# Bài viết Liên quan Tác nhân AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tác nhân AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Giải Thích Chi Tiết Về Tempo Chain và Giao Thức Thanh Toán Máy Móc MPP

Chuỗi Tempo và Giao thức Thanh toán Máy (MPP) được thiết kế để đáp ứng nhu cầu thanh toán của nền kinh tế đại lý AI, với các yêu cầu cốt lõi như tốc độ cao, chi phí thấp, khả năng tự động hóa và bảo mật. Tempo là một blockchain L1 chuyên cho thanh toán, sử dụng cơ chế đồng thuận Simplex BFT để đạt độ trễ dưới một giây, chữ ký tổng hợp BLS để giảm chi phí, và thiết kế gas bằng stablecoin. Giao thức MPP, hợp tác với Stripe, cung cấp khả năng thanh toán không cần can thiệp con người cho các đại lý AI, hỗ trợ nhiều phương thức thanh toán và cơ chế phiên để tối ưu hiệu suất. Ứng dụng bao gồm thanh toán xuyên biên giới, giải quyết token hóa tiền gửi 24/7, vi thanh toán tần suất cao và thanh toán tự động cho AI. Tempo cạnh tranh với các blockchain chuyên biệt khác như Circle Arc và Stable, cũng như các blockchain đa dụng như Ethereum L2 và Solana, nhấn mạnh vào khả năng tích hợp sâu các ràng buộc thanh toán vào giao thức.

marsbit04/07 13:35

Giải Thích Chi Tiết Về Tempo Chain và Giao Thức Thanh Toán Máy Móc MPP

marsbit04/07 13:35

Rhythm X Zhihu Tuyển Dụng Kỹ Năng Tại Hong Kong - Đăng Ký Ngay Để Có Cơ Hội Trình Diễn Trực Tiếp

Sáu tháng trước, "cách viết prompt tốt" là chủ đề nóng. Giờ đây, câu hỏi đó đã lỗi thời và được thay thế bằng **Skills**. Sự chuyển đổi rõ rệt này được kích hoạt bởi sự xuất hiện của các agent như OpenClaw, biến AI trong phim ảnh thành hiện thực: có tính cách, ghi nhớ, lập kế hoạch và hoàn thành công việc thay bạn, không chỉ trả lời câu hỏi. Một agent không có Skills giống như một nhân viên thông minh nhưng thiếu kinh nghiệm. Skills trang bị cho agent các khả năng chuyên biệt, giúp tự động hóa quy trình làm việc, tuân thủ các quy tắc trong lĩnh vực chuyên môn (như luật, y tế, tài chính) và cá nhân hóa theo sở thích. Các Skills phổ biến hiện nay bao gồm: theo dõi cơ hội chênh lệch giá trên Polymarket, thực thi chiến lược giao dịch định lượng mà không cần kiến thức lập trình hay tài chính sâu. Điều này không làm con người lười biếng, mà mở rộng ranh giới năng lực. Quan trọng hơn, với vibe coding, bất kỳ ai cũng có thể biến ý tưởng thành Skills trong một cuối tuần, mà không cần đội ngũ kỹ thuật, máy chủ hay ứng dụng phức tạp. Thị trường và kênh phân phối đã sẵn sàng thông qua các agent. Bạn chỉ cần tạo ra thứ mà chưa ai làm.

marsbit04/03 09:20

Rhythm X Zhihu Tuyển Dụng Kỹ Năng Tại Hong Kong - Đăng Ký Ngay Để Có Cơ Hội Trình Diễn Trực Tiếp

marsbit04/03 09:20

Đại lý trí tuệ nhân tạo sắp chiếm thị phần của Visa

Tóm tắt: Mô hình kinh doanh của Visa, trị giá 500 tỷ USD, dựa vào hành vi con người như tích điểm, bảo vệ chống gian lận và đặc quyền. Tuy nhiên, các đại lý AI hoàn toàn hợp lý, không quan tâm đến những điều này, chỉ tìm cách thanh toán với chi phí thấp nhất và nhanh nhất. Báo cáo của Citrini cảnh báo rằng đến năm 2027, đại lý AI có thể bỏ qua mạng lưới trung gian như Visa để sử dụng stablecoin, gây ra sự sụt giảm cổ phiếu của các công ty thẻ tín dụng. Các dự án như Tempo, x402 và Nanopayments đang xây dựng cơ sở hạ tầng mới cho thanh toán vi mô của AI, nơi phí giao dịch 2-3% của Visa trở nên vô nghĩa. Mặc dù Visa và Mastercard đang thích ứng bằng cách đầu tư vào công nghệ mới, lợi thế thương hiệu của họ có thể suy yếu khi đại lý AI, không có sự trung thành, trở thành người mua chính. Sự gián đoạn ban đầu sẽ xảy ra trong các giao dịch vi mô của cơ sở hạ tầng AI, nơi mô hình phí của Visa không phù hợp.

