# Сопутствующие статьи по теме Вычисления

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Вычисления", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Угроза квантовых вычислений приближается, криптовалюты могут оказаться под ударом раньше банков

Квантовые вычисления представляют растущую угрозу для всех систем, основанных на криптографии, включая крупные банки и государственные сети. Однако из-за своей децентрализованной природы и открытого реестра криптовалюты, вероятно, первыми столкнутся с этой опасностью на практике. Как отмечают эксперты, такие как CEO Quantum Xchange Эдди Зервигон, криптовалюты действуют как «канарейка в угольной шахте» — их уязвимость станет ранним сигналом о появлении криптографически релевантных квантовых компьютеров. Согласно текущим оценкам, такие машины, способные запускать алгоритм Шора для взлома криптографии на эллиптических кривых (например, в Bitcoin), могут появиться уже около 2029 года. Исследования Google Quantum AI показывают, что необходимое для атаки количество кубитов значительно снизилось, а время взлома открытого ключа может составить всего около 9 минут. Главный вызов для криптовалют, таких как Bitcoin, заключается не столько в самой технологии, сколько в скорости принятия решений и обновления. В отличие от централизованных финансовых институтов, которым для перехода на постквантовые стандарты нужны лишь внутренние решения, децентрализованные сети требуют широкого консенсуса среди миллионов участников. Исторически масштабные обновления (например, SegWit) вызывали серьёзные разногласия и форки. По оценкам исследований, даже в идеальных условиях миграция всех уязвимых UTXO-адресов займёт не менее 76 дней, а задержка создаёт риски. Угроза также не является бинарным событием, которое произойдёт в один день. Даже если для взлома потребуются месяцы, активы, чьи публичные ключи уже раскрыты в блокчейне (примерно треть Bitcoin), остаются уязвимыми для «статических атак». Таким образом, временное окно для безопасного перехода ограничено. Криптовалюты, будучи первой целью, остро демонстрируют общую дилемму: технические решения постквантовой криптографии существуют, но их внедрение упирается в скорость и эффективность управления в децентрализованных системах. Их опыт станет важным уроком для всего финансового сектора.

marsbit3 ч. назад

Угроза квантовых вычислений приближается, криптовалюты могут оказаться под ударом раньше банков

marsbit3 ч. назад

Для биткоина (BTC) и криптовалют надвигается серьезная угроза: они могут стать первой целью!

Стремительное развитие квантовых вычислений представляет серьёзную угрозу для всей системы шифрования, включая банковский сектор. По мнению экспертов, рынок криптовалют, и в частности биткоин (BTC), может стать первой целью для квантовых кибератак. Генеральный директор Quantum Xchange Эдди Зервигон сравнивает криптовалюты с «канарейкой в шахте», указывая, что децентрализованные блокчейн-сети могут оказаться наиболее уязвимыми. Хотя криптографически значимого квантового компьютера, способного взломать криптографию на основе эллиптических кривых (лежащую в основе Bitcoin), пока не существует, работы таких компаний, как Microsoft, IBM и Google, приближают эту угрозу. Согласно отраслевому консенсусу, подобный компьютер может быть создан к 2029 году. Недавнее исследование Google показало, что необходимое для взлома количество кубитов сократилось в 20 раз по сравнению с прежними оценками, что свидетельствует о нарастании риска. Главная опасность для Биткоина заключается не в его текущей криптографии, а в медленных темпах управления и внедрения крупных сетевых обновлений, которые могут не поспеть за развитием квантовых технологий.

cryptonews.ru14 ч. назад

Для биткоина (BTC) и криптовалют надвигается серьезная угроза: они могут стать первой целью!

cryptonews.ru14 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手07/22 06:36

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手07/22 06:36

Воспроизведение момента DeepSeek? Уолл-стрит единогласно заявляет: Kimi K3, наоборот, усиливает спрос на вычислительные мощности

Модель Kimi K3 от Moonshot AI с 2,8 триллионами параметров стала самым большим открытым языковым ИИ-моделем, заняв высокие позиции в ключевых рейтингах. В отличие от «эффективностного» шока от DeepSeek R1, K3 демонстрирует развитие через «масштаб» — большой контекст, рассуждения и мультимодальность. Ведущие инвестбанки (UBS, Nomura, BofA, Citi) считают, что K3 не ослабит спрос на вычислительные мощности, а усилит его. Эффект Джевонса: более доступные передовые модели увеличат использование, объем обрабатываемых токенов и нагрузку на инфраструктуру. Для развертывания K3 требуются большие объемы памяти (HBM, DDR5), мощные GPU и высокоскоростные сети. Рост спроса ожидается в сегментах памяти, полупроводников (NVIDIA, TSMC), сетевого оборудования и облачных платформ. Доля китайских ИИ-моделей в мировом трафике разработчиков выросла с 2% до 45%, что подтверждает тренд на расширение внедрения. Конкуренция между открытыми и закрытыми моделями будет стимулировать дальнейшие инвестиции в ИИ-инфраструктуру.

