# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Musuh Terbesar Bull Run AI Bukan Gelembung, Melainkan Pasar Obligasi?

Penulis: Dong Jing Sumber: Wallstreetcn Pasar obligasi muncul sebagai variabel paling berbahaya bagi bull market AI. Michael Hartnett dari Bank of America memperingatkan bahwa tekanan pada pasar obligasi, ditandai dengan yield obligasi AS 30 tahun tertinggi sejak 2007 dan risiko kredit tertinggi bagi perusahaan cloud hyperscaler, dapat memaksa Fed untuk menaikkan suku bunga. Kenaikan suku bunga ini berisiko memicu deleveraging aset berisiko dan mengancam gelombang pengeluaran modal AI, karena pasar mulai mempertanyakan logika pengembalian investasi AI. Laporan tersebut menyoroti bahwa pengetatan kondisi keuangan (FCI) kini memberikan dampak lebih besar pada pasar dibandingkan dukungan laba perusahaan (EPS). Jika kombinasi "yield naik, saham bank naik" berbalik menjadi "yield lebih tinggi, saham bank turun", itu bisa menjadi pemicu koreksi. Kekhawatiran intinya adalah: jika pemegang obligasi berhenti mendanai pesta AI, maka kebutuhan modal berkelanjutan untuk model AI mutakhir dan chip memori akan menghadapi risiko kekurangan dana. Saran perdagangan jangka pendek termasuk membeli saham defensif dan obligasi berdurasi panjang, serta menjual saham bank, teknologi, dan industri. Dari perspektif makro, era 2020-an ditandai oleh peralihan dari kelebihan fiskal ke kelebihan pengeluaran modal AI. Sementara pasokan tenaga kerja dan komoditas terkendala, pasokan obligasi dan saham justru melonggar. Dalam iklim ini, emas dan Bitcoin diperkirakan sedang membentuk dasar pada tahun 2026.

marsbit07/27 11:35

Musuh Terbesar Bull Run AI Bukan Gelembung, Melainkan Pasar Obligasi?

marsbit07/27 11:35

CEO Coinbase Armstrong: "Pada era kecerdasan buatan, nilai mata uang kripto akan semakin meningkat!" Inilah detailnya

CEO Coinbase Brian Armstrong menyatakan bahwa pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) tidak akan mengurangi pentingnya sektor kripto. Sebaliknya, aset digital akan memainkan peran yang jauh lebih besar di era baru ini. Armstrong menekankan bahwa AI dan kripto bukanlah teknologi yang bersaing, melainkan infrastruktur yang saling melengkapi. Menurutnya, teknologi kripto adalah infrastruktur universal seperti listrik atau internet, dan akan menjadi alat fundamental untuk transaksi keuangan oleh sistem AI di masa depan. Kebutuhan akan aset digital akan meningkat, terutama dengan meluasnya agen otonom AI. Sistem keuangan tradisional dianggap tidak sepenuhnya dapat beradaptasi dengan teknologi baru ini. Agen AI tidak dapat membuka rekening bank atau menunggu transfer uang internasional selesai, sehingga kripto menawarkan keunggulan signifikan sebagai sistem pembayaran real-time yang dapat diprogram. Di masa depan, agen AI tidak hanya akan melakukan pembayaran tetapi juga dapat menjalankan berbagai operasi ekonomi secara mandiri, seperti manajemen dana, transaksi investasi, perdagangan, konsultasi keuangan, dan penggalangan modal. Dalam skenario ini, teknologi blockchain dan kripto akan membentuk infrastruktur dasar yang memungkinkan sistem AI melakukan transaksi keuangan yang aman dan lancar. Banyak perusahaan teknologi saat ini mengeksplorasi skenario di mana AI dan blockchain dapat digunakan bersama. Integrasi keuangan terdesentralisasi (DeFi), kontrak pintar, dan aplikasi tokenisasi dengan sistem berbasis AI dianggap sebagai salah satu arah pengembangan terpenting di sektor ini.

cryptonews.ru07/27 10:56

CEO Coinbase Armstrong: "Pada era kecerdasan buatan, nilai mata uang kripto akan semakin meningkat!" Inilah detailnya

cryptonews.ru07/27 10:56

Claude Selesai Menulis Kode Tidak Langsung Diserahkan: Periksa Sendiri dengan 4 Skill Ini, Perbaiki Baru Cari Anda