marsbit03/31 11:19

Đại lý trí tuệ nhân tạo sắp chiếm thị phần của Visa

marsbit03/31 11:19

Tất cả AI Agent hiện tại đều đang làm hài lòng con người, không có cái nào thực sự biết 'sinh tồn'

Tác giả chỉ ra rằng các AI Agent hiện tại đều được huấn luyện để làm hài lòng con người thay vì hoàn thành nhiệm vụ chuyên môn hoặc sinh tồn trong môi trường thực. Họ lấy ví dụ từ việc huấn luyện mô hình dự đoán chứng khoán: mô hình tổng quát không thể xử lý công việc chuyên sâu nếu không được tinh chỉnh cho mục tiêu cụ thể. Do đó, để tạo ra Agent thực sự hiệu quả, cần "viết lại" bộ não của chúng thông qua việc thu thập dữ liệu chuyên biệt và huấn luyện theo hàm mục tiêu chuyên môn (như giao dịch hoặc sinh tồn), thay vì chỉ cung cấp tài liệu hướng dẫn. Bài viết cũng giới thiệu OpenForager Foundation - một dự án mã nguồn mở nhằm xây dựng Agent tự chủ bằng cách thu thập dữ liệu hành vi và tối ưu hóa khả năng sinh tồn qua các thế hệ.

marsbit03/30 04:39

Tất cả AI Agent hiện tại đều đang làm hài lòng con người, không có cái nào thực sự biết 'sinh tồn'

marsbit03/30 04:39

Đối tác Dragonfly: Đa số tác nhân sẽ không giao dịch tự chủ, thanh toán tiền mã hóa sẽ chiến thắng như thế nào?

Bài viết của Robbie Petersen, đối tác tại Dragonfly, phân tích về tương lai của giao dịch tự chủ trong nền kinh tế agent (trí tuệ nhân tạo). Tác giả cho rằng phần lớn agent sẽ không thực hiện giao dịch tự chủ, trái với nhiều dự đoán phổ biến. Agent do doanh nghiệp triển khai, chiếm đa số, hoạt động như một sự phát triển của mô hình SaaS. Chúng được triển khai trong môi trường tổ chức khép kín, tự động hóa các nhiệm vụ (như bán hàng, kế toán) mà không có quyền tự chủ chi tiêu. Chi phí cho API, dữ liệu thường được các nền tảng phần mềm hợp nhất thành hóa đơn, không phải là các giao dịch riêng lẻ. Đối với agent người dùng cá nhân, tác giả lập luận rằng chúng sẽ đóng vai trò hỗ trợ ra quyết định (như tìm kiếm và đề xuất các lựa chọn du lịch) hơn là một thực thể kinh tế độc lập. Người dùng cuối cùng sẽ là người phê duyệt và ủy quyền cho thanh toán, vì quyết định mua hàng thường dựa trên các yếu tố định tính phức tạp. Chỉ một nhóm nhỏ thứ ba - agent tự chủ "từ dưới lên" (bottom-up) - mới thực sự cần thực hiện các giao dịch tự chủ với tần suất cao. Trong trường hợp hẹp này, các khoản thanh toán bằng tiền mã hóa (crypto) có thể có lợi thế cấu trúc nhờ tính chất không cần cấp phép (permissionless) của blockchain, cho phép phát triển thử nghiệm mà không bị các rào cản quy định truyền thống cản trở. Tuy nhiên, tác giả kết luận rằng rào cản chính cho sự phát triển của nền kinh tế agent tự chủ không nằm ở cơ sở hạ tầng thanh toán, mà ở các khuôn khổ pháp lý, thể chế và sự trì quỵt xã hội xung quanh việc ra quyết định của con người. Phần lớn nền kinh tế agent sẽ vẫn vận hành dựa trên các khoản phí định kỳ (theo tháng).

marsbit03/24 05:11

Đối tác Dragonfly: Đa số tác nhân sẽ không giao dịch tự chủ, thanh toán tiền mã hóa sẽ chiến thắng như thế nào?

