Какой термин сейчас самый горячий в Кремниевой долине?
Loop (Цикл).
Открой X (бывший Twitter) — вся сеть завалена разговорами про Loop Engineering (Инженерию циклов).
Толпа гуру из Кремниевой долины массово отказывается от промтов (подсказок) и переходит на автономные циклы!
Дженсен Хуан указал нам на новый фокус следующего этапа (и новый способ сжигать токены):
Никто больше не пишет промты. Новая работа — писать и управлять циклами.
Недавно инженер из Anthropic раскрыл:
Внутри Anthropic более 80% инженеров уже используют самоулучшающиеся циклы, через 3-6 месяцев доля достигнет 100%.
Эндрю Ын заявил: через 3-6 месяцев промты отомрут! Замена промтов циклами — свершившийся факт.
Ранее, объясняя свой проект AutoResearch, Карпати обсуждал замкнутый цикл ИИ-агентов (генерация → исполнение → оценка → улучшение) и призывал частично удалить человека из цикла.
В мартовском интервью Карпати подробно рассказал об AutoResearch / цикле Карпати.
Питер Штайнбергер, отец OpenClaw, прямо заявил: ежемесячное напоминание — хватит писать промты вручную, проектировать циклы — вот путь к успеху.
Борис Черны, отец Claude Code, смело заявил: Циклы — это будущее!
Два года назад мы ещё писали код вручную. Потом начался переход к написанию кода агентами.
Сейчас мы вступаем в этап, где агент даёт промты другому агенту, а тот уже генерирует код.
Шаг от исходного кода к агенту был большим, но внедрение циклических механизмов по значимости и влиянию ничуть не уступает ему.
Неожиданно, промт-инжиниринг, бушевавший два года, уже не в почёте у ведущих ИИ-инженеров.
Почему гуру Кремниевой долины так верят в Loop?
Суть традиционного промтинга: человек сам является циклом.
Ты пишешь промт → Агент выдаёт результат → ты проверяешь → пишешь следующий промт → и так по кругу.
Каждый шаг зависит от человеческого внимания, контекстной памяти и пропускной способности принятия решений. Количество токенов и сложность задач, которые один человек может эффективно вести за день, ограничены.
Суть Loop Engineering: система сама становится циклом.
Поэтому инженерия циклов важнее промт-инжиниринга.
Человек делает всего один раз высокоценный дизайн:
1. Определяет цель и условия остановки.
2. Создаёт механизм проверки (самое ключевое).
3. Организует постоянную память (markdown / внешнее состояние).
4. Настраивает обнаружение и планирование.
После этого ИИ-циклическая система может автономно: обнаруживать задачи → выполнять → проверять → сохранять → снова обнаруживать, работая 24/7. Человек вмешивается только при необходимости.
Вот почему гуру Кремниевой долины верят в Loop.
В основе этого суждения: как только циклы созреют, экономическая эффективность ручного промтинга рухнет!
Белая книга по Loop Engineering на 11 страницах бешено расходится по сети
Так что же такое цикловой процесс?
Последние дни в X бешено расходится такая белая книга по Loop Engineering.
https://drive.google.com/file/d/1qzKI4DKnyHRpXK1J3ATPqwaqLc0iNu-M/view
Этот 11-страничный PDF по сути — популярное резюме / живое руководство, объединяющее соответствующие публичные обсуждения и практический опыт.
Основная идея исходит из публичных высказываний Питера Штайнбергера, Бориса Черны и Эдди Османи.
Что такое инженерия циклов?
Loop Engineering (Инженерия циклов) — термин, введённый инженером Google Chrome Эдди Османи в июне 2026 года.
Это четвёртый уровень поверх промт-инжиниринга, контекстного инжиниринга и инжиниринга инструментальных цепочек: первые три уровня предполагают, что ты сидишь за клавиатурой и строчно командуешь ИИ; Loop Engineering убирает тебя с этого места, полностью освобождая от работы.
Отныне ты не движок, приводящий ИИ в действие, а архитектор, проектирующий этот движок.
