GPT-5.6 Sol внезапно поумнел? Бюджет на рассуждения сократили с 960 до 128. Моделей с фиксированным интеллектом больше нет?

Вся сеть говорит, что GPT-5.6 Sol в максимальном режиме стал глупее, но OpenAI утверждает, что интеллект не снижали, просто «провели эксперимент». В ходе эксперимента была повернута та самая ручка настройки: максимум упал с 960 до 128, и пользователи этого не видят.

Проснувшись однажды утром, люди обнаружили, что GPT-5.6 Sol поглупел!

Японская команда по исследованию рынка вскоре после начала работы утром обнаружила, что их Codex Sol MAX ведет себя странно. Руководитель команды описал события этого утра в длинном посте и выложил его в сабреддит r/codex на Reddit.

В 9 утра команда приступила к работе как обычно. К 10:40 каждый член команды заметил одно и то же.

Они подключили Codex Sol MAX к собственному CLI-инструменту, предназначенному для решения задач, требующих крайне сложных вычислений и глубоких рассуждений.

Сначала Codex Sol MAX оправдывал ожидания. Если требовался уровень 10, он стабильно выдавал 12-13 баллов, будучи «чудовищем, превосходящим все ожидания», и «все были им безумно довольны».

Но в это утро производительность этого «чудовища» внезапно упала до 8 баллов.

Глубина рассуждений явно уменьшилась.

Раньше Codex Sol MAX мог тратить более десяти минут на один промпт, многократно пробуя, рассуждая, вызывая их инструменты, пока работа не выполнялась безупречно.

Но эти способности «полностью исчезли» в это утро.

Вся сеть считает, что он «поглупел»

История японской команды — лишь один из примеров, появившихся в сообществе Codex за последние дни.

Жалобы очень похожи: модель действительно стала быстрее, ответы приходят оперативнее, но она перестала глубоко вникать. Пропала та прежняя энергия: сначала изучить, потом действовать, постоянно перепроверяя себя в процессе.

Фраза одного пользователя в X (бывш. Twitter) отразила ощущения всех:

Уровень рассуждений для всех был коллективно понижен на одну ступень — если раньше вы работали на Extra High, теперь вам нужно выкрутить его на Max, чтобы вернуть прежние возможности.

Такие изменения обычный пользователь не может доказать.

Вы не видите, поменялись ли веса модели, сколько вычислительных мощностей выделяет вам сервер.

Вы можете оценить только четыре вещи: как быстро она отвечает, как долго думает, проверяет ли она себя и привлекает ли других агентов для совместной работы.

Все это косвенные признаки, ни один из которых не указан в карточке модели.

Поэтому пользователи из сообщества сами начали копать и обнаружили внутренний параметр, о котором OpenAI никогда публично не упоминал: juice value.

Цифра, о которой официально никогда не говорили

OpenAI публично говорила только об уровнях рассуждений.

9 июля при выпуске GPT-5.6 официально заявили, что впервые ввели максимальную силу рассуждений, «позволяя Sol получать максимальное время для глубоких размышлений». Выше этого есть ultra, который по умолчанию запускает четыре агента для параллельной работы.

В ChatGPT это соответствует опциям в селекторе моделей: Medium, High, Extra High, под капотом которых работает Sol. В Pro-тарифе работает Sol Pro.

А juice value — это то, что лежит под этими уровнями: внутренний бюджет вычислительных мощностей на рассуждения. Пользователи его не видят, и OpenAI никогда не публиковала его значения.

Пользователь сообщества ns123abc с помощью скрытого промпта, называемого «отпечатком модели», прочитал значение в конфигурации системы: juice.

Ранее сообщество наблюдало, что max-режим Sol соответствует 960. На этот раз на экране отображалось 128 — падение почти на 87%.

Почти одновременно начали распространяться и другие скриншоты: фактически доступный контекст в клиенте Codex сократился примерно с 372k до 272k.

Эти две цифры быстро разожгли все сообщество.

Тибо: Интеллект не снижали, мы изучаем потребление

Вечером выступил Тибо (Тибо Соттио), который отвечает в OpenAI за Codex и ChatGPT Work.

Тибо опубликовал в X (бывш. Twitter) обновление, начав с фразы: Никакого ослабления (nerf), только хорошие новости.

Затем он подчеркнул четыре момента.

Во-первых, оптимизация эффективности рассуждений уже внедрена, сэкономленные вычислительные мощности возвращаются всем подписчикам, что само по себе дает примерно на 10% больше возможностей использования.