marsbit03/24 05:11

Zuckerberg đang xây dựng một đại lý AI để hỗ trợ ông làm CEO

Meta đang phát triển một "trợ lý AI CEO" riêng cho Mark Zuckerberg để giúp ông truy cập thông tin nhanh hơn và thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả hơn, theo nguồn tin từ Wall Street Journal. Dự án này phản ánh nỗ lực biến Meta thành doanh nghiệp "AI native", loại bỏ các tầng quản lý dư thừa và tăng tốc công việc. Nội bộ Meta đã áp dụng rộng rãi các công cụ AI như My Claw (trợ lý cá nhân có quyền truy cập vào tin nhắn và tệp công việc) và Second Brain (công cụ hỏi đáp tài liệu). Việc sử dụng AI thậm chí trở thành tiêu chí đánh giá hiệu suất nhân viên. Công ty cũng thành lập tổ chức kỹ thuật AI ứng dụng với cấu trúc "siêu phẳng", nơi nhiều nhân viên báo cáo cho một quản lý. Tuy nhiên, những thay đổi này đi kèm lo ngại về việc cắt giảm nhân sự quy mô lớn, với dự báo có thể ảnh hưởng đến hơn 15.000 người.

marsbit03/23 10:00

Zuckerberg đang xây dựng một đại lý AI để hỗ trợ ông làm CEO

marsbit03/23 10:00

Visa chi 1,8 tỷ USD, chỉ để không bị AI bỏ lại phía sau

Visa đã đầu tư 1,8 tỷ USD để không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI. Mô hình kinh doanh của Visa, trị giá 500 tỷ USD, dựa trên "thuế phi lý trí" từ hành vi con người như tích điểm, bảo vệ gian lận và địa vị xã hội. Tuy nhiên, AI Agent - tác nhân thông minh - hoàn toàn không có những đặc điểm này. Chúng chỉ tìm kiếm con đường rẻ nhất, nhanh nhất và hiệu quả nhất để thực hiện giao dịch, bỏ qua hoàn toàn các khoản phí giao dịch 2-3% mà Visa dựa vào. Báo cáo của Citrini Research cảnh báo rằng đến năm 2027, các tác nhân AI có thể bỏ qua các trung tâm thanh toán truyền thống và chuyển sang sử dụng stablecoin. Điều này đã khiến cổ phiếu của Visa, Mastercard và American Express lao dốc. Các công ty như Stripe, Circle và Tempo đang xây dựng cơ sở hạ tầng mới cho giao dịch vi mô và thanh toán M2M (máy với máy), nơi Visa không thể cạnh tranh do mô hình phí và hạn chế kỹ thuật. Dù Visa và Mastercard đang cố gắng thích ứng bằng cách đầu tư vào cơ sở hạ tầng stablecoin và phát triển công cụ cho AI, lợi thế thương hiệu và mạng lưới của họ có thể không còn giá trị trong một thế giới mà các giao dịch được thực hiện bởi những thực thể phi con người, hoàn toàn lý trí và không trung thành với bất kỳ thương hiệu nào.

比推03/20 17:57

Visa chi 1,8 tỷ USD, chỉ để không bị AI bỏ lại phía sau

比推03/20 17:57

Ba năm, AI đã tiến hóa từ 'công cụ trò chuyện' thành cái gì?

Trong ba năm, AI đã phát triển từ một công cụ trò chuyện thành một thực thể phần mềm có khả năng hành động độc lập. Quá trình này trải qua ba giai đoạn chính: 1. **Giai đoạn 1: AI như "loài mới"** - Các ứng dụng như ChatGPT, Midjourney chủ yếu để trải nghiệm, chưa tích hợp vào đời sống hàng ngày. 2. **Giai đoạn 2: AI "xâm nhập mọi sản phẩm"** - AI trở thành cơ sở hạ tầng, được tích hợp vào ứng dụng hiện có như CapCut, Canva, Notion, tạo ra hai hướng: siêu cổng tiêu dùng (ChatGPT) và nền tảng làm việc chuyên sâu (Claude). 3. **Giai đoạn 3: AI "thay bạn hành động"** - AI không chỉ tạo nội dung mà tự động thực thi nhiệm vụ hoàn chỉnh (qua AI Agent) hoặc xây dựng sản phẩm (Vibe Coding). Khi AI bắt đầu giao dịch, Web3 trở thành nền tảng lý tưởng nhờ khả năng vận hành 24/7, giao diện máy tính nguyên bản và tài sản lập trình được, tạo nên nền tảng internet thế hệ mới: AI hành động, Web3 xử lý giao dịch.

marsbit03/20 03:02

Ba năm, AI đã tiến hóa từ 'công cụ trò chuyện' thành cái gì?

marsbit03/20 03:02

WEEX Labs: Tôm hùm bùng nổ, Kinh tế Agentic có thể mang lại điều gì cho Web3?