Система будет автоматически просыпаться в заданное время, порождать дочерних агентов для работы и передавать выводы самой себе как входные данные для следующего раунда.
Статья разбивает полный цикл на пять ключевых действий:
Обнаружение: ИИ сам находит ценную работу, используя зафиксированную библиотеку навыков, например, читая свежие записи о падении CI или нерешённые проблемы (issues).
Передача: для каждой задачи запускается изолированная песочница, позволяя множеству агентов работать параллельно, не мешая друг другу.
Проверка: это самый ключевой шаг. Если заставить ИИ, пишущий код, оценивать себя, он будет слепо себя хвалить. Поэтому необходимо ввести полностью независимого «оценщика»-агента, который по умолчанию настроен скептически и будет искать ошибки.
Сохранение: память ИИ не должна оставаться только в контекстном окне, которое в любой момент может быть очищено. Необходимо фиксировать его состояние и прогресс на диске, чтобы на следующий день можно было продолжить работу.
Планирование: с помощью автоматических скриптов система периодически запускается автономно, замыкая весь цикл.
Самым сложным и легко пропускаемым из лени является этап проверки.
Если заставить ИИ самому себя оценивать, он почти всегда будет хвалить себя, потому что у него в голове цепочка самоубеждения. Решение — ввести независимого агента-оценщика, который по умолчанию предполагает, что код плох.
Однако, полностью автоматическая работа системы не означает, что можно почивать на лаврах. Автор предупреждает: когда цикл несётся в ночи, он может незаметно накопить четыре вида скрытых затрат.
Долг проверки: небольшие неверифицированные ошибки тихо сливаются в репозиторий.
Деградация понимания: ИИ пишет код слишком быстро, из-за чего человеческое понимание кодовой базы серьёзно отстаёт.
Когнитивная капитуляция: человеку лень проверять, он принимает результаты ИИ целиком.
Неуправляемые токены: ИИ в бесконечном цикле всю ночь перезапускается, сжигая весь бюджет.
Один и тот же цикл, созданный двумя разными людьми, может дать диаметрально противоположные результаты. Если вложить проницательность — она усилится; если вложить лень — лень усилится.
В итоге, этот отчёт раскрывает глубокую перемену в отрасли: инженерия циклов делает генерацию кода почти бесплатной, а человеческая проницательность становится единственным дефицитным ресурсом!
Также, одновременно по сети бешено расходится практическое руководство из 14 шагов от Codez, уже набравшее миллионы репостов.
Суть статьи: Промты устарели, точка приложения усилий сместилась на уровень выше — от «фраз, которые пишешь ИИ» к «проектированию системы, которая автоматически кормит ИИ».
Этот переход можно разбить на 14 шагов, 3 этапа —
Сначала оцени, действительно ли тебе нужен цикл (задача повторяется? можно ли автоматизировать проверку? бюджет выдержит?), затем изучи пять компонентов (планировщик, изолированная рабочая директория, файл навыков, внешний коннектор, независимый агент-оценщик), и наконец собери минимально рабочий цикл.
Самое ключевое: разделить агента, пишущего код, и агента, проверяющего код. Одна и та же модель и игрок, и судья — всегда будет ставить себе высший балл.
Цикл без объективного контрольного механизма проверки — это просто «два оптимиста кивают друг другу». Чем лучше работает цикл, тем легче инженеру перестать реально понимать код.
Хронология появления Loop Engineering
Если выстроить временную линию инженерии циклов, она выглядит примерно так.
Предварительный, фундаментальный этап
2022 год: Яо Шуньюй и другие предложили фреймворк ReAct, заложив теоретический фундамент.
2025 год: Джеффри Хантли предложил «Ralph».
2025–начало 2026: Андрей Карпати выпустил проект AutoResearch, сформировав классический цикл автономного эксперимента — важная веха.
Взрыв концепции и этап наименования
Начало июня 2026, Питер Штайнбергер заявил: не стоит больше вручную промтить кодирующих агентов, нужно проектировать циклы, которые их промтят.
