# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Cloudflare PHK Lebih dari 1100 Orang, Laporan Keuangan Melebihi Ekspektasi Tapi Saham Anjlok 18% di After-Market

**Cloudflare PHK Lebih dari 1100 Karyawan, Saham Anjleng 18% Meski Laporan Keuangan Lampaui Ekspektasi** Perusahaan keamanan siber dan layanan cloud, Cloudflare, mengumumkan pemutusan hubungan kerja (PHK) terhadap sekitar 20% dari total karyawannya, atau lebih dari 1100 orang, pada 7 Mei. Pengumuman ini bersamaan dengan dirilisnya laporan keuangan kuartal I 2026 yang melampaui proyeksi analis. CEO Matthew Prince menyatakan bahwa PHK ini bukanlah langkah pengurangan biaya, melainkan "restrukturisasi menyeluruh" untuk menghadapi "era agen AI". Ia mengungkapkan bahwa penggunaan AI di dalam perusahaan melonjak lebih dari 600% dalam tiga bulan terakhir, dan 97% insinyur telah menggunakan alat pemrograman berbasis AI. Banyak peran pendukung dinilai tidak lagi relevan dengan kebutuhan masa depan perusahaan. Meski kinerja kuartalan kuat dengan pendapatan $639.8 juta (naik 34% year-over-year) dan panduan tahunan dinaikkan, investor bereaksi negatif. Saham Cloudflare anjlok hingga 18% dalam perdagangan setelah jam pasar, didorong oleh berita PHK dan panduan kuartal II yang sedikit di bawah ekspektasi. Cloudflare menawarkan paket pesangon yang relatif baik, termasuk gaji penuh hingga akhir 2026 dan perlindungan asuransi kesehatan untuk karyawan AS hingga waktu yang sama. Perusahaan memperkirakan biaya restrukturisasi sebesar $140-150 juta. Gelombang PHK terkait AI juga melanda perusahaan teknologi lain seperti Coinbase dan PayPal pada minggu yang sama, menandai tren di industri ini.

marsbit05/08 15:17

Cloudflare PHK Lebih dari 1100 Orang, Laporan Keuangan Melebihi Ekspektasi Tapi Saham Anjlok 18% di After-Market

marsbit05/08 15:17

Perusahaan Pembuat Kaca iPhone, Sahamnya Naik 5 Kali Lipat Karena AI

Perusahaan pembuat kaca untuk iPhone, Corning, mengalami lonjakan harga saham hingga 5 kali lipat karena AI. Selama 4 bulan terakhir, setidaknya 4 pesanan besar AI senilai miliaran dolar AS berdatangan ke perusahaan berusia 174 tahun ini. Sebelumnya dikenal sebagai pemasok kaca Gorilla Glass untuk ponsel, bisnis utama Corning kini telah bergeser ke komunikasi optik. Titik balik terjadi setelah peluncuran ChatGPT pada 2022. Pelatihan AI membutuhkan infrastruktur serat optik yang jauh lebih padat dibandingkan komputasi awan tradisional. Corning merespons dengan inovasi seperti kabel serat optik pita yang dapat digulung, memungkinkan pemasangan lebih banyak serat dalam pipa yang ada dan mempercepat instalasi hingga 80%. Efisiensi ini sangat berharga bagi pusat data AI yang sangat sensitif terhadap penundaan. Rencana pertumbuhan internal Corning, "Springboard", berhasil meningkatkan keuntungan lebih cepat daripada pendapatan. Bisnis komunikasi optiknya tumbuh 35% pada 2025, kini menyumbang 37% dari total pendapatan. Pada 6 Mei, NVIDIA menginvestasikan $500 juta di Corning dengan opsi untuk meningkatkan hingga $3,2 miliar, disertai 300 ribu saham yang hampir diberikan gratis. Investasi ini adalah bagian dari strategi NVIDIA untuk mengamankan rantai pasokan infrastruktur AI yang lengkap, memposisikannya sebagai "kontraktor utama" pabrik AI. Lonjakan permintaan serat optik untuk pusat data AI menjadi pendorong utama transformasi dan keberhasilan finansial Corning saat ini.

