# Сопутствующие статьи по теме Вычисления

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Вычисления", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

SemiAnalysis: Антропик выйдет на прибыль в 10 миллиардов долларов в третьем квартале

Согласно анализу SemiAnalysis, Anthropic демонстрирует исключительную прибыльность и рост, переопределяя коммерциализацию ИИ. Ожидается, что в третьем квартале 2026 года компания достигнет операционной прибыли (GAAP EBIT) в размере 1 миллиарда долларов при марже около 6%. Годовая регулярная выручка (ARR) резко выросла с 9 миллиардов долларов в конце 2025 года до более чем 600 миллиардов долларов в настоящее время. Прогнозируется, что к концу 2027 года ARR может достичь 3 триллионов долларов. Ключевым драйвером роста стал взрывной спрос на Claude Code, который сейчас составляет более 7% всех коммитов на GitHub. Около 75-85% ARR Anthropic приходится на API-бизнес с высокой маржой (более 80%), в отличие от большей зависимости OpenAI от потребительских подписок. Это способствует чистому коэффициенту удержания дохода (NRR) в 500% и быстрому улучшению общей валовой маржи до уровня выше 60%. IPO, поданное 1 июня, имеет стратегическое значение для привлечения капитала на фоне растущей конкуренции и критического дефицита вычислительных мощностей. Основные риски включают потенциальное ценовое давление со стороны конкурентов, регулирование и рост доли доходов через облачных партнеров ("Token as a Service"), что может снижать маржу.

marsbit07/08 09:28

SemiAnalysis: Антропик выйдет на прибыль в 10 миллиардов долларов в третьем квартале

marsbit07/08 09:28

Акции полупроводников обвалились, а Anthropic хочет создать 2-нанометровый чип

Компания Anthropic, разработчик ИИ-модели Claude, планирует создание собственного чипа для ИИ, ориентированного на задачи логического вывода (инференс). Чип будет производиться по передовому 2-нанометровому процессу на мощностях Samsung Electronics, что может стать для корейской компании важным шагом в конкуренции с TSMC за клиентов в сфере передовых полупроводников. Решение связано с необходимостью контролировать растущие затраты на вычисления и оптимизировать работу своих моделей. Хотя Anthropic подчеркивает, что продолжит полагаться на чипы партнеров — AWS Trainium, Google TPU и NVIDIA GPU — разработка собственного процессора рассматривается как стратегический шаг для повышения эффективности и независимости. Этот шаг укладывается в общую тенденцию среди крупных технологических компаний: OpenAI, Google, Amazon и Meta также разрабатывают собственные чипы для ИИ. Сделка с Samsung была подготовлена участием последней в инвестиционном раунде Anthropic на $65 млрд в мае. Параллельно Южная Корея реализует масштабную государственную программу инвестиций в полупроводниковую отрасль. Несмотря на стремление к большей автономии, эксперты отмечают, что действия Anthropic лишь укрепляют взаимозависимость в глобальной цепочке поставок: американские ИИ-лаборатории зависят от азиатских фабрик по производству чипов, а те, в свою очередь, нуждаются в этих крупных заказчиках. В краткосрочной перспективе доминирование NVIDIA на рынке ИИ-чипов, по оценкам, остается непоколебимым.

链捕手07/03 09:56

Акции полупроводников обвалились, а Anthropic хочет создать 2-нанометровый чип

链捕手07/03 09:56

Upbit добавил Gensyn, пока нарратив об AI-криптовалюте получает новый импульс на южнокорейском рынке

Криптобиржа Upbit объявила о поддержке торговли токеном GEN проекта Gensyn, децентрализованной сети для вычислений ИИ на GPU. Листинг включает торговые пары с южнокорейской воной, Bitcoin и USDT, что открывает проекту доступ к одному из самых активных розничных рынков криптовалют. Это событие усиливает видимость Gensyn в рамках устойчивой рыночной нарратива о пересечении блокчейна и искусственного интеллекта. Проект предлагает решение для координации открытого рынка вычислительных мощностей, необходимых для обучения ИИ-моделей, что отличает его от многих краткосрочных альткойнов. Однако листинг на крупной бирже, особенно с фиатной парой в Южной Корее, часто приводит к резкой краткосрочной волатильности. Первоначальный всплеск внимания и ликвидности может смениться коррекцией, когда рынок переключится с новости о листинге на фундаментальные вопросы: реальную активность сети, устойчивость токеномики и долгосрочный спрос на децентрализованные вычисления. Таким образом, листинг на Upbit служит важным катализатором для привлечения внимания трейдеров, но долгосрочная ценность GEN будет зависеть от способности проекта превратить этот интерес в реальное использование своей инфраструктуры.

