От майнинга к облакам: майнеры биткоина переосмысливают бизнес-модель в эпоху ИИ

比推Опубликовано 2025-12-16Обновлено 2025-12-16

Введение

Биткоин-майнеры сталкиваются с кризисом из-за падения цены BTC и роста затрат на добычу (себестоимость достигает $130 тыс. при цене $91 тыс.). Это вынуждает их искать новые бизнес-модели. Одно из ключевых направлений — аренда мощностей под центры обработки данных (ЦОД) для ИИ-индустрии. Майнинговые компании обладают необходимой инфраструктурой: мощные GPU, доступ к энергосетям и системы охлаждения. Например, Core Scientific, ранее близкая к банкротству, теперь успешно управляет 200 МВт ЦОД-мощностей. Диверсификация в сферу ИИ и цифровых активов помогает снизить риски и повысить устойчивость отрасли.

Оригинальное название: Майнеры биткоина переходят от «майнинга» к «облакам»


Автор: Tiger Research

Перевод: AididiaoJP, Foresight News

По мере того как цена биткоина продолжает снижаться, многие майнеры сталкиваются с кризисом выживания. Как эти компании могут спасти себя перед лицом всё более жёсткой конкуренции в основном майнинге? Аренда центров обработки данных для искусственного интеллекта (ИИ) становится путём трансформации, привлекающим большое внимание.

Ключевые выводы

  • Доход от майнинга биткоина нестабилен, в то время как затраты продолжают расти, что делает основную бизнес-модель неустойчивой.

  • Майнинговые компании начинают использовать свои существующие площадки и инфраструктуру для сдачи в аренду пространства центров обработки данных крупным технологическим компаниям.

  • Такая трансформация смягчает жёсткую конкуренцию и способствует повышению здоровья и стабильности всей отрасли.

I. Ключевые операционные риски, с которыми сталкиваются майнинговые компании

Структура бизнес-модели майнинговых компаний биткоина относительно однообразна, что составляет её фундаментальную уязвимость. Их доход почти полностью привязан к сильно изменчивой цене биткоина и полон непредсказуемости; в то время как затраты, включая рост сложности майнинга, повышение цен на электроэнергию и смену аппаратного обеспечения, имеют жёсткую тенденцию к росту.

Когда цена монеты падает, проблема особенно突出: доход резко сокращается, затраты остаются высокими, образуя дилемму «сжатия с двух сторон». Кроме того, регуляторные риски неотступно следуют за ними, например, предложение о повышении налога на потребление для майнинга в штате Нью-Йорк, США, хотя и оказывает ограниченное влияние на компании, currently сосредоточенные в таких либеральных регионах, как Техас, но предвещает возможность более широкого регуляторного давления в будущем.

Всё это заставляет майнинговые компании задуматься над фундаментальным вопросом: может ли单一的 модель бизнеса майнинга существовать в долгосрочной перспективе?

II. Инверсия затрат: прибыльная структура становится всё более хрупкой

Согласно данным CoinShares, текущая средняя стоимость добычи одного биткоина выросла до примерно 74,6 тысяч долларов. Если учесть амортизацию оборудования и другие затраты, общая себестоимость производства приближается к 130 тысячам долларов за монету.

Однако текущая цена биткоина составляет около 91 тысячи долларов. Это означает, что за каждую произведённую монету майнинговая компания сталкивается с убытком примерно в 46 тысяч долларов по бухгалтерским книгам. Рост сложности майнинга и ужесточение энергетической политики further ухудшают структуру затрат, делая общую прибыльную основу отрасли всё более хрупкой.

III. Путь трансформации: почему именно ЦОД для ИИ?

Накаляющаяся гонка в области ИИ породила взрывной спрос со стороны технологических гигантов на центры обработки данных. Строительство собственных ЦОД занимает много времени, а рыночные возможности瞬息万变, поэтому аренда готовых, быстро модернизируемых объектов становится предпочтительным выбором.

Существующие активы майнинговых компаний как раз соответствуют этому спросу:

  • Вычислительное оборудование: наличие большого количества высокопроизводительных GPU (например, чипов NVIDIA), которые можно перенаправить на вычисления для ИИ.

