ lại danh tính là trợ lý giáo sư của Học viện Sáng tạo Thượng Hải, trong phần giới thiệu cá nhân không còn đề cập đến Trí Nguyên Robot.
Trong phần giới thiệu trên trang chủ X của ông, cũng không giữ lại chức vụ liên quan đến Trí Nguyên.
Nếu những thay đổi này thực sự tương ứng với việc điều chỉnh chức vụ của ông, thì rất có thể La Kiếm Lam đã rời khỏi Trí Nguyên Robot.
Đáng chú ý là thời điểm xuất hiện của sự biến động nhân sự khả nghi này cũng khá tế nhị.
Chỉ một thời gian ngắn trước đó, vào ngày 24 tháng 7 năm 2026, Trí Nguyên Sáng Tạo vừa xác nhận với bên ngoài rằng công ty đã khởi động quy trình lên sàn tại Hồng Kông.
Tuy nhiên, tính đến thời điểm phát hành bài viết, cả Trí Nguyên Robot và La Kiếm Lam cá nhân đều chưa công bố công khai sự biến động nhân sự này, tình hình cụ thể vẫn cần chờ xác nhận chính thức.
Tham gia khoảng 1 năm 4 tháng
Vào tháng 4 năm 2025, Trí Nguyên Robot chính thức thông báo La Kiếm Lam gia nhập, đảm nhiệm chức vụ Chuyên gia khoa học trưởng.
Đồng thời, "Trung tâm Nghiên cứu Trí Tuệ Thân Thể Trí Nguyên" do ông đứng đầu thành lập cũng chính thức ra mắt, chịu trách nhiệm chính về nghiên cứu và phát triển thuật toán tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ thân thể và triển khai kỹ thuật liên quan.
Sau đó, chức vụ của La Kiếm Lam tiếp tục được nâng cấp thành đối tác, phó tổng giám đốc cấp cao kiêm chuyên gia khoa học trưởng của Trí Nguyên, bước vào đội ngũ quản lý và kỹ thuật cốt lõi của công ty.
Nếu tin đồn nghỉ việc này là chính xác, tính từ tháng 4 năm 2025 gia nhập, đến tháng 8 năm 2026 rời đi, thời gian La Kiếm Lam chính thức đảm nhiệm chức vụ tại Trí Nguyên là khoảng 1 năm 4 tháng.
Đáng chú ý là, chỉ vào tuần trước, La Kiếm Lam vẫn còn quảng bá công việc của mình về VLA tại Trí Nguyên trên X.
Nhìn tổng thể, hướng nghiên cứu của La Kiếm Lam chủ yếu xoay quanh học tập robot, học tăng cường thế giới thực và trí tuệ thân thể. Tính đến nay, số lượng trích dẫn học thuật Google của ông đã đạt 8449 lần.
Nhìn lại quá trình học thuật và nghiên cứu của La Kiếm Lam, cũng khá ấn tượng.
La Kiếm Lam sinh năm 1993, tốt nghiệp đại học từ Đại học Công nghệ Vũ Hán.
Năm 2015, ông đến UC Berkeley để học sâu hơn, và nhận bằng tiến sĩ vào năm 2020. Trong thời gian ở Berkeley, ông được hướng dẫn bởi các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực robot Pieter Abbeel và Alice Agogino.
Sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, La Kiếm Lam gia nhập Google X với vai trò nhà nghiên cứu, hợp tác với học giả robot Stefan Schaal, trong thời gian đó ông cũng từng tham gia nghiên cứu liên quan tại DeepMind và Everyday Robots.
Sau khi rời Google, ông trở lại Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Berkeley BAIR, làm nghiên cứu sinh sau tiến sĩ trong nhóm của Sergey Levine, tiếp tục nghiên cứu học tăng cường robot thế giới thực.
Tại đó, ông đã chủ trì phát triển SERL và HIL-SERL.
Trong đó, SERL tổng hợp các thuật toán cần thiết cho học tăng cường trên robot thực, thu thập dữ liệu, thiết kế phần thưởng và công cụ điều khiển robot thành một hệ thống có thể tái sử dụng.
HIL-SERL thì tiếp tục bổ sung sự can thiệp của con người: robot thường khám phá tự chủ, chỉ khi sắp thất bại hoặc rơi vào tình thế khó khăn, con người mới tạm thời tiếp quản trong thời gian ngắn. Hệ thống sau đó sẽ sử dụng những dữ liệu sửa chữa ít nhưng quan trọng này để tiếp tục học tập, từ đó giảm sự phụ thuộc của học tăng cường robot thực vào một lượng lớn minh họa nhân tạo.
Vào tháng 4 năm 2025, La Kiếm Lam chính thức gia nhập Trí Nguyên, đồng thời mang theo lộ trình học tăng cường robot thực đã tích lũy nhiều năm trước đó vào công ty này.
Trong hơn một năm làm việc tại Trí Nguyên, ông hầu như đã tham gia xây dựng toàn bộ tuyến nghiên cứu chính của công ty về hướng học tăng cường robot thực, đào tạo hậu kỳ trực tuyến và mô hình thế giới.
Từ việc thúc đẩy học tăng cường robot thực vào các kịch bản lắp ráp công nghiệp, đến việc thông qua các hệ thống như SOP và LWD để kết nối quá trình triển khai robot, truyền dữ liệu và cập nhật mô hình, và đến việc thông qua các dự án như τ0-WM, đưa dự đoán tương lai và đánh giá trước khi thực thi vào điều khiển robot, một số công việc tiêu biểu trong nhiệm kỳ của La Kiếm Lam, thoạt nhìn có vẻ rời rạc, nhưng thực tế đều hướng đến cùng một mục tiêu:
Biến chính quá trình triển khai robot thành điểm khởi đầu cho vòng học tập tiếp theo.
Liên kết tham khảo
[1]https://www.agibot.com.cn/company/leadership
[2]https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=SJoRNbYAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat “QbitAI”(ID:QbitAI), tác giả: Henry
