# Bài viết Liên quan Tác nhân AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tác nhân AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

AGI Đếm Ngược Giờ Tận Thế, Lời Phát Biểu Gây Chấn Động Của Giám Đốc Nghiên Cứu OpenAI: Khoảng Trống Cho Nhân Loại Rất 'Nhỏ'

Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) sắp trở thành hiện thực. Mark Chen, Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, tuyên bố rằng thế giới đang tiến gần đến thời điểm các mô hình AI có thể tự duy trì nghiên cứu, tạo ra đột phá vượt ra ngoài tầm nhìn của con người. Ông tin tưởng mạnh mẽ vào định luật Scaling, cho rằng con đường tiến hóa của AI vẫn chưa chạm trần và những đột phá lớn nhất thường đến từ những cá cược ban đầu không được tin tưởng. Tương lai của nghiên cứu có thể sẽ xuất hiện khái niệm "Vibe Researcher" (Nhà nghiên cứu cảm quan), nơi con người đóng vai trò đưa ra ý tưởng và đánh giá dựa trên "khiếu thẩm mỹ" (taste), trong khi AI đảm nhận toàn bộ công việc thực thi và điều phối từ đầu đến cuối. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức như cuộc khủng hoảng đánh giá (Benchmaxxing) và "biên giới lởm chởm" (jagged frontier) - nơi AI giỏi giải quyết vấn đề phức tạp nhưng lại có thể gặp khó khăn với những tác vụ đơn giản hàng ngày. Khi được hỏi về ước nguyện sau khi AGI thành hiện thực, Mark Chen chia sẻ một cách khiêm tốn: ông muốn mở một tiệm mì. Câu trả lời này hàm ý rằng khi mọi tri thức và sáng tạo có thể được tạo ra với tốc độ ánh sáng, thứ con người sở hữu và trân quý nhất có lẽ là những trải nghiệm, nhiệt huyết và câu chuyện đằng sau mỗi sản phẩm - điều mà máy móc không thể tái tạo.

marsbit06/30 08:40

AGI Đếm Ngược Giờ Tận Thế, Lời Phát Biểu Gây Chấn Động Của Giám Đốc Nghiên Cứu OpenAI: Khoảng Trống Cho Nhân Loại Rất 'Nhỏ'

marsbit06/30 08:40

Thu thừa 1.7 triệu USD, hộp đen hóa đơn AI lộ diện, Anthropic hoàn tiền nhưng không thừa nhận sai sót

Một cựu giám đốc Oracle tên Michael Hahn đang điều hành công ty kiểm toán hóa đơn AI tên Vaudit. Công ty này đã xem xét hóa đơn AI trị giá khoảng 34 triệu USD từ 60 doanh nghiệp, chủ yếu liên quan đến phí sử dụng Claude Code, và phát hiện khoảng 1,7 triệu USD bị tính phí quá mức. Khách hàng được kiểm toán bao gồm những tập đoàn lớn như Panasonic, HP và Honda. Anthropic và OpenAI phủ nhận có vấn đề phổ biến về tính phí sai, nhưng sau khi khiếu nại, khoảng 80% số tiền tranh chấp đã được các công ty như Amazon, Google, Microsoft, Anthropic và OpenAI hoàn lại. Tuy nhiên, họ không thừa nhận có lỗi. Vaudit chỉ ra ba cách tính phí phổ biến: 1. **Gán nhầm mô hình:** Khách hàng sử dụng mô hình cũ, rẻ hơn nhưng bị tính giá của mô hình mới, đắt hơn. 2. **Thanh toán cho yêu cầu thất bại:** Người dùng vẫn bị tính phí cho các yêu cầu không hoàn thành hoặc báo lỗi. 3. **"Bão thử lại" (Retry storm):** Một tác nhân AI (AI agent) tự động thử lại nhiều lần khi thất bại mà người dùng không biết, làm phí token tăng vọt. Bài viết nhấn mạnh rằng hóa đơn AI vốn dĩ khó hiểu và khó theo dõi do cách tính phí phức tạp dựa trên token, đặc biệt khi các tác nhân AI thực hiện nhiều lần gọi mô hình ở chế độ nền. Sự phức tạp này đã tạo ra một thị trường mới cho các dịch vụ kiểm toán hóa đơn AI như Vaudit, vận hành theo mô hình chia sẻ phần trăm số tiền thu hồi được. Một vụ kiện riêng biệt chống lại Anthropic cũng được đề cập, trong đó một khách hàng cáo buộc gói đăng ký cao cấp "Max" cung cấp ít lượt sử dụng thực tế hơn đáng kể so với quảng cáo. Tóm lại, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với thách thức về tính minh bạch trong hóa đơn, trong khi nhu cầu về dịch vụ kiểm toán của bên thứ ba đang gia tăng.

