XRPL AI достиг 1,21 млн транзакций – Стимулирует ли утилита рост цены XRP?

ambcryptoОпубликовано 2026-07-14Обновлено 2026-07-14

Введение

Экосистема AI-агентов на XRP Ledger (XRPL) достигла значительного рубежа, обработав более 1,21 миллиона автономных транзакций, что свидетельствует о переходе от экспериментов к реальному использованию. Активность в сети резко возросла: расчеты в XRP выросли на 279%, а в стейблкоине RLUSD — на 304%. Это указывает на то, что сеть все больше движет практическая полезность, а не только спекуляция. Растущие платежи в RLUSD также способствуют притоку ликвидности в децентрализованные финансы (DeFi), где объем депозитов этой монеты на платформе Morpho достиг $250 млн. Пользователи начинают рассматривать RLUSD не только как средство для расчетов, но и как продуктивный залоговый актив. Несмотря на скромную динамику цены XRP, настроения розничных инвесторов остаются исключительно оптимистичными, опережая показатели других крупных криптовалют. Ключевой задачей для экосистемы теперь является преобразование этой растущей утилитарности и оптимизма в устойчивый спрос, способный поддержать долгосрочный рост сети и ее активов.

Экосистема AI-агентов XRPL вышла за рамки экспериментов, обработав значительно более миллиона автономных транзакций. Эта веха отражает растущий спрос на инфраструктуру, позволяющую агентам запрашивать услуги, проводить платежи и продолжать работу без вмешательства человека.

По мере роста активности расчеты Ripple [XRP] выросли на 279%, достигнув 3 784,90 XRP, а расчеты RLUSD резко увеличились на 304%, до 1 641,14 RLUSD. В то же время общее количество транзакций выросло на 74%, достигнув 1 210 433, что свидетельствует о более широком участии в сети.

Источник: XRPL-ai

В совокупности эти показатели роста позволяют предположить, что активность в XRPL все больше стимулируется утилитарным использованием, а не одними лишь спекулятивными переводами. Однако одна веха не гарантирует долгосрочного внедрения.

Устойчивое участие разработчиков, регулярные платежи агентов и расширение реальных услуг определят, превратится ли сегодняшний импульс в стабильный рост сети и более высокий спрос на XRP и Ripple USD [RLUSD].

RLUSD расширяет свое присутствие в ликвидности DeFi

Эта растущая платежная активность также начинает превращаться в более широкое размещение капитала в блокчейне. По мере того как AI-агенты увеличивают расчеты в RLUSD, больше ликвидности находит свой путь в децентрализованные финансы (DeFi).

Депозиты RLUSD на Morpho достигли $250 млн, что на 40% больше за последний месяц. Хотя предыдущие депозиты временно превышали $200 млн, они быстро снижались. Пользователям удалось оправиться от этого спада и вернуть депозиты к рекордному уровню.

Источник: TokenTerminal

Это восстановление указывает на то, что пользователи теперь рассматривают RLUSD скорее как продуктивный залог, а не просто как стейблкоин для транзакций. Более того, увеличение депозитов приведет к росту ликвидности для кредитования и заимствования во всем протоколе.

Однако долгосрочный эффект зависит от использования. Устойчивая активность по заимствованиям и кредитованию определит, создает ли растущее предложение RLUSD устойчивый спрос в DeFi или же это временная концентрация капитала.

Розничный оптимизм опережает движение цены

Эта растущая утилита также влияет на то, как трейдеры воспринимают экосистему XRP. С увеличением использования RLUSD как в платежных, так и в DeFi-системах, розничный интерес и оптимизм в отношении XRP выросли, несмотря на более низкие цены.

Согласно данным Santiment, текущее соотношение бычьих к медвежьим настроениям по XRP составляет 3,02:1. Это соотношение выше, чем у всех основных криптовалют. Например, соотношение по Ethereum [ETH] составляло 2,31:1, а по Bitcoin [BTC] – 1,40:1.

Источник: Santiment

Это расхождение показывает, что ожидания в отношении XRP растут быстрее, чем подтверждение ценой. С одной стороны, более сильные настроения отражают уверенность в расширении утилитарности сети.

С другой стороны, чрезмерный оптимизм часто поощряет фиксацию краткосрочной прибыли, как только ожидания становятся слишком распространенными. Следующее испытание заключается в том, сможет ли растущая активность экосистемы создать достаточный спрос, чтобы оправдать сегодняшнее все более бычье позиционирование.


Итоги

  • Ripple набирает измеримую утилиту благодаря AI-платежам и внедрению RLUSD, укрепляя активность во всей экосистеме XRPL.
  • Теперь перед XRP стоит задача превратить растущую утилиту и розничный оптимизм в устойчивый спрос, а не в краткосрочные спекуляции.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QНасколько выросло количество транзакций в экосистеме ИИ-агентов XRPL, согласно статье?

AОбщее количество транзакций в экосистеме ИИ-агентов XRPL выросло на 74% и достигло 1 210 433, преодолев отметку в один миллион автономных транзакций.

QНа сколько процентов увеличились расчеты в XRP и RLUSD, как упоминается в статье?

AРасчеты в Ripple (XRP) выросли на 279%, достигнув 3,784.90 XRP. Расчеты в Ripple USD (RLUSD) увеличились на 304%, достигнув 1,641.14 RLUSD.

QКакая сумма депозитов RLUSD была достигнута в протоколе Morpho и что это означает?

AДепозиты RLUSD в протоколе Morpho достигли $250 миллионов, что на 40% больше, чем месяцем ранее. Это указывает на то, что пользователи начинают рассматривать RLUSD как продуктивный залоговый актив, а не только как стейблкоин для транзакций.

QКаково соотношение бычьих и медвежьих настроений по XRP согласно данным Santiment и как оно соотносится с другими криптовалютами?

AСоотношение бычьих и медвежьих настроений по XRP составляет 3.02:1. Это выше, чем у других крупных криптовалют: у Ethereum (ETH) это 2.31:1, а у Bitcoin (BTC) — 1.40:1.

QКакой главный вызов стоит перед XRP, согласно итоговому резюме статьи?

AГлавный вызов для XRP заключается в том, чтобы превратить растущую полезность сети и оптимизм розничных инвесторов в устойчивый спрос, а не в краткосрочные спекуляции.

Похожее

Ethereum упал до $1.7 тыс. – Поможет ли поддержка кита на $153 млн отскочить ETH обратно?

Эфириум упал до отметки в $1,7 тыс., несмотря на активное накопление со стороны крупных инвесторов. По данным мониторинга, четыре «кита» вывели с бирж и приобрели в общей сложности 87 083 ETH на сумму $153,8 млн. Это привело к снижению коэффициента предложения на биржах (ESR) до уровней 2016 года, что указывает на рост дефицита. Однако текущий рыночный спрос, в основном обеспеченный крупными игроками, пока недостаточен для разворота тренда. Технические индикаторы, такие как Stochastic Momentum Index, демонстрируют ослабление восходящего импульса. В ближайшей перспективе ETH может протестировать поддержку на уровне $1710, а критической является зона $1681. Для возобновления роста Эфириуму необходимо закрепиться выше $1847. Таким образом, хотя агрессивное накопление китов создаёт фундамент для будущего роста, в краткосрочной перспективе сохраняется риск дальнейшего снижения цены.

ambcrypto12 мин. назад

Ethereum упал до $1.7 тыс. – Поможет ли поддержка кита на $153 млн отскочить ETH обратно?

ambcrypto12 мин. назад

Только что главный дизайнер Claude «ушел», Маск сделал еще один шаг вперед

Только что ключевой дизайнер Claude, Дженни Вэнь, объявила о переходе в Cursor на должность руководителя дизайна. Этот шаг стал особенно значимым, учитывая недавнее приобретение материнской компании Cursor, Anysphere, компанией SpaceXAI, что фактически означает вхождение Дженни в команду Илона Маска. В Anthropic Дженни сыграла pivotal role в редизайне Claude.ai в марте 2025 года, определив его современный облик, а позже была движущей силой behind vision и запуска универсального агента Cowork в начале 2026 года, трансформируя Claude из "чата" в "рабочую среду". Её недавнее заявление о том, что традиционный дизайн-процесс "умер" в эпоху, когда инженеры могут запускать несколько ИИ-ассистентов для быстрой разработки, вызвало широкий резонанс. Карьера Дженни демонстрирует осознанный выбор быть ближе к продукту: ранее она ушла с позиции директора по дизайну в Figma на индивидуальную роль в Anthropic, чтобы оставаться на передовой технологий. Для Cursor, чьё быстрое развитие было основано на техническом превосходстве и скорости, приход Дженни — стратегический ход. По мере того как разрыв между базовыми ИИ-моделями сокращается, конкурентное преимущество смещается в сторону качества пользовательского опыта, удобства рабочих процессов и продуманного дизайна — именно в этих областях expertise Дженни Вэнь будет ключевым активом для укрепления позиций Cursor на рынке AI-инструментов для разработчиков.

marsbit17 мин. назад

Только что главный дизайнер Claude «ушел», Маск сделал еще один шаг вперед

marsbit17 мин. назад

Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

Заголовок: Проблема теории струн, над которой бились полгода, была решена Claude за ночь. Профессор Токийского университета был настолько поражен, что удалил твит. Профессор Юдзи Тачикава, математик-физик из Токийского университета, изучающий квантовую теорию поля и теорию струн, в течение полугода не мог продвинуться в решении конкретной исследовательской задачи. Вечером 12 июля он, почти не надеясь на успех, отправил свои заметки по проблеме искусственному интеллекту Claude Fable 5. К его удивлению, ИИ не только предложил ценную идею, которая помогла преодолеть тупик, но и самостоятельно использовал SymPy для написания кода, чтобы проверить правильность своего решения. Профессор Тачикава отметил, что ИИ, кажется, действительно понимает теорию струн и обладает интуицией в этой области. Он даже заявил, что "Fable 5 разбирается в алгебраической топологии лучше меня". Параллельно с этим генетик и кардиолог Стэнфордского университета Юэн Эшли поручил Claude проанализировать свой собственный геном. ИИ выполнил задачу за 30 минут, точно выявив аллель риска болезни Альцгеймера и несколько генетических вариантов, влияющих на метаболизм лекарств. Для сравнения: в 2010 году команде Эшли из 31 человека потребовалось 9 месяцев для первого в мире клинического анализа человеческого генома. Эти примеры показывают, что современный ИИ переступает грань от простого инструмента к роли коллеги-исследователя, способного совершать открытия в фундаментальной и прикладной науке. Это заставляет задуматься о наступлении новой эры в научных исследованиях, темпы и направления которых могут стать непредсказуемыми благодаря искусственному интеллекту.

marsbit19 мин. назад

Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

marsbit19 мин. назад

ИПЦ за июнь показал наибольшее месячное падение с 2020 года на фоне снижения инфляции в США

Инфляция в США в июне продемонстрировала самое значительное месячное падение с 2020 года. Индекс потребительских цен (ИПЦ) снизился на 0,4% по сравнению с предыдущим месяцем, а годовой показатель замедлился до 3,5% с 4,2% в мае. Основным драйвером замедления стало снижение индекса энергии на 5,7%, в том числе падение цен на бензин на 9,7%. Базовый ИПЦ (без учета продовольствия и энергии) остался неизменным в месячном выражении, а его годовой рост замедлился до 2,6%. Этот более мягкий отчет по инфляции усиливает ожидания рынка относительно того, что ФРС может получить больше пространства для смягчения денежно-кредитной политики, если тенденция сохранится. Хотя годовая инфляция все еще превышает долгосрочную цель ФРС, значительное замедление ценового давления в июне, в основном за счет энергетического сектора, может предоставить политикам больше гибкости.

ambcrypto26 мин. назад

ИПЦ за июнь показал наибольшее месячное падение с 2020 года на фоне снижения инфляции в США

ambcrypto26 мин. назад

69-летний отец обучения с подкреплением Ричард Саттон основал стартап: создание 20-ваттного агента уровня человеческого мозга

69-летний Ричард Саттон, основоположник обучения с подкреплением и лауреат премии Тьюринга 2024 года, вместе со своим учеником Хуррамом Джаведом покинул Keen Technologies (основанную Джоном Кармаком) и основал собственную лабораторию — Oak Lab. Цель Oak Lab — создание интеллектуального агента с триллионом параметров, способного к обучению и планированию в реальном времени, с энергопотреблением всего 20 Вт, что сравнимо с энергозатратами человеческого мозга. Это является прямым ответом Саттона на его убеждение, что современные методы глубокого обучения неэффективны и требуют фундаментально новых идей, а не постепенных улучшений. Ключевая идея Oak Lab заключается в том, что «интеллект возникает из опыта, постоянно генерируемого во время работы». В отличие от современных больших языковых моделей, которые обучаются на статических наборах данных, агент Oak Lab должен постоянно обучаться на основе своего взаимодействия с окружающей средой, немедленно адаптируя свое поведение. Исследовательский подход лаборатории сосредоточен на архитектуре OaK (Options and Knowledge), которая позволяет агенту выделять из опыта абстрактные навыки (опции) и знания. Это позволяет разбивать сложные задачи на повторно используемые навыки, что является формой временной абстракции. Кроме того, система должна обучаться в реальном времени (размер пакета равен 1), без хранения и воспроизведения исторических данных, что, по замыслу, радикально снизит вычислительные затраты. Эта философия развивает идеи, изложенные Саттоном в его знаменитом эссе «Горький урок» (2019). Хотя он и признает успех масштабирования вычислений, он считает, что истинный интеллект должен происходить из опыта, генерируемого самим агентом в погоне за долгосрочными целями, а не только из данных, созданных и отобранных человеком. Oak Lab представляет собой практическое воплощение этого видения «эпохи опыта». Первым публичным выступлением Саттона после начала创业 станет доклад «Первые принципы обучения с подкреплением: выращивание сверхинтеллекта из опыта» на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае.

marsbit1 ч. назад

69-летний отец обучения с подкреплением Ричард Саттон основал стартап: создание 20-ваттного агента уровня человеческого мозга

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое XRP 2.0

XRP 2.0: Новая грань в мире криптовалют Введение в XRP 2.0 В постоянно развивающейся сфере криптовалют появляются новые проекты, стремящиеся к вниманию и внедрению. Один из таких многообещающих проектов - это XRP 2.0, новая криптовалюта, созданная для использования передовых технологий блокчейна и надежных методов шифрования. Хотя название вызывает ассоциации с XRP от Ripple, важно отметить, что XRP 2.0 функционирует независимо, сосредоточив внимание на повышении безопасности сделок, конфиденциальности и масштабируемости. Поскольку цифровая финансовая среда все больше принимает децентрализованные решения, XRP 2.0 намерена внести значимый вклад в web3 и общее расширение криптопроектов. Что такое XRP 2.0? XRP 2.0 в своей основе - это проект криптовалюты, цель которого - создать безопасную и децентрализованную экосистему цифровой валюты. Его базовая технология интегрирует сложные принципы блокчейна с современными методами шифрования. Основная цель XRP 2.0 - утвердиться как надежная и эффективная платформа, позволяющая быстро осуществлять транзакции с приоритетом на улучшенную защиту конфиденциальности для своих пользователей. Проект рекламируется как решение многих недостатков, с которыми сталкиваются существующие криптовалюты, предлагая систему, способную обрабатывать более высокий объем транзакций с улучшенной скоростью и конфиденциальностью. Эта универсальность позиционирует XRP 2.0 как значимого конкурента на рынке, переполненном различными цифровыми валютами. Кто создатель XRP 2.0? Идентичность создателя XRP 2.0 была обозначена как «Уилбур». Однако исчерпывающие данные о Уилбуре или связанном с ним проекте остаются неясными. Анонимность многих создателей криптовалют не является редким явлением в этой отрасли и часто применяется для сохранения определенной степени конфиденциальности и безопасности. Кто инвесторы XRP 2.0? <pна данный момент конкретная информация о инвестиционных фондах или организациях, поддерживающих xrp 2.0, не доступна публично. в секторе криптовалют поддержка репутабельными инвесторами может существенно повлиять на кредитоспособность и успех проекта, однако прозрачность в отношении финансовых спонсоров 2.0 еще была установлена. Как работает XRP 2.0? XRP 2.0 выделяется использованием сочетания технологий блокчейна и продвинутых алгоритмов шифрования, что обеспечивает безопасные и децентрализованные транзакции. Его инновационная структура включает уникальные функции, разработанные для повышения вовлеченности пользователей и расширения функциональности за пределами традиционных транзакций с криптовалютами. Среди этих функций XRP 2.0 интегрирует возможности с искусственным интеллектом, такие как текст в изображение и текст в речь. Эти дополнения разработаны для улучшения интерактивной работы пользователей, способствуя более широкому применению в различных секторах. Соединяя технологические достижения с дизайном, ориентированным на пользователя, XRP 2.0 стремится привлечь внимание разнообразных индивидуумов и предприятий, стремящихся интегрировать решения с криптовалютой в свои бизнес-процессы. Хронология XRP 2.0 Для понимания XRP 2.0 необходимо рассмотреть ключевые события, которые определили его путь до сих пор: 23 июля 2023 года: XRP 2.0 представлен как новый проект криптовалюты, стремящийся революционизировать возможности безопасных и децентрализованных транзакций в области блокчейна. 8 сентября 2023 года: Запуск другого проекта, XRP20, который представляет собой токен ERC-20 на блокчейне Ethereum и не имеет отношения к XRP 2.0. 13 ноября 2023 года: XRP Ledger подвергается значительному обновлению с выпуском программного обеспечения серверов rippled версии 2.0.0. Важно отметить, что это развитие не связано с проектом криптовалюты XRP 2.0. Ключевые моменты о XRP 2.0 Чтобы выделить суть XRP 2.0, возникают несколько критически важных факторов: Уникальные особенности: Включение таких функций, как основанные на ИИ текст в изображение и текст в речь, дополнительно разнообразит потенциальные приложения XRP 2.0. Технология блокчейна: Структура использует современные механизмы блокчейна и протоколы шифрования, обеспечивая безопасную и децентрализованную среду для транзакций. Масштабируемость и конфиденциальность: XRP 2.0 придает приоритет повышенным мерам защиты конфиденциальности в процессах транзакций и масштабируемости, необходимой для привлечения растущей базы пользователей. Нет связи с Ripple: Важно отметить, что, несмотря на свое название, XRP 2.0 не имеет никаких отношений или сотрудничества с XRP от Ripple, что отличает его операционные рамки и цели в экосистеме криптовалют. Заключение XRP 2.0 представляет собой амбициозное начинание в сфере криптовалют, стремясь предложить сочетание безопасности, конфиденциальности и эффективности в цифровых транзакциях. Интегрируя сложные технологии и удобные функции, проект стремится расширить горизонты того, что может достичь криптовалюта в современной цифровой экономике. Хотя анонимность его создателя и отсутствие раскрытых инвесторов могут вызвать вопросы у некоторых, акцент XRP 2.0 на передовых функциональных возможностях и децентрализации увеличивает его привлекательность на фоне все более переполненного крипто-рынка. Поскольку мир криптовалют продолжает развиваться, XRP 2.0 может еще стать ключевым игроком в расширении безопасных и масштабируемых блокчейн-решений.

253 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.05Обновлено 2024.12.03

Что такое XRP 2.0

Неделя обучения по популярным токенам 13: запуск основной сети HIP-4 ожидается в середине 2026 года на фоне смещения фокуса рынка к масштабируемому внедрению ключевых криптоактивов, включая XRP

HIP-4 представит децентрализованные рынки прогнозов без разрешений, бинарные (исходные) контракты и опционы 0DTE.

1.4k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.22Обновлено 2026.04.22

Неделя обучения по популярным токенам 13: запуск основной сети HIP-4 ожидается в середине 2026 года на фоне смещения фокуса рынка к масштабируемому внедрению ключевых криптоактивов, включая XRP

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на XRP (XRP) представлены ниже.

活动图片