# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Pemenang Medali Fields Hong Wang, Juga Pernah Menerbitkan di NeurIPS

“Penerima Fields Medal, Wang Hong, Juga Pernah Publikasi di NeurIPS” Matematikawan top, Wang Hong, yang baru meraih Fields Medal, ternyata juga pernah melakukan penelitian interdisipliner. Sebelum memenangkan penghargaan bergengsi di matematika murni ini, ia adalah penulis bersama satu makalah di konferensi AI terkemuka, NeurIPS 2019. Makalah tersebut, yang tidak ditautkan secara lengkap di halaman pribadinya, fokus pada masalah fundamental dalam pembelajaran mesin: *low-rank matrix approximation*. Khususnya, penelitian ini menyempurnakan batas teoretis untuk algoritma *Column Subset Selection (CSS)*, sebuah metode untuk memperkirakan matriks besar dengan memilih subset kolom representatif. Kontribusi kunci Wang dan rekan-rekannya adalah memperkenalkan alat klasik dari analisis harmonik, **Teorema Interpolasi Riesz–Thorin**, ke dalam ilmu komputer teoretis. Dengan membuktikan kasus untuk nilai p tertentu (seperti p=1, 2, ∞) dan kemudian menggunakan teorema untuk menginterpolasi hasil ke semua nilai p, mereka berhasil memberikan batas aproksimasi yang lebih ketat. Hasilnya hampir optimal, memberikan jawaban teoretis yang hampir definitif untuk masalah ini. Kisah ini menjadi contoh bagus bagaimana alat matematika murni dapat memberikan terobosan dalam masalah pembelajaran mesin. Menariknya, makalah tipe teoritis seperti ini tetap sangat relevan dengan pedoman peninjauan NeurIPS 2026, yang menekankan ketelitian matematika dan orisinalitas—termasuk memperkenalkan alat bukti baru dari disiplin lain—tanpa harus menampilkan eksperimen skala besar atau model neural network terkini. Penghargaan Fields Medal Wang Hong dan publikasi NeurIPS-nya menggarisbawahi bahwa batas antara matematika dan AI tidaklah kaku, dan kolaborasi antar disiplin dapat menemukan solusi mendasar.

marsbit07/24 07:23

Pemenang Medali Fields Hong Wang, Juga Pernah Menerbitkan di NeurIPS

marsbit07/24 07:23

Sorotan CVPR'26: Tsinghua Kembangkan Generator Seni Ilusi Cermin, Mendukung Cetak 3D

**Ringkasan: Sistem AutoMIA dari Tim Universitas Tsinghua Hasilkan Seni Ilusi Cermin Otomatis** Para peneliti dari Universitas Tsinghua dan institusi lainnya telah mengembangkan **AutoMIA**, sebuah sistem AI yang secara otomatis mendesain **seni ilusi cermin 3D**. Sistem ini memungkinkan pengguna mengubah **dua gambar 2D biasa** (masing-masing untuk tampilan depan objek dan pantulannya di cermin) menjadi sebuah model 3D artistik. Objek yang dihasilkan akan menampilkan pola yang **berbeda sama sekali** ketika dilihat langsung dan ketika dilihat pantulannya di cermin, memanfaatkan efek "pelengkapan simetris" dalam sistem visual manusia. **Latar Belakang & Metode:** Sebelumnya, merancang seni ilusi seperti ini membutuhkan keahlian artistik dan perhitungan manual yang rumit. AutoMIA memodelkan tugas ini sebagai **masalah desain inversi dua sudut pandang**. Sistem ini menggunakan representasi **voxel** (volume pixel) untuk objek 3D, lalu mengoptimalkan bentuk dan warna voxel tersebut melalui **rendering volume yang dapat didiferensiasi**. Agar hasilnya mulus, utuh, dan siap dicetak 3D, peneliti mengintegrasikan empat mekanisme inti: Pemangkasan Komponen Terhubung berdasarkan Proyeksi (PAC), Penekanan Noise Adaptif berbobot Posisi (PWA), Perlindungan Voxel Internal (IVP), dan Optimasi Terpisah untuk Bentuk dan Warna (SCD). **Hasil & Keunggulan:** AutoMIA diuji pada berbagai input seperti huruf, angka, karakter Han, emoji, dan logo. Dibandingkan dengan metode sebelumnya (seperti Shadow Art), AutoMIA menunjukkan keunggulan signifikan dalam **kekonsistenan bentuk, kelancaran permukaan, dan pengurangan noise**. Sistem ini juga efisien, dengan waktu desain rata-rata **76 detik** dan penggunaan memori sekitar **2.6GB** pada satu GPU RTX 3090. Hasilnya tidak hanya bagus dalam simulasi digital (Blender) tetapi juga dapat langsung **dicetak 3D** menjadi objek fisik yang mempertahankan efek ilusi. **Kesimpulan:** AutoMIA mendemokratisasi pembuatan seni ilusi cermin yang sebelumnya kompleks, memungkinkan siapa saja mengubah ide menjadi karya seni 3D yang nyata. Penelitian ini membuka kemungkinan baru bagi AI dalam **desain komputasional, kreasi seni, dan fabrikasi digital**, sekaligus menawarkan wawasan baru untuk studi persepsi visual dan grafik komputer terbalik (inverse graphics). *Sumber: Makalah "AutoMIA" yang diterima sebagai Highlight Paper di CVPR 2026.*