Во-вторых, верхний предел контекста для Sol был увеличен с 272k в GPT-5.5 до 372k, что привело к более высоким, чем ожидалось, списаниям за использование. Сейчас вернули 272k, а 372k снова откроют в ближайшие дни.

В-третьих, чтобы разобраться, откуда взялось дополнительное потребление, команда провела несколько экспериментов, в ходе которых меняла силу рассуждений, внутренне называемую «juice values».

Сейчас эти настройки вернули обратно.

В-четвертых, вызовы мультиагентов на уровнях high и xhigh оказались чаще ожидаемого, и в auto-review тоже были потери, все это исправляется.

Суть поста Тибо: Это не «ослабление интеллекта», а «настройка параметров».

Менялись ли веса модели, он не упомянул. Но то, что фактическая конфигурация, получаемая пользователями, менялась — это он признал.

Что такое juice? Судя по доступной публичной информации, это скорее внутренняя метка распределения ресурсов на рассуждения в системе, грубо говоря, сколько ресурсов на рассуждения система разрешает модели потратить на одну задачу.

Хотя снижение бюджета не равно «ослаблению модели», оно все же может незаметно изменить многое:

Сколько путей может исследовать модель в длительной задаче, сколько раундов сравнения будет между различными вариантами, будет ли она после генерации кода самостоятельно запускать тесты, сколько раз согласится откатиться после неудачи, а также те «длинные хвосты» способностей, которые решают исход особо сложных задач.

В конечном счете, это показывает, сколько усилий модель готова приложить к решению задачи.

Чтобы положить конец этим спорам, нужен строгий контролируемый эксперимент: один и тот же снимок модели, один и тот же набор задач, одна и та же инструментальная среда, с изменением только переменной juice.

Нужно посмотреть, насколько упадут результаты в сложном кодировании, длительных агентских задачах, математических рассуждениях и восстановлении после ошибок.

Этих доказательств до сих пор нет.

Каждый токен, который экономят разработчики, чувствует пользователь

Вернемся к тому эксперименту, о котором говорил Тибо. Как он возник?

После запуска GPT-5.6 спрос мгновенно взлетел.

OpenAI временно сняла ограничение на использование в пятичасовом окне, чтобы справиться с огромным потоком запросов.

А самые заметные нововведения GPT-5.6: более долгое размышление в max-режиме, четыре агента по умолчанию в ultra, увеличенное окно контекста — все это прожорливые монстры по потреблению токенов.

Именно отсюда и взялся дополнительный объем использования.

Отсюда и эксперимент. Чтобы разобраться в учете, сначала понизили переменную бюджета, чтобы увидеть, куда именно уходит использование. С инженерной точки зрения это вполне объяснимо.

Но проблема как раз в этом: когда разработчик экономит токены, пользователь это чувствует, и самое прямое проявление — модель «перестает думать».

Переменная, которую изменяли, как раз та, которую пользователь может ощутить.

ИИ перестает «являться в видениях» и начинает работать по графику

За последние несколько лет компании, работающие с большими моделями, создали почти религиозное представление.

Люди также воспринимали модели как оракулов, ожидая, что они однажды ночью выдадут ответ, который не приходил в голову человеку, и были готовы мириться с тем, что это происходит медленнее, дороже и иногда странно.

Но чудеса в лаборатории могут быть без учета затрат, а на промышленной инфраструктуре в производственной среде — нет.

Поэтому передовые модели, такие как Sol, начинают превращаться из лабораторного пророка, изредка «являющегося в видениях», в двигатель, который постоянно работает в ежедневных рабочих процессах.

За этим скорее стоит процесс одомашнивания интеллекта, и этот спор публично обнажил место, где это происходит. Одновременно с этим у пользователей заканчиваются иллюзии насчет «фиксированного интеллекта».

Подписка на модель теперь больше похожа на покупку лампочки: модель фиксирована, но регулятор яркости всегда в руках платформы.

Возможно, это правильный коммерческий выбор, но он не должен навсегда оставаться в черном ящике.

Если ИИ действительно должен стать инфраструктурой для бизнеса, разработчики должны предоставлять более конкретные границы, чем просто название модели, чтобы пользователи понимали, что именно они гарантированно получают за свои деньги, покупая этот Max.

Иначе это просто ценник.

Ссылки:

https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895

https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349

https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/

Статья из официального аккаунта WeChat «Синьчжиюань», автор: Юань Юй