【Введение】ИИ уже может полностью вручную писать CUDA код, чтобы выжимать максимум из GPU! Fable 5 скачет вперёд с приростом в 18,7 раз и занимает первое место, оставляя GPT-5.5 позади более чем на 4 раза. Сооснователь Anthropic восклицает: началась саморекурсивная эволюция (RSI).
ИИ на самом деле написал самый быстрый в истории ядерный код!
В новом раунде тестов ядерных операций GPU KernelBench-Mega, Fable 5 показал выдающиеся результаты.
На RTX PRO 6000, полностью «вручную» написав CUDA, он достиг скорости, превышающей базовый уровень в 18,7 раз.
Для сравнения, даже мощный Claude Opus 4.8 показал результат лишь в 14,4 раза, а GPT-5.5 - всего 4,34 раза.
Fable 5 оторвался от второго места на целых 4 с лишним раза, лидируя с огромным отрывом.
А вынес вердикт по этому поводу сооснователь Anthropic Джек Кларк.
Его суждение было кратким: это начало цикла «рекурсивного самоулучшения (RSI)».
Fable 5 скачет вперёд на 18,7 раз, решительно превосходя GPT-5.5
ИИ написал самый быстрый в мире низкоуровневый код, который не только по скорости превосходит человеческий, но и достиг предела в «чистоте» кода.
Стоит понимать, что KernelBench-Mega — отнюдь не обычный бенчмарк для тестирования.
Он проверяет не просто латание отдельных, изолированных операторов, а глубокое слияние операторов — когда весь вычислительный блок модели насильно втискивается в одно ядро.
Сложная задача на этот раз — 02_kimi_linear_decode, гибридная задача декодирования для Kimi-Linear W4A16 (4-битные веса, bf16 активации).
Правила крайне строгие: у каждой модели есть только одна автономная сессия и 3 часа реального времени для предельного сжатия.
А результат, показанный Fable 5, буквально швырнул физический предел в лицо конкурентам:
Fable 5: 18.71x
Opus 4.8: 14.4x
GPT-5.5: 4.34x
Sonnet 5: 4.0x
Что ещё более противоречиво, чем длиннее контекст, тем быстрее он работает!
При 2K контекста он лидировал с 17.8x, при 8K увеличил до 18.9x, а растянув до 16K, рванул прямо до 19.5x.
Ведь с увеличением длины контекста KV Cache неизбежно раздувается, объём вычислений внимания на один токен резко возрастает.
Это обычно самое «кровоточащее» место для производительности декодирующих ядер.
Но Fable 5 крайне жёстко втиснул все вычисления в «одно запускание ядра» (Kernel Launch), максимально размазав фиксированные накладные расходы на синхронизацию барьеров.
В то же время эффективность вычислений int4 крепко удерживает верхний предел пропускной способности памяти железа.
В итоге, когда другие сталкиваются с узким местом, его отрыв от базовой линии не только не уменьшается, а наоборот, увеличивается с ростом нагрузки.
Первый в истории «истинный суперъядерный код»
Но по-настоящему леденит душу в индустрии не эта скорость.
Fable 5 написал первый в истории KernelBench-Mega настоящий «суперъядерный код» (megakernel).
Так называемый «суперъядерный код» — это когда весь процесс логического вывода упаковывается в одно ядро и выполняется за один прогон, без промежуточных сохранений или переключений.
Это один из общепризнанных сложнейших подходов в программировании для GPU.
Даже инженерам-людям с ним тяжело, ранее ни одна модель в списке лидеров по-настоящему этого не добивалась.
В чём же его «чистота»?
Через torch.profiler можно увидеть поразительную деталь:
При декодировании каждого токена, ядро Fable 5 запускает сотрудничество «ровно один раз».
Деквантование int4, свёртка, SiLU, KDA-гейтинг дельта-состояния, MLA-поглощение скрытого внимания, MoE-маршрутизация плюс top-8 экспертов, различные RMSNorm, и даже запись KV-кэша —
всё втиснуто в этот один запуск, выполняется поэтапно с помощью 14 барьеров сетки.
А все другие высоко оценённые модели вынуждены разбивать задачу на 4-14 независимых запуска ядра, чтобы просто суметь всё выполнить.
Один раз против четырнадцати.
Эта разница не эзотерика. Каждый запуск ядра заставляет GPU сделать паузу, передать управление один раз, и простой между ними — это просто утекающее время.
Другие разбивают на десятки раз, а Fable 5 собирает всю работу в один раз. Экономится чистая производительность.
2,5 часа, 550 тысяч токенов написано за один раз
Процесс написания ядра Fable 5 начался не с лихорадочного набора кода.
В течение всей сессии он потратил 64% времени в тишине — спокойно замеряя базовую линию, делая микро-бенчмарки для барьеров сетки, выводя верхний предел «примерно 29 байт на токен» по roofline.
Адрес: https://huggingface.co/datasets/Infatoshi/kernelbench-mega-traces/blob/main/20260701_172615_claude_claude-fable-5_02_kimi_linear_decode.jsonl
Сделав эти приготовления, он затем написал всё ядро за один раз, и с первого же запуска теста сразу же достиг результата в 14,4 раза.
Затем, в последний час, он удалял барьеры, выжимал деквантование int4 до почти «бесплатного», и постепенно поднял себя до 18,7 раза.
По пути была одна попытка отрицательной оптимизации, после тестирования он тут же откатил её, без единого самооправдания, признавая только данные.
Весь процесс: 2,5 часа, примерно 550 тысяч токенов.
Здесь наиболее легко упустить из виду один момент —
Fable 5 — это всего лишь «безопасная версия» внутренней модели Anthropic Claude Mythos.
Цикл «самоэволюции ИИ» начался
Именно поэтому сооснователь Anthropic Джек Кларк в последнем выпуске Import AI прямо вынес нелёгкое суждение —
Это знаменует официальное начало цикла «рекурсивного самоулучшения» (RSI).
Подзаголовок этого выпуска он оставил одной фразой: Это начало нового мира?
Его логика проста: способность автономно разрабатывать и оптимизировать ядра — одна из самых фундаментальных входных задач в разработке ИИ.
Чем лучше ИИ пишет ядра, тем быстрее обучение и логический вывод; чем быстрее, тем мощнее становится следующее поколение; чем мощнее, тем радикальнее пишутся ядра —
Как только это маховик начнёт вращаться, человека уже не особо нужно будет подталкивать.
Fable 5 не только лидирует в деле «создания себя самого», он начинает брать на себя и человеческую работу.
Недавно на Remote Labor Index (Индекс удалённого труда) уровень завершения задач ИИ вырос с 2,5% в октябре 2025 года при запуске до июля 2026 года.
Менее чем за восемь месяцев передовой уровень увеличился более чем вчетверо.
Кларк утверждает, что скорость, с которой ИИ расширяет свои экономические границы, теперь всесторонне превосходит скорость, с которой люди переосмысливают «сравнительные преимущества».
Половина — стремительный бег, половина — благоговение
Интересно, что в конце того же выпуска Import AI Джек Кларк написал научно-фантастический рассказ —
Мир 2050 года, где «универсальные компьютеры» были запрещены человечеством собственноручно как слишком опасные.
После «Великого коллапса» мир остался лишь с аналоговыми компьютерами, собранными из водопроводных труб, контейнеров и латунных шестерёнок, неуклюже работающих —
Чтобы предсказать погоду, нужно встроить горные массивы в фиксированные импедансные структуры аппаратного обеспечения;
Чтобы смоделировать наводнение, нужно вплести электронные схемы в реальный рельеф речного русла.
Человек, написавший «Цикл RSI начался», тут же представляет мир, запирающий универсальные вычисления в клетку.
Вероятно, это и есть самое настоящее «ощущение разрыва» в данный момент: наполовину стремительный бег, наполовину благоговение.
Более года назад, когда KernelBench только был опубликован, тогдашняя самая мощная модель OpenAI o1 на самой сложной задаче получила только 4%.
А сегодня ИИ уже пишет драйверы для самого себя.
Человечеству потребовались десятилетия, чтобы выжать пределы GPU до сегодняшнего уровня. А Fable 5 потребовалось всего 2,5 часа.
Обратный отсчёт, возможно, уже тихо начался.
Источники:
https://x.com/elliotarledge/status/2072814573753975266?s=20
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uowkp0/fable_5_sits_at_the_top_of_kernelbench_jack_clark/
https://importai.substack.com/p/import-ai-464-fables-writes-gpu-kernels
Статья из официального аккаунта WeChat «Синьчжиюань» (Новая Эра ИИ), автор: ASI启示录; редактор: Таоцзы
