Технологический мир не спит!
Самой сильной модели OpenAI Astra, возможно, представят в следующий четверг, сейчас уже расширили тестовую зону.
Ранее внутренние секретные данные были утеряны, официально взяли под контроль исходный код собственного чипа «Jalapeño». Скорость работы ядра кода, написанного ИИ, в 1.8 раза быстрее, чем у лучших инженеров-людей. Внутри OpenAI появились признаки рекурсивного самовосстановления ИИ!
У OpenAI есть ещё одна глубоководная бомба.
По слухам, OpenAI успешно запустила предварительно обученную модель с кодовым названием «Bel» с 10 триллионами параметров, прямо направленную на преодоление последнего порога AGI, и даже более 10 триллионов параметров предварительного обучения — это только начало для Bel. После этого Bel может учиться с двумя скоростями.
Сэм Альтман уже заявил: мы должны устроить ещё одну вечеринку по случаю выхода следующего поколения моделей.
Какой скрытый план таится в мире после GPT-6?
Bel: Глубоководное чудовище с 10 триллионами параметров
В этом году OpenAI, кажется, столкнулась с узким местом масштабирования, даже срочно подняла тревогу «Red Code».
Чтобы сосредоточить вычислительные мощности, OpenAI даже сократила такие продукты, как Sora и AI-браузер Altas.
Следующее поколение моделей ИИ Astra добилось нескольких математических прорывов, поразив мир, но её представление затягивается.
В последние недели в OpenAI произошли кадровые потрясения: ушли топ-менеджеры — главный директор по доходам Деннис Дрессер, главный операционный директор Брэд Лайткэп, а также Фиги Симм, бывший заместитель генерального директора Сэма Альтмана.
В то время как внешний мир строил догадки, не иссяк ли уже потенциал OpenAI, несколько хардкорных технологических осведомителей раскрыли, что OpenAI только что завершила предварительное обучение сверхбольшого масштаба с кодовым названием «Bel».
Насколько ужасен этот «Bel»?
Давайте посмотрим на несколько ключевых слов:
1. Прорыв барьера в 10T (10 триллионов) параметров
Модель GPT-4 с триллионом параметров дала ИИ базовые знания и логику, близкие к уровню студента-бакалавра. Какую же «эмерджентную способность» в сложных рассуждениях, связи длинных текстов, междисциплинарном мультимодальном понимании продемонстрирует Bel с 10 триллионами параметров?
Это качественный скачок.
Это эквивалентно объединению всей умственной ёмкости лучших мировых экспертов, умноженной на экспоненциальный усилитель. На этом уровне параметров понимание ИИ мировой модели достигнет беспрецедентной глубины.
2. Преемник «Doug», окончательный фундамент после GPT-6
Согласно раскрытым данным, до этого OpenAI уже завершила предварительное обучение с кодовым названием «Doug».
Doug позиционировался как базовая модель для проекта Astra, а также слухов о GPT-6 (впоследствии она пройдёт чрезвычайно интенсивное выравнивание через обучение с подкреплением).
Как преемник, Bel — это следующий шаг по сравнению с Doug, следующий фундамент «эпохи после GPT-6».
Bel напрямую нацелена на святой Грааль технологического мира — AGI (искусственный общий интеллект).
Сообщается, что модель Bel превосходит Astra в кодировании, рассуждениях и задачах агента с долгосрочным интеллектом.
По словам осведомлённых лиц, эта модель может непрерывно и эффективно работать в течение нескольких дней без вмешательства человека, способна к самовосстановлению и координации сотен параллельных суб-агентов.
3. Убийца Claude Fable (The Fable Killer)
@ChrisGPT в своём твите прямо заявил:
Bel — это «монструозная» модель OpenAI, предназначенная стать убийцей Fable.
Она должна появиться до конца этого года или в течение нескольких месяцев после выхода Astra.
Он даже получил это кодовое название шесть дней назад, что подтверждает надёжность источника информации.
Теоретически Bel, возможно, уже превзошла GPT-6 и даже приблизилась к порогу AGI, определённому OpenAI.
В официальном выпуске GPT-5.6 они представили «индекс RSI», который объединяет результаты исследований и отладки, оптимизации ядра и рецептов обучения, экспериментов машинного обучения, а также самосовершенствования модели. В конечном итоге, модель sol улучшила показатель на 16.2 балла по сравнению с GPT-5.5.
Затем sol разработала сотни архитектурных экспериментов для своей меньшей черновой модели и запустила обучение. И вмешательство человека происходило только при аппаратных сбоях и нестабильности обучения. В конечном итоге, эффективность генерации токенов увеличилась более чем на 15%.
Bel становится поистине эволюционирующим существом.
Слои быстрых весов будут поглощать уроки из проверенных доказательств, тестов кода, экспериментов и траекторий инструментов во время её работы. Более медленные циклы будут закреплять те улучшения, которые выживут при оценке, в постоянных весах и рецептах обучения.
Она быстро учится в быстрой памяти, закрепляя проверенные улучшения в виде медленных весов, одновременно непрерывно оптимизируя механизмы выполнения следующего цикла обучения и дистиллируя окончательные результаты в небольшие модели, которые все могут использовать на практике.
GPT-7, возможно, является всего лишь безопасным снимком состояния Bel на определённой неделе.