marsbit06/29 09:36

Thu thừa 1.7 triệu USD, hộp đen hóa đơn AI lộ diện, Anthropic hoàn tiền nhưng không thừa nhận sai sót

marsbit06/29 09:36

Sui Ra Mắt Khung MPC Seal Để Bảo Mật Giao Dịch của Các Tác Nhân AI Tự Động

Bài báo thông báo về việc Mysten Labs, công ty đứng sau blockchain Sui, đã ra mắt nguyên mẫu Sui Seal MPC, một khung làm việc sử dụng tính toán đa bên (MPC) để bảo mật giao dịch của các tác nhân AI tự hành. Cốt lõi là cho phép AI thực hiện hành động trên blockchain mà không phải để lộ khóa riêng tư trực tiếp, đóng vai trò như một lớp bảo mật/phân quyền, chứ không phải là trao tư cách pháp nhân hoàn toàn tự chủ. Sự kiện này được chú ý vì nằm ở giao điểm của hành động giá, cấu trúc thị trường và câu chuyện mà giới giao dịch quan tâm. Nó cung cấp một thước đo mới để đánh giá liệu môi trường crypto hiện tại được thúc đẩy bởi việc áp dụng mạng thực sự, tiến bộ quản lý, dịch chuyển thanh khoản hay chỉ là đầu cơ ngắn hạn. Bài báo nhấn mạnh bối cảnh thị trường crypto đang tìm kiếm hướng đi rõ ràng hơn, nơi các đồng altcoin ngày càng được đánh giá dựa trên cơ bản riêng. Sự phát triển này có thể ảnh hưởng đến cách nhà đầu tư nhìn nhận Sui và các chủ đề liên quan như AI và MPC trong vài tuần tới, nhưng cũng có thể chỉ là một câu chuyện nổi bật trong ngắn hạn. Điều quan trọng cần theo dõi tiếp là các xác nhận từ nguồn chính thức, dữ liệu on-chain và phản ứng của thanh khoản thị trường.

bitcoinist06/28 16:22

Sui Ra Mắt Khung MPC Seal Để Bảo Mật Giao Dịch của Các Tác Nhân AI Tự Động

bitcoinist06/28 16:22

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit06/26 13:04

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit06/26 13:04

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit06/26 08:13

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit06/26 08:13

Nhân vật chính tiếp theo của miHoYo, là cô gái chơi piano ấy

Tập đoàn game Mihoyo, nổi tiếng với "Genshin Impact", đang thực hiện một cuộc chuyển hướng chiến lược lớn sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), với mục tiêu tạo ra những nhân vật ảo có cảm xúc và có thể tương tác thực sự. Nỗ lực này bắt nguồn từ tầm nhìn "xây dựng thế giới ảo cho 1 tỷ người vào năm 2030". Đồng sáng lập Thái Hạo Vũ đã rời vị trí quản lý để dẫn dắt dự án AI Anuttacon ở nước ngoài. Trong khi đó, tại Trung Quốc, Mihoyo tuyên bố sẽ đầu tư tới 100 tỷ nhân dân tệ trong ba năm tới để phát triển "mô hình ngôn ngữ lớn có cảm xúc". Sản phẩm AI đầu tiên được công bố là "BSide: Olivia Lin", một ứng dụng miễn phí trên Steam. Nhân vật chính, Lâm Ly, là một cô gái chơi piano, có thể trả lời thư và chơi nhạc do người dùng tải lên. Ứng dụng này tập trung vào việc tạo ra "cảm giác như người thật" thông qua tương tác có nhịp độ chậm và tinh tế, thay vì đối thoại liên tục. Cách tiếp cận này phản ánh hành trình dài của Mihoyo, từ một công ty khởi nghiệp trong ký túc xá Đại học Giao thông Thượng Hải, đến việc đặt tên công ty theo ca sĩ ảo Hatsune Miku (trong đó "mi" lấy từ "Miku"). Giấc mơ cốt lõi của họ luôn là tạo ra những nhân vật ảo không chỉ được yêu mến, mà một ngày nào đó có thể thực sự hiểu được tình cảm đó.

