# Bài viết Liên quan Tác nhân AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tác nhân AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Giải thích trực quan về Cloudflare Wallet: Người chơi mới sử dụng thanh toán bằng stablecoin X402

Cloudflare đã công bố ra mắt "Wallets" vào ngày 4/8, nhưng hiện tại người dùng mới chỉ có thể đăng ký tên (handle). Các chức năng chính như nạp tiền, thanh toán và ví ảo cho đại lý (API key) vẫn chưa khả dụng. Bài viết làm rõ ba sản phẩm liên quan đến thanh toán của Cloudflare: Stripe Projects (đại lý thanh toán hộ), Monetization Gateway (dành cho bên nhận thanh toán) và Wallet (dành cho bên chi trả). Wallet mới chỉ là bước đầu về danh tính người thanh toán. Dữ liệu giao dịch từ giao thức x402 (nền tảng mà Wallet hướng tới) cho thấy khối lượng giao dịch nhỏ lẻ, phù hợp với thanh toán API hoặc nội dung. Tuy nhiên, đây là số liệu chung của toàn mạng lưới mở x402, không phản ánh tỷ lệ áp dụng cụ thể của Cloudflare Wallet. Hiện tại, đường thanh toán cho đại lý AI vẫn chủ yếu dựa vào nhà phát triển nắm giữ khóa riêng tư và sử dụng mạng thử nghiệm. Kế hoạch của Cloudflare Wallet là tách biệt ví tài khoản chính và ví ảo cho đại lý, bổ sung các quy tắc hạn mức và phê duyệt, giống như một thẻ doanh nghiệp. Tuy nhiên, các tính năng này cùng nhiều chi tiết quan trọng khác như loại stablecoin, phí, KYC... vẫn chưa được công bố.

marsbit08/05 03:36

Giải thích trực quan về Cloudflare Wallet: Người chơi mới sử dụng thanh toán bằng stablecoin X402

marsbit08/05 03:36

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

CUDA - pháo đài phần mềm mà NVIDIA xây dựng suốt 20 năm - một lần nữa bị thách thức, lần này bởi chính AI. Công ty khởi nghiệp Infinity đã sử dụng AI Agent tên Ignition để tạo ra phần mềm tương tự CUDA cho chip AI của d-Matrix chỉ trong 10 giờ. Agent này tự động viết, biên dịch, chạy thử và tối ưu mã lõi (kernel), rút ngắn đáng kể quá trình phát triển phần mềm phần cứng. Tuy nhiên, đây mới chỉ là lớp kernel cơ bản. Toàn bộ hệ sinh thái CUDA bao gồm thư viện tối ưu hóa, công cụ gỡ lỗi, cộng đồng triệu nhà phát triển và hàng tồn mã vẫn là rào cản khổng lồ. Các chuyên gia như Bing Xu (INT21) và Chris Lattner (Modular) chỉ ra rằng xác minh tính đúng đắn và ổn định của mã AI tạo ra mới là thách thức thực sự, và chính NVIDIA cũng đang dùng AI để cải tiến CUDA. Mặt trận chính cho sự cạnh tranh hiện tại là thị trường **suy luận (inference)** AI. Khác với huấn luyện đòi hỏi hiệu năng tối đa và hệ sinh thái vững chắc, suy luận quan tâm nhiều hơn đến chi phí mỗi câu trả lời. Điều này mở ra cơ hội cho các chip chuyên dụng (như d-Matrix, Rebellions) và phần mềm mã nguồn mở cạnh tranh, vì khách hàng có thể sẵn sàng thử nghiệm nếu giải pháp rẻ hơn và không bị khóa chặt vào CUDA. Tóm lại, hào nước CUDA của NVIDIA vẫn cực kỳ sâu và rộng, đặc biệt ở mảng huấn luyện. Nhưng cuộc chiến đang chuyển dần sang lĩnh vực suy luận, nơi áp lực cạnh tranh ngày càng lớn. Chìa khóa dài hạn có thể nằm ở việc xây dựng hệ sinh thái **xác minh và tối ưu hóa** mạnh mẽ thay vì chỉ tập trung vào khối lượng mã.

marsbit08/04 13:53

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

marsbit08/04 13:53

Từ "Tài sản đầu cơ" đến "Nền tảng tài chính thế hệ tiếp theo": Crypto đang xây dựng một thế giới TradFi mới?