marsbit05/08 13:38

Perusahaan Pembuat Kaca iPhone, Sahamnya Naik 5 Kali Lipat Karena AI

marsbit05/08 13:38

TechFlow Intelligence: Anthropic Berencana Dana Rp 500 Miliar dengan Valuasi Rp 9000 Triliun, Zcash Melonjak 70% dalam Seminggu

Anthropic dikabarkan akan menggalang dana $50 miliar dengan valuasi pra-pendanaan sekitar $900 miliar, menjadi unicorn AI terbesar kedua di dunia. Mereka juga merilis penelitian enkoder otomatis bahasa alami untuk menerjemahkan "pemikiran" Claude ke dalam teks. Di sisi lain, Cloudflare mengumumkan pemutusan hubungan kerja sekitar 20% atau lebih dari 1.100 karyawan, mencerminkan tekanan ekonomi. Dalam berita cryptocurrency, Zcash melonjak 70% dalam seminggu, menyoroti kembali minat pada aset privasi. Di pasar saham, ketegangan geopolitik di Selat Hormuz (AS-Iran) menekan sentimen risiko, menyebabkan indeks utama AS ditutup lebih rendah. Di sektor chip, SK Hynix membagikan bonus besar karena lonjakan AI, sementara Kodiak AI melakukan pendanaan dengan diskon besar, menyebabkan sahamnya anjlok 37%. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) mencatatkan pertumbuhan pendapatan yang kuat pada April. Produk baru termasuk mesin inferensi lokal DeepSeek 4 Flash untuk Mac, AirPods berkamera dari Apple untuk fungsi AI, dan komputer kuantum "Hanyuan 2" buatan China dengan konsumsi daya rendah. Rusia juga meluncurkan jaringan satelit Rassvet sebagai pesaing Starlink. Intinya, berita hari ini menunjukkan uang mengalir ke masa depan yang dipandang pasti (seperti AI) sambil menarik diri dari ketidakpastian saat ini, tercermin dari valuasi tinggi, PHK, dan ketegangan geopolitik.

marsbit05/08 12:37

TechFlow Intelligence: Anthropic Berencana Dana Rp 500 Miliar dengan Valuasi Rp 9000 Triliun, Zcash Melonjak 70% dalam Seminggu

marsbit05/08 12:37

Mengapa Istilah 'Tahun Realisasi Daya Komputasi AI' Menjebak? — Memahami Empat Tantangan dari 'Sinyal Kebijakan' hingga 'Pesanan Nyata'

Anda mungkin sering membaca laporan penelitian yang menyebut "2026 adalah tahun pertama realisasi kekuatan komputasi AI dalam negeri." Namun, istilah "tahun realisasi" ini memiliki "jebakan" karena mengaburkan perbedaan antara empat tahap kritis: pengadaan kebijakan, pesanan percobaan, penerapan skala penuh, dan kematangan ekosistem perangkat lunak. Keempat tahap ini memiliki ritme dan nilai yang berbeda bagi rantai industri. Tahap 1: **Pengadaan Kebijakan** - Sudah terbuka lebar pada 2026. Dukungan kebijakan dan dana besar mendorong pesanan massal chip dalam negeri (seperti Ascend 950PR Huawei). Namun, volume pembelian tidak sama dengan volume penggunaan nyata. Tahap 2: **Penerapan Nyata** - Mulai terbuka celahnya. Bukti utamanya adalah DeepSeek V4, model AI skala besar pertama yang sepenuhnya dilatih dan dijalankan pada kekuatan komputasi dalam negeri (Huawei Ascend), meninggalkan ekosistem CUDA NVIDIA. Ini membuktikan kelayakannya. Namun, adopsi oleh perusahaan menengah dan panjang masih dalam perjalanan. Tahap 3: **Kematangan Ekosistem Perangkat Lunak** - Celahnya masih sempit. Meskipun adaptasi tingkat atas (seperti oleh DeepSeek) berjalan, ekosistem pengembang seperti CANN Huawei masih jauh di belakang CUDA dalam hal jumlah model yang didukung dan basis pengembang. Diperlukan 1-2 tahun lagi untuk pematangan sistematis. Tahap 4: **Replikasi Skala** - Belum terbuka. Ini memerlukan adopsi oleh ribuan perusahaan menengah di berbagai industri. Kendala utama adalah kurangnya kemampuan tim IT perusahaan menengah untuk melakukan migrasi yang rumit. Mereka membutuhkan solusi "siap pakai". Tahap ini baru mungkin terjadi pada 2027-2028. Kesimpulannya: "Tahun realisasi" akurat hanya dari sudut pandang Tahap 1 (pengadaan). Realisasi penuh nilai industri memerlukan pembukaan keempat tahap tersebut. Sinyal industri terpenting 2026 adalah ikatan mendalam DeepSeek V4 dengan kekuatan komputasi dalam negeri, yang mengubah narasi dari "apakah bisa digunakan" menjadi "kapan pasokan mencukupi". Waktu realisasi berbeda untuk setiap segmen rantai industri (chip, penyewaan komputasi, alat perangkat lunak, solusi vertikal), dengan selisih hingga dua tahun.