Борис Черны сказал: я больше не промчу Claude напрямую, моя работа — писать циклы, запускающие Claude.
7 июня 2026: Эдди Османи опубликовал блог «Loop Engineering», официально дав название и предоставив 4-уровневую схему: Prompt → Context → Harness → Loop Engineering.
Затем, на протяжении всего июня, Loop Engineering начал вирусно распространяться по всей сети.
«Бесконечный цикл» Claude, автоматизированные агенты берут всё под контроль
Во внутреннем подкасте инженеры Anthropic выдали леденящую душу деталь:
Когда ты нажимаешь «запустить», отправляя Claude на 8-часовое выполнение, по сути делаешь ставку на вычислительные мощности в 500 долларов.
Если ты всё ещё ломаешь голову над написанием промта, ты уже проиграл.
По логике Anthropic, инженеры эволюционируют в «распределителей вычислительных мощностей».
Твоя основная работа больше не написание логики, а решение, куда направить каждый цент вычислительной мощности.
Как ранее в этом месяце указал исследователь OpenAI Ноам Браун, современные модели могут решить практически любую проблему, если вложить достаточно вычислительных мощностей.
Инженерия циклов — часть большой тенденции «вычислений во время тестирования» (test-time compute).
Интересно, что идея зацикленной работы агентов на самом деле появилась раньше.
Как минимум прошлым летом австралийский «пастух» Джеффри Хантли упоминал подобный подход в блоге, называя его «циклом Ralph».
Год назад, чтобы реализовать цикл, приходилось писать кучу bash-скриптов и вечно их поддерживать, этот код принадлежал только тебе.
Сейчас эти компоненты встроены прямо в продукты.
Ты уже не будешь спорить, использовать Codex или Claude Code, а просто спроектируешь цикл, который будет нормально работать независимо от того, в каком инструменте ты находишься.
Бывший руководитель инженерного отдела и по работе с разработчиками в Google Эдди Османи отмечает, что все необходимые для инженерии циклов части уже есть в этих ИИ-инструментах.
Он также утверждает, что инженерия циклов может привести к «когнитивной капитуляции» инженеров:
Когда цикл работает сам, легко перестать думать и просто пассивно принимать всё, что он возвращает.
Именно это беспокоит и инженера программного обеспечения Армина Ронахера.
Именно об этом говорится в Orange Book (Книге апельсинового цвета?), Эдди Османи призывает всех проектировать циклы с проницательностью:
Проектирование цикла, если делать это с проницательностью, — противоядие; если делать, чтобы избежать размышлений, — катализатор. Одно и то же действие, диаметрально противоположные результаты.
Цикл не остановится, инженерия не умрёт
На конференции AI Engineer Summit в апреле инженер из Anthropic рассказал, что они поручили Claude разработать приложение с ретро-игрой двумя способами: один — только с минимальными промтами, другой — с использованием цикла агентов.
Результаты контрастны: версия с минимальными промтами заняла 20 минут и стоила 9 долларов; циклическая версия заняла 6 часов и стоила 200 долларов.
Но качество приложения, сделанного последним способом, было на голову выше.
В первом случае игра не запускалась, приложение было примитивным; циклическая версия была гораздо богаче, содержала многие функции, желаемые дизайнером игры.
Цикл не милует тех, кто отказывается думать. Он лишь с ещё большей скоростью превратит твоё невежество в технический долг в коде.
А те, кто готов продолжать упорно понимать, постоянно определять правила и нести ответственность за конечный результат, получат в этой парадигмальной миграции рычаг воздействия больше, чем когда-либо.
Создавай цикл. Оставайся инженером.
Prompt мёртв. Loop в работе.
А ты по-прежнему тот, кто определяет его смысл.
Источники:
https://x.com/DataScienceDojo/status/2069873216152092975
https://x.com/0xCodez/status/2064374643729773029
https://x.com/akshay_pachaar/status/2069769689560187027
Эта статья из WeChat-аккаунта «Новая Эра Искусственного Интеллекта», автор: ASI Откровение
