# Bài viết Liên quan Tác nhân AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tác nhân AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bán Token hay Bán Kết Quả: Những Nghịch Lý Trong Mô Hình Kinh Doanh AI

**AI Mô hình Kinh doanh: Bốn Nghịch lý Cơ cấu** Năm 2026, ngành AI phát triển nhanh về doanh thu và lượt gọi, nhưng các mô hình kinh doanh lại khác biệt. Bài viết phân tích bốn nghịch lý cơ cấu: **1. Nghịch lý Chi phí: Token càng rẻ, hóa đơn càng lớn** Giá token giảm hơn 95%, nhưng tổng lượng sử dụng và hóa đơn tăng vọt do nhu cầu mở rộng và sự xuất hiện của Agent. Mặc dù vậy, lợi nhuận lại chảy về phía nhà cung cấp chip. Một nghịch lý nữa là việc thiếu cải tổ quy trình tổ chức khiến hiệu suất không được cải thiện rõ rệt. **2. Nghịch lý Tầng lớp: Ứng dụng là Vua hay đã Chết?** Trong khi lý thuyết cho rằng giá trị nằm ở tầng ứng dụng, thực tế vốn đang đổ vào mô hình cơ sở và hạ tầng. Lợi nhuận phần lớn thuộc về tầng chip (ví dụ: NVIDIA). Ứng dụng chỉ thành công nếu nó giải quyết các nhiệm vụ cụ thể, tích hợp sâu vào quy trình và trở nên khó thay thế hơn khi mô hình cơ sở phát triển. **3. Nghịch lý Trách nhiệm: Lợi nhuận Phân bổ theo Trách nhiệm** Tốc độ tăng trưởng cao không đảm bảo lợi nhuận. Lợi nhuận biến động tùy thuộc vào mức độ chịu trách nhiệm về kết quả đầu ra. Bán theo token chỉ tranh ngân sách CNTT. Ngược lại, bán theo kết quả (đặc biệt trong các lĩnh vực như pháp lý, y tế) với trách nhiệm rõ ràng có thể tiếp cận ngân sách nhân sự lớn hơn và có biên lợi nhuận cao hơn. **4. Nghịch lý Mã nguồn: Mở chiếm lưu lượng, Đóng giành doanh thu** Mô hình mã nguồn mở chiếm ưu thế về lượng sử dụng, nhưng mô hình độc quyền (như Anthropic) vẫn chiếm phần lớn doanh thu. Doanh nghiệp sẵn sàng trả giá cao hơn cho độ tin cậy, hỗ trợ kỹ thuật và trách nhiệm pháp lý. Mô hình đang trở thành hàng hóa; lợi nhuận dịch chuyển sang hạ tầng (chip) và các dịch vụ giá trị gia tăng (quản lý, dữ liệu). **Xu hướng cốt lõi:** Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành hàng hóa, nhưng lợi nhuận chỉ tập trung ở một số ít khâu: hạ tầng tính toán và các giải pháp có khả năng chịu trách nhiệm cao, tích hợp sâu vào quy trình nghiệp vụ thực tế.

marsbit07/28 10:44

Bán Token hay Bán Kết Quả: Những Nghịch Lý Trong Mô Hình Kinh Doanh AI

marsbit07/28 10:44

Mảnh Vỡ Vĩnh Hằng Của Tiền Tệ: Thanh Toán Bên Thứ Ba Không Có Tính Nguyên Lý Đầu Tiên

Tác giả phân tích tình hình ngành thanh toán hiện tại và chiến lược của Stripe. Stripe, từng đạt định giá 100 tỷ USD, đã bỏ lỡ cơ hội IPO trong đại dịch và giờ đang tìm cách mua lại PayPal để bổ sung thị phần C2C, đồng thời bù đắp cho những nỗ lực chưa thành công trong việc mở rộng sang thị trường stablecoin (qua OUSD, Tempo) và kinh tế Agent. Bài viết chỉ ra hai đặc điểm cố hữu cản trở sự thống trị của ngành: tính phân mảnh cao (theo quốc gia, ngành) và bản chất phụ thuộc vào hệ thống ngân hàng. Các sáng kiến như stablecoin hay Agent vẫn cần đi qua các cổng ngân hàng truyền thống để pháp định hóa. Để thoát khỏi cuộc chiến tranh chiến hào không hồi kết và nâng trần định giá vốn bị giới hạn ở FinTech, Stripe và các công ty tương tự (như Circle) đang chuyển hướng chiến lược. Thay vì chỉ cạnh tranh trên phí giao dịch hay phân chia lợi nhuận từ stablecoin, họ nhắm đến mạng lưới thanh toán bù trừ (clearing network) dựa trên hiệu quả vốn của các blockchain riêng (như Tempo của Stripe). Với giấy phép ngân hàng OCC, họ kỳ vọng hệ thống thanh toán bù trừ hiệu suất cao này có thể cắt giảm sự phụ thuộc vào ngân hàng thương mại và giữ lại lợi nhuận. Tóm lại, tương lai của các công ty thanh toán không nằm ở việc trở thành "cổng vào" duy nhất, mà ở các dịch vụ gia tăng như mạng lưới thanh toán bù trừ dựa trên công nghệ mới, với kỳ vọng Agent và stablecoin sẽ là chất xúc tác cho sự chuyển đổi này.

