# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Uji Coba Hy3 preview Tencent Hunyuan: AI Tencent Akhirnya Bisa Diandalkan?

Ringkasan: Tencent merilis model bahasa AI terbaru mereka, Hunyuan Hy3 Preview, yang diklaim sebagai model paling cerdas mereka hingga saat ini. Model ini menggunakan arsitektur hybrid expert dengan 295B parameter total dan mendukung konteks hingga 256K. Kemampuannya diuji dalam empat area utama: 1. **Penalaran:** Kuat dalam logika deduktif kompleks, tetapi kurang konsisten dalam mengidentifikasi jebakan atau teka-teki. 2. **Pembelajaran Kontekstual & Kepatuhan Instruksi:** Sangat baik dalam mengekstrak informasi dari teks berantakan dan mengikuti aturan bahasa baru. 3. **Kode & Agen:** Mampu menghasilkan kode dasar (seperti game snake) dan menggunakan alat, tetapi memiliki keterbatasan dalam menyelesaikan tugas analisis data yang kompleks secara menyeluruh. 4. **Percakapan Alami:** Meningkat pesat. Percakapan terasa lebih alami dan kurang kaku, sementara tulisan kreatifnya lancar dan mampu meniru gaya penulisan tertentu dengan baik. Kesimpulannya, Hy3 Preview adalah model yang solid dan praktis tanpa kelemahan mencolok, menandakan kemajuan signifikan bagi Tencent di bidang AI. Meski mungkin bukan yang terhebat di semua bidang, model ini merupakan langkah penting untuk mengejar ketertinggalan dan menyediakan model AI yang dapat digunakan di seluruh ekosistem produk Tencent.

marsbit04/26 07:21

Uji Coba Hy3 preview Tencent Hunyuan: AI Tencent Akhirnya Bisa Diandalkan?

marsbit04/26 07:21

Di Balik Kehebohan DeepSeek V4: Silicon Valley 'Membangun Tembok', China 'Membuka Jalan'

DeepSeek V4, model AI canggih China, meluncur pada 24 April dan langsung memuncaki peringkat model open-source Hugging Face. Dua inovasi utamanya adalah: konteks ultra-panjang hingga jutaan token dengan efisiensi cache KV hanya 10% dari V3.2, serta adaptasi optimal dengan chip domestik seperti Ascend dan Cambricon melalui kolaborasi erat dengan Huawei. Bersamaan dengan itu, Kimi K2.6 juga dirilis sebagai model open-source andalan China. Berbeda dengan persaingan sengit model closed-source AS (seperti OpenAI, Anthropic, dan Google) yang saling serang dan berfokus pada perlindungan kepentingan komersial, model China justru berkolaborasi melalui open-source. DeepSeek dan MoonShot (pembuat Kimi) saling berbagi inovasi seperti arsitektur MLA dan optimizer Muon, menciptakan evolusi bersama yang memperkuat ekosistem. Meski pendapatan model China masih di bawah raksasa AS, efisiensi pelatihan mereka sangat tinggi (hanya sebagian kecil biaya OpenAI) dan penggunaan token global melalui open-source telah melampaui AS. Laporan memprediksi pertumbuhan eksponensial permintaan AI di China, menunjukkan bahwa pendekatan kolaboratif open-source tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga membangun fondasi kuat menuju AGI yang berkelanjutan dan mandiri, didukung oleh integrasi erat dengan chip domestik.

marsbit04/26 07:07

Di Balik Kehebohan DeepSeek V4: Silicon Valley 'Membangun Tembok', China 'Membuka Jalan'

marsbit04/26 07:07

Keterbatasan Komputasi, Apa yang Membuat DeepSeek-V4 Berani Open Source?