marsbit05/08 11:49

Mengapa Istilah 'Tahun Realisasi Daya Komputasi AI' Menjebak? — Memahami Empat Tantangan dari 'Sinyal Kebijakan' hingga 'Pesanan Nyata'

marsbit05/08 11:49

Panduan Praktis AI Agent: Bagaimana Menggunakan Tiga Agen Cerdas untuk Menopang Seluruh Perusahaan?

Setiap founder independen sering menghadapi dilema saat bisnis tumbuh: pekerjaan menumpuk, tapi belum mampu merekrut tiga staf penuh waktu. Solusi di era AI adalah membangun tiga agen cerdas yang menjalankan tiga fungsi inti startup: **riset pasar, produksi konten, dan operasi harian**. **Agen 1: Agen Riset** Berfungsi sebagai analis intelijen pasar. Agen ini memantau kompetitor, tren industri, dan peluang, lalu mengirim laporan mingguan yang ringkas. Dibangun dengan prompt bertingkat (sistem, alur kerja, format) dan didukung MCP server untuk pencarian web, akses Google Drive/Notion, dan email. Setelah dijalankan tiga minggu, formatnya disempurnakan agar benar-benar memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. **Agen 2: Agen Konten** Menangani seluruh alur produksi konten, dari pencarian ide, penulisan, penyuntingan, hingga distribusi lintas platform. Kunci utamanya adalah menanamkan gaya penulisan pribadi founder dan menyiapkan "gerbang kualitas" agar konten memenuhi standar sebelum diverifikasi akhir oleh manusia. Agen ini dihubungkan ke CMS, alat penjadwalan, dan alat analitik. **Agen 3: Agen Operasi** Bertindak sebagai "kepala staf" virtual yang menangani tugas administratif, seperti menyortir email, menyiapkan bahan rapat, dan menyusun laporan mingguan. Dengan mengintegrasikan email, kalender, dan alat manajemen proyek, agen ini dapat mengurangi waktu founder mengurus tugas rutin dari 1-2 jam menjadi sekitar 15 menit per hari. **Koordinasi Tim AI** Ketiga agen ini dihubungkan melalui basis pengetahuan bersama. Temuan dari Agen Riset dapat memicu tindakan dari Agen Konten (misalnya, membuat konten responsif) dan Agen Operasi (misalnya, menyiapkan email kepada klien). Integrasi ini mengubahnya dari tiga alat terpisah menjadi satu tim yang kohesif. Dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada merekrut tiga staf manusia, ketiga agen AI ini dapat menangani 70-80% beban kerja di ketiga bidang kritis tersebut selama 12-18 bulan pertama. Langkah awal yang disarankan adalah membangun masing-masing agen secara bertahap selama tiga minggu.

marsbit05/08 05:54

Panduan Praktis AI Agent: Bagaimana Menggunakan Tiga Agen Cerdas untuk Menopang Seluruh Perusahaan?

marsbit05/08 05:54

Tiga Bulan Kantongi USD 6 Miliar Peluru, Apa yang Ditaruhkan oleh VC Crypto Top?

Tiga bulan terakhir menyaksikan aksi agresif dari sejumlah modal ventura (VC) kripto terkemuka dalam mengumpulkan dana. Haun Ventures mengumumkan pengumpulan dana $10 miliar, disusul a16z dengan $22 miliar untuk Crypto Fund 5-nya. Bersama dengan pengumuman dari Dragonfly ($6.5 miliar), Paradigm (mencari hingga $15 miliar), ParaFi ($1.25 miliar), dan Blockchain Capital (mencari $7 miliar), total dana yang terkumpul melebihi $60 miliar. Aksi pengumpulan dana besar-besaran ini terjadi di tengah pasar beruang yang lesu, menandai strategi investasi kontra-siklus. Situasi pasar sekunder menunjukkan perpecahan yang jelas: sementara VC kecil-kecilan banyak yang menyusut atau menghilang karena kesulitan exit dan penurunan kepercayaan LP, VC teratas justru menguatkan dominasinya berkat keunggulan struktural seperti kemampuan monopoli sumber daya, cakupan siklus investasi yang lebih lengkap, ruang untuk trial-and-error yang lebih besar, dan daya tawar yang kuat. Dana segar senilai $60 miliar ini akan diarahkan ke beberapa sektor utama. Konsensus terbesar adalah pada infrastruktur keuangan *on-chain* generasi baru, termasuk stablecoin, tokenisasi aset dunia nyata (RWA), pasar prediksi, dan pembayaran *on-chain*. Sektor-sektor ini dinilai telah memvalidasi kebutuhan nyata dan berpotensi menampung aliran modal dari keuangan tradisional. Selain itu, VC-VC ini juga secara aktif mengekspansi ke bidang kecerdasan buatan (AI), khususnya ekonomi *agent* (AI Agents), mempercayai bahwa jaringan kripto dapat menjadi infrastruktur dasar yang transparan dan terverifikasi di era AI. Intinya, pengumpulan dana di pasar beruang ini adalah taruhan untuk siklus berikutnya. VC terkemuka bertaruh pada kemampuannya untuk mengidentifikasi dan menangkap proyek-proyek berkualitas tinggi—calon Circle, Hyperliquid, atau Polymarket berikutnya—tepat ketika valuasi lebih masuk akal dan kompetisi tidak terlalu ketat, sehingga peluang untuk meraih imbal hasil berlebih menjadi lebih besar.

marsbit05/08 05:53

Tiga Bulan Kantongi USD 6 Miliar Peluru, Apa yang Ditaruhkan oleh VC Crypto Top?

marsbit05/08 05:53

Coinbase Tidak Sepenuhnya Saham Kripto, Pembayaran AI Sedang Merekonstruksi Valuasinya

**Coinbase Bukan Sekadar Saham Kripto, Pembayaran AI Sedang Mengubah Valuasinya** Analis pasar sering memandang Coinbase sebagai broker kripto yang nilainya mengikuti harga Bitcoin. Namun, data menunjukkan perannya yang jauh lebih besar. Sebagai penerbit bersama USDC (bersama Circle) dan pengembang jaringan Base, Coinbase menjadi infrastruktur inti untuk keuangan berbasis AI. Data Artemis menunjukkan 92.8% pembayaran oleh agen AI terjadi di Base, dan 99.8% diselesaikan dengan USDC. Artikel ini berargumen bahwa Coinbase diuntungkan oleh dua tren besar: ledakan stablecoin (diproyeksikan mencapai $3 triliun pada 2030) dan ekonomi agen AI (diproyeksikan mencapai $5 triliun pada 2030). Protokol x402, standar pembayaran mikro yang dikembangkan bersama Coinbase, telah menjadi protokol dominan untuk pembayaran agen AI. Coinbase mendapat manfaat melalui empat lapisan: pendapatan dari cadangan USDC, biaya penyelesaian di Base, platform pengembang (CDP/AgentKit), dan lapisan distribusi (Agentic.Market). Dengan posisi ini sebagai penyedia infrastruktur yang terpercaya dan teregulasi untuk pembayaran digital masa depan, logika penilaian Coinbase perlu ditulis ulang. Artikel ini memperkirakan potensi Coinbase menjadi perusahaan senilai $300 miliar pada 2031, didorong terutama oleh aliran pendapatan berulang dari stablecoin dan bisnis agen AI, bukan hanya dari perdagangan kripto yang bersifat siklis.

marsbit05/08 05:28

Coinbase Tidak Sepenuhnya Saham Kripto, Pembayaran AI Sedang Merekonstruksi Valuasinya

marsbit05/08 05:28

活动图片