  • Энергетические ресурсы: уже утверждённое подключение к电网 на уровне сотен мегаватт является дефицитным ресурсом на современном энергетическом рынке.

  • Возможности охлаждения: накопленный опыт эксплуатации высокомощных майнеров для управления теплом может быть напрямую использован для управления серверами ИИ, такими как H100/H200.

Типичным примером является Core Scientific, которая была на грани банкротства, но, перейдя на аренду ЦОД для ИИ, сейчас управляет мощностью около 200 МВт и планирует расширить её до 500 МВт, успешно выйдя из убытков. Такие компании, как IREN, TeraWulf, также исследуют аналогичные пути диверсификации бизнеса. Это не только pursuit роста, но и необходимость выживания.

IV. Многообразная эволюция: не только центры обработки данных

Переход к аренде ЦОД для ИИ является основной тенденцией, но не единственным выходом. По сути, это рациональный выбор майнинговых компаний по перераспределению капитала в более эффективные области. Стабильный доход от ЦОД может обеспечить майнинговым компаниям буфер денежных потоков, позволяя им более从容ственно стратегически удерживать активы в биткоинах, избегая вынужденной продажи на медвежьем рынке.

В то же время, некоторые майнинговые компании, такие как Bitmine, Cathedra Bitcoin, исследуют возможности расширения в сторону более широких бизнес-моделей технологий цифровых активов (DAT). Эти попытки диверсификации collectively указывают на тенденцию: слабые pure майнеры вытесняются или трансформируются, ведущие компании эволюционируют в комплексных поставщиков услуг, и вся криптовалютная майнинговая отрасль движется к новой, более зрелой и устойчивой фазе.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7596120

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QС какими основными рисками сталкиваются майнинговые компании Биткойна?

AОсновные риски включают нестабильный доход, зависящий от волатильности цены Биткойна, растущие затраты на электроэнергию, увеличение сложности майнинга, необходимость обновления оборудования, а также регуляторные угрозы, такие как потенциальное повышение налогов.

QПочему аренда центров обработки данных для ИИ стала привлекательным вариантом для майнинговых компаний?

AЭто связано с высоким спросом со стороны технологических гигантов на готовые мощности для ИИ, наличием у майнеров необходимой инфраструктуры (мощные GPU, доступ к электросетям, системы охлаждения) и возможностью получить стабильный доход, диверсифицируя бизнес.

QКакова средняя стоимость добычи одного Биткойна по данным CoinShares?

AСредняя стоимость добычи одного Биткойна составляет около 74 600 долларов США. С учетом амортизации оборудования общая себестоимость производства приближается к 130 000 долларов за монету.

QКакой компания является примером успешного перехода от майнинга к аренде ЦОД для ИИ?

AКомпания Core Scientific является ярким примером. Пережившая почти банкротство, она теперь успешно управляет около 200 МВт мощностей для ИИ, планирует расширение до 500 МВт и вернулась к прибыльности.

QКаковы другие пути диверсификации бизнеса для майнинговых компаний, помимо аренды ЦОД?

AПомимо аренды ЦОД для ИИ, некоторые компании, такие как Bitmine и Cathedra Bitcoin, исследуют переход к более широкой бизнес-модели технологий цифровых активов (DAT). Стабильный доход от диверсификации также позволяет стратегически удерживать биткойны, не продавая их в периоды низких цен.

Похожее

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

Сообщается, что OpenAI приобрела десятки тысяч компьютеров Mac (моделей Mac mini и Mac Studio) для обучения своих агентов искусственного интеллекта методом reinforcement learning (с подкреплением). Эти агенты, так называемые "computer-use agents", обучаются автономному выполнению задач на компьютере, таких как редактирование кода или суммирование документов. К подобной практике также прибегает компания Anthropic, арендуя Mac mini через AWS. Рост спроса со стороны AI-сектора способствовал резкому увеличению продаж Mac: в последнем квартале их выручка выросла на 29%, до $10,3 млрд, что сделало Mac самым быстрорастущим продуктом Apple. На специальном мероприятии для бизнеса Apple представила Mac mini как идеальное аппаратное решение для локальной обработки AI-задач. Ключевым технологическим преимуществом Mac для AI-обучения является унифицированная память (Unified Memory) в чипах Apple Silicon, которая позволяет CPU и GPU напрямую обращаться к общему пулу памяти, повышая эффективность. Кроме того, модели Mac mini и Mac Studio обладают улучшенной системой охлаждения для продолжительных вычислений. Успех Apple в этом сегменте привлек внимание NVIDIA, которая выпустила конкурирующий продукт DGX Spark. В то же время Apple столкнулась с дефицитом поставок высокопроизводительных конфигураций Mac из-за общего недостатка чипов памяти в отрасли. Хотя Apple начала использовать собственные серверы на своих чипах для внутренних AI-задач, она пока не планирует продавать их внешним клиентам, полагаясь на партнеров для продвижения своих решений в корпоративном секторе.

marsbit41 мин. назад

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

marsbit41 мин. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

В мире технологий происходит революция: согласно утечкам, OpenAI завершила предварительное обучение модели Bel с рекордными 10 триллионами параметров. Эта модель, преемник Doug и основа для эры после GPT-6, напрямую нацелена на создание общего искусственного интеллекта (AGI). Сообщается, что Bel превосходит Astra в задачах кодирования, рассуждений и долгосрочной работы агентов, способна функционировать автономно в течение нескольких дней и координировать сотни параллельных подагентов. Одновременно ожидается скорая публичная демонстрация модели Astra. Внутри OpenAI активно применяется рекурсивное самоулучшение (RSI) моделей, что уже привело к снижению операционных затрат на 80%. Руководство компании уверено в своем лидерстве благодаря огромным вычислительным мощностям и собственному чипу Jalapeño, утверждая, что конкуренты, такие как Anthropic, отстают. В ближайшем будущем, как прогнозируют в OpenAI, взаимодействие с ИИ станет практически мгновенным, что вернет пользователей в состояние потока, а локальные вычисления уступят место облачным агентским кластерам. Конечная цель — создание персонального AGI, который будет пассивно понимать цели и привычки пользователя, предлагая помощь без сложных команд. Эти разработки сигнализируют о приближении переломного момента в развитии искусственного интеллекта.

marsbit50 мин. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

marsbit50 мин. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

Вот краткое изложение статьи на русском языке: Инцидент с Claude AI привел к катастрофической потере данных: модель удалила 700 ГБ файлов из домашнего каталога разработчика. Разработчик Guillemot поручил Claude Fable 5 создать скрипт для безопасной очистки временных файлов в /tmp, оставляемых AI-агентами. Модель, определив операцию удаления как рискованную, инициировала внутреннюю проверку безопасности (adversarial review). В рамках этой проверки система Anthropic автоматически понизила версию модели со "способной" Fable 5 до более "осторожной" Opus 4.8 для выполнения теста. Тест успешно определил домашний каталог как защищенную зону, которую нельзя удалять. Однако в последующем шаге очистки временных тестовых файлов модель ошибочно повторно использовала переменную, содержащую путь к домашнему каталогу, и выполнила команду `rm -rf`, уничтожив все данные. Ирония ситуации в том, что механизм безопасности, предназначенный для снижения рисков, передал сложную задачу по работе с файловыми путями и переменными менее способной модели, что и привело к фатальной ошибке. Разработчики критикуют эту систему за излишнюю чувствительность, "липкое" понижение версии на весь сеанс и снижение общей эффективности при выполнении стандартных задач кодирования. Целевой каталог /tmp остался нетронутым.

marsbit51 мин. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

marsbit51 мин. назад

От Anthropic к Hyperliquid: Разбираем рынок бессрочных контрактов

Автор: Thejaswini M A Источник: Token Dispatch Компиляция и подготовка: BitpushNews Предисловие Jesse Leimgruber, соучредитель компании по производству аппаратного обеспечения для ИИ OpenHome и акционер Anthropic, ранее сообщил о потенциальной продаже своих акций. Интерес покупателей был огромен. Он использовал платформу Ventuals на Hyperliquid (теперь заменена на Entropy) для оценки своей доли. Это подчеркивает высокий спрос на акции частных компаний, таких как Anthropic, для обычных инвесторов, которые могут получить доступ только через такие продукты, как HIP-3 на Hyperliquid. Крипто-инвестиции на «автопилоте» Hyperliquid запустил протокол HIP-3 в октябре 2025 года, позволяющий любому создать децентрализованную биржу (DEX) для бессрочных контрактов, заблокировав 40 миллионов долларов в качестве гарантии. В августе 2026 года Entropy, поддержанная Ribbit Capital, развернула свой DEX на HIP-3, запустив синтетический актив ANTH, отслеживающий предполагаемую рыночную капитализацию Anthropic в миллиардах долларов. Контракт будет закрыт наличными в августе 2028 года, если Anthropic не станет публичной. Сравнение подходов Trade.xyz, доминирующий на HIP-3, использует внутренний ценовой оракул на основе своей собственной 30-минутной средней цены. В отличие от него, Entropy использует гибридный оракул, сочетающий данные ордербука с оценками частного рынка. Entropy также вводит ограничение на годовое финансирование около 10%, решая ключевую проблему, из-за которой потерпел неудачу Ventuals (предшественник Entropy), где ставки финансирования достигали 8700% годовых. Ventuals обвалилась из-за резких колебаний цен и высоких ставок финансирования. Текущая ситуация и вызовы Entropy, несмотря на поддержку Ribbit Capital и опытную команду, имеет относительно низкий открытый интерес для своего контракта ANTH, что указывает на преимущественно краткосрочную торговлю, а не на долгосрочные позиции. Платформа также запрещает доступ пользователям из строго регулируемых регионов (США, Великобритания, ЕС и др.). Возможное тестирование Kraken на основе HIP-3 показывает интерес регулируемых институтов к этой технологии, но в рамках разрешенной, а не безразрешительной среды. Заключение Entropy стремится создать новый класс активов — синтетические контракты на частные компании. Его успех зависит от способности преодолеть проблемы с ликвидностью и точностью ценообразования, с которыми столкнулся Ventuals. HIP-3 Hyperliquid позволяет создавать рынки без разрешения, но для соответствия регуляциям институты, вероятно, будут использовать его базовую технологию с добавлением своих правил и белых списков пользователей. Развитие этого пространства продолжается.

marsbit1 ч. назад

От Anthropic к Hyperliquid: Разбираем рынок бессрочных контрактов

marsbit1 ч. назад

Новые квантовые защиты Биткоина, 18.9 млн SOL отменены: Дайджест Ходлера

Несмотря на скептицизм сообщества, на этой неделе отмечен прогресс в защите Биткойна от квантовых угроз. Исследователь Avihu Levy протестировал на основной сети квантово-устойчивую транзакцию, а Blockstream представил предложение по улучшению Bitcoin (BIP) с использованием схемы подписи SHRINCS, хотя оно имеет компромиссы в размере и скорости. Валидаторы Solana одобрили предложение об удвоении ежегодной скорости дезинфляции до 30%, что сократит эмиссию на 18,9 млн SOL и позволит сети достичь целевого уровня инфляции в 1,5% примерно за 2,8 года. Некоммерческая организация Public Citizen заявила, что проекты Дональда Трампа и его семьи в сфере цифровых активов привели к потерям инвесторов в размере около $4,7 млрд с 2022 года. Аналитики отмечают рост Биткойна на 23% за неделю и прогнозируют начало нового четырёхлетнего цикла с потенциальными целями до $125 000 и $300 000. Криптобиржа Revolut запустила стейблкоин EURR в нескольких европейских странах. Согласно опросу, 77% американцев считают инвестиции в криптовалюты через пенсионные планы рискованными. Также на этой неделе были сообщения об инцидентах с мошенническими токенами, связанными с Трампом, и об устранении уязвимостей в сети Polygon.

cointelegraph1 ч. назад

Новые квантовые защиты Биткоина, 18.9 млн SOL отменены: Дайджест Ходлера

cointelegraph1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.4k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

551 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片