Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手Опубликовано 2026-07-22Обновлено 2026-07-22

Введение

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

Автор: Сяобин

Абили́н, Техас. На строительной площадке площадью около 1000 акров восемь дата-центров в форме буквы H постепенно вводятся в эксплуатацию.

Это первый крупный кампус проекта OpenAI "Stargate". Весь проект планируется мощностью 1,2 ГВт, первые два здания уже запущены, остальные всё ещё строятся.

Кампусом управляет Oracle, а застройщик называется Crusoe, но изначально он занимался майнингом биткойнов.

Основатель Чейз Лочмиллер был партнером криптофонда Polychain Capital.

В 2018 году он и его друг детства Калли Кейвенс обнаружили, что на американских нефтяных месторождениях ежедневно сжигается огромное количество попутного газа, который невозможно транспортировать. Они разместили генераторы и майнинговое оборудование у скважин, чтобы майнить биткойны на газе, который в противном случае был бы потрачен впустую.

Логика этого бизнеса проста: найти электроэнергию в удаленных районах и в кратчайшие сроки превратить её в вычислительную мощность.

Спустя семь лет клиент сменился с сети биткойна на OpenAI. В 2025 году Crusoe продала свой биткойн-бизнес, включающий более 425 модульных дата-центров, компании NYDIG, чтобы сосредоточиться на развитии ИИ.

Трансформация Crusoe может показаться радикальной, но на самом деле их ключевые компетенции остались неизменными: находить электроэнергию, строить дата-центры и управлять ими.

Подобно Crusoe, многие компании и люди успешно перешли из сферы Crypto в сферу ИИ. Они не похожи на "банду PayPal", вышедшую из одной компании, и у них нет общей организации. Их объединяет три типа активов, оставшихся от предыдущего цикла Crypto:

  • электроэнергия, земля и разрешения на подключение к сети, принадлежащие майнинговым компаниям;
  • инженеры и предприниматели, обученные в Crypto-компаниях;
  • капитал, накопленный во время предыдущего бычьего рынка.

После 2022 года эти три типа активов начали одновременно перетекать в сферу ИИ.

Майнинговые компании продают ИИ не оборудование, а электроэнергию

"Самым большим противоречием будущего человечества будет противоречие между растущими потребностями в обработке данных и ограниченными вычислительными мощностями".

В 2019 году У Цзихань, основатель Bitmain, написал это в статье "Красота вычислительной мощности" и прямо заявил, что это причина, по которой Bitmain инвестирует в ИИ-чипы.

Тогда эти слова казались пиар-ходом, но спустя шесть лет, оглядываясь назад, они больше похожи на предсказание, написанное заранее.

В феврале 2026 года Битолл, майнинговая компания У Цзиханя, объявила о продаже всех запасов биткойнов для обеспечения ликвидности при строительстве ИИ-дата-центров, решительно переходя из сферы Crypto в сферу ИИ.

Преобразование биткойн-майнинговых компаний в ИИ часто понимается публикой как "переделка майнеров в ИИ-серверы", но на самом деле это не так.

Биткойн-майнеры — это в основном ASIC-чипы, способные выполнять только определенные хеш-алгоритмы, и их нельзя использовать для обучения больших моделей. Даже оставшиеся от майнинга Ethereum GPU с трудом могут удовлетворить требования современных крупных ИИ-кластеров к сети, видеопамяти, жидкостному охлаждению и надежности.

По-настоящему ценными активами майнинговых компаний являются уже подключенные к сети дата-центры.

При строительстве ИИ-дата-центра самая сложная часть — это часто не покупка GPU, а поиск сотен мегаватт стабильной электроэнергии, получение земли, трансформаторных подстанций, линий электропередач и разрешений на строительство. Этот процесс может занять годы. Майнинговые компании, стремясь снизить стоимость добычи и обеспечить соответствие требованиям, уже проделали огромную подготовительную работу в Северной Америке, Северной Европе и на Ближнем Востоке.

Когда прибыльность майнинга биткойнов снижается, а ИИ-компании готовы подписывать долгосрочные контракты по высоким ценам, майнеры естественным образом начинают менять клиентов.

CoreWeave — одна из первых компаний, завершивших трансформацию.

В 2016 году три трейдера товарными фьючерсами разместили одну видеокарту на бильярдном столе в своем офисе на Манхэттене и начали майнить Ethereum. Когда наступила криптозима, они воспользовались падением цен, чтобы закупить большое количество подержанных видеокарт, а затем расширили свой бизнес до рендеринга фильмов и машинного обучения.

Изначально эта компания называлась Atlantic Crypto, позже сменила название на CoreWeave. В документах для IPO говорится, что до 2022 года большая часть доходов компании по-прежнему поступала от майнинга криптовалют; после этого криптобизнес был полностью прекращен.

Сегодня CoreWeave уже является ведущей ИИ-облачной компанией, поддерживаемой NVIDIA, и её путь копируется всей криптомайнинговой индустрией.

В 2026 году TeraWulf подписала с Anthropic контракт на аренду дата-центра мощностью около 401 МВт сроком на 20 лет, начальная сумма контракта составила около 190 миллиардов долларов;

Cipher Mining подписала с AWS 15-летнее соглашение на 300 МВт стоимостью около 55 миллиардов долларов;

Core Scientific предоставила значительные мощности своих дата-центров в долгосрочную аренду CoreWeave.

Hut 8 на кампусе Beacon Point в Техасе подписала подряд два 15-летних контракта на аренду, каждый базовой стоимостью около 98 миллиардов долларов.

IREN же после достижения соглашения с Microsoft о предоставлении облачных услуг на 97 миллиардов долларов в июле 2026 года объявила о новом контракте общей стоимостью 28 миллиардов долларов.

По данным CoinShares, по состоянию на первый квартал 2026 года публичные майнинговые компании уже объявили о контрактах на ИИ и высокопроизводительные вычисления на сумму более 700 миллиардов долларов. В то же время доходность на единицу хешрейта при майнинге биткойнов в какой-то момент упала до примерно 30-35 долларов в день на PH/s, и некоторые майнинговые фермы, использующие старое оборудование или более дорогую электроэнергию, приблизились к убыточности.

Майнинговые компании превратились из вычислительной инфраструктуры эпохи Crypto в инфраструктуру для вычислений в эпоху ИИ, по-прежнему находясь на гребне волны.

От OpenSea к OpenRouter

Помимо майнинговых ферм, люди из криптоиндустрии также переходят в ИИ.

Алекс Атала — сооснователь и бывший технический директор OpenSea. В самый разгар популярности NFT ежемесячный объем торгов на OpenSea достигал более 40 миллиардов долларов. В июле 2022 года Атала покинул компанию, чтобы снова начать свой бизнес.

В 2023 году он основал OpenRouter.

OpenRouter решает простую проблему: больших моделей становится все больше, их цена, скорость и возможности различаются, и разработчики не хотят заново подключать API для каждой компании-производителя моделей. Через OpenRouter им нужно подключиться только к одному интерфейсу, чтобы получить доступ к сотням моделей, а запросы будут автоматически распределяться по цене, производительности и доступности.

В 2025 году OpenRouter привлекла в общей сложности 40 миллионов долларов финансирования, оценка составила около 500 миллионов долларов.

В мае 2026 года она завершила раунд финансирования серии B на 113 миллионов долларов под руководством CapitalG, оценка выросла до примерно 1,3 миллиарда долларов. За последние полгода объем токенов, обрабатываемых платформой еженедельно, вырос с 5 триллионов до 25 триллионов.

OpenRouter и OpenSea занимаются не совсем одним и тем же, но их бизнес-структуры очень похожи.

OpenSea объединяет покупателей и продавцов NFT, OpenRouter объединяет модели, поставщиков вычислительных мощностей и разработчиков. Первая организует сделки с цифровыми активами, вторая — запросы на инференс (логический вывод). Продукт изменился, но способность создавать рынок и объединять фрагментированное предложение осталась прежней.

Некоторые следы Crypto даже напрямую сохранились в продукте. На странице регистрации OpenRouter рядом с входом через Google и GitHub до сих пор стоит MetaMask, а платформа также принимает оплату в USDC.

Fal.ai — еще один пример.

Основатель Буркай Гур ранее участвовал в создании платформы машинного обучения в Coinbase. В 2021 году он основал стартап, первоначально разрабатывавший инструменты для конвейеров данных машинного обучения и развертывания.

После того как Stable Diffusion стал открытым, они обнаружили, что хотя моделей для изображений и видео становится все больше, инференс выполняется медленно, развертывание хлопотно, а использование GPU низкое. Поэтому Fal.ai сосредоточился на инференсе для генеративных медиа.

Этот выбор быстро окупился.

К середине 2025 года годовой доход Fal.ai приблизился к 95 миллионам долларов. В декабре того же года компания завершила раунд финансирования серии D на 140 миллионов долларов под руководством Sequoia Capital, оценка достигла 4,5 миллиарда долларов. Такие компании, как Adobe, Canva и Perplexity, используют её инфраструктуру для генеративных медиа.

Криптовалютные деньги питают ИИ

Майнинговые компании предоставляют ИИ электроэнергию и дата-центры, а капитал, накопленный за криптоцикл, попадает в ИИ другим способом.

Самый яркий пример — Джед Маккалеб.

Он создал криптобиржу Mt.Gox, позже стал соучредителем Ripple и Stellar, и был одним из первых миллиардеров в криптоиндустрии.

В 2023 году Navigation Fund, финансируемый Маккалебом, выделил около 500 миллионов долларов на единовременную покупку 24 000 графических процессоров NVIDIA H100, и основал Voltage Park для сдачи в аренду GPU ИИ-компаниям и исследовательским институтам.

Он не создавал новый блокчейн, а превратил деньги, заработанные на Crypto, в самый дефицитный актив ИИ-индустрии.

В 2026 году Voltage Park объединился с платформой разработки ИИ Lightning AI, оценка объединенной компании составила около 2,5 миллиарда долларов. Таким образом, богатство, накопленное за предыдущий криптоцикл, превратилось в активы ИИ-облачной компании.

Инвестиционный портфель основателя обанкротившейся криптобиржи FTX, SBF, представляет собой еще более драматичный пример.

В 2022 году SBF инвестировал 500 миллионов долларов в тогда еще малоизвестную Anthropic, получив около 13,5% акций. После банкротства FTX в 2024 году команда по ликвидации продала эти акции партиями, выручив около 1,3 миллиарда долларов. На сегодняшний день оценка Anthropic после инвестиций достигла 9650 миллиардов долларов. Если бы FTX не продала акции, её доля, вероятно, осталась бы примерно 6,7%, что соответствует стоимости около 650 миллиардов долларов, что примерно в 130 раз больше первоначальных инвестиций в 500 миллионов долларов.

История Cursor еще более экстремальна.

В апреле 2022 года фонд Alameda, принадлежащий SBF, вложил 200 000 долларов в раннее финансирование Anysphere, компании, которая позже выпустила инструмент для программирования с ИИ Cursor. После начала процедуры банкротства FTX команда по ликвидации продала эту долю в апреле 2023 года за 200 000 долларов, почти по первоначальной цене.

В июне 2026 года SpaceX объявила о приобретении Anysphere за 60 миллиардов долларов в виде акций. Согласно публичным отчетам, первоначальная доля, полученная Alameda, составляла около 5%. Если полностью игнорировать последующее размытие капитала Anysphere в ходе дальнейших раундов финансирования, номинальная стоимость этой доли могла бы составить 3 миллиарда долларов, что в 15 000 раз больше первоначальных инвестиций в 200 000 долларов.

Конечно, это нельзя объяснять только тем, что SBF был гениальным инвестором. Более точное понимание заключается в том, что до выхода ChatGPT самые агрессивные капиталы с высоким аппетитом к риску во время криптобума уже начали искать ИИ-проекты.

Во время бума на рынке Crypto большое количество капитала верило в два суждения: вычислительные мощности будут становиться все дороже, а программные сети могут очень быстро расширяться по всему миру. ИИ как раз соответствует обоим этим условиям.

Поэтому, попадая в сферу ИИ, криптовалютный капитал покупает не только видеокарты, но и финансирует новые технологические и организационные эксперименты.

Яркий пример — Nous Research.

Hermes Agent, разработанный Nous, — это открытый ИИ-агент, способный накапливать долговременную память и автоматически генерировать навыки. По статистике openrouter, объем вызовов токенов Hermes Agent занимает первое место в мире, опережая Claude Code.

В 2025 году криптоинвестиционная компания Paradigm возглавила раунд финансирования серии A Nous Research на 50 миллионов долларов.

Согласно отчетам того времени, это финансирование соответствовало оценке компании в размере около 1 миллиарда долларов за еще не выпущенные токены. Среди предыдущих инвесторов Nous были также криптовалютный венчурный фонд Distributed Global и бывший технический директор Coinbase Баладжи Шринивасан.

Помимо Hermes, Nous разрабатывает Psyche — распределенную сеть для обучения моделей, построенную на Solana.

Традиционным ИИ-лабораториям необходимо сосредоточить большое количество GPU в одном дата-центре. Psyche стремится проверить другой путь: соединить GPU, распределенные в разных регионах и принадлежащие разным участникам, для совместного обучения моделей, а затем с помощью смарт-контрактов координировать прогресс обучения, проверять участников и распределять вознаграждение.

На данном этапе Psyche все еще является экспериментом, а тестовые токены сети официально помечены как не имеющие экономической ценности, но они представляют собой другое влияние криптовалютного капитала на сферу ИИ.

OpenAI на раннем этапе также серьезно рассматривала аналогичное направление.

OpenAI была основана в 2015 году как некоммерческая организация, но финансирование, необходимое для передовых моделей, вскоре превысило возможности донорской модели. К концу 2017 года Сэм Альтман и Грег Брокман уже обсуждали новую структуру финансирования, и одним из вариантов был выпуск токенов.

Позже опубликованные внутренние электронные письма показали, что команда в начале 2018 года серьезно изучала возможность выпуска токенов. Маск категорически выступал против, считая, что выпуск токенов серьезно подорвет репутацию OpenAI. Позже OpenAI добавила, что к концу января команда сама постепенно потеряла интерес к этой схеме.

В итоге OpenAI выбрала создание коммерческой структуры и получила огромные инвестиции от Microsoft, но Сэм Альтман не ушел из Crypto.

В 2019 году он вместе с Алексом Бланией и Максом Новендстерном основал Worldcoin. Этот проект использует устройство для распознавания радужной оболочки глаза Orb для проверки того, что пользователь является реальным и уникальным человеком, и создает сеть идентификации и платежей через World ID и токен WLD.

От Crusoe и CoreWeave до OpenRouter, Fal.ai и Nous Research — эти отдельные истории, полные систематической ошибки выжившего, не означают, что Crypto-компании, переходящие в ИИ, имеют больше шансов на успех.

Майнинговые компании оставили после себя электроэнергию, землю и разрешения на подключение к сети; биржи и Web3-компании подготовили инженеров, знакомых с распределенными системами, планированием GPU и глобальными продуктами; богатство, созданное ростом токенов, превратилось в капитал для покупки видеокарт, инвестиций в компании-разработчики моделей и финансирования технологических экспериментов.

Crypto не превратился в ИИ из ничего; он просто направил ресурсы, оставшиеся от предыдущего цикла, в следующую отрасль, которая в них больше нуждалась.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему некоторые криптомайнинговые компании, такие как Crusoe, переориентируются на рынок искусственного интеллекта?

AКомпании вроде Crusoe, изначально занимавшиеся майнингом биткоинов, переходят на рынок ИИ, потому что их основная компетенция — строительство и эксплуатация центров обработки данных с доступом к стабильным источникам электроэнергии — стала крайне востребованной для обучения больших языковых моделей. В ИИ-отрасли существует огромный дефицит таких инфраструктурных ресурсов. При этом прибыльность майнинга биткоинов снизилась, что делает долгосрочные контракты с ИИ-компаниями более выгодным направлением.

QКаковы три основных ресурса, которые криптоиндустрия 'передала' сфере искусственного интеллекта?

AСтатья выделяет три ключевых ресурса: 1) Физическая инфраструктура: центры обработки данных, доступ к электроэнергии, земельные участки и разрешения на подключение к электросетям, построенные майнинговыми компаниями. 2) Человеческий капитал: инженеры и предприниматели, обученные в криптокомпаниях работе с распределёнными системами, GPU и созданию глобальных продуктов. 3) Финансовый капитал: богатство, накопленное в ходе предыдущего криптовалютного бума, которое теперь инвестируется в покупку графических процессоров, финансирование ИИ-стартапов и технологических экспериментов.

QКакой пример перехода предпринимателя из криптобизнеса в ИИ приводит автор статьи?

AАвтор приводит пример Алекса Аталлы, сооснователя и бывшего технического директора крупнейшей NFT-площадки OpenSea. После ухода из OpenSea в 2022 году он основал компанию OpenRouter, которая агрегирует API-интерфейсы сотен языковых моделей, упрощая разработчикам доступ к ним по единому каналу. Коммерческая модель OpenRouter (создание рынка и агрегация разрозненных поставщиков) структурно похожа на модель OpenSea, что демонстрирует перенос компетенций из одной сферы в другую.

QКак криптовалютный капитал участвует в финансировании инфраструктуры для ИИ?

AНакопленный в криптоиндустрии капитал напрямую инвестируется в самую дефицитную часть ИИ-инфраструктуры — вычислительные мощности. Яркий пример — Джед Маккалеб, один из первых миллиардеров в криптосфере (сооснователь Ripple и Stellar). Через свой фонд он инвестировал около 5 миллиардов долларов в покупку 24 000 графических процессоров Nvidia H100 и создал компанию Voltage Park для их сдачи в аренду ИИ-компаниям. Таким образом, криптовалютное состояние превратилось в основной актив нового ИИ-бизнеса.

QКакова роль крипто-финансирования в экспериментах с организационными формами в ИИ?

AКрипто-инвесторы, такие как Paradigm, финансируют не только традиционные ИИ-проекты, но и эксперименты, сочетающие технологии ИИ и блокчейна. Например, они инвестировали в Nous Research, которая разрабатывает не только популярного ИИ-агента Hermes, но и проект Psyche. Psyche — это эксперимент по созданию распределённой сети для обучения моделей, где GPU, принадлежащие разным участникам по всему миру, соединяются и координируются с помощью смарт-контрактов. Это альтернатива централизованной модели владения вычислительными мощностями, которую исследуют при поддержке криптокапитала.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit52 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit52 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报56 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报56 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit1 ч. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.2k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

200 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片