DeepSeek meluncurkan model bahasa besar (LLM) terbaru mereka, DeepSeek-V4, dalam versi pratinjau yang juga bersifat open source. Model ini menawarkan kemampuan konteks ultra-panjang hingga 1 juta token, yang sebelumnya hanya tersedia di layanan berbayar perusahaan teknologi besar. Namun, DeepSeek secara terbuka mengakui keterbatasan throughput layanan Pro-nya karena kendala komputasi high-end. V4-Pro, dengan 1.6T parameter total namun hanya mengaktifkan 49B parameter selama inferensi, menunjukkan kinerja kuat dalam tugas-tugas seperti pemrograman dan penalaran. Ini dicapai melalui optimasi arsitektur yang mendalam, termasuk mekanisme perhatian yang disempurnakan dan teknik sparse attention. Sementara itu, versi Flash, dengan 284B parameter total dan hanya 13B parameter yang diaktifkan, dirancang untuk efisiensi. Ini memungkinkan operasi pada perangkat keras komputasi yang lebih terjangkau dan membuka peluang untuk adopsi yang lebih luas oleh pengembang dan bisnis skala menengah. DeepSeek juga berfokus pada adaptasi dengan chip komputasi domestik Tiongkok, seperti Ascend dari Huawei dan Cambricon, meskipun tantangan dalam kinerja dan pasokan perangkat keras tetap ada. Peluncuran ini juga dilihat sebagai respons strategis terhadap persaingan pasar yang ketat dan pergantian personel inti, menunjukkan ketahanan perusahaan dalam melanjutkan inovasi teknis.

marsbit04/26 00:31

Keterbatasan Komputasi, Apa yang Membuat DeepSeek-V4 Berani Open Source?

marsbit04/26 00:31

Raksasa AI, Masuk ke Hutan Gelap

Lab AI terkemuka seperti Anthropic, OpenAI, dan DeepSeek kini beroperasi dalam "hutan gelap" persaingan strategis, di mana masing-masing menyembunyikan kemampuan model terbaik mereka untuk menghindari menjadi target. Anthropic merilis Claude Opus 4.7 pada April 2026, tetapi secara terbuka mengakui bahwa model ini lebih lemah daripada model Mythos yang belum dirilis, dengan alasan keamanan. Mereka juga terlambat mengakui penurunan kualitas Claude Code, yang memicu kritik dari pengguna. OpenAI meluncurkan GPT-5.5, yang sebenarnya bukan lompatan besar dibanding versi sebelumnya. Mereka diduga sengaja membatasi kemampuan model melalui mekanisme "auto-router" dan memiliki setidaknya 5-6 model lain yang belum dirilis, menunjukkan "capability overhang" yang disengaja. DeepSeek merilis V4 Preview dengan harga sangat kompetitif, tetapi versi "penuh"-nya, V4 Pro Max, masih menunggu chip Ascend 950 yang akan diproduksi akhir 2026. Strategi mereka bukan menyembunyikan kemampuan, tetapi menunggu momen yang tepat untuk menurunkan harga lebih jauh dan mendorong aksesibilitas AI global. Ketiga perusahaan ini menghindari memperlihatkan kemampuan terbaik mereka terlebih dahulu, karena menjadi yang pertama berarti menghadapi tekanan kompetitif, regulasi, dan pengawasan yang lebih besar. Seperti dalam "dark forest", masing-masing memilih untuk bersembunyi dan tidak memicu konfrontasi langsung.

marsbit04/25 12:52

marsbit04/25 12:52

Naval Turun Tangan Langsung: Tabrakan Bersejarah antara Orang Biasa dan Investasi Berisiko

Naval, pendiri AngelList dan pemikir ternama Silicon Valley, kini memimpin Komite Investasi USVC — sebuah langkah strategis yang membuka akses investasi modal ventura bagi masyarakat biasa. Dengan minimum investasi hanya $500 dan tanpa syarat status akreditasi, USVC memungkinkan partisipasi dalam portofolio perusahaan teknologi privat seperti OpenAI, Anthropic, xAI, dan Vercel. Ini menjawab masalah mendasar: bagaimana masyarakat biasa dapat mengakses pertumbuhan teknologi yang semakin terkonsentrasi di pasar privat sebelum IPO. Namun, investasi ini tidak tanpa risiko — likuiditas terbatas, struktur biaya 2.5%, dan ketidakpastian valuasi menjadi pertimbangan kritis. USVC bukan sekadar produk finansial, melainkan perluasan misi AngelList dalam mendemokratisasi akses ke aset ventura. Naval hadir sebagai simbol integritas dan keahlian dalam kurasi aset bernilai tinggi.