marsbit07/24 07:10

Sorotan CVPR'26: Tsinghua Kembangkan Generator Seni Ilusi Cermin, Mendukung Cetak 3D

marsbit07/24 07:10

Opini: Bagaimana Cryptocurrency Bisa Bangkit? 'Seed Round IPO' Mungkin Menjadi Tren Berikutnya

**Ringkasan (Bahasa Indonesia):** Artikel ini berpendapat bahwa tren kripto berikutnya yang dapat membawa "kebangkitan" bukanlah kontrak berjangka atau stablecoin, melainkan "IPO Putaran Awal" (seed round IPO) untuk perusahaan rintisan. Konsep ini menggunakan "Ownership Coins" dari @MetaDAOProject dan pasar keputusan (decision markets) untuk menciptakan pasar perdagangan publik bagi perusahaan di tahap sangat awal. Argumen utamanya didasarkan pada empat keyakinan: (1) AI akan menciptakan lebih banyak wirausaha, (2) "Koin Kepemilikan" memberi pendiri alat distribusi baru dengan mengubah pengguna menjadi pemilik yang bersemangat, (3) IPO tradisional semakin tidak menarik bagi investor ritel, dan (4) investor ritel sudah terbiasa dengan produk spekulatif volatil dan mungkin beralih untuk mendukung perusahaan yang mereka gunakan. Mekanisme ini dianggap sebagai solusi untuk poin kunci adopsi kripto: memberikan akses ke aset keuangan baru yang tidak tersedia di tempat lain. Penulis yakin begitu satu "Ownership Coin" mencapai kapitalisasi pasar besar ($1-10 miliar), hal itu akan mengubah cara pendanaan awal perusahaan. Artikel juga membahas dan menanggapi keberatan umum seperti "seleksi terbalik" (misalnya, hanya pendiri buruk yang akan memilih jalur ini, kekhawatiran tentang kendali, dan ketidaksabaran investor ritel). Penulis berpendapat bahwa kolaborasi antara VC ternama dan investor ritel dalam IPO putaran awal dapat terjadi, dan manfaat dari hubungan "pengguna-pemilik" dapat mengatasi kerugian potensial.

marsbit07/24 07:04

Opini: Bagaimana Cryptocurrency Bisa Bangkit? 'Seed Round IPO' Mungkin Menjadi Tren Berikutnya

marsbit07/24 07:04

AI Mengubah Energi Nuklir dari "Proyek Nasional" Menjadi Produk Komersial yang Dapat Direplikasi

Penulis BITWU.ETH menjelaskan bahwa dengan munculnya pusat data AI, energi nuklir—yang dulu dianggap sebagai "proyek nasional" yang membutuhkan investasi besar, siklus panjang, dan proses persetujuan rumit—kini mulai berubah menjadi produk komersial yang dapat direplikasi. Perubahan terbesar datang dari permintaan perusahaan-perusahaan AI seperti Microsoft, Google, dan Amazon yang membutuhkan pasokan listrik jangka panjang yang stabil dan rendah karbon. Hal ini mendorong dua perkembangan: pembangkit listrik tenaga nuklir (PLTN) skala besar tetap menjadi infrastruktur nasional, sementara reaktor modular kecil (SMR) masuk ke dalam tahap verifikasi komersial, cocok untuk skala pusat data, kawasan industri, dan perusahaan yang boros energi. Di sisi lain, teknologi keselamatan pasif, manufaktur modular, dan peningkatan efisiensi regulasi juga membantu mengubah energi nuklir dari "proyek super satu kali" menjadi produk industri yang dapat direplikasi. Nilainya pun tidak hanya dalam pembangkit listrik, tetapi juga untuk pemanas, uap industri, produksi hidrogen, desalinasi air laut, dan pasokan energi stabil untuk industri manufaktur yang boros energi. Namun, risiko tetap ada seperti siklus konstruksi panjang, pembengkakan biaya, limbah nuklir, pasokan bahan bakar, regulasi, dan pembiayaan proyek. AI tidak membuat energi nuklir matang dalam semalam, namun memberikannya permintaan komersial, dukungan modal, dan pesanan nyata yang belum pernah ada sebelumnya. Dalam dekade mendatang, energi nuklir mungkin bukan narasi paling menarik dalam industri AI, tetapi berpotensi menjadi salah satu infrastruktur yang paling diremehkan.

链捕手07/24 06:58

AI Mengubah Energi Nuklir dari "Proyek Nasional" Menjadi Produk Komersial yang Dapat Direplikasi

链捕手07/24 06:58

Pidato Terbaru Fu Peng, Kepala Ekonomi Grup Sinohorn: Aset Kripto Terikat Erat dengan Likuiditas, 'Penyusutan Lingkaran' Aset Global Memperparah Diferensiasi Pasar

Ekonom Kepala New火 Group, Fu Peng, dalam pidatonya di Wiki Finance EXPO Hong Kong 2026, menekankan bahwa aset kripto terikat erat dengan likuiditas global. Ia menjelaskan bahwa likuiditas mencakup tiga dimensi: volume, suhu (tingkat suku bunga), dan distribusi tekanan dana. Sejak 2021, siklus likuiditas global memasuki fase kontraksi, menyebabkan fenomena "lingkaran menyusut" di mana dana meninggalkan aset spekulatif berkualitas rendah dan berkonsentrasi pada aset inti berkualitas tinggi, seperti aset kripto utama Bitcoin dan Ethereum. Satu-satunya tema investasi global saat ini adalah kecerdasan buatan (AI). Namun, industri AI mencapai titik kritis pada kuartal II tahun ini, ditandai dengan arus kas bebas yang mendekati nol di perusahaan-perusahaan teknologi besar. Hal ini mengubah logika penilaian pasar dari sekadar ekspansi pengeluaran modal menjadi fokus pada kemampuan menghasilkan pendapatan dan pengembalian modal. Aset AI dengan leverage tinggi, seperti Nvidia, menghadapi risiko volatilitas yang signifikan. Pengangkatan Karen Warsh sebagai Ketua Fed menandai pergeseran paradigma kebijakan moneter, mengakhiri siklus likuiditas longgar pasca-2008 dan mengindikasikan bahwa bank sentral tidak akan lagi secara rutin menyelamatkan pasar. Di lingkungan baru ini, strategi investasi harus berfokus pada sejumlah kecil aset inti bernilai jangka panjang. Ringkasnya, dalam lingkungan likuiditas yang ketat, terjadi polarisasi pasar yang ekstrem. Aset kripto utama semakin matang dan terinstitusionalisasi, mengikuti pola likuiditas global. Sementara AI tetap menjadi tema utama, investor harus memahami siklus industrinya dan menghindari leverage berlebihan, berpindah dari pendekatan "membeli dan menahan" buta ke alokasi bertahap sesuai fase siklus.