**Claude Tidak Langsung Menyerahkan Kode: 4 Skill untuk Memeriksa Sendiri, Perbaiki Dulu Baru Cari Kamu** Dalam pengembangan perangkat lunak, AI kini dapat menulis kode, tetapi tugas verifikasi masih dibebankan pada manusia. Untuk mengatasi hambatan ini, Anthropic memperkenalkan "loop verifikasi" (verification loop) dalam Claude Code, di mana Claude memeriksa dan memperbaiki pekerjaannya sendiri sebelum menyerahkannya. Siklus kerja agen cerdas yang sebelumnya "kumpulkan konteks → eksekusi tindakan → pemeriksaan manual" kini diperpanjang menjadi "kumpulkan konteks → eksekusi tindakan → verifikasi otomatis → perbaikan → verifikasi ulang". Verifikasi dan perbaikan dimasukkan kembali ke dalam siklus. Tim Claude Code menggunakan empat Skill pemeriksaan mandiri ini setiap hari: 1. **/code-review:** Mengulas perubahan kode untuk menemukan bug dan memberikan umpan balik. 2. **/simplify:** Membersihkan implementasi yang berbelit-belit dan redundan, menyederhanakan struktur. 3. **/verify:** Melakukan verifikasi ujung ke ujung dengan menjalankan aplikasi untuk memastikan fungsionalitas benar-benar bekerja. 4. **/design:** Memeriksa implementasi UI terhadap panduan desain dalam file DESIGN.md (hanya diaktifkan jika UI diubah). Skill ini dibangun di atas infrastruktur verifikasi Claude Code yang sudah ada, seperti kemampuan menjalankan aplikasi dan integrasi GitHub Actions. Untuk membuat Skill verifikasi sendiri, pengguna dapat mendeskripsikan langkah pemeriksaan manual rutin mereka dalam bahasa sederhana, seperti menginstruksikan rekan kerja baru, lalu menyimpannya sebagai file Markdown di direktori `.claude/skills/`. Tingkat otomatisasi verifikasi dapat disesuaikan dalam empat tingkat: * **Standalone:** Dipanggil manual. * **Embedded:** Tertanam dalam alur tugas tertentu. * **Chained:** Beberapa Skill dirantai dan dijalankan secara berurutan. * **On every PR:** Dijalankan otomatis pada setiap pull request (peringatan: konsumsi token meningkat). Perkembangan ini menandai pergeseran kompetisi AI programming dari generasi kode ke verifikasi. Skill, yang berisi instruksi, alur kerja, dan konfigurasi, menjadi modul kemampuan yang dapat digunakan kembali dan mulai distandardisasi di berbagai platform seperti GitHub Copilot dan Cursor. Kesenjangan efisiensi antar tim tidak lagi terletak pada model AI, tetapi pada seberapa baik mereka membangun alur kerja dan mekanisme verifikasi otomatis ini. Dengan loop verifikasi yang kuat, agen AI dapat berjalan lebih lama dan mandiri, mengurangi kebutuhan pengawasan manusia yang konstan. Ini bukan tentang AI mengambil alih pekerjaan engineer, tetapi tentang mengajari AI untuk memvalidasi pekerjaannya sendiri, sehingga pada akhirnya dapat benar-benar meringankan beban manusia dalam proses pengembangan.

marsbit07/27 10:26

Claude Selesai Menulis Kode Tidak Langsung Diserahkan: Periksa Sendiri dengan 4 Skill Ini, Perbaiki Baru Cari Anda

marsbit07/27 10:26

Bagaimana Beijing Menjadi "Dataran Tinggi Global"?

Beijing mencapai pertumbuhan PDB sebesar 5,4% pada paruh pertama tahun ini. Dukungan utama tidak berasal dari konsumsi atau real estat, melainkan dari bidang-bidang teknologi canggih seperti chip, robot, daya komputasi, dan model besar AI. Investasi manufaktur teknologi tinggi melonjak 36%, dan investasi layanan sains-teknologi meningkat 87,2%. Modal ventura terutama mengalir ke teknologi keras. Produksi sirkuit terpadu naik 17,8%, robot industri 75,5%, dan robot layanan melonjak 2,3 kali lipat. Sektor jasa juga bertransformasi, didorong oleh teknologi. Di bidang AI, fokus kuat pada kecerdasan embodied, dengan pendanaan besar-besaran untuk perusahaan seperti Galaxy General. Model dasar AI "FlagOS" dan platform komputasi cerdas seperti Jiuzhang Yunjie memperkuat ekosistem. Beijing juga meningkatkan kapasitas komputasi cerdas dan mendorong platform uji coba untuk menghubungkan laboratorium dengan pasar. Strateginya mencakup perluasan ke wilayah Beijing-Tianjin-Hebei untuk distribusi daya komputasi dan sumber daya inovasi. Target下半年 (paruh kedua tahun) termasuk menambah kapasitas komputasi cerdas, meluncurkan lebih banyak platform uji coba, dan memperluas penerapan skenario. Pertumbuhan ekonomi Beijing didorong oleh kemajuan terkait dalam daya komputasi, model AI, modal, dan skenario penerapan, yang secara kolektif membangun fondasi untuk posisinya sebagai "puncak global" dalam inovasi teknologi.

marsbit07/27 10:26

Bagaimana Beijing Menjadi "Dataran Tinggi Global"?

marsbit07/27 10:26

活动图片