marsbit04/25 12:50

Naval Turun Tangan Langsung: Tabrakan Bersejarah antara Orang Biasa dan Investasi Berisiko

marsbit04/25 12:50

Nilai Sebenarnya DeepSeek V4 Tidak Terletak pada Parameternya

DeepSeek V4 telah melampaui sekadar perdebatan parameter teknis, dan menunjukkan nilai strategisnya dalam adaptasi komputasi lokal Tiongkok. Model ini berhasil dijalankan secara efisien pada chip domestik seperti Huawei Ascend 910B dan Cambricon, mengatasi tantangan ekosistem perangkat lunak yang masih berkembang. Dengan arsitektur MoE dan mekanisme perhatian hybrid CSA+HCA, V4 mengoptimalkan penggunaan memori dan komputasi, mengurangi beban inferensi pada hardware lokal. Hal ini memungkinkan konteks panjang 1M token diproses dengan biaya lebih rendah, bahkan menawarkan harga yang kompetitif dibandingkan model sejenis. Keberhasilan adaptasi ini membuka jalan bagi perusahaan Tiongkok untuk mengurangi ketergantungan pada NVIDIA, terutama dalam inferensi skala besar—langkah kritis menuju otonomi AI yang berkelanjutan di tengah ketidakpastian pasokan global.

marsbit04/25 08:12

Nilai Sebenarnya DeepSeek V4 Tidak Terletak pada Parameternya

marsbit04/25 08:12

Pendiri a16z: Di Masa Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

Pendiri a16z Marc Andreessen menyoroti bahwa era AI saat ini bukanlah fenomena mendadak, melainkan hasil akumulasi teknologi selama 80 tahun. Dalam wawancara dengan Latent Space, ia menekankan bahwa agent AI (kombinasi dari LLM, shell, file system, dan alat eksekusi) merupakan perubahan fundamental dalam arsitektur perangkat lunak. Agent tidak hanya menghasilkan teks, tetapi juga mampu melakukan penalaran, pemrograman, dan peningkatan diri secara mandiri. Andreessen memprediksi bahwa interaksi berbasis agent akan menggantikan antarmuka pengguna tradisional, di mana perangkat lunak akan lebih banyak digunakan oleh bot lain. Ia juga membahas investasi AI yang didukung perusahaan besar dengan likuiditas kuat, berbeda dengan gelembung dot-com 2000. Open source dan komputasi tepi (edge inference) disebut sebagai bagian kunci dalam persaingan AI, sementara tantangan utama meliputi keamanan, identitas, pembayaran, serta resistensi kelembagaan. Menurutnya, AI akan menghadapi perlambatan adopsi akibat faktor sosial dan regulasi, meskipun potensi teknisnya sangat besar.

