# Сопутствующие статьи по теме Вычисления

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Вычисления", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Cursor 1.5T новая модель отказывается от базовой модели Kimi, 60 миллиардов долларов акций обменены на Cursor, первым ударом Маска стал Microsoft GitHub

Компания Cursor, известная своим AI-инструментом для программистов, анонсировала на конференции Compile новую крупную языковую модель (более 1,5 трлн параметров), которая обучается с нуля, а не на базе сторонних решений, как ранее. Это стало возможным благодаря 10-20-кратному увеличению вычислительных ресурсов после того, как SpaceX официально объявила о приобретении Cursor за 60 млрд долларов собственными акциями. Сделка должна завершиться в третьем квартале 2026 года. Новая модель позиционируется не только как инструмент для написания кода, но и как более универсальный AI-ассистент, способный выполнять различные задачи инженера. Параллельно Cursor анонсировала платформу Origin — Git-хостинг, переработанный для эры AI, где множество агентов могут параллельно работать с кодом. Origin должен автоматически разрешать конфликты слияний и станет конкурентом GitHub. Основатели Cursor подчеркивают, что уникальность компании — в глубоком понимании рабочих процессов разработчиков, что теперь сочетается с беспрецедентными вычислительными мощностями SpaceX. Это позволяет напрямую влиять как на продукт, так и на базовые возможности модели. Эксперты считают, что союз Cursor и SpaceX с их фокусом на RL и огромными ресурсами может серьезно повлиять на конкурентный ландшафт в сфере искусственного интеллекта.

marsbit06/17 10:30

Cursor 1.5T новая модель отказывается от базовой модели Kimi, 60 миллиардов долларов акций обменены на Cursor, первым ударом Маска стал Microsoft GitHub

marsbit06/17 10:30

Solana: Полное представление экосистемы конфиденциальности, полный стек приватности от вычислений до ИИ

Сеть Solana находится на ранней стадии развития экосистемы конфиденциальности. Ключевыми проблемами являются приватные вычисления и транзакции. В отчете рассматриваются основные проекты, решающие эти задачи: Arcium (MPC-инфраструктура для конфиденциальных вычислений и стандарт C-SPL) и Magic Block (решение на основе TEE). На их базе строятся приложения для приватных переводов и балансов, такие как Umbra, Privacy Cash и Hush, которые скрывают суммы, остатки и разрывают связи между адресами. Для защиты повседневной активности в DeFi проекты Encifher и Vanish Trade скрывают данные о сделках и ордерах, предотвращая фронтраннинг. Darklake создает ZK-инфраструктуру для ликвидности и темных пулов. Также развиваются конфиденциальные прогнозные рынки (например, Melee Markets) и приватный AI (Loyal), который шифрует пользовательские данные и взаимодействия в сети. В целом, экосистема Solana движется к созданию комплексного «стэка конфиденциальности», сочетающего ZK-доказательства, FHE и специализированные инфраструктурные решения.

marsbit06/17 04:39

Solana: Полное представление экосистемы конфиденциальности, полный стек приватности от вычислений до ИИ

marsbit06/17 04:39

Solana: Полное представление о приватной экосистеме — от вычислений до ИИ

Статья посвящена обзору развивающейся экосистемы приватности в блокчейне Solana. Автор отмечает, что, по мнению сооснователя Helius Mert, Solana отстаёт в вопросах приватности, но её архитектура открывает уникальные возможности, например, для масштабируемых и композируемых приватных протоколов с использованием ZK-сжатия. В статье выделяются ключевые вертикали, такие как Neobanks и Private DeFi, и подчёркивается, что полноценный «стек приватности» — это сочетание различных технологий, в идеале FHE (полностью гомоморфного шифрования) и ZK (доказательств с нулевым разглашением). Основное внимание уделяется проектам в области приватных вычислений: Arcium (использует MPC для конфиденциальной обработки данных) и Magic Block (использует TEE). На их инфраструктуре строятся приложения для приватных переводов и балансов, такие как Umbra, Privacy Cash и Hush, которые скрывают суммы, остатки и разрывают связь между адресами. Также рассматриваются решения для скрытия следов в DeFi: Encifher и VanishTrade защищают детали сделок от фронтраннинга, а Darklake создаёт zk-AMM и «тёмные пулы». Отдельно упоминаются приватные предсказательные рынки (Melee Markets) и приватный ИИ (Loyal), который с помощью Arcium и Magic Block защищает пользовательские данные и запросы в децентрализованных приложениях. В целом, экосистема приватности Solana находится на ранней стадии, но быстро развивается, предлагая инструменты для конфиденциальных расчётов, переводов, торговли и работы с ИИ.

Foresight News06/16 11:15

Solana: Полное представление о приватной экосистеме — от вычислений до ИИ

Foresight News06/16 11:15

Если пузырь ИИ уже лопается, кто останется по-настоящему?

**Если пузырь ИИ уже лопнул, кто останется в живых?** В настоящее время на рынке ИИ существует очевидный пузырь, о чем говорят как инвесторы вроде Рэя Далио (указывающего на перегрев), так и технологические лидеры, такие как Дженсен Хуанг (видящие начало революции). Однако, как и в случае с пузырем доткомов 2000-х годов, истинная ценность заключается не в спекулятивных оценках, а в создаваемой физической инфраструктуре и фундаментальном повышении производительности. Хотя в 2026 году ожидается, что капитальные затраты крупных технологических гигантов на ИИ-инфраструктуру (ЦОДы, электроэнергия, системы охлаждения и т.д.) достигнут колоссальных сумм (например, прогнозируемые $690 млрд для пяти крупнейших облачных провайдеров), а совокупные доходы ведущих чисто ИИ-компаний останутся значительно ниже, это не означает краха технологии. Ключевой фактор — стремительное падение стоимости вычислений. Стоимость обработки токенов для моделей уровня GPT-4 упала более чем на 99,7% с 2023 по 2025 год. Это падение стоимости, по закону Джевонса, не сокращает общие расходы, а, наоборот, открывает лавину новых применений. Когда "интеллект" становится предельно дешевым, ИИ перестает быть просто чат-ботом. Он массово внедряется в виде интеллектуальных агентов в реальные рабочие процессы: написание кода, анализ юридических контрактов, медицинские исследования, финансы, производство. Корпоративные расходы на облачный ИИ растут, потому что дешевые токены разблокируют огромный объем ранее нерентабельных задач. Рынок сейчас находится на этапе "очищения": пузырь лопается для компаний-"скорлупок" без уникальных технологий, которые просто переупаковывают чужие API. Происходит три глубинных сдвига: 1. **Переход ценности от CapEx к OpEx**: По мере того как вычислительные мощности становятся коммунальной услугой, сверхприбыль сместится к компаниям прикладного уровня, которые используют дешевые вычисления для оптимизации бизнес-процессов в конкретных отраслях. 2. **Сжатие мультипликаторов и переваривание прибылью**: Высокие оценки инфраструктурных компаний могут быть со временем оправданы взрывным ростом их доходов, подпитываемым спросом на ИИ. 3. **Реальное внедрение**: ИИ уже трансформирует ключевые отрасли — от сокращения циклов разработки в автопроме и микроэлектронике до принятия решений в финансах и работы с экспертизой в юриспруденции и медицине. **Вывод:** Капиталистическая лихорадка создает пузыри, но также финансирует критически важную инфраструктуру. После схлопывания спекулятивной составляющей останутся удешевившиеся вычислительные мощности и оптимизированные алгоритмы, которые станут основой для повсеместного внедрения ИИ. Как и интернет после 2000 года, ИИ перестанет быть отдельной "темой" и станет неотъемлемой частью всех отраслей. Пузырь лопнет, но фундаментальный тренд повышения производительности, который он финансирует, останется.

marsbit06/15 04:44

Если пузырь ИИ уже лопается, кто останется по-настоящему?

marsbit06/15 04:44

Почему «подписка на ИИ-сервисы» обречена на исчезновение?

Подписка на ИИ-сервисы обречена на исчезновение. Недавний анонс Anthropic о модели Claude Fable 5 наглядно это демонстрирует: даже платные подписчики получат доступ к флагманской модели всего на 14 дней, после чего её использование переведёт на повременную оплату через кредиты. Это не единичный случай — OpenAI и GitHub также активно переводят услуги на поминутную тарификацию, убирая «тяжёлые» функции, такие как агенты, из пакетов подписки. Причина — фундаментальная несовместимость модели «фиксированная ежемесячная плата» с природой современных ИИ, особенно автономных агентов. Раньше подписка работала, так как потребление ограничивалось временем пользователя (как у Netflix). Но агенты работают автономно, потребляя в 5–30 раз больше ресурсов (токенов), и их использование не имеет естественного потолка. Это делает подписку финансово неустойчивой: тяжёлые пользователи (часто корпоративные) потребляют ресурсов на тысячи долларов, оплачивая лишь небольшую фиксированную сумму. Индустрия пыталась исправить ситуацию лимитами и повышением цен, но это лишь усиливало «неблагоприятный отбор» — подписка привлекала именно самых активных пользователей. Теперь происходит переход к модели кредитов: форма подписки остаётся, но её суть («фиксированная цена за неограниченное использование») исчезает. Пользователь платит только за фактически consumedнные ресурсы, как за электричество. Для пользователей это означает конец эры щедрых субсидий. Пока старые тарифы ещё действуют, их стоит максимально использовать для ресурсоёмких задач. В будущем расходы на ИИ, как и на облачные сервисы, потребуют жёсткого контроля бюджета. Эпоха беззаботной подписки подходит к концу — на смену ей приходит эра счётчиков.

marsbit06/15 03:24

Почему «подписка на ИИ-сервисы» обречена на исчезновение?

marsbit06/15 03:24

Изнанка состояния Маска в триллион долларов: 85% нельзя продать

SpaceX провела IPO, привлекая 75 миллиардов долларов при оценке в 1,77 триллиона долларов, что теоретически сделало Илона Маска первым в истории триллионером. Однако его реальная экономическая доля в компании, вероятно, составляет 35-55%, а большая часть его активов связана с акциями с ограниченной ликвидностью, что сильно ограничивает возможности по обналичиванию. Он контролирует 85,1% голосов, но ежегодно может продавать лишь около 1,6-2,4% своего состояния, чтобы не потерять контроль. Около 4400 сотрудников SpaceX станут миллионерами на бумаге благодаря опционам, но реальные выплаты отложены из-за периода блокировки, условий исполнения и налогов. На бирже будет обращаться всего 4,2% акций компании, что делает цену крайне чувствительной к потокам капитала и создает риск высокой волатильности после окончания периода блокировки, когда на рынок может выйти до 96% акций. S-1 также раскрывает финансовые данные дочерней компании xAI: годовой доход от аренды вычислительных мощностей для Anthropic и Google составляет 260,4 миллиарда долларов, но при этом xAI убыточна (убыток 64 миллиарда долларов в 2025 году), а годовые капитальные затраты оцениваются примерно в 308 миллиардов долларов, что превышает доход. Это создает зависимость от внешнего финансирования. Для сравнения, если бы Anthropic и OpenAI провели IPO по текущим частным оценкам, общая стоимость акций их сотрудников могла бы значительно превысить аналогичный показатель SpaceX из-за другой структуры капитала. Однако сохранят ли эти компании такие высокие коэффициенты оценки на публичном рынке, остается под вопросом, о чем свидетельствует пример CoreWeave. Таким образом, успех IPO SpaceX и устойчивость ее оценки зависят от того, сможет ли бизнес аренды вычислительных мощностей в будущем покрывать высокие капитальные затраты и убытки xAI, особенно после снятия ограничений на продажу акций.

链捕手06/13 02:41

Изнанка состояния Маска в триллион долларов: 85% нельзя продать

链捕手06/13 02:41

Sequoia в диалоге с Джейнсеном Хуангом: вычислительная модель переживает 60-летнюю трансформацию, вас не заменят ИИ, но «те, кто эффективно использует ИИ», нанесут сокрушительный удар

Источник: Sequoia Capital. Компиляция: Yuliya, PANews. В рамках глобальной волны изменений партнер Sequoia Capital Константин Бюлер и основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан обсудили масштабные перемены в вычислительных технологиях. Хуан считает, что автоматизация приводит не к безработице, а к повышению спроса на рабочую силу и расширению профессиональных возможностей. Люди не потеряют работу из-за ИИ, но могут быть заменены теми, кто умеет его эффективно использовать. **AI-фабрики и смена парадигмы вычислений: от поиска к генерации** За последние 60 лет вычисления основывались на предварительной записи и поиске данных. В эпоху ИИ ситуация меняется: каждый новый запрос и контекст приводят к созданию уникального, сгенерированного в реальном времени результата. Это требует создания мощных генераторов — крупных вычислительных систем, так называемых AI-фабрик. **Интеллектуальная сеть, окутывающая Землю, и генератор цифровой эпохи** Будущее — это не только люди, использующие интернет, но и сотни миллиардов ИИ-агентов, постоянно работающих и взаимодействующих. Формируется третий глобальный слой — интеллектуальная сеть, аналогичная энергетическим и коммуникационным сетям. NVIDIA создает «генераторы» этой эпохи, преобразующие электроэнергию в цифровые токены (tokens) — единицы интеллекта. **Пятислойная логика инвестирования в эпоху ИИ** 1. **Энергия:** Основа, крупнейшая возможность роста для энергетического сектора. 2. **Чипы и вычислительные системы:** Полупроводники, компьютеры, сетевое оборудование. 3. **Инфраструктура:** Земля, энергоснабжение, здания, капитал, эксплуатация ЦОД. 4. **Модели:** Крупные языковые и другие модели, обученные на данных из различных областей (естественные науки, физика, биология). 5. **Приложения:** Стартапы, трансформирующие финансы, право, логистику и другие отрасли. **ИИ не отбирает работу, а повышает её уровень** Распространенное заблуждение — смешивание понятий «работа» (job) и «задача» (task). Автоматизация задач повышает эффективность, расширяет возможности и увеличивает спрос на специалистов, как это произошло с радиологами и инженерами-программистами. ИИ становится инструментом, расширяющим профессиональные навыки (например, сантехник может стать также дизайнером кухни). Нарратив об угрозе безработицы ошибочен; ключевое — освоить ИИ, чтобы остаться конкурентоспособным. Эта технология сокращает цифровой разрыв, открывая новые возможности для всех.

marsbit06/12 03:01

Sequoia в диалоге с Джейнсеном Хуангом: вычислительная модель переживает 60-летнюю трансформацию, вас не заменят ИИ, но «те, кто эффективно использует ИИ», нанесут сокрушительный удар

marsbit06/12 03:01

BlackRock предупреждает инвесторов в Bitcoin и Ethereum о квантовых вычислениях

BlackRock предупреждает, что будущие прорывы в области квантовых вычислений могут угрожать криптографии, лежащей в основе Bitcoin, Ethereum и других цифровых активов. В своем отчете компания подчеркивает, что функционального квантового компьютера, способного взломать шифрование, пока не существует, но отрасль должна начать подготовку к переходу на постквантовые криптографические стандарты. Основной риск связан не с алгоритмом консенсуса Bitcoin (Proof-of-Work), а с цифровыми подписями на основе эллиптических кривых, которые используются для подтверждения права собственности на монеты. По оценкам BlackRock, около 35% циркулирующего предложения Bitcoin может быть уязвимо для квантовых атак в будущем из-за ранее раскрытых открытых ключей. Техническое обновление Bitcoin представляется более узким (замена алгоритма подписи), но сложность заключается в социальной координации децентрализованного сообщества. Ethereum имеет более четкий план миграции, однако сталкивается с большей технической сложностью из-за своей Proof-of-Stake архитектуры, смарт-контрактов и многослойной структуры. В отчете делается вывод, что угроза не является неизбежной или немедленной. Успешный переход на постквантовую криптографию может стать испытанием для управления блокчейнами и в конечном итоге укрепить сектор цифровых активов. Ключевая задача — скоординированная и своевременная реализация обновлений в масштабах всей экосистемы.

bitcoinist06/10 05:03

BlackRock предупреждает инвесторов в Bitcoin и Ethereum о квантовых вычислениях

bitcoinist06/10 05:03

От ChatGPT к капиталистическим войнам: какие возможности скрываются за подготовкой OpenAI к IPO в криптоиндустрии?

6 июня OpenAI подал в SEC конфиденциальную заявку на IPO, что знаменует переход от технологической гонки к гонке капиталов в сфере искусственного интеллекта. Публичный путь компании от некоммерческой исследовательской лаборатории в 2015 году до коммерческого гиганта начался с взрывного роста ChatGPT в 2022 году. Сегодня её бизнес охватывает потребительские приложения (ChatGPT), корпоративные услуги через API и амбициозные планы по созданию автоматизированных AI-исследователей к 2028 году. Основной вызов отрасли — колоссальные затраты на вычислительные мощности (AI-инфраструктура), на которые OpenAI планирует потратить около 6000 миллиардов долларов к 2030 году. Конкуренция с такими игроками, как Anthropic, xAI, Google и Meta, превращается в "гонку вооружений", где решающими становятся капитал, экосистема и масштаб. Для крипторынка это событие может стать началом новой инвестиционной наррации, смещающей фокус с AI-приложений на "средства производства" для ИИ. Основные возможности связаны с секторами децентрализованных вычислений (например, Render, Akash), которые могут помочь решить проблему нехватки GPU; AI Agent, способных работать в экономике криптовалют; а также с токенизацией AI-инфраструктуры (RWA). Однако возможен и эффект оттока капитала в сторону публичных AI-гигантов. Таким образом, реальную выгоду получат криптопроекты с реальным спросом и инфраструктурой, становясь "поставщиками лопат" в новой AI-золотой лихорадке.

marsbit06/10 04:33

От ChatGPT к капиталистическим войнам: какие возможности скрываются за подготовкой OpenAI к IPO в криптоиндустрии?

marsbit06/10 04:33

Когда логические выводы становятся дефицитным ресурсом, кто присваивает себе ценность

В 2023 году Дэвид Кан выявил разрыв между расходами на GPU и реальными доходами от ИИ — «проблема в 2000 млрд долларов», которая к 2024 году выросла до 6000 млрд. Однако разрыв заполняется не на стороне обучения моделей, а на стороне **инференса** (вывода), что рынок начал учитывать лишь недавно. Успешное IPO Cerebras и реструктуризация отчетности NVIDIA вокруг «токенов как услуги» подтверждают: инференс, а не обучение, стал узким местом и основным драйвером повторяющихся расходов, особенно с ростом agentic и physical ИИ. Такие компании, как Anthropic, уже сталкиваются с нехваткой вычислительных мощностей для инференса. В стеке поставок ИИ-вычислений (от кремниевых чипов до API-интерфейсов) большинство игроков контролируют только один уровень. Исключением является **Hyperbolic** — платформа, не владеющая собственными GPU, но агрегирующая фрагментированные мощности из множества облаков (CoreWeave, Lambda Labs и др.) в единый пул, оптимизируя маршрутизацию и стоимость для разработчиков. Её бизнес-модель выигрывает от возможного избытка предложения GPU. В отличие от приложений, таких как Venice (которые покупают инференс как товар и добавляют стоимость через функции вроде приватности), Hyperbolic занимает более глубокий уровень агрегации и маршрутизации физических вычислений. В условиях, когда инференс становится дефицитным и дорогим ресурсом, основная ценность будет сосредоточена не у тех, кто владеет наибольшим количеством GPU, а у тех, кто может наиболее эффективно находить, агрегировать и распределять эти вычислительные мощности.

链捕手06/08 15:42

Когда логические выводы становятся дефицитным ресурсом, кто присваивает себе ценность

链捕手06/08 15:42

活动图片