OpenClaw, một dự án AI Agent mã nguồn mở với biểu tượng hình càng tôm hùm, đang gây bão với 320.000 sao trên GitHub chỉ sau ba tháng, vượt qua cả Linux và React. Theo đánh giá của CEO NVIDIA Jensen Huang, đây có thể là "ChatGPT tiếp theo". Khác với các công cụ AI trò chuyện thông thường, OpenClaw tập trung vào khả năng "thực thi", cho phép AI tự động hoá tác vụ như duyệt web, gọi API, quản lý tin nhắn và hoàn thành mục tiêu mà không cần can thiệp thủ công. Sự bùng nổ của OpenClaw không chỉ là một cơn sốt công cụ AI, mà còn báo hiệu sự khởi đầu của nền kinh tế Agentic (kinh tế tác nhân thông minh), nơi AI chuyển từ "nói" sang "làm". Web3 được xem là hệ sinh thái lý tưởng cho sự phát triển này nhờ các ưu điểm vượt trội: giao thức x402 cho phép Agent tự động thanh toán, ERC-8004 cung cấp danh tính và uy tín, cùng các giải pháp như ClawPay và ClawCredit hỗ trợ giao dịch riêng tư và tín dụng. Stablecoin (USDT/USDC) đóng vai trò như ngân hàng hoạt động 24/7, phù hợp với nhu cầu giao dịch tự động. Các ứng dụng thực tế đã xuất hiện, chẳng hạn Circle Skills cho phép Agent tạo USDC và chuyển tiền xuyên chain, MistTrack Skills cung cấp phân tích rủi ro AML, và RootData nâng cao hiệu suất sáng tạo nội dung. Dự án như KITE (L1 blockchain cho Agent), Pieverse (giao thức thanh toán链上), và GPS (thị trường Skills an toàn) đang góp phần xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agentic. Tóm lại, OpenClaw không chỉ là một hiện tượng mà còn là bước ngoặt đưa AI Agent vào thế giới thực, với Web3 là nền tảng tối ưu cho sự phát triển bền vững. Kỷ nguyên Agentic đã bắt đầu.

marsbit03/18 10:36

WEEX Labs: Tôm hùm bùng nổ, Kinh tế Agentic có thể mang lại điều gì cho Web3?

marsbit03/18 10:36

Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung

Các tin tức nổi bật trong tuần về xAI và tiền mã hóa: TAO tăng 40% trong tuần, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên được đào tạo trên nền tảng điện toán phi tập trung đạt cấp độ cạnh tranh. Mạng con Templar (SN3) của Bittensor đã hoàn thành việc đào tạo trước mô hình LLM phi tập trung lớn nhất từ trước đến nay, Covenant-72B, với 72 tỷ tham số. Mô hình này được đào tạo hoàn toàn trên phần cứng internet dân dụng trong mạng không cần cấp phép của Bittensor, và hiệu suất được báo cáo là có thể so sánh với LLaMA-2-70B. Sự kiện này nâng cấp luận điểm cốt lõi của Bittensor từ "mạng con có thể tồn tại" lên "mạng con có thể tạo ra đầu ra cạnh tranh với các giải pháp tập trung." Giá TAO đã tăng 19% trong 24 giờ và 39.8% trong tuần sau thông báo này. Tổng vốn hóa thị trường của lĩnh vực DeAI (Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung) tăng 12%, đạt 16.2 tỷ USD, với các tài sản như FET, RENDER, NEAR và ICP cũng ghi nhận mức tăng trưởng mạnh. Đồng thời, AWS đã công bố kiến trúc tham chiếu kỹ thuật đầy đủ cho x402, một giao thức thanh toán tiêu chuẩn cho các giao dịch thương mại tự động (Agent), đánh dấu bước chuyển từ giai đoạn khái niệm sang cơ sở hạ tầng. Dữ liệu từ nền tảng phân tích x402 cho thấy khối lượng giao dịch thực (giá trị) đang tăng lên mặc dù số lượng giao dịch giảm, cho thấy các giao dịch giả mạo đang được loại bỏ và thay thế bằng các giao dịch thương mại thực sự có giá trị cao hơn.

marsbit03/18 07:43

Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung