# Artikel Terkait Persaingan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Persaingan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Silicon Valley Wang Chuan: Bagaimana Tidak Cemas Ketika Tetangga Lao Wang Investasi di Saham Penyimpanan Untung 30 Kali Lipat?

Kecemasan sering kali berasal dari respons amygdala di otak. Untuk menguranginya, menuliskan penyebab kecemasan secara detail dapat membantu mengalihkan kendali ke prefrontal cortex yang lebih rasional. Misalnya, pada Mei 2026, indeks semiconductor Philadelphia naik 150%, dengan saham penyimpanan seperti SNDK melonjak 38x dalam setahun. Meski banyak perusahaan AI seperti Anthropic (Anth) melaporkan pendapatan tahunan berulang (ARR) yang tinggi—mencapai $400 miliar pada April 2026—kenyataannya, mereka masih mengalami kerugian besar. Anth, dengan ARR $400 miliar, diperkirakan rugi $11-17 miliar per bulan dan telah mengumpulkan $72,3 miliar dalam pendanaan sejak berdiri, sementara total pendapatannya hanya $108 miliar. Valuasinya yang mencapai $1,2 triliun bahkan $9 triliun dalam proposal pendanaan terbaru, kontras dengan Berkshire Hathaway (BRK) yang berpendapatan $370 miliar dan laba $66,9 miliar, namun hanya bernilai $1 triliun. Pertumbuhan valuasi Anth dan OpenAI mendorong peningkatan pengeluaran modal (capex) di industri AI, yang kemudian menguntungkan sektor penyimpanan. Namun, persaingan ketat—seperti dari OpenAI Codex dan XAI—serta tekanan biaya dan pergeseran preferensi pengguna, membuat masa depan perusahaan-perusahaan ini tidak pasti. Optimisme berlebihan terhadap valuasi AI yang tinggi, sementara kinerja keuangan nyatanya masih lemah, patut dipertanyakan.

marsbit05/11 11:31

Silicon Valley Wang Chuan: Bagaimana Tidak Cemas Ketika Tetangga Lao Wang Investasi di Saham Penyimpanan Untung 30 Kali Lipat?

marsbit05/11 11:31

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit05/10 08:23

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit05/10 08:23

Inilah Yang Ingin Disampaikan Pendiri Cardano Terhadap Kritik yang Meluas

Pendiri Cardano, Charles Hoskinson, menanggapi komentar Hugo Philion, pendiri Flare, yang membandingkan pertumbuhan kedua jaringan. Philion menyoroti bahwa Flare, sebagai penyedia DeFi terbesar di ekosistem XRP, telah mengunci nilai total (TVL) $159 juta di DeFi, melampaui Cardano yang memiliki $132 juta TVL, meski Cardano diluncurkan lebih dulu pada 2017. Hoskinson menanggapi dengan menyebut kritik tersebut sebagai taktik pemasaran lama untuk mencari perhatian dan menyarankan Philion memperbarui strateginya. Philion membantah bahwa komentarnya adalah serangan, dengan menyatakan ia hanya menyajikan data dari DeFiLlama. Namun, ia mempertanyakan mengapa Cardano belum menunjukkan perubahan material meski menghadapi berbagai kritik sejak 2022, dan secara berseloroh menawarkan "salinan strategi Flare 2027" kepada Hoskinson. Hoskinson sendiri tampak tidak ingin berdebat lebih jauh. Di sisi lain, Cardano juga berambisi menjadi lapisan DeFi untuk Bitcoin, dengan rencana membuat BTC dapat diprogram dalam kontrak pintar ADA. Hal ini diyakini dapat membuka peluang besar, mengingat institusi seperti pemerintah AS dan BlackRock memegang BTC. Sementara itu, harga ADA diperdagangkan di sekitar $0.27, naik lebih dari 5% dalam 24 jam terakhir.

bitcoinist05/09 18:37

Inilah Yang Ingin Disampaikan Pendiri Cardano Terhadap Kritik yang Meluas

bitcoinist05/09 18:37

Setelah Setengah Tahun Jadi Calo Token, Dia Mengalami Semua Jebakan Stasiun Transit

"Setelah enam bulan menjadi reseller token AI, dia mengalami semua masalah dalam bisnis stasiun perantara. Sukie membagikan pengalamannya membangun bisnis stasiun perantara AI, menyoroti tantangan utama seperti tingginya biaya akun resmi, margin keuntungan yang menipis karena perang harga, serta kesulitan operasional seperti perawatan kumpulan akun, layanan pelanggan, dan kepatuhan. Dia menekankan kesalahan strategisnya yaitu menargetkan pasar Tiongkok dengan pembayaran RMB, sementara biayanya dalam dolar AS, di mana pengguna sangat sensitif harga. Sebaliknya, pasar klien B2B dan internasional dianggap lebih viable. Industri ini kini didominasi pemain besar seperti Justin Sun, Fu Sheng, dan keluarga Trump, yang menggunakan stasiun perantara sebagai alat untuk mendorong bisnis inti lainnya (seperti crypto, cerita investasi, atau token), membuat persaingan bagi operator independen semakin sulit. Sukie memutuskan untuk membuka sumber (open-source) metodologi pembangunannya, baik sebagai strategi pemasaran maupun untuk mendemistifikasi industri dan mendorong persaingan yang lebih sehat berbasis kualitas layanan, bukan hanya harga murah. Nasihatnya: jangan masuk ke bisnis ini sebagai startup penuh waktu kecuali memiliki keunggulan khusus. Fokus pada ceruk pasar seperti B2B, institusi akademik, atau luar negeri. Stasiun perantara hanyalah tiket masuk, bukan tujuan akhir dalam ekosistem AI."

marsbit05/09 05:06

Setelah Setengah Tahun Jadi Calo Token, Dia Mengalami Semua Jebakan Stasiun Transit

marsbit05/09 05:06

Bubarkan xAI, Elon Musk Ingin Gunakan Metode Pembuatan Roket untuk Membentuk Kembali Perusahaan AI

Muslimkan xAI, Musk Ingin Membangun Perusahaan AI dengan Metode Pembuatan Roket. Musai akan melakukan sesuatu yang belum pernah terjadi dalam sejarah musim panas ini: menggabungkan perusahaan model besar, xAI, ke dalam perusahaan pembuatan roket, SpaceX, dan meluncurkannya ke publik bersama-sama. xAI, yang awalnya merupakan senjata Musk untuk menantang OpenAI, kini dibubarkan dan dimasukkan ke SpaceX. Bahkan sebagian daya komputasinya dibagikan ke pesaing lama, Anthropic. Tindakan ini tampak tidak biasa. Kisah SpaceX sendiri sudah cukup sukses. Namun, Musk memaketkan xAI di dalamnya. Investor kurang menyukainya karena kurangnya logika yang meyakinkan antara roket dan model besar. Selain itu, xAI bukanlah kartu pemenang. Dalam kompetisi AI tahap pertama, Musk belum menang. Grok, produk xAI, memiliki popularitas tetapi kurang dalam komersialisasi, pasar perusahaan, dan ekosistem pengembang. Masalah xAI mungkin terletak pada gaya manajemen Musk yang tidak cocok untuk memimpin para ilmuwan. Banyak pendiri bersama meninggalkan perusahaan. Musk terlalu terburu-buru, menerapkan jadwal proyek rekayasa pada penelitian model besar. Namun, dia tidak mengganti metode, malah menjadi lebih teguh. Dia menempatkan eksekutif dari SpaceX untuk mengubah xAI dari lab AI menjadi pabrik AI yang efisien. Musk yakin bahwa tahap berikutnya dari kompetisi AI adalah perlombaan industri berat tentang daya komputasi, listrik, dan modal. Ini adalah bidang yang dia kuasai. Dia juga percaya bahwa akhir dari AI adalah masuk ke dunia fisik, yang merupakan area keunggulannya. Oleh karena itu, dia terus mencari sumber daya untuk xAI. Untuk mengamankan pendanaan, dia membutuhkan kapal yang lebih besar, yaitu SpaceX. Musk ingin SpaceX tidak hanya menjadi perusahaan roket, tetapi juga perusahaan infrastruktur AI era baru. Dia bahkan memiliki visi radikal untuk memindahkan pusat data AI ke luar angkasa. Dengan menggabungkannya dengan xAI, kerugian xAI dapat diubah menjadi pengeluaran modal untuk ekspansi bisnis perusahaan publik. Namun, dari perspektif investor, cerita infrastruktur AI SpaceXAI belum terbukti. Kerja sama dengan Anthropic adalah upaya untuk membangun bukti pertama. Secara logis, xAI seharusnya lebih cocok digabung dengan Tesla, tetapi Musk memilih SpaceX karena dia memiliki kontrol yang lebih kuat di sana. Pada dasarnya, merger ini adalah taruhan Musk pada metodologinya sendiri selama 20 tahun terakhir: memusatkan sumber daya, memampatkan waktu, dan mengintegrasikan secara vertikal di bawah satu kehendak. Namun, kali ini, lawan-lawannya seperti OpenAI, Anthropic, Google, dan lainnya tidak berhenti atau melambat. Mereka sama cepat, gigih, dan percaya diri seperti Musk. Jadi, dengan memasukkan xAI ke SpaceX, Musk mungkin bukan sedang menghentikan kerugian atau melancarkan serangan balik. Dia hanya memastikan bahwa, terlepas dari siapa yang akhirnya menang, dia tetap akan duduk di meja permainan itu.

marsbit05/09 01:44

Bubarkan xAI, Elon Musk Ingin Gunakan Metode Pembuatan Roket untuk Membentuk Kembali Perusahaan AI

marsbit05/09 01:44

Raksasa AI, Masuk ke Hutan Gelap

Lab AI terkemuka seperti Anthropic, OpenAI, dan DeepSeek kini beroperasi dalam "hutan gelap" persaingan strategis, di mana masing-masing menyembunyikan kemampuan model terbaik mereka untuk menghindari menjadi target. Anthropic merilis Claude Opus 4.7 pada April 2026, tetapi secara terbuka mengakui bahwa model ini lebih lemah daripada model Mythos yang belum dirilis, dengan alasan keamanan. Mereka juga terlambat mengakui penurunan kualitas Claude Code, yang memicu kritik dari pengguna. OpenAI meluncurkan GPT-5.5, yang sebenarnya bukan lompatan besar dibanding versi sebelumnya. Mereka diduga sengaja membatasi kemampuan model melalui mekanisme "auto-router" dan memiliki setidaknya 5-6 model lain yang belum dirilis, menunjukkan "capability overhang" yang disengaja. DeepSeek merilis V4 Preview dengan harga sangat kompetitif, tetapi versi "penuh"-nya, V4 Pro Max, masih menunggu chip Ascend 950 yang akan diproduksi akhir 2026. Strategi mereka bukan menyembunyikan kemampuan, tetapi menunggu momen yang tepat untuk menurunkan harga lebih jauh dan mendorong aksesibilitas AI global. Ketiga perusahaan ini menghindari memperlihatkan kemampuan terbaik mereka terlebih dahulu, karena menjadi yang pertama berarti menghadapi tekanan kompetitif, regulasi, dan pengawasan yang lebih besar. Seperti dalam "dark forest", masing-masing memilih untuk bersembunyi dan tidak memicu konfrontasi langsung.

marsbit04/25 12:52

marsbit04/25 12:52

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

DeepSeek, perusahaan pengembang model AI asal Tiongkok, baru saja meluncurkan model terbaru mereka, DeepSeek-V4, yang terdiri dari dua varian: V4-Pro (1,6 triliun parameter) dan V4-Flash (284 miliar parameter). Keduanya menggunakan arsitektur MoE (Mixture of Experts) dan mendukung konteks hingga 100 ribu token, dengan harga API yang sangat kompetitif. Yang menarik, DeepSeek secara eksplisit menyatakan bahwa harga yang lebih murah ke depan akan sangat bergantung pada ketersediaan massal kluster komputasi Ascend 950 buatan Huawei, yang dijadwalkan pada paruh kedua tahun ini. Ini menandakan bahwa strategi harga rendah mereka tidak hanya didorong oleh optimasi model, tetapi juga oleh integrasi dengan infrastruktur komputasi domestik. Peluncuran V4 juga terjadi di tengah kabar bahwa DeepSeek sedang merencanakan pendanaan besar (dilaporkan 50 miliar yuan) dan menghadapi tantangan dalam mempertahankan talenta inti. Beberapa peneliti kunci telah hengkang ke perusahaan besar seperti ByteDance dan Tencent. Dengan V4, DeepSeek tidak hanya memperkuat posisinya di papan atas model AI open-source, tetapi juga menunjukkan komitmen untuk mendorong adopsi komputasi domestik, mengurangi ketergantungan pada infrastruktur CUDA NVIDIA. Namun, perusahaan kini menghadapi tekanan yang lebih besar dalam hal pendanaan, retensi talenta, dan komersialisasi, menandai transisi menuju perusahaan infrastruktur AI yang lebih "berat".

marsbit04/25 01:57

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

marsbit04/25 01:57

"Supermarket Model" Semakin Banyak: ByteDance, Alibaba, dan Tencent Bersaing dalam Integrasi

Ringkasan: "Toko Model" Semakin Banyak: ByteDance, Alibaba, dan Tencent Berkompetisi dalam Integrasi ByteDance's Volcano Engine baru saja meluncurkan GLM-5.1 dalam "Coding Plan", menawarkan akses ke berbagai model AI terbaru seperti Minimax M2.7, Kimi k2.6, dan DeepSeek-V3.2. Dengan biaya berlangganan mulai dari 40 yuan per bulan, skema "paket bundel" ini bertujuan mengurangi biaya eksperimen bagi pengembang. Namun, banyak pengguna melaporkan masalah seperti batas penggunaan yang terlalu cepat habis (contohnya, 5 jam untuk 6000+ permintaan) dan penurunan kinerja selama jam sibuk, termasuk error 429 dan delay respons. Selain itu, terdapat perbedaan "koefisien pemotongan" untuk setiap model, yang memengaruhi nilai paket. Peristiwa ini mencerminkan tren industri di mana penyedia cloud seperti Alibaba Cloud, Tencent Cloud, dan Baidu Intelligent Cloud juga beralih ke model "toko model" serupa. Persaingan bergeser dari kemampuan model tunggal ke kemampuan integrasi platform dan layanan ekosistem. Analis memperdebatkan apakah perusahaan model AI independen seperti Zhipu AI, Moonlight (Kimi), dan MiniMax akan menghadapi "pipa-isasi" (kehilangan kendali atas harga dan koneksi pengguna). Namun, perusahaan-perusahaan ini merespons dengan strategi seperti pengembangan agen otonom, fokus pada teks panjang, atau pendalaman di vertical tertentu. Masa depan akan ditentukan oleh keseimbangan antara platform cloud dan spesialisasi model.

marsbit04/24 04:13

"Supermarket Model" Semakin Banyak: ByteDance, Alibaba, dan Tencent Bersaing dalam Integrasi

marsbit04/24 04:13

Valuasi 20 Miliar Dolar, Alibaba dan Tencent Berebut Investasi, Uang Siapa yang Akan Diambil Liang Wenfeng?

DeepSeek, perusahaan AI China yang didirikan oleh Liang Wenfeng, sedang dalam proses negosiasi pendanaan dengan raksasa teknologi Alibaba dan Tencent. Perusahaan ini, yang sebelumnya hanya didanai oleh perusahaan induknya, Huanfang Quant, kini membuka diri untuk investasi eksternal pertama kali dengan valuasi yang dilaporkan mencapai $20 miliar. Valuasi ini menempatkan DeepSeek sebagai salah satu startup model bahasa terbesar di China, setara dengan perusahaan seperti Moon Dark Side (valuasi $18 miliar) dan lebih tinggi daripada MiniMax ($6,5 miliar) dan Zhipu ($6,7 miliar). Pendanaan ini dipicu oleh kebutuhan akan sumber daya komputasi yang besar untuk pengembangan model AI generatif dan sistem agent. Alibaba dan Tencent bersaing untuk berinvestasi, bukan hanya karena potensi keuangan, tetapi juga untuk mengamankan posisi strategis dalam ekosistem AI China. Investasi ini dapat memberikan akses ke sumber daya cloud, saluran pelanggan, dan sinergi infrastruktur. Liang Wenfeng, yang dikenal independen dan menolak pendanaan eksternal sebelumnya, kini mempertimbangkan opsi untuk mempertahankan talenta inti dan mendukung pengembangan model V4 yang tertunda. Pilihannya termasuk menerima investasi dengan kontrol minimal untuk mempertahankan independensi, atau bekerja dengan investor negara yang menawarkan sumber daya tanpa intervensi komersial. Dengan competitor seperti Moon Dark Side dan MiniMax yang akan segera IPO, jendela kesempatan untuk investasi dalam DeepSeek mungkin segera menutup, menambah urgensi dalam pengambilan keputusan ini.

marsbit04/23 09:58

Valuasi 20 Miliar Dolar, Alibaba dan Tencent Berebut Investasi, Uang Siapa yang Akan Diambil Liang Wenfeng?

marsbit04/23 09:58

Suara Hati Seorang Pengguna Senior Polymarket: Sebenarnya Kita Sudah Dikalahkan oleh Pesaing

Sebagai pengguna setia Polymarket, penulis menyuarakan keprihatinan mendalam bahwa platform prediksi pasar ini telah kehilangan posisi terdepannya dari pesaing utama, Kalshi. Data menunjukkan Kalshi kini unggul dalam valuasi ($220 miliar vs $150 miliar), volume perdagangan tahun ini ($370 miliar vs $290 miliar), dan dominasi pasar AS (90%). Masalah utama Polymarket meliputi: - Produk inti yang belum stabil, ditandai dengan penundaan migrasi CLOB V2, pemadaman yang berkepanjangan, dan komunikasi yang kacau. - Prioritas yang terbalik: Meluncurkan produk derivatif seperti perpetual contracts sebelum memperbaiki platform inti dan membuka akses penuh ke aplikasi AS (yang masih memiliki daftar tunggu jutaan orang). - Pola operasional yang tidak andal, bertolak belakang dengan citra "mesin operasional yang teratur" yang ingin dibangun. Penulis mendesak Polymarket untuk: 1. Membuka akses penuh aplikasi AS dan menghapus daftar tunggu. 2. Menstabilkan platform inti terlebih dahulu. 3. Baru kemudian memperluas ke produk baru. Meski demikian, penulis masih optimis karena Polymarket memiliki keunggulan seperti dukungan ICE, kemitraan dengan MLB, merek ikonik, dan komunitas yang loyal. Namun, jendela untuk menutup kesenjangan dengan Kalshi semakin sempit.

marsbit04/23 08:40

Suara Hati Seorang Pengguna Senior Polymarket: Sebenarnya Kita Sudah Dikalahkan oleh Pesaing