链捕手07/24 06:37

Pidato Terbaru Fu Peng, Kepala Ekonomi Grup Sinohorn: Aset Kripto Terikat Erat dengan Likuiditas, 'Penyusutan Lingkaran' Aset Global Memperparah Diferensiasi Pasar

链捕手07/24 06:37

Momen Perdagangan BIT: BTC Masih Tertekan oleh EMA 200 Mingguan, Setelah Ditolak Mungkin Kembali Turun, Saham Penyimpanan dan Semikonduktor yang Melonjak Malam Kemudian Mulai Anjlok di Pasar Malam

**PASAR KRIPTO & SAHAM: BTC Hadapi Resistensi, Saham Semikonduktor Turun di Perdagangan Malam** Pasar kripto melanjutkan pemulihan, dengan harga Bitcoin bertahan di sekitar $66,000 setelah rebound lebih dari 15% dari titik terendah Juli. Namun, BTC menghadapi **tembok resistensi kuat di dekat $68,000**, yang bertepatan dengan biaya rata-rata investor selama lima bulan terakhir dan titik gagalnya rebound pertengahan Juni. Secara teknis, perhatian tertuju pada **200 EMA mingguan (~$68,328) sebagai level kunci**. Jika BTC ditolak di level ini, potensi penurunan menuju support $63,000 terbuka. Analis menyoroti volume rendah dan penurunan open interest futures di CME, menandakan rebound ini lebih dipicu likuiditas rendah musim panas daripada awal bull run penuh. Di pasar saham AS, **indeks futures utama turang** setelah sesi kemarin yang kuat. Sektor semikonduktor dan penyimpanan (storage), yang melonjak pada hari Selasa (contoh: Micron +12%), **mengalami koreksi di perdagangan malam (night trading)**. ETF semikonduktor turun 2,22% dan saham Micron turun 2,29%. Meski begitu, ada sorotan positif seperti **Super Micro Computer (SMCI)** yang naik lebih dari 15% setelah melaporkan pandangan pendapatan yang kuat dan pesanan baru yang sangat besar, mengonfirmasi permintaan server AI tetap solid. Kekhawatiran makro muncul dari **kenaikan harga minyak mentah (di atas $91)** akibat ketegangan geopolitik dan **lonjakan imbal hasil (yield) obligasi pemerintah AS**, dengan imbal hasil 10-tahun mencapai sekitar 4,64%. Faktor-faktor ini dapat menambah tekanan inflasi dan membatasi ruang gerak pasar saham. Saham terkait kripto seperti Coinbase dan Robinhood naik kuat didorong oleh perkembangan regulasi yang lebih jelas di AS. Di Asia, **Korea Selatan** dan **Jepang** menunjukkan kinerja beragam. Indeks KOSPI Korea naik didukung pemulihan saham semikonduktor, sementara pasar Jepang melemah dengan **Yen terus melemah ke level terendah sejak 1986**, meningkatkan kekhawatiran akan intervensi bank sentral. **Yang Perlu Diperhatikan Selanjutnya:** * **22 Juli:** Acara AI AMD, rilis laporan keuangan dari Google (Alphabet), Tesla, IBM. * **23 Juli:** Keputusan suku bunga Bank Sentral Eropa (ECB), data klaim pengangguran AS, laporan keuangan Intel. * Perkembangan lebih lanjut dari **harga minyak, imbal hasil obligasi, dan dinamika Yen Jepang** akan menjadi penentu sentimen pasar risiko secara keseluruhan.

marsbit07/22 08:32

Momen Perdagangan BIT: BTC Masih Tertekan oleh EMA 200 Mingguan, Setelah Ditolak Mungkin Kembali Turun, Saham Penyimpanan dan Semikonduktor yang Melonjak Malam Kemudian Mulai Anjlok di Pasar Malam

marsbit07/22 08:32

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手07/22 06:40

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手07/22 06:40

活动图片