Một cách khách quan, trong nhiều năm qua, phần lớn câu chuyện trong ngành công nghiệp mã hóa đều xoay quanh một câu hỏi ám ảnh: "Tài sản nào sẽ tăng giá tiếp theo?" Tuy nhiên, từ năm 2026, một loạt thay đổi trên các lĩnh vực khác nhau bắt đầu xuất hiện dày đặc trong cùng một cửa sổ thời gian, cho thấy một xu hướng rõ ràng hơn: các khả năng về phát hành, lưu ký, giao dịch, thanh toán và quyết toán mà ngành công nghiệp mã hóa tích lũy trong mười năm qua đang dần mở ra cho các hoạt động tài chính rộng lớn hơn và nền kinh tế máy móc, thay vì chỉ phục vụ các tài sản mã hóa. Cụ thể, có bốn mảnh ghép chính đang được kết nối: 1. **Stablecoin** đang chuyển từ công cụ giao dịch sang cơ sở hạ tầng thanh toán, biến tiền tệ thành một giao diện lập trình (API) có thể được phần mềm gọi trực tiếp để chuyển tiền toàn cầu, 24/7. 2. **Tài sản thế giới thực (RWA)** không còn dừng lại ở việc ánh xạ đơn thuần. Các cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống (TradFi) như DTCC đang chủ động đưa chứng khoán lên chuỗi, gắn chúng với quyền sở hữu và các quyền lợi pháp lý thực tế, biến tài sản thành đối tượng có thể lập trình. 3. **Thị trường dự đoán** bổ sung khả năng phát hiện giá cả, biến thông tin về tương lai (như xác suất sự kiện) thành một mức giá có thể đọc được trong thời gian thực. 4. **AI Agent** bắt đầu trở thành tác nhân kinh tế mới, có thể tự đưa ra quyết định và thực hiện thanh toán vi mô thông qua stablecoin. Sự kết hợp này cho thấy Crypto đang hình thành một cơ sở hạ tầng tài chính nhiều lớp, bao gồm: phát hành & ánh xạ tài sản, thanh toán & quyết toán hoạt động 24/7, giao dịch liên tục & phát hiện giá cả, quản lý danh tính & ủy quyền, và kết nối với hệ thống pháp lý thực tế. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi từ "thị trường đầu cơ" sang "cơ sở hạ tầng" vẫn còn nhiều thách thức: xác định tính cuối cùng về mặt pháp lý cho các giao dịch trên chuỗi, xác định ranh giới trách nhiệm cho AI Agent, giải quyết sự phân mảnh thanh khoản giữa các mạng lưới, đảm bảo quyền riêng tư cho các tổ chức, và xây dựng hệ thống tín dụng phức tạp. Tóm lại, Crypto đang xây dựng bộ khung cơ bản cho một hệ thống tài chính mới, nhưng vẫn cần hoàn thiện các vòng lặp quan trọng về tín dụng, quyền riêng tư, trách nhiệm và pháp lý để trở thành một cơ sở hạ tầng đáng tin cậy cho tất cả mọi người.

marsbit08/04 10:04

Từ "Tài sản đầu cơ" đến "Nền tảng tài chính thế hệ tiếp theo": Crypto đang xây dựng một thế giới TradFi mới?

marsbit08/04 10:04

Theo dữ liệu từ Coinfello, các tác nhân AI có thể vượt qua hạn chế của Robinhood về mã thông báo cổ phiếu

Theo Coinfello, các đại lý AI có thể vượt qua các hạn chế của Robinhood đối với token cổ phiếu. Mạng Robinhood Chain, ra mắt ngày 1/7, được xây dựng để giao dịch tài sản thực token hóa. Mặc dù hợp đồng thông minh nền tảng là mở, Robinhood duy trì quyền kiểm soát việc sắp xếp giao dịch. Token cổ phiếu, đại diện cho cổ phiếu như Nvidia hay Tesla nhưng không trao quyền sở hữu thực sự, bị cấm rõ ràng với cư dân Mỹ. Tuy nhiên, việc tích hợp với ví bên thứ ba như Trust Wallet cho phép truy cập các hợp đồng này mà không cần ứng dụng Robinhood, làm lộ ra điểm yếu: các hạn chế địa lý chỉ ở cấp độ giao diện, không phải trong chính mã hợp đồng. Sự phân chia này rõ ràng trong các sản phẩm của Robinhood: trong khi token cổ phiếu bị chặn, sản phẩm cho vay Robinhood Earn lại có sẵn cho khách hàng Mỹ trên cùng một chuỗi. Chuyên gia MinChi Park chỉ ra mâu thuẫn: quy định gắn với "lớp vỏ" sản phẩm, trong khi khả năng kết hợp (composability) lại thuộc về bản thân tài sản token hóa. Việc Robinhood cho phép kết nối với các đại lý AI bên thứ ba từ tháng 5/2026 làm vấn đề thêm phức tạp. Các đại lý này có thể tự động thực hiện giao dịch phức tạp, vô hiệu hóa rào cản kỹ thuật từng ngăn người dùng truy cập trực tiếp vào hợp đồng bị hạn chế. Park lập luận rằng một đại lý phi lưu ký dẫn người dùng đến bất kỳ tài sản nào về cơ bản là một công cụ vượt rào cản. Giải pháp được đề xuất là mã hóa các hạn chế tuân thủ trực tiếp vào hợp đồng token, để các ví và đại lý có thể đọc và tuân thủ một cách lập trình. Các token cổ phiếu của Robinhood đã chứa các tiết lộ quan trọng (như không có quyền biểu quyết) cần được hiển thị rõ ràng. Việc có triển khai các biện pháp xác thực trên chuỗi hay không sẽ có ý nghĩa rộng lớn, khi khối lượng giao dịch trên Robinhood Chain đã vượt 9 tỷ USD và mọi ví hay đại lý kết nối vào đều thừa hưởng lỗ hổng giữa giao diện và hợp đồng nền tảng.

cryptonews.ru08/03 15:41

Theo dữ liệu từ Coinfello, các tác nhân AI có thể vượt qua hạn chế của Robinhood về mã thông báo cổ phiếu

cryptonews.ru08/03 15:41

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit08/03 04:02

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit08/03 04:02

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit08/03 00:17

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit08/03 00:17

Sự phát triển của các dịch vụ Coinbase không thể bù đắp cho sự suy thoái của thị trường trong quý 2

Sàn giao dịch Coinbase (NASDAQ: COIN) đã báo cáo doanh thu quý II đạt 1,2 tỷ USD, thấp hơn dự báo của các nhà phân tích. Công ty lỗ 1,36 USD trên mỗi cổ phiếu, và giá cổ phiếu đã giảm hơn 7% sau thông báo này. Đây là quý thứ ba liên tiếp Coinbase không đạt kỳ vọng về doanh thu và lợi nhuận. Doanh thu từ giao dịch và từ các dịch vụ đăng ký đều giảm. Coinbase đang nỗ lực đa dạng hóa, giảm sự phụ thuộc vào phí giao dịch bằng cách phát triển các sản phẩm dịch vụ như USDC, Coinbase One và Base. Mặc dù khối lượng giao dịch tiền điện tử giảm, số lượng người đăng ký trả phí Coinbase One đã đạt mức kỷ lục trong quý. CEO Brian Armstrong nhấn mạnh rằng Coinbase không còn chỉ phụ thuộc vào giá Bitcoin, mà đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho tài chính được cập nhật bằng tiền điện tử. Ông cũng đề cập đến chiến lược "Everything Exchange" nhằm cung cấp nhiều sản phẩm để đáp ứng các xu hướng thị trường khác nhau và tạo ra nguồn doanh thu ổn định hơn từ phí đăng ký và dịch vụ. Công ty cũng thảo luận về kế hoạch hỗ trợ các tác nhân AI trong tương lai và tiếp tục phát triển stablecoin USDC để cạnh tranh trên thị trường.

cryptonews.ru07/31 05:27

Sự phát triển của các dịch vụ Coinbase không thể bù đắp cho sự suy thoái của thị trường trong quý 2

cryptonews.ru07/31 05:27

Cổ phiếu chu kỳ hay cổ phiếu tăng trưởng? Báo cáo tài chính Q2 của Coinbase hé lộ 'sự phân hóa về định giá'

Ngày 31/7, Coinbase công bố báo cáo tài chính Quý 2/2026. Tổng doanh thu đạt 1,22 tỷ USD, giảm 19% so với cùng kỳ và thấp hơn kỳ vọng thị trường. Khoản lỗ ròng là 359 triệu USD, đánh dấu quý thứ ba liên tiếp thua lỗ. Doanh thu giao dịch, đặc biệt từ khách hàng bán lẻ, tiếp tục sụt giảm mạnh, quay về mức năm 2023. Mặc dù Coinbase tuyên bố thị phần giao dịch tiền mã hóa đạt mức cao kỷ lục 10,3%, mức tăng này chủ yếu đến từ các sản phẩm mới như thị trường dự đoán, phái sinh và cổ phiếu mã hóa, không phải từ giao dịch spot truyền thống. Bài viết đặt ra câu hỏi về định giá Coinbase: là cổ phiếu chu kỳ hay cổ phiếu tăng trưởng? * **Góc nhìn chu kỳ:** Hoạt động kinh doanh chịu ảnh hưởng nặng nề bởi thị trường tiền mã hóa suy yếu. Doanh thu cốt lõi đang giảm và việc đa dạng hóa thu nhập vẫn chưa đủ để bù đắp. * **Góc nhìn tăng trưởng:** Có những tín hiệu tích cực về cấu trúc doanh thu bền vững hơn. Gần 50% thu nhập ròng đến từ dịch vụ đăng ký và phí cố định. Hai lĩnh vực được kỳ vọng là **stablecoin** (doanh thu 292 triệu USD từ USDC) và **nền kinh tế đại lý (AIFi)**. Coinbase đang dẫn đầu thông qua Base và giao thức x402, nắm giữ vị thế quan trọng trong một thị trường tiềm năng trị giá hàng nghìn tỷ USD vào năm 2030. Tóm lại, triển vọng của Coinbase phụ thuộc vào việc nhà đầu tư đánh giá nó dựa trên khó khăn hiện tại trong chu kỳ thị trường hay tiềm năng dài hạn từ các mảng kinh doanh mới nổi.

Odaily星球日报07/31 04:48

Cổ phiếu chu kỳ hay cổ phiếu tăng trưởng? Báo cáo tài chính Q2 của Coinbase hé lộ 'sự phân hóa về định giá'

Odaily星球日报07/31 04:48

Virtuals Ra Mắt Hyperboost: Gia Hạn 14 Ngày Thưởng Cho Mỗi Token Tốt Nghiệp, Đối Phó Lời Nguyền 'Đỉnh Đầu Ngày'

Virtuals Protocol đã ra mắt cơ chế Hyperboost từ ngày 27/7, nhằm chống lại hiện tượng "đỉnh đầu ngày" khi 75% token sau khi tốt nghiệp từ bonding curve thường đạt khối lượng giao dịch cao nhất trong vòng 24 giờ rồi suy giảm nhanh. Cơ chế này tái phân bổ một phần nguồn cung token tạm thời nhàn rỗi, biến chúng thành phần thưởng được phân phát hàng ngày trong 14 ngày sau khi token tốt nghiệp. Phần thưởng chia làm hai loại: thưởng giao dịch (theo tỷ lệ khối lượng giao dịch) và thưởng nội dung (cho người sáng tạo trên X). Cơ chế tự động áp dụng cho tất cả token tốt nghiệp sau thời điểm trên. Sau khoảng hai ngày triển khai, các dự án token mới tốt nghiệp đầu tiên như AMARA, MAGE vẫn cho thấy biểu đồ giá sụt giảm điển hình sau khi ra mắt. Hiệu quả thực tế của Hyperboost cần thêm thời gian để đánh giá, đặc biệt là liệu phần thưởng giao dịch có vô tình thu hút "wash trading" hay không, và tiêu chí đánh giá nội dung còn thiếu minh bạch. Hyperboost là một nỗ lực đáng chú ý của Virtuals (nền tảng với hơn 18,000 AI Agent token) nhằm kéo dài thời gian phát hiện giá và duy trì thanh khoản cho token sau khi tốt nghiệp, trong bối cảnh thị trường chung vẫn còn nhiều biến động.

marsbit07/29 08:53

Virtuals Ra Mắt Hyperboost: Gia Hạn 14 Ngày Thưởng Cho Mỗi Token Tốt Nghiệp, Đối Phó Lời Nguyền 'Đỉnh Đầu Ngày'

marsbit07/29 08:53

活动图片