На Reddit сообщение Лео уже вызвало множество обсуждений, учитывая, что утечки Лео всегда надёжны.
Некоторые предполагают, что внутренние модели могут опережать внешние на 4.5-6 месяцев.
OpenAI заявляет: «Anthropic уже не успевает»
Если Bel — это технический удар другого измерения, то вычислительная мощность — это скрытый козырь, поднимающий боевой дух внутри OpenAI.
Согласно перекрёстному анализу нескольких трекеров, OpenAI считает, что сохранять лидерство во второй половине 2026-го и в 2027 году — без сомнений.
Почему такая уверенность? Потому что вычислительная мощность.
Согласно утечкам, внутренняя оценка OpenAI считает, что её главный смертельный враг Anthropic испытывает нехватку вычислительных мощностей и не сможет противостоять следующему поколению ИИ OpenAI.
В гонке вооружений больших моделей вычислительная мощность — это боеприпасы. Когда количество параметров модели взлетает до уровня 10 триллионов, обучение один раз стоит огромных денег.
Хотя Anthropic достигла больших высот в архитектуре моделей и технологиях выравнивания, перед абсолютной «эстетикой насилия» она, очевидно, уже бессильна.
Перед предстоящим публичным представлением Astra, ограниченная узким местом вычислительной мощности, Anthropic, вероятно, не сможет дать сильного ответа в этом году.
В то время как другие компании всё ещё ломают голову над тем, как собрать 100 000 чипов H100/B200, OpenAI уже использует эстетику насилия, чтобы создать «Doug» и «Bel».
А с выпуском собственного чипа OpenAI Jalapeño, ров не только не заполнился, а, наоборот, стал шире.
Руководитель OpenAI Codex раскрывает «финальную картину»
10 триллионов параметров, возможно, кажутся далёкими. Но внутри OpenAI эти фундаментальные прорывы в силе в конечном итоге ведут к одному и тому же финалу ИИ.
Недавно в интервью известному технологическому подкастеру Мэтью Берману топ-менеджер OpenAI Тибо без утайки раскрыл будущую дорожную карту OpenAI на уровне приложений.
Он даже смело заявил:
Сверхмощная модель Codex, которая есть сейчас, через 2-3 месяца будет выглядеть как продукт примитивной эпохи.
Соединив с предыдущими утечками, Тибо указал на четыре революционных изменения.
Рекурсивное самосовершенствование (RSI) происходит внутри OpenAI каждый день.
Тибо подтвердил, что «внутренняя сингулярность» не только существует, но и уже создала коммерческую замкнутую петлю.
OpenAI уже давно использует самую сильную модель для оптимизации собственного стека вывода, ядра CUDA и даже инфраструктуры.
Он привёл пример: внутри OpenAI использовали модель Sol для оптимизации модели Luna, что напрямую сократило операционные затраты на 80%!
«Ultra Fast (сверхбыстрый)» перестроит человеческий поток сознания.
Тибо раскрыл, что внутренний режим Ultra Fast в настоящее время уже достиг ускорения в 14 раз. Он предсказывает, что такая сверхнизкая задержка станет отраслевым стандартом по умолчанию всего через 1-2 года.
Когда скорость отклика ИИ приблизится или даже превзойдёт скорость человеческого мышления, взаимодействие станет реальным временем. Рабочий процесс полностью вернётся в «состояние потока (Flow State)», когнитивная нагрузка на человека снизится экспоненциально.
Сдвиг парадигмы вычислений: ваш компьютер скоро превратится в «металлолом».
С появлением следующего поколения моделей (таких как Astra), Тибо чётко указал: будущее ИИ определённо не будет локальным исполнением, а полным переходом к крупномасштабным кластерам агентов в облаке.
Последний удар: слияние ChatGPT и Codex, превращение в «Personal AGI».
В будущем «механизмы полностью исчезнут». Вам больше не нужно будет вручную писать сложные промпты, поддерживать файлы навыков (Skill file) или управлять памятью, не нужно будет вручную распределять суб-агентов.
Personal AGI будет постоянно, пассивно понимать ваши цели, повседневные привычки и динамику команды и активно предлагать помощь.
Что ещё более удивительно, это её динамическая адаптация пользовательского интерфейса. Хотя технически в основе лежит один и тот же мультимодальный, голосовой подход, интерфейс будет автоматически трансформироваться, как вода, в зависимости от вашей личности.
Заключение: Сингулярность наступила, она незримо с нами
Независимо от того, насколько преувеличены слухи о «Bel» и насколько гладко Astra действительно разрывает код экспертов-людей, эта крупномасштабная утечка уже передала всему миру сигнал, который нельзя игнорировать:
Развитие искусственного интеллекта не остановилось, оно лишь накапливает бурю, способную перевернуть игровой стол.
Во второй половине 2026 года хорошее представление только начинается.
Ссылки:
https://x.com/ChrisGPT/status/2092334431142850782
https://x.com/fanofaliens/status/2091805645221789771
https://x.com/notjazii/status/2092336615473701361
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1vy99vk/according_to_leo_openai_just_finished_its_next/、https://x.com/imjustnewatai/status/2092482501524516888?s=20
Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая эра интеллекта» (ID: AI_era), автор: Дэвид