链捕手07/21 06:15

Воспроизведение момента DeepSeek? Уолл-стрит единогласно заявляет: Kimi K3, наоборот, усиливает спрос на вычислительные мощности

链捕手07/21 06:15

Инвесторы прошли 20 000 шагов по Шанхаю

Ежегодная конференция по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае побила рекорды по посещаемости. В мероприятии приняли участие более 1100 компаний, которые представили свыше 3000 экспонатов, включая 300 мировых премьер. Выставка разделилась на несколько тематических зон: внедрение ИИ в промышленность, вычислительные мощности, робототехника и стартапы. Особый ажиотаж вызвал павильон робототехники, где были представлены новейшие разработки в области воплощенного интеллекта (Embodied AI). Инвесторы активно посещали мероприятие, их график был расписан поминутно — от просмотра новых продуктов до закрытых встреч с основателями компаний. Конференция отразила бум инвестиций в ИИ-сектор в Китае. Только за первое полугодие 2026 года объем финансирования в области воплощенного интеллекта превысил 90 млрд юаней. На рынке появляются новые "единороги" с миллиардной оценкой, а многие компании уже планируют IPO. Эксперты считают, что в сфере ИИ появятся компании с триллионной капитализацией, и этот процесс будет быстрее, чем в интернет-секторе.

marsbit07/19 07:28

Инвесторы прошли 20 000 шагов по Шанхаю

marsbit07/19 07:28

Срочная остановка: Gemini 3.5 Pro не вышел, Google погружается в ловушку разочарований

Вчера ИИ-сообщество было в возбуждении от слухов о скором запуске Gemini 3.5 Pro (кодовое название «Cappuccino») от Google. Обещались 200-тысячный контекст, революционный режим «Deep Think» и превосходство над конкурентами. Однако сегодня Bloomberg сообщил об отсрочке выпуска на несколько месяцев. Основная причина — неудовлетворительные результаты модели в ключевых областях, особенно в генерации кода, несмотря на последние попытки дообучения. Акции Google упали на 4,43%. В статье раскрываются внутренние проблемы Google: бюрократия и сложность согласований между отделами (поиск, карты, YouTube) замедляют инновации; «чистокровная» инженерная культура с недоверием к ИИ-коду и нехватка вычислительных мощностей для внутренних разработчиков; внутренняя конкуренция команд и отток талантов к Anthropic и OpenAI. Эксперты, как Итан Моллик, видят в этом не частную проблему Google, а отраслевую тенденцию — «ловушку разочарования в гигантских моделях следующего поколения». Такие же трудности были у Meta Llama 4 и xAI Grok 4. Закон масштабирования (Scaling Law) дает сбой: исчерпаны качественные данные, архитектура Transformer близка к пределу, а стоимость marginal improvement растет экспоненциально. Только OpenAI пока избежала значительного спада. Задержка Gemini 3.5 Pro знаменует переход отрасли в фазу плато, где бешеный прогресс сменяется консолидацией и поиском реальной ценности ИИ. Для Google, теряющей и без того узкое преимущество, время и терпение рынка на исходе.

marsbit07/17 08:25

Срочная остановка: Gemini 3.5 Pro не вышел, Google погружается в ловушку разочарований

marsbit07/17 08:25

GPT-5.6 Sol внезапно поумнел? Бюджет на рассуждения сократили с 960 до 128. Моделей с фиксированным интеллектом больше нет?

Пользователи сообщают о резком снижении производительности GPT-5.6 Sol (особенно уровня Max) при выполнении сложных задач, требующих глубоких рассуждений и вычислений. Сообщество обнаружило недокументированный внутренний параметр «juice value», который, по-видимому, контролирует вычислительный бюджет для рассуждений. Его значение для уровня Max упало с 960 до 128. Представитель OpenAI ТибоСоттио заявил, что это не «оглупление» модели, а часть эксперимента по оптимизации использования ресурсов и анализу неожиданно высокого потребления токенов после выпуска GPT-5.6. Он подтвердил временное снижение «juice values» и контекстного окна (с 372K до 272K токенов) для отладки, пообещав вернуть настройки. Инцидент показал, что фактические возможности модели в продакшене могут динамически регулироваться платформой для контроля затрат. Это ставит под вопрос прозрачность и предсказуемость услуги для пользователей, особенно в корпоративном секторе, где ИИ становится частью инфраструктуры.

marsbit07/15 03:30

GPT-5.6 Sol внезапно поумнел? Бюджет на рассуждения сократили с 960 до 128. Моделей с фиксированным интеллектом больше нет?

marsbit07/15 03:30

Я ошибся насчет Anthropic, ругал их полгода, и вдруг Маск передумал

Элон Маск, ранее критиковавший Anthropic, назвав её «злой» и «лицемерной» и заявив, что она «не может победить», теперь признаёт, что ошибался. В июле 2026 года он заявил, что Anthropic является лидером в области ИИ, и похвалил её модель Claude. Резкая смена позиции последовала после того, как в мае 2026 года Anthropic заключила крупную сделку со SpaceX, арендовав всю вычислительную мощность центра обработки данных Colossus 1 (более 22 000 GPU) на сумму около 1,25 млрд долларов в месяц. Это сделало Anthropic одним из крупнейших клиентов SpaceX. Отвечая на предположение, что он может «отключить» Anthropic, лишив её вычислительных ресурсов, Маск заявил, что не сделает этого, сославшись на свой стиль ведения бизнеса (открытые патенты Tesla, открытая сеть Supercharger). Он отметил, что разорвать контракт было бы коммерчески невыгодно. Маск признал текущее лидерство Anthropic, но выразил уверенность, что его собственный проект SpaceXAI, несмотря на молодость, сможет конкурировать в будущем. Его комментарии отражают новую реальность в гонке ИИ, где конкуренты также могут быть взаимозависимыми партнёрами по инфраструктуре.

marsbit07/13 10:58

Я ошибся насчет Anthropic, ругал их полгода, и вдруг Маск передумал

marsbit07/13 10:58

Оценка в $1 миллиард, крупные инвестиции от Nvidia! Prime Intellect смывает метку Web3?

Компания Prime Intellect, децентрализованная инфраструктура для ИИ, объявила о привлечении $130 млн в рамках раунда А при оценке в $1 млрд. Инвестиции возглавила Radical Ventures, а среди участников – венчурные подразделения NVIDIA, Intel и Dell. Компания также заявила, что ее годовой доход (ARR) превысил $100 млн, а число корпоративных клиентов составляет более 6000. Основанная в 2024 году, Prime Intellect разработала платформу для распределенного обучения и запуска моделей ИИ. Проект прошел путь от исследований (доказав возможность кросс-континентального обучения, как в модели INTELLECT-1) до коммерческих продуктов. Ключевое предложение — Prime Intellect Lab — позволяет клиентам обучать и оптимизировать собственные модели, не строя собственные GPU-кластеры. Новое финансирование и партнерство с гигантами вроде NVIDIA носят стратегический характер. Компания интегрирует аппаратное обеспечение (например, системы Blackwell) и программные решения (NVIDIA Dynamo) для повышения эффективности. Пример успешного внедрения — финтех-компания Ramp, которая обучила на платформе специализированного агента FastAsk. Первоначально проект имел явные элементы Web3 (упоминания о тестовой сети и распределении токенов), но в публичных материалах эта риторика была полностью удалена. Это свидетельствует о стратегическом сдвиге в сторону традиционной модели B2B SaaS, ориентированной на корпоративных клиентов и возможный выход на IPO.

Foresight News07/13 02:34

Оценка в $1 миллиард, крупные инвестиции от Nvidia! Prime Intellect смывает метку Web3?

Foresight News07/13 02:34

Поддержка Render на Coinbase предоставляет трейдерам AI-вычислений еще одну ликвидную площадку

Coinbase добавила поддержку токена Render, что предоставляет трейдерам еще один ликвидный доступ к одному из ключевых активов, связанных с децентрализованными вычислениями для ИИ. Это событие следует рассматривать в более широком рыночном контексте: инфраструктура ИИ остается устойчивой темой в криптосфере, а подобные обновления от крупных бирж влияют на распределение ликвидности и облегчают институциональное участие. Хотя само по себе листинг не меняет фундаментальные показатели актива, он упрощает превращение нарративов в реальный торговый объем, особенно для проектов в сфере DePIN (децентрализованной физической инфраструктуры). Важно воспринимать эту новость не как изолированное событие, а как часть общей тенденции, где проекты, продолжающие развивать свои продукты, сохраняют внимание рынка. Следует наблюдать за дальнейшими данными, чтобы подтвердить формирующийся тренд.

bitcoinist07/10 23:36

Поддержка Render на Coinbase предоставляет трейдерам AI-вычислений еще одну ликвидную площадку

bitcoinist07/10 23:36

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow