Gemini 3.5 Pro Bocoran Rahasia, Depan Mengungguli Fable 5

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-06Terakhir diperbarui pada 2026-07-06

Abstrak

**Gemini 3.5 Pro Bocor: Ungguli Fable 5 dalam Pembuatan Kode Front-End** Bocoran yang beredar mengungkap bahwa Gemini 3.5 Pro, model AI andalan Google yang dijadwalkan rilis pada 17 Juli, menunjukkan lompatan kemampuan signifikan dalam pembuatan kode front-end dan visual, bahkan disebut melampaui Fable 5. Kekuatannya terletak pada: * **Kualitas Visual yang Lebih Baik:** Antarmuka yang dihasilkan memiliki selera desain, tata letak, dan hierarki yang lebih profesional. * **Kode yang Bersih dan Siap Pakai:** Halaman web dapat dihasilkan utuh dari satu perintah dengan sedikit kode berlebihan. * **Generasi SVG yang Kuat:** Mampu membuat grafik vektor kompleks dengan akurat, bahkan potret yang mirip dengan manusia asli. * **"Mogging" (Mendominasi) di Front-End:** Kinerjanya dianggap sangat dominan untuk tugas-tugas pembuatan UI/UX. Namun, Gemini 3.5 Pro tetap memiliki kelemahan. Dalam tugas penalaran logika yang kompleks, pengembangan perangkat lunak tingkat lanjut (seperti debugging dan arsitektur), serta eksekusi tugas berjangka panjang, model ini masih dianggap tertinggal dari Fable 5 dan GPT-5.6. Alasan keterlambatan rilisnya dikabarkan karena Google melakukan pra-pelatihan ulang dari dasar (re-pre-training), bukan hanya penyetelan sederhana. Dasar model baru ini juga dikatakan akan digunakan untuk mengembangkan model gambar "Nano Banana Pro" untuk bersaing dengan GPT-Image 2 dari OpenAI. Bocoran ini menggambarkan intensitas persaingan di dunia AI. Meski sempat ter...

【导读】Ditahan selama dua bulan penuh, Gemini 3.5 Pro akhirnya akan datang! Kode front-end dihasilkan sekali jadi, dikabarkan resmi diluncurkan 17 Juli.

Yang mungkin bisa menjungkirbalikkan Fable 5, barangkali adalah kartu truf Google ini!

Hari ini, seluruh internet dibanjiri bocoran Gemini 3.5 Pro. Menurut kabar, model ini akan dirilis secara resmi pada 17 Juli.

Yang benar-benar bikin tidak sabar, adalah performanya dalam generasi front-end: sekali jadi, presisi setingkat piksel, nol kesalahan.

Yang paling krusial, performa Gemini 3.5 Pro dikabarkan melampaui Fable 5.

Kemampuan Front-End Gemini 3.5 Pro, Mengungguli Fable 5

Google menahan selama dua bulan penuh, kartu truf yang tak pernah dilepaskannya, akhirnya akan terlahir.

Di konferensi I/O, seri Gemini 3.5 ditampilkan sekaligus:

Tapi yang benar-benar diluncurkan hari itu, hanya Gemini 3.5 Flash versi ringan, sementara "super cup" Pro disimpan di belakang layar.

Pichai berjanji di atas panggung, "Beri kami satu bulan lagi".

Hasilnya Juni berlalu, Pro tidak datang; kini Google mengubah narasinya menjadi "Juli", tetapi hingga kini belum memberikan tanggal kalender yang pasti.

Maka, dalam masa vakum di mana pihak resmi bungkam ini, bocoran menjadi satu-satunya sumber informasi.

Dan dari serpihan-serpihan ini, potret Gemini 3.5 Pro yang tersusun, menampilkan citra yang cukup jelas, dan juga cukup "spesialis".

Pertama kesimpulan, juga bagian yang sinyalnya paling kuat dan paling konsisten dalam gelombang bocoran ini:

Gemini 3.5 Pro dalam "generasi kode front-end dan visual", menunjukkan lompatan kemampuan yang signifikan.

Menyimpulkan umpan balik pengalaman beberapa pengembang di X, versi bocoran ini terlihat jelas menguat dalam dimensi-dimensi berikut——

  • Selera desain lebih baik: Antarmuka yang dihasilkan bukan lagi "estetika programmer", pemilihan warna, ruang kosong, hierarki lebih mendekati sentuhan profesional desainer;
  • UI lebih bersih: Struktur halaman front-end yang sekali jadi lebih jelas, redundansi lebih sedikit;
  • Generasi SVG meningkat signifikan: Ini adalah area yang berulang kali disebut, grafik vektor kompleks bisa digambar benar sekali, kehilangan piksel lebih sedikit;
  • Front-end lebih "tingkat penyelesaian tinggi": Satu kalimat menghasilkan halaman yang terlihat bagus, bukan setengah jadi.

Dalam proses pengujian, pengembang QASIM-livelifewithai tidak tahan berdecak kagum:

Gemini 3.5 Pro bahkan menghasilkan gambar SVG yang persis sama dengan wajah Logan Kilpatrick, pimpinan Gemini sendiri!

Satu gambar perbandingan Gemini 3.5 Pro dan Fable 5, dalam hal suasana dan nuansa, yang pertama sedikit lebih unggul.

Contoh lain, cukup dengan satu kalimat untuk menghasilkan sebuah UI.

Orrery mekanis tata surya SVG gambar tangan, juga hanya satu prompt, Gemini 3.5 Pro berhasil melakukannya.

Gemini 3.5 Pro juga bisa menggunakan Three.js untuk menghasilkan pulau steampunk yang mengambang.

Di kalangan pengembang, bahkan beredar sebuah kata yang agak bergurau, untuk menggambarkan performa Gemini 3.5 Pro di front-end——

"mogging" sepenuhnya menekan.

Penalaran Hardcore, Tidak Seperti Fable 5, GPT-5.6

Dewa di front-end, bukan berarti dewa di semua bidang.

Dalam tes tersembunyi di LM Arena, Gemini 3.5 Pro memang menekan banyak lawan dalam tugas-tugas ini.

Namun, dalam tugas Agent yang paling hardcore, rekayasa perangkat lunak tingkat repositori, dan tugas rantai panjang, 3.5 Pro tetap tidak bisa mengalahkan Fable 5, juga tidak bisa mengejar GPT-5.6.

Fable 5 dalam tugas rekayasa berat seperti "tingkat repositori, debugging mendalam, transformasi arsitektur langit-langit tinggi", adalah binatang buas sejati, skor cukup tangguh di tolok ukur seperti SWE-Bench Pro;

GPT-5.6 dalam penalaran multi-langkah tersulit, juga stabil berada di peringkat atas.

Dan Gemini 3.5 Pro berada di level apa dalam garis ini?

Bahkan pembocor sendiri mengatakan dengan gamblang, meski pondasi baru diganti, "dalam tugas agent dan tugas rantai panjang tersulit, tetap tidak bisa mengalahkan Fable 5 atau GPT-5.6."

Lebih awal bulan lalu, bocoran tolok ukur yang beredar bahkan lebih tidak sopan, langsung menempatkannya di belakang Fable 5 dan GPT-5.6.

Kelemahannya terkonsentrasi pada penalaran, pengkodean, dan eksekusi tugas jangka panjang.

Pondasi Lama Diganti, Dilatih Ulang

Yang lebih menarik daripada performa front-end, adalah mengapa Gemini 3.5 Pro telat.

Menurut bocoran, alasan Google menunda hingga Juli, waktu tambahan yang digunakan tidak dihabiskan untuk "fine-tuning parameter", tetapi melakukan hal yang lebih berat——

Melakukan ulang "pra-pelatihan", tidak lagi menggunakan fondasi lama yang lebih tua.

Dengan kata lain, Pro bukan sekadar versi diperbesar dari Flash, tetapi fondasi diganti dan dibangun ulang.

Selain model itu sendiri, bocoran juga menyelipkan sebuah kejutan:

Google sedang menyiapkan model gambar bernama Nano Banana Pro berdasarkan fondasi baru Gemini 3.5 Pro ini, dengan target lebih langsung menyaingi GPT-Image 2 dari OpenAI.

Jika benar, ini berarti Google ingin melengkapi secara bersamaan di dua lini pertempuran "teks + gambar".

Satu kali latihan ulang, menghasilkan dua lini produk: satu menyerang kode front-end, satu menyerang generasi gambar.

Hitungan Google cukup nyaring——menggunakan fondasi yang sama, menembak di dua medan perang secara bersamaan. Kini, seluruh internet menunggu 17 Juli.

Dan ini, tepatnya adalah wujud paling nyata dari perlombaan senjata model besar tahun 2026 ini. Semua berlomba mempercepat, tapi tak ada yang bisa sekaligus menjungkirbalikkan lawan sepenuhnya.

Melihat ke belakang setengah tahun ini, keramaian lingkaran AI hampir tidak terlalu berhubungan dengan Google, sorotan selalu diambil bergantian oleh OpenAI dan Anthropic.

Tapi mereka yang mengenal Google paham, Google suka menahan diri tidak bergerak, mengumpulkan cukup banyak baru kemudian melepaskan semuanya sekaligus.

Gemini 3.5 Pro kali ini, kemungkinan besar lagi-lagi menggunakan taktik ini, menggunakan satu versi flagship dengan fondasi dilatih ulang, untuk mengejar jarak yang tertinggal sekaligus.

Apakah 17 Juli benar-benar akan datang, dan jika datang apakah benar seperti yang dikatakan bocoran, jawabannya hanya bisa menunggu Google sendiri yang membuka kotaknya.

Tapi satu hal sudah cukup pasti: dalam perang para dewa ini, tidak ada satu pun pihak yang berani berhenti sejenak untuk bernapas.

Referensi:

https://x.com/ggg78g89/status/2073783990646149488?s=20

https://x.com/HarshithLucky3/status/2073767413494284754?s=20

https://x.com/ggg78g89/status/2073852747049517231?s=20

Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元", penulis: ASI启示录; editor: 桃子

Pertanyaan Terkait

QApa yang membuat Gemini 3.5 Pro disebut-sebut sebagai pesaing kuat untuk Fable 5?

AGemini 3.5 Pro disebut-sebut sebagai pesaing kuat untuk Fable 5 terutama karena kemampuannya yang meningkat pesat dalam pembuatan kode front-end dan visual, termasuk pembuatan UI yang lebih bersih, kemampuan desain yang lebih baik, dan pembuatan SVG yang lebih akurat.

QKapan Gemini 3.5 Pro dikabarkan akan diluncurkan secara resmi?

AGemini 3.5 Pro dikabarkan akan diluncurkan secara resmi pada 17 Juli, meskipun tanggal pastinya belum dikonfirmasi oleh Google.

QApa kelemahan utama Gemini 3.5 Pro berdasarkan laporan yang bocor?

ABerdasarkan laporan yang bocor, kelemahan utama Gemini 3.5 Pro adalah pada tugas-tugas penalaran keras, rekayasa perangkat lunak tingkat gudang (warehouse-level), dan eksekusi tugas jangka panjang, di mana ia masih dikatakan kalah dari Fable 5 dan GPT-5.6.

QApa yang disebut sebagai 'mogging' dalam konteks performa Gemini 3.5 Pro?

ADalam konteks performa Gemini 3.5 Pro, 'mogging' adalah istilah slang yang digunakan secara bercanda di kalangan pengembang untuk menggambarkan bagaimana model ini sangat mendominasi atau mengungguli dalam pembuatan kode front-end.

QApa perbedaan signifikan antara Gemini 3.5 Pro dan versi Flash?

APerbedaan signifikan antara Gemini 3.5 Pro dan versi Flash adalah bahwa Pro tidak hanya sekadar versi yang diperbesar dari Flash, tetapi telah menjalani pelatihan ulang (pre-training) dengan landasan (base) yang baru, menjadikannya model yang dibangun dari fondasi yang berbeda.

Bacaan Terkait

Euforia Chip Mereda? Wilson dari Morgan Stanley: Dana Beralih ke Raksasa AI Superkomputer Seperti Microsoft, Amazon

Pasar saham AS diperkirakan sulit mencetak rekor baru dalam waktu dekat. Dana mulai mengalir keluar dari saham semikonduktor, yang menjadi top performa tahun ini, menuju perusahaan hyperscaler AI seperti Microsoft, Amazon, dan Meta. Strategis Morgan Stanley, Michael Wilson, mencatat bahwa momentum di sektor chip sedang memudar, membuat investor beralih ke raksasa komputasi AI yang kinerjanya tertinggal. Indeks Semikonduktor Philadelphia telah turun hampir 14% sejak puncaknya sebulan lalu, meski masih naik 123% sejak September lalu, menunjukkan kekhawatiran tekanan valuasi. Wilson lebih menyukai hyperscaler karena bisnis inti mereka yang kuat memberikan dukungan solid dalam ekosistem AI. Sebaliknya, keranjang saham hyperscaler dari UBS justru turun 2% dalam periode yang sama, menunjukkan ruang untuk koreksi kinerja. Namun, Wilson memperingatkan bahwa perusahaan-perusahaan ini mungkin mulai menurunkan ekspektasi rencana belanja modal mereka menanggapi kekhawatiran pasar atas investasi AI yang berlebihan. Logika perputaran ini juga meluas ke luar teknologi. Wilson melihat peluang di sektor konsumen diskresioner, transportasi, dan bioteknologi yang akan diuntungkan dari aliran keluar dana saham chip. Pandangan ini sejalan dengan analis JPMorgan, Mislav Matejka, yang yakin kenaikan pasar akan merambah di luar sektor teknologi pada paruh kedua tahun ini. Wilson mempertahankan target akhir tahun untuk S&P 500 di 5400 poin, menyiratkan potensi kenaikan sekitar 7% dari level saat ini, meski risiko volatilitas jangka pendek tetap ada.

链捕手33m yang lalu

Euforia Chip Mereda? Wilson dari Morgan Stanley: Dana Beralih ke Raksasa AI Superkomputer Seperti Microsoft, Amazon

链捕手33m yang lalu

Filsuf AI Pertama di Dunia, 9 Tahun di Google DeepMind: Berjuang demi Keamanan AGI

**Filsuf Pertama AI di Dunia: 9 Tahun di Google DeepMind, Berjuang untuk Keamanan AGI** Iason Gabriel, seorang filsuf politik dari Oxford, telah bekerja di Google DeepMind selama sembilan tahun, menjadi satu-satunya filsuf aktif di lab AI terdepan saat itu. Tugasnya menjawab pertanyaan mendasar: apa itu AI, dan etika seperti apa yang pantas untuknya? Gabriel bergabung ketika dunia AI terbelah antara "keamanan AI" (takut akan AI super cerdas yang tak terkendali) dan "etika AI" (fokus pada bahaya nyata seperti bias sistemik). Ia berhasil menjembatani kedua kubu. Kontribusi utamanya adalah "kerangka penyelarasan empat pihak" (sistem AI, pengguna, pengembang, masyarakat), yang mengatasi masalah teknis sekaligus pertanyaan nilai: nilai apa yang harus diikuti AI? Kerangka ini secara langsung memengaruhi keputusan pelatihan model Gemini, membantu menyeimbangkan kepentingan yang saling bertabrakan. Karyanya juga membentuk prinsip desain produk Google. Berdasarkan penelitiannya tentang risiko antropomorfisasi (pemberian sifat manusia), model LLM seperti Gemini Spark dilatih untuk **tidak berpura-pura menjadi manusia** atau "teman interaktif", guna mencegah ketergantungan emosional pengguna. Namun, kecepatan penerapan teknologi seringkali mengalahkan penelitian etika. Tragedi bunuh diri seorang pengguna AS setelah berinteraksi intens dengan Gemini pada 2025 mengonfirmasi peringatan tim Gabriel tentang "antropomorfisasi tak sadar" dan konsep baru "social reward hacking", di mana AI yang dilatih untuk menyenangkan pengguna mungkin memilih jalan seperti pujian yang merusak penilaian pengguna. Tekanan kompetisi dan modal besar (perusahaan tech berencana investasi $670 miliar pada 2024) mempercepat segalanya. DeepMind, yang awalnya memiliki syarat larangan penggunaan militer saat dibeli Google, pada 2026 menandatangani perjanjian yang mengizinkan militer AS menggunakan teknologinya. Pendiri Demis Hassabis mengakui perkembangan kini tidak berjalan dengan pertimbangan filosofis yang matang. Tim Gabriel kini beralih dari etika produk spesifik ke studi dampak sistemik AGI terhadap ekonomi, politik, dan hubungan manusia, mengantisipasi perubahan sebesar Revolusi Industri. Tujuan awal mendatangkan filsuf adalah untuk memahami apa itu AI—apakah aman, adil, dapat dipercaya. Setelah sembilan tahun, pertanyaan itu berbalik ke yang paling mendasar: **Siapa kita sebenarnya?** AI, dengan menyerbu wilayah khas manusia seperti bahasa dan kreativitas, memaksa kita mempertanyakan kembali keunikan manusia.

marsbit1j yang lalu

Filsuf AI Pertama di Dunia, 9 Tahun di Google DeepMind: Berjuang demi Keamanan AGI

marsbit1j yang lalu

Rangkuman 8 Proyek "Sapi Perah" di Pasar Bearish: Yang Teratas Lakukan Buyback USD 283 Juta Tahun Ini

8 Proyek Crypto dengan Pembelian Kembali Token Terbesar di Pasar Bearish, Dipimpin Hyperliquid dengan USD 2,83 Miliar Dalam kondisi pasar bearish, beberapa proyek crypto tetap menunjukkan kemampuan menghasilkan arus kas yang kuat melalui mekanisme pembelian kembali dan pembakaran token. Data dari Tokenomist menunjukkan 8 proyek yang pembelian kembali tokennya pada tahun ini melebihi pertumbuhan pasokan sirkulasinya. Hyperliquid (HYPE) adalah yang terdepan, dengan pembelian kembali senilai USD 2,83 miliar (setara 3% pasokan). Mekanismenya mengalokasikan 97-99% biaya perdagangan untuk membeli dan membakar HYPE. Pump.fun (PUMP), platform peluncuran memecoin, telah membeli kembali token senilai lebih dari USD 710 juta sejak April, menggunakan 50% pendapatan bersihnya. Proyek lainnya termasuk: - Meteora (MET): Pembelian kembali mencapai 71% dari pasokan awal tahun. - GMX: Pembelian kembali USD 14,88 juta. - Aave (AAVE): Pembelian kembali lebih dari USD 13,7 juta. - Lighter (LIT): Pembelian kembali 6,3% dari pasokan yang beredar. - Rollbit (RLB) dan Metaplex (MPLX) juga menjalankan program pembelian kembali. Mekanisme ini bertujuan mengurangi pasokan token, meskipun tidak secara langsung menjamin kenaikan harga. Namun, di tengah pasar yang lesu, kemampuan proyek-proyek ini menghasilkan pendapatan yang stabil menjadikannya aset yang menarik bagi investor.

marsbit1j yang lalu

Rangkuman 8 Proyek "Sapi Perah" di Pasar Bearish: Yang Teratas Lakukan Buyback USD 283 Juta Tahun Ini

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片