链捕手07/21 15:33

Mảnh Vỡ Vĩnh Hằng Của Tiền Tệ: Thanh Toán Bên Thứ Ba Không Có Tính Nguyên Lý Đầu Tiên

链捕手07/21 15:33

Claude Code – Đội Quân AI Đêm Của Người Cha, Fable 5 – Tự Dựng Môi Trường Với Hai Lệnh

Bài viết này chia sẻ về cách Claude Code - cha đẻ của Boris Cherny - sử dụng AI để tự động hóa hoàn toàn công việc lập trình. Trong một năm qua, anh ấy không tự viết một dòng code nào. Thay vào đó, anh ấy quản lý hàng trăm thậm chí hàng nghìn tác nhân AI (AI agents) chạy dưới dạng các vòng lặp (loops), tự động xử lý mọi thứ từ viết code, sửa lỗi CI, đến thu thập phản hồi người dùng. Chìa khóa nằm ở hai lệnh `/goal` và `/loop` trong Claude Code (Fable 5). `/goal` định nghĩa một mục tiêu cuối cùng để AI tự lặp lại cho đến khi đạt được, trong khi `/loop` thiết lập các tác vụ lặp lại theo chu kỳ. Điều quan trọng là hệ thống "tự kiểm tra" - một mô hình AI độc lập đóng vai trò giám sát, đánh giá xem công việc đã hoàn thành theo tiêu chuẩn hay chưa, đảm bảo chất lượng đầu ra. Boris mô tả sự thay đổi vai trò của kỹ sư: từ người viết code trở thành người thiết kế hệ thống tự động và là người phê duyệt công việc. AI đã trở thành "đồng nghiệp", thậm chí có thể tự trao đổi công việc với nhau trên Slack. Bài viết cũng hướng dẫn cách người dùng phổ thông có thể tận dụng Fable 5 bằng cách thiết lập hệ thống ngữ cảnh cục bộ, giúp AI "ghi nhớ" thông tin về công việc và sở thích của họ, biến nó từ một chatbot thành một nhân viên tự động hóa thực thụ.

marsbit07/20 00:26

Claude Code – Đội Quân AI Đêm Của Người Cha, Fable 5 – Tự Dựng Môi Trường Với Hai Lệnh

marsbit07/20 00:26

Người sáng lập Base Jesse hiếm hoi thừa nhận sai lầm chiến lược, giấc mơ mạng xã hội tan vỡ

Base (Coinbase) nhà sáng lập Jesse Pollak đã công khai thừa nhận sai lầm chiến lược khi đặt cược vào lĩnh vực social (mạng xã hội) như là trung tâm cho làn sóng áp dụng crypto tiếp theo. Trong một bài đăng dài, ông tuyên bố sẽ tập trung toàn bộ vào phát triển Base blockchain với mục tiêu trở thành "blockchain tài chính toàn cầu", trong khi giao lại quyền điều hành Base App cho Jordan Fish (Cobie). Jesse thừa nhận rằng mặc dù đặt cược vào các nhà phát triển (builder) là đúng, nhưng niềm tin rằng trải nghiệm social nguyên bản trên chuỗi (như Farcaster, Zora, creator coins) sẽ thúc đẩy tăng trưởng đã "rõ ràng là sai". Thay vào đó, các nhu cầu tài chính trực tiếp như ổn định, thị trường dự đoán, hợp đồng vĩnh viễn và tài sản mã hóa mới là động lực chính. Người dùng lên chuỗi chủ yếu để giao dịch, thanh toán, kiếm lợi nhuận và đầu cơ, chứ không phải cho bản thân trải nghiệm mạng xã hội. Sự xuất hiện của Robinhood Chain, với lợi thế từ nền tảng mã hóa cổ phiếu và lượng người dùng môi giới khổng lồ, đã tạo thêm áp lực cạnh tranh, buộc Base phải điều chỉnh lại trọng tâm. Định hướng mới của Base tập trung vào ba trụ cột: Giao dịch (tất cả tài sản), Thanh toán (ổn định toàn cầu) và Đại lý AI (tạo điều kiện cho các tác nhân kinh tế mới). Jesse tin rằng crypto là tiền tệ nguyên bản của máy tính và AI sẽ tạo ra hàng nghìn tỷ người tham gia kinh tế mới, mở ra cơ hội cho Base trở thành một lớp thanh toán chính cho hoạt động tài chính thế hệ tiếp theo.