marsbit06/25 04:13

Nhân vật chính tiếp theo của miHoYo, là cô gái chơi piano ấy

marsbit06/25 04:13

Khi hàng tỷ người bắt đầu quen với việc điều khiển mọi thứ bằng giọng nói, "Toàn bộ tài sản lên chuỗi" còn bao xa?

Ngày 20/6/2026, WeChat ra mắt thử nghiệm trợ lý AI nguyên sinh "Xiao Wei", đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc đưa AI Agent đến với đại chúng. Không chỉ là chatbot, "Xiao Wei" với 4 cấp độ chức năng - điều khiển gốc "nói là được", gọi dịch vụ sinh thái, hiểu nội dung, tạo công cụ bằng ngôn ngữ tự nhiên - cho thấy tham vọng chuyển đổi từ giao diện đồ họa (GUI) sang giao diện ngôn ngữ (LUI). Sự kiện này được ví như "thời điểm Normandy", hạ thấp rào cản xuống 0 để 1,4 tỷ người dùng trải nghiệm AI Agent ngay trong siêu ứng dụng quen thuộc. Điều này thúc đẩy cuộc cách mạng năng suất thầm lặng: từ "người tìm chức năng" sang "chức năng tìm người". Bài viết đặt sự phát triển này trong dòng chảy lớn hơn: từ "toàn dân lên mạng", "toàn bộ dịch vụ trực tuyến" đến ngưỡng cửa "toàn bộ tài sản lên chuỗi". "Tài sản lên chuỗi" không chỉ là RWA (tài sản thế giới thực được mã hóa) mà bao gồm mọi giá trị có thể định lượng như ảnh hưởng xã hội, sự chú ý, uy tín cá nhân. Sự kết hợp giữa AI Agent và tài sản được mã hóa sẽ định hình lại quản lý tài sản: một trợ lý AI thông minh có thể tự động đề xuất và thực thi chiến lược đầu tư tối ưu trên chuỗi. Sự ra mắt của "Xiao Wei" báo hiệu giai đoạn giáo dục người dùng đại chúng cho AI Agent, đồng thời đẩy nhanh làn sóng "toàn bộ tài sản lên chuỗi" từ nhóm nhỏ ra công chúng, định nghĩa lại mối quan hệ giữa con người và thế giới số.

marsbit06/25 00:15

Khi hàng tỷ người bắt đầu quen với việc điều khiển mọi thứ bằng giọng nói, "Toàn bộ tài sản lên chuỗi" còn bao xa?

marsbit06/25 00:15

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News06/23 10:40

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News06/23 10:40

Tại sao "Cha đỡ đầu AGI" Ben Goertzel lại cho rằng tương lai của AI phải dựa vào Blockchain?

"Cha đỡ AGI" Ben Goertzel tin rằng tương lai của AI nằm ở blockchain vì AGI quá quan trọng để bị kiểm soát bởi các công ty đầu tư mạo hiểm hay một vài tập đoàn độc quyền. Ông nhấn mạnh rằng mã lõi của AGI phải là mã nguồn mở và miễn phí. Tuy nhiên, chỉ mã nguồn mở là chưa đủ; cần có một mạng lưới máy tính phi tập trung để mọi người có thể cùng triển khai và sử dụng nó, tránh tình trạng chỉ những quốc gia hay công ty lớn mới có khả năng tiếp cận. Goertzel chỉ trích các công ty như OpenAI và Anthropic đã nhanh chóng từ bỏ nguyên tắc mở ban đầu để theo đuổi mô hình độc quyền. Dự án SingularityNET và Liên minh Artificial Superintelligence Alliance của ông sử dụng nền tảng blockchain và mô hình kinh tế token để tài trợ cho việc phát triển một AGI phi tập trung. Ông hình dung một nền kinh tế Agent, nơi các AI Agent có thể hoạt động và giao dịch tự chủ thay mặt người dùng. Để phổ biến, dự án của ông dự kiến sẽ cung cấp các sản phẩm AI trả phí cho doanh nghiệp, chạy trên nền tảng phi tập trung nhưng dễ tiếp cận hơn với người dùng cuối. Goertzel dự đoán AGI ngang tầm con người có thể xuất hiện vào khoảng năm 2029 và lo ngại về khoảng cách hiểu biết giữa các nhóm người sẽ làm trầm trọng thêm bất bình đẳng. Ông tin rằng một mạng lưới mở và phi tập trung là giải pháp tốt nhất để đảm bảo AGI mang lại lợi ích cho nhiều người, thay vì củng cố quyền lực cho một số ít. Bài kiểm tra thực tế sắp tới là bản phát hành Agent Omega Claw trong vài tuần tới.