bitcoinist06/30 21:52

Upbit добавил Gensyn, пока нарратив об AI-криптовалюте получает новый импульс на южнокорейском рынке

bitcoinist06/30 21:52

Лао Хуан: Prompt мертв, весь мир ИИ лихорадочно гонится за Loop

Недавно в Кремниевой долине наблюдается бум вокруг концепции «Loop Engineering» (инженерия циклов). Ведущие эксперты, включая Дженсена Хуанга (NVIDIA), утверждают, что ручное написание промптов устарело, и будущее за проектированием автономных циклов, в которых ИИ самостоятельно выполняет задачи. Согласно статье, традиционный prompting требует постоянного человеческого участия на каждом шагу. Loop Engineering меняет парадигму: человек становится архитектором системы, которая сама обнаруживает задачи, исполняет их, проверяет результаты, сохраняет состояние и продолжает работу в цикле 24/7. Ключевыми компонентами являются: определение цели, создание механизмов верификации (самый важный этап, требующий отдельного агента-оценщика), настройка планировщика и постоянной памяти. В июне 2026 года Addy Osmani (Google) официально ввел термин, представив Loop Engineering как четвертый уровень над prompt, context и harness engineering. Распространившаяся 11-страничная «белая книга» и практическое руководство на 14 шагов описывают, как строить такие системы, предупреждая о рисках: «долг верификации», «когнитивная капитуляция» и неконтролируемый расход токенов. Хотя циклы потребляют больше времени и вычислительных ресурсов (пример с разработкой игры в Anthropic: 9$ за 20 минут против 200$ за 6 часов), они обеспечивают значительно более высокое качество результата. Будущее видится за инженерами, которые не пишут промпты, а проектируют эффективные автономные циклы, оставаясь ответственными архитекторами и сохраняя критическое мышление. Prompt умер, да здравствует Loop.

marsbit06/29 08:39

Лао Хуан: Prompt мертв, весь мир ИИ лихорадочно гонится за Loop

marsbit06/29 08:39

Квантовые вычисления приближаются к «Дню Q»: Как криптополитика, инвестиционная логика и управление рисками трансформируются

Квантовые вычисления приближаются к «дню Q» — моменту, когда квантовые компьютеры смогут взломать современные криптографические алгоритмы, что оказывает всё большее влияние на обсуждение политики в сфере криптовалют. На фоне текущих рыночных и законодательных обсуждений в США, таких как законопроект CLARITY и активность криптолобби, всё более актуальной становится тема пересечения квантовых технологий и криптовалют. Будущее криптоинвестиций будет формироваться под влиянием двух взаимосвязанных сил: регулирования и эволюции криптографии. В то время как чёткие правила снижают неопределённость, развитие квантовых вычислений превращает теоретическую угрозу в практическую проблему планирования. Ключевой вопрос теперь не в том, повлияют ли квантовые компьютеры на блокчейн-системы, а в том, насколько протоколы и инвесторы готовы к этому. Готовность к квантовым угрозам становится новым ключевым риском для криптоинвесторов. Успешные проекты будущего — это не обязательно самые быстрые, а те, которые могут эволюционировать, не ставя под угрозу безопасность и доступ к активам. Инвесторам следует оценивать, есть ли у проектов план миграции на постквантовую криптографию. Для регуляторов важно рассматривать криптоактивы как часть финансовой инфраструктуры, чья целостность зависит от криптографической устойчивости. Политика должна стимулировать раскрытие соответствующих рисков, требовать от ключевых участников рынка планов по обновлению и поддерживать координацию между всеми сторонами. Устойчивость криптовалют будет зависеть от способности их базовой безопасности адаптироваться к технологическим вызовам.

Foresight News06/29 07:12

Квантовые вычисления приближаются к «Дню Q»: Как криптополитика, инвестиционная логика и управление рисками трансформируются

Foresight News06/29 07:12

AI охватывает весь мир, почему же Crypto + AI находятся в состоянии полного провала?

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, однако сектор Crypto + AI остается в стороне от этого бума. Основная проблема заключается в серьезном несоответствии спроса и предложения, а не в противоречивой логике объединения двух технологий. Анализ выявляет четыре ключевых направления и их специфические проблемы: 1. **Децентрализованные вычисления и хранение:** Несмотря на логические преимущества (суверенитет данных, стоимость), они пока не предлагают решающего технологического превосходства, чтобы оправдать для компаний риски перехода от традиционных облачных провайдеров. 2. **Верификация моделей и защита конфиденциальности:** Такие решения, как ZKML, решают важные, но не срочные для бизнеса задачи. Их массовое внедрение, вероятно, последует за появлением нормативных требований (как в законе ЕС об ИИ). 3. **Инфраструктура для AI-агентов:** Разработка блокчейн-решений для автономных агентов опережает рыночный спрос. Сейчас компании сосредоточены на внутренней автоматизации процессов, а не на межсетевом взаимодействии агентов. 4. **Платежи для AI-агентов:** Это единственная ниша, где блокчейн находится на равных с традиционными финансами, поскольку ни одна сторона еще не решила проблему микроплатежей и расчетов между машинами в реальном времени. Главные препятствия для роста сектора: отсутствие прорывных технологических преимуществ перед централизованными аналогами, структурное нежелание бизнеса мириться с потенциальной нестабильностью децентрализованных сетей, незрелость рынка для передовых сценариев и, как следствие, отсутствие убедительных кейсов массового внедрения. Тем не менее, долгосрочная ценность комбинации блокчейна и ИИ сохраняется. Ее будущее зависит от выбора стратегии: либо адаптация к текущим приоритетам индустрии ИИ (производительность, стоимость), либо продолжение развития инфраструктуры для будущей экономики автономных агентов. Рост регулирования может стать катализатором для внедрения решений, обеспечивающих проверяемость и конфиденциальность.

Foresight News06/29 06:16

AI охватывает весь мир, почему же Crypto + AI находятся в состоянии полного провала?

Foresight News06/29 06:16

Первый крупномасштабный генеративный модель Un-0, использующая физику в качестве вычислительного примитива, представлен. Снизит ли он энергопотребление ИИ в 1000 раз?

Компания Unconventional AI, основанная бывшим руководителем подразделения ИИ в Databricks Навином Рао, представила Un-0 — первую крупномасштабную генеративную модель, использующую физические системы в качестве вычислительного примитива. Un-0 представляет собой систему связанных осцилляторов (моделируемую уравнениями Курамото), динамика которой во времени генерирует изображения. Обученная на датасетах CIFAR-10 и ImageNet 64×64, модель с 3.22 млрд параметров достигла FID 6.74, что сопоставимо с ранними традиционными методами генерации. Ключевая цель разработки — радикальное повышение энергоэффективности ИИ: в перспективе энергопотребление при инференсе может быть снижено в 1000 раз за счёт замены цифровых вычислений на аналоговые физические процессы, объединяющие вычисление и память. Хотя текущая производительность Un-0 ещё не превосходит современные стандартные модели, она демонстрирует принципиальную возможность использования физической динамики для сложных задач ИИ и открывает путь к созданию нового класса энергоэффективных «неконвенциональных» вычислительных систем.

marsbit06/26 10:55

Первый крупномасштабный генеративный модель Un-0, использующая физику в качестве вычислительного примитива, представлен. Снизит ли он энергопотребление ИИ в 1000 раз?

marsbit06/26 10:55

Solstice и Tensorx закупят инфраструктуру для ИИ на $1 млрд для поддержки спроса на суверенный ИИ в ЕС

Лондон, ОАЭ, 25 июня 2026 года — компании TensorX и Solstice объявили о партнерстве для финансирования суверенной инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе. Совместно они создадут фонд мощностью до $1 млрд для финансирования закупок аппаратного обеспечения ИИ и строительства дата-центров в ответ на растущий спрос в ЕС. Solstice, протокол для расчетов и получения дохода, обеспечит ончейн-финансирование этих проектов. В рамках инициативы компания запускает aiUSX — актив, приносящий доход, который позволяет компаниям использовать капитал, уже зарезервированный ими на ИИ-расходы, для участия в кредитовании инфраструктурных проектов. Это дает бизнесу доступ к инвестиционным возможностям, ранее доступным преимущественно крупным институтам, сохраняя ликвидность средств. Доход от aiUSX в дальнейшем можно будет направить на оплату вычислений ИИ. TensorX, оператор парка GPU NVIDIA с дата-центрами в ЕС, фокусируется на предоставлении ИИ-решений с гарантией резидентности данных и без их хранения. Партнерство призвано удовлетворить растущий спрос Европы на независимые и контролируемые ИИ-вычисления. Обе компании входят в экосистему Deus X Capital.