链捕手07/16 05:49

Người sáng lập Base Jesse hiếm hoi thừa nhận sai lầm chiến lược, giấc mơ mạng xã hội tan vỡ

链捕手07/16 05:49

Đọc hiểu bài luận về 'Kinh tế Đại lý' của nhà sáng lập Circle, nhìn thấu hình thái kinh tế mười năm tới sẽ được tái cấu trúc thế nào

Bài viết trình bày luận điểm của Jeremy Allaire, người sáng lập Circle, về "Nền kinh tế Đại lý" (Agentic Economy), nơi các AI Agent và nền kinh tế trên chuỗi (Onchain) hội tụ để định hình lại nền kinh tế tương lai. Luận án cho rằng sự hội tụ của hai hệ thống - hệ thống thông minh (AI/Agent) làm giảm chi phí tư duy và lao động về gần như bằng không, và hệ thống kinh tế (blockchain) làm giảm chi phí giao dịch về gần như bằng không - sẽ tạo thành hai mặt của cùng một nền kinh tế mới. Doanh nghiệp sẽ được "tháo rời" thành các kỹ năng có thể tự động hóa bởi các đại lý AI, và được "lắp ráp" lại thông qua một lớp điều phối. Điều này thay đổi bản chất công việc của con người từ thực thi sang giám sát. Để vận hành, nền kinh tế này cần một lớp tiền tệ cơ sở an toàn, được đảm bảo đầy đủ, có khả năng thanh toán tức thì và mang tính toàn cầu tự nhiên. Thị trường tín dụng sẽ được cách mạng hóa nhờ dữ liệu trên chuỗi minh bạch và có thể xác minh, cho phép định giá rủi ro chính xác hơn, đặc biệt là cho vốn lưu động dành cho các đại lý. Mô hình định giá sẽ chuyển từ đăng ký trả phí theo ghế sang thanh toán theo kết quả công việc, với việc thanh toán vi mô giữa các đại lý trở nên khả thi. Các công ty sẽ ngày càng hoạt động trên chuỗi ("công ty trên chuỗi") để phù hợp với hoạt động của các đại lý. Bài viết thảo luận về tác động sâu sắc đến lao động và sự tập trung quyền lực. Nguy cơ là tỷ trọng thu nhập từ lao động của con người có thể giảm nếu sở hữu tư bản (trong các đại lý, mô hình, cơ sở hạ tầng) bị tập trung. Giải pháp được đề xuất là thiết kế các cơ chế để phân phối quyền sở hữu và lợi ích từ nền kinh tế này một cách rộng rãi, biến tự động hóa thành sự phồn vinh chung thay vì bất bình đẳng. Tương lai sẽ là kết quả của các lựa chọn thiết kế và đấu tranh chính trị, chứ không phải là định mệnh.

marsbit07/15 02:19

Đọc hiểu bài luận về 'Kinh tế Đại lý' của nhà sáng lập Circle, nhìn thấu hình thái kinh tế mười năm tới sẽ được tái cấu trúc thế nào

marsbit07/15 02:19

Kịch bản mới của Paradigm: Tay trái Crypto, tay phải AI và Robot

Ngày 8/7/2026, quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu Paradigm công bố huy động thành công 1,2 tỷ USD cho quỹ thứ tư. Lần này, phạm vi đầu tư của họ mở rộng ra ngoài lĩnh vực tiền mã hóa thuần túy, chính thức tiến vào các lĩnh vực công nghệ tiên phong như trí tuệ nhân tạo (AI) và robot. Sự thay đổi này đã được báo trước từ tháng 3/2026 khi Paradigm sửa đổi tuyên bố sứ mệnh, từ "một công ty đầu tư tiền mã hóa dựa trên nghiên cứu" thành "xây dựng và đầu tư vào các công ty, ý tưởng định hình tương lai". Bối cảnh thị trường với làn sóng AI hút vốn mạnh mẽ (chiếm 43% tổng vốn startup nửa đầu 2026) khiến các VC hàng đầu như Paradigm phải mở rộng tầm nhìn để theo đuổi tăng trưởng. Paradigm đã bắt đầu rót vốn vào các công ty hard-tech như Zipline (vận chuyển bằng drone tự hành), True Anomaly (an ninh không gian) và SendCutSend (gia công kim loại tự động). Trọng tâm chiến lược AI của họ là sự hội tụ với tiền mã hóa thông qua AI Agent. Họ đầu tư vào các dự án thúc đẩy AI phi tập trung (như Nous Research), xây dựng blockchain thân thiện với AI (như Tempo) và phát triển các công cụ như EVMbench, Centaur. Đồng thời, Paradigm vẫn cam kết mạnh mẽ với lĩnh vực tiền mã hóa, tập trung vào các hạ tầng như sàn phái sinh (Hyperliquid), thị trường dự đoán (Kalshi) và công cụ dành cho nhà phát triển (Reth, Foundry). Sự tiến hóa của Paradigm phản ánh sự dịch chuyển trong tâm điểm kể chuyện của thị trường vốn đầu tư mạo hiểm. Trong khi mở rộng biên giới đầu tư để nắm bắt các làn sóng công nghệ mới, họ vẫn tập trung vào các cơ sở hạ tầng crypto thiết thực, có dòng tiền và khả năng tích hợp với các xu hướng như AI.

Foresight News07/09 09:08

Kịch bản mới của Paradigm: Tay trái Crypto, tay phải AI và Robot

Foresight News07/09 09:08

Giải mã báo cáo Goldman Sachs: Circle và USDC đang vượt ra khỏi thế giới tiền điện tử, thanh toán xuyên biên giới và AI Agent trở thành chiến trường mới

Báo cáo phân tích của Goldman Sachs: Circle và USDC đang vươn ra ngoài thế giới tiền mã hóa, thanh toán xuyên biên giới và AI Agent thành mặt trận mới. Ngày 5/7, Goldman Sachs công bố biên bản cuộc họp với ban lãnh đạo Circle Internet Group (CRCL.US). Thông điệp chính là stablecoin đang chuyển từ công cụ ngoại vi của crypto thành cơ sở hạ tầng cho tài chính truyền thống và nền kinh tế AI. Các trường hợp sử dụng USDC đang mở rộng nhanh chóng, từ giao dịch crypto sang thanh toán xuyên biên giới, thương mại điện tử tiêu dùng, thanh toán thị trường vốn, và thậm chí là thanh toán cho AI Agent. Circle nhấn mạnh sự tăng trưởng của stablecoin đã tách khỏi chu kỳ thị trường crypto, nhờ vào sự đa dạng hóa các trường hợp sử dụng, bao gồm: (1) hệ sinh thái crypto, (2) thanh toán xuyên biên giới & quản lý ngân quỹ, (3) thương mại điện tử tiêu dùng, (4) thị trường vốn (làm tài sản thế chấp, thanh toán), và (5) thanh toán cho AI Agent (ví dụ: chiếm ~99% giao dịch trên giao thức x402). Lợi thế cạnh tranh chính của USDC là hiệu ứng mạng lưới từ hệ thống phân phối rộng, tính thanh khoản toàn cầu sâu và cơ sở hạ tầng tuân thủ quy định. Circle phân biệt USDC với tiền gửi được mã hóa (tokenized deposit), coi stablecoin là hệ thống mở, không có rủi ro tín dụng ngân hàng. Ba sản phẩm chiến lược của Circle nhằm biến stablecoin thành hệ điều hành tài chính: Arc (L1 blockchain), Circle Payments Network (thanh toán xuyên biên giới) và Agentic Stack (dành cho AI Agent). Circle coi quy định là chất xúc tác tăng trưởng, không phải ràng buộc, đặc biệt nếu Đạo luật CLARITY được thông qua. Goldman Sachs đánh giá Trung lập với mục tiêu giá 96 USD cho Circle. Báo cáo cũng nêu lên một số điểm cần lưu ý: hào rào cạnh tranh so với USDT, sự phụ thuộc vào thu nhập lãi từ tài sản dự trữ có thể là rủi ro khi lãi suất giảm.

marsbit07/07 03:54

Giải mã báo cáo Goldman Sachs: Circle và USDC đang vượt ra khỏi thế giới tiền điện tử, thanh toán xuyên biên giới và AI Agent trở thành chiến trường mới

marsbit07/07 03:54

Airwallex rót vốn vào Metal: Stablecoin kết nối lại với hệ thống tài chính thực như thế nào?

Airwallex đầu tư vào Metal: Cách tiền ổn định hòa nhập lại hệ thống tài chính thực? Bài viết tập trung vào việc nền tảng tài chính toàn cầu Airwallex (định giá 11 tỷ USD) dẫn đầu vòng gọi vốn hạt giống cho Metal, một cơ sở hạ tầng tài chính mã hóa (tokenization). Động thái này vượt ra ngoài một khoản đầu tư chiến lược thông thường, đánh dấu nỗ lực kết nối tài sản trên chuỗi (như tiền ổn định, tài sản mã hóa) với hệ thống tài chính doanh nghiệp truyền thống. Airwallex, với mạng lưới thanh toán địa phương, giấy phép và API trên 200 quốc gia, cung cấp lối vào "thế giới thực" cho Metal. Metal tự định nghĩa là một mạng lối 1 (Layer 1) tập trung vào việc giải quyết toàn cầu tuân thủ quy định, nhằm phục vụ không chỉ thanh toán bằng tiền ổn định mà còn cho các tác nhân AI (AI Agent) và sản phẩm tài chính mã hóa rộng hơn. Sự kết hợp này giải quyết thách thức cốt lõi: tài sản trên chuỗi cần được ủy quyền, tuân thủ, chuyển đổi ngoại tệ, và cuối cùng là vào/ra tài khoản ngân hàng một cách liền mạch. Điều này đặc biệt quan trọng khi AI Agent bắt đầu tự động hóa các tác vụ tài chính phức tạp của doanh nghiệp. Bài viết nhấn mạnh rằng thước đo thành công của Metal sẽ là khả năng đáp ứng đồng thời các yêu cầu về tốc độ, chi phí, quyền riêng tư, tuân thủ và tích hợp với cơ sở hạ tầng thanh toán hiện có như của Airwallex, từ đó tạo ra một hệ thống giải quyết toàn cầu thực sự khả thi cho các thể chế.

Foresight News07/03 08:35

Airwallex rót vốn vào Metal: Stablecoin kết nối lại với hệ thống tài chính thực như thế nào?

Foresight News07/03 08:35

Hình Ba tái xuất: Lần trước 'chửi' World Model, lần này đến lượt Agent

Giáo sư Xing Bo một lần nữa chỉ trích sự lạm dụng khái niệm "Agent" (tác nhân thông minh) trong nghiên cứu AI. Trong bài luận mới "Critique of Agent Model", ông và nhóm phân biệt rõ "agentic" (có vẻ ngoài tác nhân) với "agentive" (có tính chủ động thực sự). Hầu hết hệ thống hiện nay chỉ là các mô hình được trang bị chuỗi công cụ và lời nhắc bên ngoài, chứ không tự quyết định, đánh giá hay học hỏi. Bài viết phê phán các thiết kế hiện tại dựa trên 5 khía cạnh: Mục tiêu, Bản sắc, Phương thức ra quyết định, Nhịp độ quyết định và Học tập. Ông chỉ ra rằng mục tiêu phải được phân tầng và tự động điều chỉnh, bản sắc phải phát triển từ kinh nghiệm, ra quyết định cần dựa vào "suy luận mô phỏng" thông qua mô hình thế giới, và việc học phải liên tục, tự chủ. Đặc biệt, ông đề xuất một mô-đun "Hệ thống III" (System III) để tác nhân tự điều chỉnh nhịp độ suy nghĩ và hành động. Dựa trên sự phân tích này, nhóm đề xuất kiến trúc GIC (Goal-Identity-Configurator), bao gồm sáu mô-đun có thể hoạt động cùng nhau. Sự an toàn của hệ thống được cho là đến từ việc các khả năng tự chủ được xây dựng thành các mô-đun rõ ràng, có thể kiểm tra và sửa chữa, thay vì ẩn trong hộp đen. Sự cố PocketOS - nơi một trợ lý AI xóa cơ sở dữ liệu sản xuất - được dẫn chứng như một cảnh báo về việc các quy tắc bên ngoài không được nội tại hóa thành cấu trúc ra quyết định của mô hình. Luận điểm trọng tâm của Xing Bo là: để có tác nhân thực sự, cần một kiến trúc giúp mục tiêu, bản sắc và khả năng phán đoán phát triển từ bên trong bản thân mô hình, chứ không chỉ dựa vào kịch bản bên ngoài.

marsbit07/01 11:28

Hình Ba tái xuất: Lần trước 'chửi' World Model, lần này đến lượt Agent

marsbit07/01 11:28

活动图片