Foresight News06/22 12:12

Tại sao "Cha đỡ đầu AGI" Ben Goertzel lại cho rằng tương lai của AI phải dựa vào Blockchain?

Foresight News06/22 12:12

AI Agent đã 'nuốt chửng' những phân khúc nào trong lĩnh vực Crypto?

Ngành công nghiệp tiền điện tử đang chứng kiến sự dịch chuyển mạnh mẽ sang tương tác do AI Agent dẫn dắt, tối ưu hóa cho các hoạt động "phi con người". Các lĩnh vực cụ thể đã bị "thống trị" bởi Agent bao gồm: 1. **Giao dịch phái sinh (Hợp đồng vĩnh viễn):** Tốc độ và thực thi 24/7 giúp Agent vượt trội. Một cuộc thi cho thấy 43% người tham gia bị thanh lý, trong khi 100% AI Agent sống sót. 2. **Giao dịch chênh lệch (MEV):** Đây là lĩnh vực của robot, nơi các bot tự động quét mempool để tìm kiếm cơ hội. 3. **Tối ưu hóa lợi nhuận:** Phần lớn các giao thức DeFi mới tích hợp AI Agent để quản lý thanh khoản và rủi ro, cho thấy hiệu suất vượt trội so với chiến lược tĩnh. 4. **Giao dịch giao ngay & Tối ưu danh mục:** Agent ước tính chiếm 65% khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu. Tuy nhiên, vẫn tồn tại các "mặt trận" nơi cả Agent và con người cùng hoạt động: * **Thị trường dự đoán:** Agent chiếm ưu thế trong giao dịch chênh lệch ngắn hạn, nhưng con người vẫn giữ lợi thế trong các dự đoán dài hạn đòi hỏi sự tinh tế. * **Cho vay DeFi:** Trong khi bot xử lý việc thanh lý, hầu hết quyết định gửi tiền và vay vẫn do con người đưa ra. Các lĩnh vực **do con người thống trị** rõ ràng là: * **Stablecoin & Thanh toán thẻ:** Phần lớn khối lượng đến từ các giao dịch kinh tế thực tế, chuyển tiền giữa người với người ở các thị trường mới nổi. * **Ví:** Lớp tương tác cuối cùng yêu cầu sự giám sát và chữ ký của con người để phê duyệt. Khi Agent gia tăng, nhu cầu về **lớp xác minh** để phân biệt người và Agent trở nên quan trọng hơn. Các dự án như World/AgentKit, t54, Self Protocol và Kite AI đang xây dựng cơ sở hạ tầng "lớp tin cậy" này, sử dụng bằng chứng zk và xác thực sinh trắc học để đảm bảo trách nhiệm giải trình và an toàn trong nền kinh tế Agent. Tóm lại, trong khi Agent vượt trội trong các nhiệm vụ tối ưu hóa tốc độ và hiệu quả, con người vẫn giữ vai trò then chốt trong các lĩnh vực đòi hỏi sự phán đoán, bối cảnh văn hóa và tương tác đời thực. Tương lai nằm ở việc xây dựng hệ thống cho phép cả hai cùng tồn tại và hợp tác một cách an toàn.

marsbit06/22 10:13

AI Agent đã 'nuốt chửng' những phân khúc nào trong lĩnh vực Crypto?

marsbit06/22 10:13

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow