# Сопутствующие статьи по теме Вычисления

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Вычисления", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Запуск платной подписки в китайском рынке: о чём думает Doubao?

Доу Бао (Doubao), ведущий китайский ИИ-ассистент от ByteDance, объявил о запуске платной подписки с тремя тарифами: 68, 200 и 500 юаней в месяц, сохранив при этом бесплатную версию. Это решение, принятое на фоне 345 миллионов MAU и 1.8 миллиарда ежедневных диалогов, вызвало оживленные дискуссии. Цель платной версии — обслуживание профессиональных пользователей, выполняющих сложные задачи (создание презентаций, анализ данных), требующие значительных вычислительных ресурсов. Базовая функциональность останется бесплатной. Выбор времени для монетизации связан с достижением предела роста за счет бесплатной модели и завершением рыночного обучения пользователей, которые теперь более восприимчивы к оплате ИИ-инструментов для повышения продуктивности. Хотя у ByteDance есть технологическое преимущество в эффективности и контроле затрат на вычисления, существуют серьезные структурные проблемы на китайском рынке подписок: низкая лояльность пользователей (средняя годовая ставка продления около 30%), высокая заменяемость функций конкурентами и фундаментальное противоречие между доходами от подписки и постоянно растущими затратами на вычисления. Ценовые войны также остаются постоянной угрозой. В краткосрочной перспективе успех вероятен благодаря огромной пользовательской базе. Однако долгосрочная устойчивость бизнес-модели зависит от способности ByteDance создать уникальную, незаменимую ценность для пользователей и преодолеть системные проблемы подписочного бизнеса в Китае. Исход этого эксперимента важен для всей индустрии ИИ в стране.

marsbit05/14 02:52

Запуск платной подписки в китайском рынке: о чём думает Doubao?

marsbit05/14 02:52

Сюзерен: Anthropic

5 мая 2026 года компания Anthropic на конференции разработчиков объявила, что в течение месяца получит полный контроль над вычислительными мощностями дата-центра Colossus 1 (SpaceX) — более 300 МВт и 220 тыс. GPU NVIDIA. Это часть беспрецедентной стратегии по концентрации инфраструктурных ресурсов, которая превращает Anthropic в «сюзерена» ИИ-индустрии. За последние месяцы Anthropic заключила масштабные соглашения с ключевыми игроками: Amazon (до $250 млрд инвестиций, $1 трлн обязательных расходов на AWS), Google (до $400 млрд инвестиций, $200 млрд расходов в Google Cloud), Microsoft и Broadcom. Это позволяет Anthropic зафиксировать доступ к более чем 20 ГВт вычислительных мощностей. В обмен инвесторы получают право распределения модели Claude через свои облачные платформы и фиксируют спрос на свои чипы. Фактически, гиганты передают Anthropic стратегические активы и часть переговорной власти. Финансовая динамика впечатляет: к маю 2026 года годовой доход Anthropic достиг $44 млрд, доля на глобальном рынке LLM — 31,4%, опередив OpenAI. Ключевой драйвер роста — инструмент для разработчиков Claude Code. Однако OpenAI оспаривает методы учёта выручки Anthropic («брутто» против «нетто»), что создаёт риски перед потенциальным IPO. Anthropic уникальна своей кроссплатформенностью: Claude — единственная передовая модель, доступная одновременно в AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Это даёт ей влияние на экосистему. Однако текущая модель «сюзеренитета» временна и зависит от способности Anthropic превратить ресурсы партнёров в устойчивую самостоятельную прибыль, особенно в свете предстоящего жёсткого аудита при выходе на биржу. Независимо от итога, Anthropic уже стала центральным узлом в перераспределении власти в индустрии ИИ.

marsbit05/14 00:44

Сюзерен: Anthropic

marsbit05/14 00:44

Как была построена Anthropic стоимостью 900 миллиардов долларов?

По данным Bloomberg, AI-стартап Anthropic ведет предварительные переговоры о привлечении нового финансирования в размере не менее 30 миллиардов долларов США, что может оценить компанию более чем в 900 миллиардов долларов. Сделка может быть завершена к концу мая 2026 года. В случае успеха это выведет Anthropic вперед по сравнению с OpenAI и приблизит к рыночной капитализации таких гигантов, как Apple и Microsoft. Годовой доход компании, по сообщениям, вырос с 1 миллиарда долларов в декабре 2024 года до 300 миллиардов долларов к марту 2026 года. Однако, по оценкам OpenAI, реальный чистый доход, после вычета комиссий облачным платформам, может составлять около 220 миллиардов долларов. Основные расходы компании связаны с затратами на обучение и использование моделей ИИ, которые в 2026 году могут достичь примерно 190 миллиардов долларов, что сжимает валовую прибыль до уровня около 40%. Ожидается, что прибыльность будет достигнута только к 2028 году. Основная цель нового раунда финансирования — покрыть обязательства по будущим вычислительным ресурсам. Anthropic активно диверсифицирует своих поставщиков, заключив крупные соглашения с Amazon, Google и Microsoft, а также закупив чипы у Nvidia, Google и Amazon. Финансовый директор компании Кришна Рао сыграл ключевую роль в этой стратегии и в привлечении предыдущих инвестиций на сумму 60 миллиардов долларов. При этом некоторые ранние инвесторы проявляют осторожность и не планируют участвовать в новом раунде. Банкиры предполагают, что в случае IPO в 2026-2027 годах рыночная оценка компании может составить от 400 до 500 миллиардов долларов, что создает риск для тех, кто войдет на этапе оценки в 900 миллиардов. Планируемое IPO Anthropic станет важным тестом для оценки всей индустрии ИИ. Оно проверит, готова ли публичный рынок поддержать высокие оценки частного рынка, или же это может сигнализировать о корректировке и потенциальных рисках для сектора.

链捕手05/13 02:45

Как была построена Anthropic стоимостью 900 миллиардов долларов?

链捕手05/13 02:45

OpenAI, не скупясь, инвестировала 270 миллиардов юаней в создание новой компании для ускорения внедрения ИИ

11 мая OpenAI объявила о создании дочерней компании «OpenAI Deployment Company» с начальными инвестициями более 40 миллиардов долларов. Цель новой структуры — помочь предприятиям создавать и внедрять ИИ-решения. В рамках масштабирования OpenAI также планирует приобрести консалтинговую компанию в области ИИ Toromo, которая привнесет около 150 инженеров и специалистов по внедрению. Новая компания будет контролироваться OpenAI и объединит 19 инвестиционных, консалтинговых организаций и системных интеграторов во главе с TPG. Среди ключевых партнеров — Advent International, Bain Capital, Brookfield, Goldman Sachs и SoftBank. Как отмечает коммерческий директор OpenAI Денис Дрессер, следующая фаза конкуренции будет зависеть от эффективности развертывания ИИ в реальных бизнес-сценариях. В OpenAI заявили, что уже более миллиона компаний используют их продукты и API. Параллельно OpenAI активно наращивает инвестиции в вычислительные мощности. Соучредитель и президент компании Грег Брокман сообщил, что в 2024 году расходы на вычисления составят около 50 миллиардов долларов, а к 2030 году могут достичь 600 миллиардов долларов. В конце марта OpenAI завершила раунд финансирования на 122 миллиарда долларов при оценке в 852 миллиарда долларов. Среди инвесторов — Amazon, NVIDIA, SoftBank и Microsoft. Компания также продолжает разработку новых моделей, включая улучшенные системы для поиска уязвимостей в ПО и продвинутые модели для генерации изображений. По некоторым данным, OpenAI может провести IPO в 2027 году с оценкой до 1 триллиона долларов.

marsbit05/12 11:44

OpenAI, не скупясь, инвестировала 270 миллиардов юаней в создание новой компании для ускорения внедрения ИИ

marsbit05/12 11:44

Третий всплеск хайпа вокруг акций хранения в США распространился на криптовалюты: VVV лидирует в секторе «Инфраструктуры данных для ИИ»

Акция на американских биржах, связанная с бумом рынка памяти, в третий раз перекинулась на крипторынок. 11 мая токен Venice (VVV), относящийся к сектору «инфраструктуры данных для ИИ», вырос на 17,63% с объемом торгов $65,05 млн, возглавив рост. За ним последовали Chainbase, SQD и Vana с ростом от 5% до 8%. Тренд начался 6-7 мая с роста чисто «хранилищных» токенов, таких как FIL, AR и STORJ, вслед за скачком акций SanDisk и Micron. К 11 мая фокус сместился на более широкую инфраструктуру для ИИ: вычислительные мощности для вывода (VVV), сети данных (Chainbase, SQD) и DAO пользовательских данных (Vana). Рост VVV также поддерживается внутренними факторами: механизмом выкува и сжигания токенов и партнерствами. В то же время классические проекты децентрализованного хранения, такие как AIOZ и Chia, в этот день показали скромный рост менее 4%, что указывает на переход от общего роста сектора к избирательным инвестициям в проекты с собственной убедительной историей. Дальнейшая динамика будет зависеть от продолжения бума на рынке чипов памяти в США, где цены на DRAM выросли на 58-63%, а мощности HBM распроданы до 2026 года.

marsbit05/11 11:02

Третий всплеск хайпа вокруг акций хранения в США распространился на криптовалюты: VVV лидирует в секторе «Инфраструктуры данных для ИИ»

marsbit05/11 11:02

GensynAI: Не дайте ИИ повторить ошибки Интернета

Заголовок: GensynAI: Не позволим ИИ повторить ошибки интернета. В статье обсуждается интеграция блокчейна в инфраструктуру ИИ, в частности проект Gensyn, который фокусируется на децентрализованном обучении моделей. Автор отмечает, что многие проекты на стыке ИИ и криптовалют остаются на уровне приложений, в то время как Gensyn решает ключевую проблему — централизацию и высокую стоимость вычислительных ресурсов (GPU) для обучения ИИ. Основные тезисы: 1. **Инфраструктурный подход:** Gensyn работает на уровне обучения моделей — самом ресурсоемком и технологически сложном звене цепочки создания стоимости ИИ, формируя платформенные барьеры. 2. **Альтернативная модель ресурсов:** Проект предлагает открытую сеть для объединения распределенных GPU-ресурсов, что может снизить затраты и повысить доступность вычислительных мощностей, особенно для небольших команд, и оптимизировать эффективность всей отрасли. 3. **Технологический барьер:** Ключевая сложность и конкурентное преимущество Gensyn — не просто подключение устройств, а создание надежных механизмов проверки результатов обучения и координации узлов в распределенной сети. 4. **Реальный спрос:** В отличие от многих криптопроектов, Gensyn решает подтвержденную рыночную проблему — растущий глобальный дефицит вычислительных ресурсов для обучения ИИ, что формирует устойчивую коммерческую логику. Автор делает вывод, что границы между криптосферой (координация, стимулы) и ИИ (вычисления) стираются. Такие инфраструктурные решения, как Gensyn, могут сделать возможности для разработки ИИ более открытыми и доступными, не ограничиваясь несколькими крупными корпорациями.

marsbit05/10 09:40

GensynAI: Не дайте ИИ повторить ошибки Интернета

marsbit05/10 09:40

Google и Amazon одновременно вкладывают деньги в конкурента: самая абсурдная бизнес-логика эпохи ИИ становится реальностью

За 4 дня Amazon и Google инвестировали 65 млрд долларов в AI-стартап Anthropic, что отражает новую логику конкуренции в облачных технологиях. Вместо традиционных венчурных инвестиций, эти вложения фактически являются предзаказом на вычислительные мощности: Anthropic обязуется потратить средства на облачные услуги и чипы Amazon AWS и Google Cloud. Это связано с тем, что выбор облачного провайдера теперь определяется тем, какая модель ИИ на нём работает, а не ценой или стабильностью. OpenAI уже тесно связана с Microsoft, что заставляет Amazon и Google бороться за Anthropic как стратегический актив. Хотя это даёт Anthropic ресурсы для роста, это также ограничивает её независимость и усложняет баланс между интересами двух гигантов. В Китае аналогичная динамика проявляется иначе: например, DeepSeek развивает открытые модели, в отличие от закрытого подхода Anthropic. Однако китайские облачные провайдеры также развивают собственные закрытые модели. Эти инвестиции показывают, что в эпоху ИИ облачные войны ведутся уже не за инфраструктуру, а за контроль над ключевыми AI-моделями.

marsbit04/26 01:07

Google и Amazon одновременно вкладывают деньги в конкурента: самая абсурдная бизнес-логика эпохи ИИ становится реальностью

marsbit04/26 01:07

DeepSeek не хочет ограничиваться большими моделями

DeepSeek, китайская компания, разрабатывающая большие языковые модели, представила новую версию своей модели — DeepSeek-V4. Модель использует архитектуру MoE (Mixture of Experts) и поддерживает контекст длиной до 1 млн токенов. Особое внимание уделяется снижению стоимости использования: цены на API остаются одними из самых низких на рынке. Ключевым моментом стало заявление о том, что дальнейшее снижение цен зависит от масштабного развёртывания китайских чипов Ascend 950, что указывает на растущую роль локальных вычислений в стратегии компании. DeepSeek также работает над оптимизацией своей инфраструктуры, чтобы обеспечить совместимость с различными аппаратными платформами, включая NVIDIA и Huawei. В то же время компания сталкивается с challenges, включая необходимость привлечения финансирования (сообщается о переговорах с Tencent и Alibaba), удержания ключевых сотрудников и развития коммерческих продуктов. Несмотря на технические успехи, DeepSeek теперь должен балансировать между инновациями, масштабированием и давлением конкурентного рынка.

marsbit04/25 01:48

DeepSeek не хочет ограничиваться большими моделями

marsbit04/25 01:48

OpenAI налево, DeepSeek направо

2026 год: DeepSeek выпускает V4 с поддержкой контекста в 1 млн токенов, предлагая бесплатные мощные ИИ-услуги, в то время как OpenAI представляет дорогостоящий GPT-5.5. Китайская модель делает ИИ доступным, как «вода из водопровода», в отличие от коммерческого подхода OpenAI. DeepSeek переходит от лёгкой алгоритмической компании к тяжёлой инфраструктуре, строя дата-центры в Уланчабе с поддержкой Huawei, несмотря на экспортные ограничения США. Это требует огромных затрат, и компания планирует привлечь финансирование для сохранения команды и развития. Ключевым преимуществом Китая является дешёвая электроэнергия и развитая энергосеть, что снижает затраты на вычисления. Кроме того, китайские компании активно развивают локальные ИИ-модели для смартфонов, что позволяет использовать ИИ без облачных сервисов. Открытые модели DeepSeek также способствуют цифровому включению развивающихся стран, предоставляя ИИ-решения на местных языках, что укрепляет влияние Китая в глобальном масштабе. ИИ становится общедоступным ресурсом, а не роскошью.

marsbit04/24 07:35

OpenAI налево, DeepSeek направо

marsbit04/24 07:35

SpaceX и Cursor: Азартная ставка на ИИ по принципу «сначала закрепить, потом поглотить»

SpaceX заключила сделку с ИИ-компанией Cursor, получив опцион на её приобретение за 60 млрд долларов с альтернативным условием: если сделка не состоится, SpaceX заплатит 10 млрд долларов за сотрудничество. Эта структура позволяет SpaceX гибко контролировать будущее Cursor, минимизируя риски. Ключевой обмен в сделке — вычислительные мощности SpaceX (суперкомпьютер Colossus) против продукта Cursor — ИИ-среды для разработчиков, меняющей подход к созданию ПО. Cursor, основанная в 2022 году, быстро достигла годового дохода в 1 млрд долларов и высокой оценки благодаря внедрению ИИ в процесс программирования. Для SpaceX это шаг к превращению в империю ИИ-инфраструктуры, объединяющую xAI, вычисления и приложения. Сделка отражает сдвиг в конкуренции ИИ: борьба идёт не за модели, а за входы в экосистемы, такие как инструменты разработки. Однако существуют риски: завышенная оценка Cursor, сложности интеграции и возможное внимание регуляторов. В целом, это стратегическая ставка Маска на контроль над ключевыми ресурсами ИИ-эпохи — вычислительной мощностью и точками входа в цифровую экономику.

marsbit04/23 00:42

SpaceX и Cursor: Азартная ставка на ИИ по принципу «сначала закрепить, потом поглотить»

marsbit04/23 00:42

活动图片