# Сопутствующие статьи по теме Вычисления

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Вычисления", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Только что выпущен Claude Opus 4.8, который с порога заявляет, что он — DeepSeek, Qwen

Только что Anthropic представила новую модель Claude Opus 4.8, обновив свой флагманский продукт. Модель показывает улучшения в программировании, рассуждениях, работе в качестве агента и обработке знаний, сохраняя прежнюю стоимость. Главный акцент сделан на надёжности в длительных и сложных задачах, а также на повышенной честности — модель чаще указывает на неопределённости и риски в коде. Одновременно Anthropic объявила о завершении раунда финансирования H на 650 миллиардов долларов, оценив компанию в 9650 миллиардов. Эти средства, а также партнёрства с Amazon, Google, Broadcom и SpaceX, направлены на расширение вычислительных мощностей для поддержки растущих потребностей Claude. Ключевым нововведением стал запуск dynamic workflows в Claude Code, позволяющий автоматически координировать множество подпроцессов (subagents) для масштабных задач, таких как миграция кода или аудит безопасности, что значительно ускоряет выполнение сложных инженерных проектов. Anthropic трансформируется из компании, предлагающей модели ИИ, в платформу, интегрирующую интеллект, инструменты, среду разработки и облачные ресурсы в единую инфраструктуру для корпоративного использования.

marsbit05/28 23:58

Только что выпущен Claude Opus 4.8, который с порога заявляет, что он — DeepSeek, Qwen

marsbit05/28 23:58

История технологической эволюции, приводимой в движение электричеством: алюминий, биткоин и ИИ

История технологической эволюции, движимой электричеством, разворачивается от алюминиевых заводов к майнингу биткойнов и искусственному интеллекту. Заброшенный алюминиевый завод в Рокдейле, Техас, теперь является крупнейшим в Северной Америке кластером для майнинга биткойнов, а его оборудование постепенно заменяется чипами AMD для обучения моделей ИИ. Ключевым активом в этой трансформации является не оборудование, а доступ к дешёвой электроэнергии. Расчёты показывают разницу в доходности на киловатт-час: алюминий приносит $0.17–0.27, майнинг биткойнов — $0.05–0.11, а задачи ИИ на GPU H100 — $1.27–3.67. Поэтому компании (Riot, TeraWulf, NYDIG) активно скупают старые промышленные объекты с готовой энергоинфраструктурой. Крупные технологические гиганты, такие как Microsoft и Google, также вступают в борьбу за эти энергоресурсы, вытесняя майнеров. В результате многие майнинговые компании (Hive, Hut 8) перепрофилируют мощности под центры обработки данных для ИИ. Эта тенденция, названная «цифровым ресурсным проклятием», наблюдается и в других регионах. Страны Персидского залива, традиционно предлагавшие дешёвую энергию для тяжёлой промышленности, теперь строят масштабные AI-кластеры. Бутан прекратил государственный майнинг биткойнов, предпочтя стабильный доход от продажи гидроэлектроэнергии Индии. Проекты даже выходят в космос, как Starcloud с планами по солнечным ЦОД на орбите, где ИИ будет основным потребителем энергии, а майнинг — второстепенным. Параллельно развиваются децентрализованные альтернативы, такие как Bittensor, которые создают рынки для распределённых вычислительных мощностей, поощряя участников криптотокенами. Общий принцип остаётся неизменным: тот, кто контролирует самый дешёвый источник энергии, определяет, на какие вычисления она будет направлена — будь то в Техасе, Бутане, Абу-Даби или на околоземной орбите.

marsbit05/26 10:10

История технологической эволюции, приводимой в движение электричеством: алюминий, биткоин и ИИ

marsbit05/26 10:10

Альма-матер 'Цинхуа' выпускник 00-х Ван Гуан представил новую работу: разрушение парадигмы предобучения Transformer с использованием 1/900 токенов и 1/432 вычислительной мощности

Новая работа выпускника Университета Цинхуа, Ван Гуана (р. 2000), предлагает альтернативу дорогому и ресурсоёмкому предварительному обучению больших языковых моделей. Исследователи представили HRM-Text — эффективную модель, основанную на иерархической рекуррентной архитектуре (HRM), которая заменяет стандартный Transformer. Ключевые инновации включают: 1. **Архитектура HRM:** Использует модули с медленной (H) и быстрой (L) временной шкалой, выполняющие несколько рекуррентных обновлений на один токен. Это увеличивает вычислительную глубину без роста числа параметров. 2. **Целевая функция обучения:** Модель обучается непосредственно на парах "инструкция-ответ", вычисляя потери только для ответной части с использованием маски PrefixLM (двунаправленное внимание для инструкции, причинное — для ответа). 3. **Методы стабилизации:** MagicNorm (гибридная нормализация) и Warmup Deep Credit Assignment (постепенное увеличение глубины обратного распространения градиента) обеспечивают стабильность глубокого рекуррентного обучения. Эксперименты показывают, что HRM-Text 1B, обученная всего на 40B уникальных токенах с бюджетом около $1500, демонстрирует производительность, сопоставимую с открытыми моделями размером от 2B до 7B параметров. При этом она требует до 900 раз меньше токенов и до 432 раз меньше вычислений для обучения. Модель достигает, например, 60.7% на MMLU и 84.5% на GSM8K. Основные направления будущих исследований: разделение "знаний" и "рассуждений", внедрение адаптивного времени вычислений для снижения затрат на вывод, проверка масштабируемости на больших моделях и оптимизация развёртывания архитектуры PrefixLM.

marsbit05/26 03:17

Альма-матер 'Цинхуа' выпускник 00-х Ван Гуан представил новую работу: разрушение парадигмы предобучения Transformer с использованием 1/900 токенов и 1/432 вычислительной мощности

marsbit05/26 03:17

Три кита NeoCloud: NBIS, IREN, CRWV — в какую из них инвестировать выгоднее?

**Краткое изложение обсуждения NeoCloud: NBIS, IREN, CRWV** В обсуждении подкаста анализируются три ведущие компании «нового облака» (NeoCloud) — Nebius (NBIS), CoreWeave (CRWV) и IRON (IREN) — как ключевые звенья в цепочке поставок вычислительных мощностей на GPU от Nvidia. Эксперт Нейт делает акцент на долгосрочном дефиците вычислений для ИИ, который продлится 3-5 лет, и на невозможности для крупных облачных провайдеров (Hyperscalers) быстро физически нарастить инфраструктуру, что делает NeoCloud необходимыми поставщиками. **Ключевые различия компаний:** * **CoreWeave (CRWV):** Пионер рынка, крупнейшие текущие мощности (~1 ГВт), фокус на дорогостоящих *тренировочных* нагрузках, крупные контракты с Microsoft и OpenAI. Однако отмечена высокая долговая нагрузка. * **IRON (IREN):** Обладает самым большим *заблокированным* ресурсом электроэнергии (4.5 ГВт) благодаря опыту в майнинге, но пока имеет только один крупный контракт (Microsoft), а развитие софтверного стека слабое. * **Nebius (NBIS):** Рассматривается как наиболее сбалансированная и перспективная инвестиция. Делает ставку на *инференс* и создание собственного софтверного стека (платформа «token factory»). Команда — опытные инженеры во главе с математиком Аркадием Воложем (сооснователь Yandex). Имеет более здоровую структуру капитала и портфель дочерних компаний (ClickHouse, Avride), добавляющих стоимости. **Основные инвестиционные тезисы:** 1. **Рыночный потенциал:** Спрос на вычисления находится в самом начале S-кривой. В будущем каждая компания будет нуждаться в ИИ-мощностях, как сегодня в веб-сайте. 2. **Ценовая власть:** Дефицит позволяет передавать рост成本 (например, недавнее повышение цен Nebius на 30-70% для новых клиентов) заказчикам, что улучшает маржу. 3. **Устойчивость:** Устаревшее мнение о быстром моральном устаревании GPU опровергается — спрос даже на 5-летние чипы остается высоким. 4. **Дополнительные возможности:** Следующая волна роста связана со сетевым оборудованием (например, Arista Networks), необходимым для построения кластеров ИИ. **Вывод:** В среднесрочной перспективе (3-5 лет) все три компании могут значительно вырасти благодаря структурному дефициту мощностей. Однако для долгосрочного горизонта (5-10 лет) Nebius выделяется благодаря сильной инженерной культуре, стратегии развития программного обеспечения и более диверсифицированной бизнес-модели.

marsbit05/25 10:31

Три кита NeoCloud: NBIS, IREN, CRWV — в какую из них инвестировать выгоднее?

marsbit05/25 10:31

Пакет токенов уже в продаже: телеком-операторы занервничали?

"Взрывной прорыв! Пакеты токенов от операторов связи: спешка или новая стратегия?" В середине мая 2026 года китайские телекоммуникационные гиганты — China Telecom, China Mobile и China Unicom — анонсировали пакетные услуги по продаже токенов (единиц вычислений для ИИ) для частных пользователей и бизнеса. Shanghai Telecom первой запустила тарифы: 1 юань за 250 тыс. токенов по мере использования или 9,9 юаня в месяц за 10 млн токенов. Этот шаг вызвал бурную реакцию в соцсетях. Многие пользователи критикуют высокие цены, отмечая, что стоимость токенов у операторов в 40 раз выше, чем у ведущих моделей, таких как DeepSeek. Другие признаются, что не понимают, что такое токен и зачем его покупать. Опросы показывают, что даже сотрудники служб поддержки операторов плохо знакомы с новым продуктом. За этим нововведением стоят глубокие проблемы операторов связи. Отчеты за 2025 год показывают, что рост их традиционного бизнеса (звонки, мобильный интернет) практически остановился, а средний доход на пользователя (ARPU) снижается. Продажа токенов — это попытка найти новую кривую роста в эпоху ИИ. Однако текущие предложения операторов для массового потребителя (например, вырезка фона на фото или создание виртуальных питомцев) не выглядят убедительными и не являются насущной потребностью. Пользователи предпочтут специализированные сервисы вроде Meitu. По сути, операторы выступают в роли "канала" или "супермаркета моделей", агрегируя API десятков крупных языковых моделей, включая DeepSeek и GLM. Их ключевое преимущество — возможность оплаты токенов напрямую со счета за мобильную связь и их использование в разных моделях. Эксперты видят более масштабную картину. Стремительный рост ежедневного потребления токенов в Китае (со 100 млрд в начале 2024 до 140 трлн к марту 2026 года) требует создания национальной единой вычислительной сети ("сети грид"). Здесь операторы связи с их разветвленной инфраструктурой базовых станций и сетей имеют решающее преимущество перед облачными провайдерами (AliCloud, Tencent Cloud и др.). Если облачные компании — это "электростанции", производящие мощные ИИ-модели, то операторы связи строят "электросеть" для доставки вычислительных ресурсов (токенов) конечным пользователям и устройствам, особенно там, где критически важны низкая задержка и стабильность (например, для беспилотных автомобилей). Их цель в эпоху ИИ — не создать самую лучшую модель, а стать ближайшим к пользователю поставщиком вычислительных мощностей, когда они станут такой же коммунальной услугой, как электричество или вода.

marsbit05/22 10:17

Пакет токенов уже в продаже: телеком-операторы занервничали?

marsbit05/22 10:17

IOSG: После того, как количество разработчиков сократилось вдвое, Crypto не умер

К 2026 году количество активных разработчиков в крипто-сообществе на GitHub сократилось вдвое — с 45 000 (пик 2022 года) до примерно 23 000 в месяц. Однако это не свидетельствует об упадке отрасли, а скорее о «делеверидже талантов»: ушли в основном новички, пришедшие в бычий рынок, в то время как опытные разработчики (со стажем более 2 лет) остались и их доля достигла исторического максимума, обеспечивая около 70% кода. Эти «ветераны» обладают уникальными компетенциями, сформированными в условиях, где код — это закон, а пространство для ошибок отсутствует. Они научились создавать работающие системы, не полагаясь на внешние authority, и строить доверие исключительно на основе алгоритмов и экономических механизмов (как в Uniswap или MakerDAO). Именно эти навыки сейчас становятся критически востребованными в эпоху ИИ, которая сталкивается со схожими структурными проблемами: отсутствие прозрачности, необходимость координации автономных агентов (AI agents) и создание для них инфраструктуры доверия. Примеры успешного перехода: 1. **Оборудование и инфраструктура:** CoreWeave (бывшие майнеры Ethereum) превратили свой парк GPU в ведущего провайдера облачных вычислений для ИИ. 2. **Механизмы проверки и координации:** EigenLayer адаптирует крипто-экономические модели (стейкинг, слэшинг) для обеспечения надежности и согласованности AI agents. 3. **Платежи для автономных систем:** Протокол x402 (от Coinbase) интегрирует стейблкоины в HTTP-запросы, обеспечивая моментальные микроплатежи для AI agents. Таким образом, роль крипто-разработчика трансформируется: из «писателя смарт-контрактов» он становится «архитектором правил для автономных систем ИИ». Капитал и рынок труда уже следуют этой логике: ведущие венчурные фонды (Paradigm, a16z, Haun Ventures) активно инвестируют на стыке крипто и ИИ, а в вакансиях все чаще ищут специалистов, способных соединить эти две области. Сокращение общего числа разработчиков — это не конец, а консолидация. Оставшиеся опытные специалисты, с их глубоким пониманием механизмов децентрализованного доверия и координации, оказываются ключевыми фигурами для решения фундаментальных проблем масштабирования ИИ.

marsbit05/19 09:31

IOSG: После того, как количество разработчиков сократилось вдвое, Crypto не умер

marsbit05/19 09:31

От 9,9 юаней: Три крупнейших оператора Китая входят в бизнес токенов. В будущем использование ИИ станет как пополнение счёта?

Китайские операторы связи China Telecom, China Mobile и China Unicom начали продавать токены (единицы вычислений для ИИ) через пакетные подписки, делая использование больших языковых моделей более доступным для обычных пользователей. China Telecom предлагает пакеты от 9.9 юаней в месяц (за 10 миллионов токенов), China Mobile в Шанхае — 1 юань за 400 000 токенов, а China Unicom — подписки от 15 юаней в месяц. Тарифные планы ориентированы на частных лиц, семьи, разработчиков и малый бизнес, объединяя вычислительные ресурсы (токены) с интернет-услугами и безопасностью. Это движение превращает ИИ-вычисления в стандартную услугу, похожую на мобильный трафик, используя существующие биллинговые системы и каналы операторов.

marsbit05/19 01:14

От 9,9 юаней: Три крупнейших оператора Китая входят в бизнес токенов. В будущем использование ИИ станет как пополнение счёта?

marsbit05/19 01:14

После сокращения числа разработчиков вдвое: Крипто не умерло, оно просто отдало таланты ИИ

Согласно данным Electric Capital, количество активных разработчиков в криптоиндустрии сократилось с пиковых 45 000 (2022 г.) до примерно 23 000 (2026 г.). Однако это не упадок отрасли, а «делеверидж талантов». Основной отток пришелся на новичков (в основном из-за спада рынка NFT и DeFi), в то время как число опытных разработчиков (2+ года опыта) достигло исторического максимума. Эти опытные специалисты сосредоточены на сложной инфраструктурной работе и переходят в экосистемы с реальными пользователями, такие как Bitcoin и Solana. Индустрия майнинга криптовалют дала знания для AI-инфраструктуры (пример — CoreWeave). Опыт создания децентрализованных, доверенных систем без центрального органа (как Uniswap или MakerDAO) сейчас критически важен для AI. AI сталкивается с проблемами масштабирования: дефицит и распределение вычислительных мощностей (GPU), координация множества AI-агентов и их автономные платежи. Именно здесь опыт крипто-строителей в проектировании механизмов, экономических стимулов (токеномика) и безопасной инфраструктуры (например, стейблкоины) находит новое применение. Проекты, такие как Hyperbolic (децентрализованные вычисления), EigenLayer (механизмы обеспечения доверия) и x402 (платежи для AI-агентов), напрямую используют этот опыт. Капитал венчурных фондов (Paradigm, a16z, Haun Ventures) активно перемещается на стык AI и крипто. Роль опытного крипто-разработчика трансформируется: от написания смарт-контрактов к проектированию доверенных механизмов для автономных AI-систем. Таким образом, ключевые компетенции, отточенные в крипто, теперь переоцениваются и становятся востребованными для решения фундаментальных задач эпохи искусственного интеллекта.

marsbit05/18 13:45

После сокращения числа разработчиков вдвое: Крипто не умерло, оно просто отдало таланты ИИ

marsbit05/18 13:45

Когда вычисления станут товаром, сколько ждать рынка фьючерсов на GPU?

Статья анализирует возможность создания фьючерсного рынка для вычислительных мощностей (GPU). Авторы, используя исторические аналогии с нефтью и электроэнергией, выделяют пять ключевых предпосылок для такого рынка: фрагментарность предложения, волатильность цен, инфраструктура для физических поставок, стандартизированные торгуемые единицы и отсутствие альтернатив для хеджирования. В настоящее время рынок вычислительных мощностей получил следующие оценки по этим критериям: предложение высококонцентрировано у крупных облачных провайдеров (красный), цены на GPU волатильны (зеленый), базовая инфраструктура для OTC-сделок существует (зеленый), отсутствует стандартизация (красный), а альтернативы для хеджирования ограничены (желтый). Таким образом, для зрелого фьючерсного рынка еще рано. Основные сделки происходят на внебиржевом рынке. Ключевыми нерешенными вопросами являются будущая структура предложения (фрагментация или консолидация) и путь к стандартизации, который может быть связан с ростом спроса на инференс (вывод моделей) и распространением open-source моделей ИИ. В конечном счете, торгуемым активом могут стать либо часы работы GPU-инстансов (по аналогии с электроэнергией), либо их выходные данные — токены.

链捕手05/18 09:10

Когда вычисления станут товаром, сколько ждать рынка фьючерсов на GPU?

链捕手05/18 09:10

50 миллиардов долларов на кону: Cerebras «договором о выкупе» прорывается в пантеон Олтмена

Кремниевая компания Cerebras Systems, известная своим нетрадиционным подходом, выходит на IPO с оценкой в 48 миллиардов долларов. Чтобы обеспечить своё будущее в эпоху ИИ, компания заключила ключевую сделку с OpenAI. В обмен на поставки огромных вычислительных мощностей (750 МВт) в течение трёх лет, OpenAI получит опционы на 10% акций Cerebras стоимостью около 5 миллиардов долларов. Эта сделка, напоминающая «выкуп» или дань, обеспечивает Cerebras статус ключевого партнёра и резко повышает её оценку рынком, несмотря на предыдущие убытки. История Cerebras иллюстрирует новую реальность в полупроводниковой индустрии: компании, не являющиеся лидерами рынка, вынуждены жертвовать частью суверенитета и прибыли, чтобы получить доступ к экосистемам лидеров ИИ, таких как OpenAI под руководством Сэма Олтмена. Это демонстрирует смещение власти от производителей аппаратного обеспечения к тем, кто контролирует спрос через передовые модели ИИ.

marsbit05/14 06:07

50 миллиардов долларов на кону: Cerebras «договором о выкупе» прорывается в пантеон Олтмена

marsbit05/14 06:07

活动图片