marsbit04/25 02:08

Pendiri a16z: Di Masa Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

marsbit04/25 02:08

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

DeepSeek, perusahaan pengembang model AI asal Tiongkok, baru saja meluncurkan model terbaru mereka, DeepSeek-V4, yang terdiri dari dua varian: V4-Pro (1,6 triliun parameter) dan V4-Flash (284 miliar parameter). Keduanya menggunakan arsitektur MoE (Mixture of Experts) dan mendukung konteks hingga 100 ribu token, dengan harga API yang sangat kompetitif. Yang menarik, DeepSeek secara eksplisit menyatakan bahwa harga yang lebih murah ke depan akan sangat bergantung pada ketersediaan massal kluster komputasi Ascend 950 buatan Huawei, yang dijadwalkan pada paruh kedua tahun ini. Ini menandakan bahwa strategi harga rendah mereka tidak hanya didorong oleh optimasi model, tetapi juga oleh integrasi dengan infrastruktur komputasi domestik. Peluncuran V4 juga terjadi di tengah kabar bahwa DeepSeek sedang merencanakan pendanaan besar (dilaporkan 50 miliar yuan) dan menghadapi tantangan dalam mempertahankan talenta inti. Beberapa peneliti kunci telah hengkang ke perusahaan besar seperti ByteDance dan Tencent. Dengan V4, DeepSeek tidak hanya memperkuat posisinya di papan atas model AI open-source, tetapi juga menunjukkan komitmen untuk mendorong adopsi komputasi domestik, mengurangi ketergantungan pada infrastruktur CUDA NVIDIA. Namun, perusahaan kini menghadapi tekanan yang lebih besar dalam hal pendanaan, retensi talenta, dan komersialisasi, menandai transisi menuju perusahaan infrastruktur AI yang lebih "berat".

marsbit04/25 01:57

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

marsbit04/25 01:57

AI Menjatuhkan Intel, AI Juga Menyelamatkan Intel

Intel, raksasa semikonduktor yang pernah mendominasi era PC, mengalami masa sulit dengan kehilangan 60% nilai pasar pada 2024, dipecat dari indeks Dow Jones, dan pergantian tiga CEO dalam lima tahun. Penyebabnya adalah ketergantungan pada CPU dan melewatkan pergeseran ke mobile serta AI training yang didominasi GPU NVIDIA. Di bawah kepemimpinan CEO baru Charles Tanoto (陈立武) pada 2025, Intel melakukan transformasi dengan: 1. Efisiensi biaya dan fokus ulang pada bisnis inti 2. Meningkatkan hasil produksi chip (yield) di divisi foundry 3. Membuka kolaborasi strategis dengan mantan rival seperti NVIDIA (investasi $5 miliar), Google (order Xeon 6), dan Elon Musk (proyek Terafab). Perubahan kunci datang dari pergeseran industri AI dari *training* ke *inference* dan *Agent*, di mana CPU kembali vital untuk mengelola tugas dan penjadwalan. Kuartal I 2026 membawa kabar baik dengan pendapatan $13.6 miliar (+7%) dan laba non-GAAP melonjak 156%. Intel belum sepenuhnya pulih, tetapi telah menemukan peluang baru di era AI sebagai pusat pengaturan tugas, menunjukkan bahwa gelombang teknologi bisa menjatuhkan sekaligus menyelamatkan perusahaan yang sama.

marsbit04/25 01:39

AI Menjatuhkan Intel, AI Juga Menyelamatkan Intel

marsbit04/25 01:39

Qubic Luncurkan Fase 3 Penambangan Dogecoin: Apa Artinya Bagi DOGE

Qubic telah sepenuhnya beralih dari penambangan Monero (XMR) ke Dogecoin (DOGE), menandai dimulainya "Fase 3". Dalam arsitektur baru ini, ASIC digunakan 100% untuk menambang DOGE, sementara CPU dan GPU dialokasikan penuh untuk melatih kerangka kerja AI internalnya, Aigarth. Perubahan ini memungkinkan kedua alur kerja berjalan bersamaan tanpa kompromi. Mekanisme modal sirkuler Qubic mengubah DOGE yang ditambang menjadi pembelian kembali token asli QU, menciptakan tekanan beli yang berkelanjutan. Data kinerja hari pertama menunjukkan peningkatan profitabilitas sekitar 32% dibandingkan penambangan tradisional, dengan sampel peralatan 13 GH/s menghasilkan $7,94/hari. Meski saat ini hanya menyumbang sekitar 0,086% dari total hashrate jaringan Dogecoin, migrasi ini menandai langkah praktis Qubic ke dalam ekosistem penambangan DOGE. Fokus selanjutnya adalah pada kemampuan model mereka untuk berkembang dan memberikan dampak material pada lanskap penambangan DOGE.

bitcoinist04/24 16:04