# Сопутствующие статьи по теме GPU

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "GPU", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手9 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手9 ч. назад

Оценка в $1 миллиард, крупные инвестиции от Nvidia! Prime Intellect смывает метку Web3?

Компания Prime Intellect, децентрализованная инфраструктура для ИИ, объявила о привлечении $130 млн в рамках раунда А при оценке в $1 млрд. Инвестиции возглавила Radical Ventures, а среди участников – венчурные подразделения NVIDIA, Intel и Dell. Компания также заявила, что ее годовой доход (ARR) превысил $100 млн, а число корпоративных клиентов составляет более 6000. Основанная в 2024 году, Prime Intellect разработала платформу для распределенного обучения и запуска моделей ИИ. Проект прошел путь от исследований (доказав возможность кросс-континентального обучения, как в модели INTELLECT-1) до коммерческих продуктов. Ключевое предложение — Prime Intellect Lab — позволяет клиентам обучать и оптимизировать собственные модели, не строя собственные GPU-кластеры. Новое финансирование и партнерство с гигантами вроде NVIDIA носят стратегический характер. Компания интегрирует аппаратное обеспечение (например, системы Blackwell) и программные решения (NVIDIA Dynamo) для повышения эффективности. Пример успешного внедрения — финтех-компания Ramp, которая обучила на платформе специализированного агента FastAsk. Первоначально проект имел явные элементы Web3 (упоминания о тестовой сети и распределении токенов), но в публичных материалах эта риторика была полностью удалена. Это свидетельствует о стратегическом сдвиге в сторону традиционной модели B2B SaaS, ориентированной на корпоративных клиентов и возможный выход на IPO.

Foresight News07/13 02:34

Оценка в $1 миллиард, крупные инвестиции от Nvidia! Prime Intellect смывает метку Web3?

Foresight News07/13 02:34

Fable 5 вручную создаёт свой первый CUDA «суперъядерный код», за 2,5 часа получая прирост в 18,7 раз

Fable 5 в рамках теста KernelBench-Mega самостоятельно, «вручную», написал и оптимизировал высокоэффективное ядро CUDA для задачи декодирования Kimi-Linear (W4A16). На RTX PRO 6000 его решение показало ускорение в 18.7 раз по сравнению с базовой линией, значительно опередив модели вроде Claude Opus 4.8 (14.4x) и GPT-5.5 (4.34x). Ключевым достижением стало создание первого в истории бенчмарка «мега-ядра»: Fable 5 объединил все этапы вычислений для одного токена (деквантование int4, свёртку, внимание и т.д.) в один запуск GPU-ядра с 14 барьерными синхронизациями, тогда как другие модели требовали от 4 до 14 отдельных запусков. Это минимизировало накладные расходы и позволило производительности масштабироваться с ростом контекста. Весь процесс создания кода занял 2.5 часа и около 550 тысяч токенов, причём модель 64% времени потратила на анализ производительности и микро-бенчмаркинг перед написанием кода. Соучредитель Anthropic Джек Кларк назвал это началом цикла «рекурсивного самосовершенствования» (RSI), когда ИИ, улучшая собственные вычислительные инструменты, ускоряет своё же развитие, создавая самоподдерживающийся цикл прогресса.

marsbit07/07 07:37

Fable 5 вручную создаёт свой первый CUDA «суперъядерный код», за 2,5 часа получая прирост в 18,7 раз

marsbit07/07 07:37

Meta тоже начинает продавать лопаты: Цукерберг — модели могут быть медленными, но на GPU надо зарабатывать

Мета, столкнувшись с трудностями в разработке собственных ИИ-моделей (таких как Gemini и внутренние агенты), рассматривает возможность запуска сервиса **Meta Compute** для сдачи в аренду избыточных вычислительных мощностей (GPU) внешним клиентам. Это позволит компании монетизировать свои значительные ресурсы (объём заказов на мощности в 2024 году достиг 10 ГВт). Планируется следовать модели Space X: предлагать краткосрочные контракты с высокой маржой. Кроме того, Meta может создать платформу для хостинга сторонних моделей (например, Claude от Anthropic), конкурируя с AWS и Google Cloud. Хотя разработка собственных моделей (Muse Spark, Watermelon) продолжается, «продажа лопат» в виде вычислительных ресурсов становится для компании важным запасным планом (Plan B) для генерации дохода, пока её ИИ-модели не выйдут в лидеры рынка.

marsbit07/06 01:20

Meta тоже начинает продавать лопаты: Цукерберг — модели могут быть медленными, но на GPU надо зарабатывать

marsbit07/06 01:20

Цукерберг напугал бычий рынок ИИ

Марк Цукерберг, объявив о продаже избыточных вычислительных мощностей Meta для искусственного интеллекта, спровоцировал массовую распродажу акций компаний инфраструктурного сектора ИИ, таких как Nvidia, TSMC и AMD, которые за один день потеряли триллионы долларов в стоимости. Этот шаг поколебал ключевую предпосылку двухлетнего бычьего рынка ИИ: веру в то, что вычислительные мощности всегда будут в дефиците. Раньше вся цепочка создания стоимости в ИИ строилась вокруг постоянного спроса на GPU. Однако решение Meta указывает на потенциальный переход от модели абсолютного дефицита к структурному избытку и возможности аренды вычислительных ресурсов. Это может изменить базовую модель оценки для всей отрасли. Глубинная цель Meta — не просто продажа мощностей, а создание комплексной облачной платформы для ИИ («фабрики ИИ») по аналогии с AWS, чтобы монетизировать свою инфраструктуру, ПО и модели, такие как Llama. Хотя краткосрочный шок на рынке быстро иссяк, это событие сигнализирует о начале новой фазы для индустрии ИИ: переход от эры, движимой дефицитом и капитальными затратами, к эре, где ключевую роль играют операционная эффективность, рентабельность активов и оптимизация затрат. Цукерберг, по сути, дал старт переоценке того, как ИИ будет приносить деньги в будущем.

marsbit07/03 03:16

Цукерберг напугал бычий рынок ИИ

marsbit07/03 03:16

Upbit добавил Gensyn, пока нарратив об AI-криптовалюте получает новый импульс на южнокорейском рынке

Криптобиржа Upbit объявила о поддержке торговли токеном GEN проекта Gensyn, децентрализованной сети для вычислений ИИ на GPU. Листинг включает торговые пары с южнокорейской воной, Bitcoin и USDT, что открывает проекту доступ к одному из самых активных розничных рынков криптовалют. Это событие усиливает видимость Gensyn в рамках устойчивой рыночной нарратива о пересечении блокчейна и искусственного интеллекта. Проект предлагает решение для координации открытого рынка вычислительных мощностей, необходимых для обучения ИИ-моделей, что отличает его от многих краткосрочных альткойнов. Однако листинг на крупной бирже, особенно с фиатной парой в Южной Корее, часто приводит к резкой краткосрочной волатильности. Первоначальный всплеск внимания и ликвидности может смениться коррекцией, когда рынок переключится с новости о листинге на фундаментальные вопросы: реальную активность сети, устойчивость токеномики и долгосрочный спрос на децентрализованные вычисления. Таким образом, листинг на Upbit служит важным катализатором для привлечения внимания трейдеров, но долгосрочная ценность GEN будет зависеть от способности проекта превратить этот интерес в реальное использование своей инфраструктуры.

bitcoinist06/30 21:52

Upbit добавил Gensyn, пока нарратив об AI-криптовалюте получает новый импульс на южнокорейском рынке

bitcoinist06/30 21:52

AI покоряет мир, почему Crypto + AI переживает трудности?

**Краткое содержание: Почему блокчейн + AI остаются в тени, несмотря на бум ИИ?** Несмотря на глобальный взлёт искусственного интеллекта, сектор "крипто + AI" переживает спад. Анализ выявляет ключевую проблему: **серьёзное несоответствие спроса и предложения** на четырёх основных направлениях. 1. **Децентрализованные вычисления и хранение данных:** Имеют логичные преимущества (суверенитет данных, стоимость), но не предлагают подавляющего технологического превосходства. Крупные компании, глубоко интегрированные с традиционными облачными провайдерами (AWS, Google Cloud), не готовы рисковать стабильностью и нести издержки перехода на менее проверенную, распределённую инфраструктуру. 2. **Верификация моделей и приватность (напр., ZKML):** Решают важные вопросы прозрачности и безопасности, но не являются насущными операционными проблемами для бизнеса *сейчас*. Их внедрение, вероятно, отстанет и будет стимулировано в первую очередь появлением жёстких регуляторных стандартов (как "Акт об ИИ" в ЕС). 3. **Инфраструктура для AI-агентов:** Технологии блокчейна для автономных взаимодействий и расчётов между агентами опережают текущие рыночные потребности. Сейчас бизнес фокусируется на внутренней автоматизации процессов, а не на сложной экосистеме независимых межкорпоративных агентов. 4. **Платежи для AI-агентов:** Это **единственная ниша**, где блокчейн-решения находятся на одной стартовой линии с традиционными финансами. Ни те, ни другие ещё не решили проблему мгновенных микро-платежей и расчётов между машинами, что открывает возможности для прямой конкуренции. **Вывод:** Кризис сектора вызван не внутренними противоречиями, а тем, что большинство блокчейн-решений в AI нацелены на долгосрочные, "идеологические" выгоды (децентрализация, прозрачность), в то время как индустрия AI требует немедленного решения узких мест в производительности, стоимости и надёжности. Для успеха необходима либо адаптация к текущим приоритетам рынка, либо терпеливое построение инфраструктуры для следующего этапа экономики AI-агентов.

marsbit06/29 06:46

AI покоряет мир, почему Crypto + AI переживает трудности?

marsbit06/29 06:46

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit06/26 07:29

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit06/26 07:29

Solstice и Tensorx закупят инфраструктуру для ИИ на $1 млрд для поддержки спроса на суверенный ИИ в ЕС

Лондон, ОАЭ, 25 июня 2026 года — компании TensorX и Solstice объявили о партнерстве для финансирования суверенной инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе. Совместно они создадут фонд мощностью до $1 млрд для финансирования закупок аппаратного обеспечения ИИ и строительства дата-центров в ответ на растущий спрос в ЕС. Solstice, протокол для расчетов и получения дохода, обеспечит ончейн-финансирование этих проектов. В рамках инициативы компания запускает aiUSX — актив, приносящий доход, который позволяет компаниям использовать капитал, уже зарезервированный ими на ИИ-расходы, для участия в кредитовании инфраструктурных проектов. Это дает бизнесу доступ к инвестиционным возможностям, ранее доступным преимущественно крупным институтам, сохраняя ликвидность средств. Доход от aiUSX в дальнейшем можно будет направить на оплату вычислений ИИ. TensorX, оператор парка GPU NVIDIA с дата-центрами в ЕС, фокусируется на предоставлении ИИ-решений с гарантией резидентности данных и без их хранения. Партнерство призвано удовлетворить растущий спрос Европы на независимые и контролируемые ИИ-вычисления. Обе компании входят в экосистему Deus X Capital.

TheNewsCrypto06/25 16:42

Solstice и Tensorx закупят инфраструктуру для ИИ на $1 млрд для поддержки спроса на суверенный ИИ в ЕС

TheNewsCrypto06/25 16:42

GPT проектирует GPT

Компания OpenAI представила свой первый чип под названием Jalapeño, что указывает на стратегический сдвиг от чистой разработки моделей к контролю над всем процессом генерации искусственного интеллекта. Ключевая цель чипа — снижение затрат на инференс (вывод), который представляет собой постоянную финансовую нагрузку в виде «налога на вычисления», уплачиваемого поставщикам оборудования, таким как NVIDIA. В статье подчёркивается, что разрыв в возможностях моделей между лидерами сокращается, а основное конкурентное преимущество смещается в сторону базовой инфраструктуры: вычислительных мощностей, стоимости токена, пропускной способности систем и доступа к энергии. Jalapeño, созданный совместно с Broadcom за рекордные девять месяцев, является специализированной ASIC для инференса. Это стало возможным благодаря глубокому пониманию OpenAI реальных рабочих нагрузок своих моделей (ChatGPT, Codex), что позволило оптимизировать архитектуру чипа под конкретные задачи. Более того, в процессе проектирования использовались собственные модели ИИ, создавая цикл обратной связи: ИИ помогает создавать оборудование для следующего поколения ИИ. Автор проводит параллель с Apple, отмечая, что OpenAI стремится построить закрытую экосистему, где модель, интерфейс, инструменты разработки, API, чипы и центры обработки данных оптимизированы друг для друга. В то время как NVIDIA продаёт «инструменты» (GPU) всем, OpenAI строит собственный «завод» по производству конечного продукта — интеллекта (токенов). В долгосрочной перспективе это означает, что в эпоху ИИ самыми ценными активами становятся не только передовые модели, но и физическая инфраструктура для их работы — «земля», на которой они производятся. Запуск Jalapeño сигнализирует о амбициях OpenAI контролировать не только интеллект, но и весь процесс его производства.

marsbit06/25 14:03

GPT проектирует GPT

marsbit06/25 14:03

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Торговые стратегииright-arrow