TheNewsCrypto06/25 16:42

Solstice и Tensorx закупят инфраструктуру для ИИ на $1 млрд для поддержки спроса на суверенный ИИ в ЕС

TheNewsCrypto06/25 16:42

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный инфраструктурный слой для масштабируемого вывода AI

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный сетевой уровень для масштабируемого AI-инференса. BTTInferGrid — это децентрализованная сеть GPU-вычислений, созданная специально для задач инференса искусственного интеллекта. Платформа объединяет разрозненные и неиспользуемые глобальные GPU-ресурсы, предлагая разработчикам ИИ доступную, проверяемую и оплачиваемую по факту использования вычислительную инфраструктуру. Запуск платформы происходит в момент, когда до 70% вычислительных нагрузок ИИ смещаются от обучения моделей к их инференсу — фазе промышленной эксплуатации, на которую приходится до 95% затрат. BTTInferGrid решает ключевые проблемы централизованных облачных провайдеров: неэластичность при пиковых нагрузках, высокие цены на аренду GPU и наличие изолированных, простаивающих вычислительных мощностей по всему миру. Архитектура BTTInferGrid основана на модели DePIN. Со стороны предложения она агрегирует неиспользуемые GPU в общую сеть, позволяя владельцам монетизировать свои ресурсы. Со стороны спроса предоставляет разработчикам масштабируемые и экономичные инференс-услуги с проверкой результатов в блокчейне. Ключевыми преимуществами заявлены: беспрепятственный доступ для поставщиков ресурсов, проверяемое качество услуг через криптографические проверки и экономика, основанная на реальном спросе, а не на спекулятивных токенных эмиссиях. Платформа будет развиваться поэтапно: от начальной стадии запуска сети (2026) через диверсификацию поддерживаемых моделей ИИ (2027) к становлению в качестве фундаментального инфраструктурного уровня Web3 для крупномасштабных AI-приложений (2028 и далее). BTTInferGrid создается на базе проверенной архитектуры BitTorrent File System (BTFS), что обеспечивает ей преимущество в оркестрации ресурсов и децентрализованном управлении.

TheNewsCrypto06/18 07:34

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный инфраструктурный слой для масштабируемого вывода AI

TheNewsCrypto06/18 07:34

Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

Интервью с сооснователем CoreWeave, Брэннином Макби, и вице-президентом Ником Роббинсом, показывает, что спрос на инфраструктуру ИИ продолжает стремительно расти, особенно в сфере агентного ИИ и инференса с первого квартала 2024 года. Основное узкое место смещается от простой нехватки GPU к более комплексным проблемам: доступность готовых энергообеспеченных дата-центров, поставки CPU, систем хранения, квалифицированных кадров и логистики. CoreWeave, как независимый облачный провайдер, обслуживающий ведущие компании (OpenAI, Anthropic, Meta, Google и др.), наблюдает структурные изменения в рабочих нагрузках ИИ. Растет важность CPU (включая будущие процессоры Nvidia Vera) и памяти. Компания заранее перепроектировала свои дата-центры, чтобы разместить больше CPU и систем хранения рядом с GPU. Конкуренция на рынке облачных услуг ИИ теперь определяется не только доступом к чипам, но и скоростью развертывания, инженерными компетенциями и способностью оптимизировать стоимость вычислений. CoreWeave выделяет свою клиентоориентированную модель и подтвержденный экспертами (SemiAnalysis) высокий уровень исполнения. Текущий главный ограничивающий фактор — нехватка готовых энергообъектов (powered shells). Компания ожидает, что массовое развертывание новых серверов Nvidia Vera Rubin начнется в конце 2024 года и достигнет пика в 2027 году.

marsbit06/18 03:01

Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

marsbit06/18 03:01

活动图片