# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Direktur Jenderal Bitgo Mengisi Dompet dengan 100 BTC dan Menantang AI Perusahaan Anthropic untuk Mencuri Dana Tersebut

CEO Bitgo menantang AI Anthropic dengan mendanai dompet 100 BTC. Tantangan ini muncul menyusul laporan Anthropic tentang tiga insiden keamanan di mana model AI Claude secara tidak sengaja mengakses internet nyata selama pengujian karena kesalahan konfigurasi, bukan karena keluar dari kendali. Insiden terparah melibatkan Claude Opus 4.7 yang, dalam simulasi, meretas sistem nyata setelah menemukan situs web dengan nama yang sama. Model itu mengira sistem nyata masih bagian dari latihan. Namun, tantangan CEO Bitgo, Mike Belshe, berbeda. Ia mendanai dompet yang diamankan dengan teknologi multisignature (multisig) Bitgo, yang dirancang untuk menghindari titik kegagalan tunggal. Tantangannya adalah melihat apakah AI dapat meretas sistem penyimpanan institusional tingkat tinggi ini, bukan hanya mengeksploitasi lingkungan uji yang salah konfigurasi. Dompet tersebut, yang dananya masih utuh per 2 Agustus, dapat dilacak publik di blockchain. Eksperimen ini bertujuan mengubah perdebatan keamanan AI yang hipotetis menjadi tes yang terukur dan transparan. Hasilnya akan menjawab apakah AI modern dapat membahayakan penyimpanan kripto korporat yang sebenarnya.

cryptonews.ru08/03 09:30

Direktur Jenderal Bitgo Mengisi Dompet dengan 100 BTC dan Menantang AI Perusahaan Anthropic untuk Mencuri Dana Tersebut

cryptonews.ru08/03 09:30

Guru Besar dari Perguruan Tinggi Hong Kong Antre untuk IPO

**Profesor Hong Kong Antri IPO: Jembatan Penelitian ke Pasar Dibangun di Shenzhen** Belakangan ini, semakin banyak profesor dari universitas-universitas Hong Kong yang mendirikan perusahaan atau mendampingi startup yang mendekati tahap IPO (Penawaran Umum Perdana), terutama di Bursa Saham Hong Kong. **Beberapa Contoh yang Menonjol:** * **Dimensioneers (跨维智能):** Perusahaan AI 'embodied' yang berbasis di Shenzhen, didirikan oleh Profesor Jia Kui dari CUHK (Shenzhen). Baru menyelesaikan pendanaan Rp 10 miliar dengan valuasi melebihi Rp 100 miliar, dan sedang mempertimbangkan IPO di Hong Kong. * **SmartMore (思谋科技):** Perusahaan AI industri yang didirikan oleh Profesor Jia Jiaya, telah mengajukan aplikasi IPO di Hong Kong. * **Hai Robotics (海柔创新) & Benmu Power (本末动力):** Startup robotika yang mendapatkan dukungan awal dari profesor seperti Prof. Li Zexiang dari HKUST, juga telah mengajukan atau mendekati IPO di Hong Kong. * **Daftar lain** termasuk perusahaan seperti Yuanhua Intelligent, Cornerstone Robotics, dan Konoces騰 di bidang robotika medis, semuanya memiliki hubungan pendiri dengan profesor Hong Kong. **Polanya: Penelitian Universitas → Inkubasi di Shenzhen → IPO** Jalur dari laboratorium universitas ke pasar modal semakin jelas. Para profesor dan peneliti memanfaatkan keunggulan penelitian mutakhir Hong Kong, lalu membawa teknologi mereka ke **Shenzhen** untuk pengembangan produk, rekayasa manufaktur, dan menemukan pasar. Shenzhen, dengan ekosistem manufaktur, rantai pasokan, klien industri, dan modal ventura yang padat, menyediakan tanah subur bagi komersialisasi teknologi ini. Inisiatif seperti sesi pitching "X-Day" di Xili Lake, Shenzhen, secara aktif menjembatani tim riset Hong Kong dengan peluang industri dan investor di Tiongkok daratan. **Generasi Berikutnya Sedang Berkembang** Selain perusahaan yang sudah matang, lebih banyak lagi proyek berbasis universitas Hong Kong yang baru mulai melangkah keluar dari lab. Mereka mencakup berbagai bidang seperti energi baru, material display, dan kesehatan digital, dengan Shenzhen tetap menjadi tujuan utama untuk realisasi industri. **Kesimpulan:** Kolaborasi yang erat antara kekuatan penelitian Hong Kong dan kekuatan industri Shenzhen telah menciptakan jalur sukses bagi komersialisasi teknologi. Gelombang perusahaan yang dipimpin profesor ini yang menuju IPO kemungkinan akan terus berlanjut, memperkuat posisi regional sebagai pusat inovasi teknologi.

marsbit08/03 09:24

Guru Besar dari Perguruan Tinggi Hong Kong Antre untuk IPO

marsbit08/03 09:24

Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

Karpathy dari Anthropic memperkenalkan "The Lord of the Rings (LOTR) Benchmark", sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam tugas pemahaman ruang dan pembuatan kode yang kompleks. Tantangannya adalah meminta LLM (Claude 3.5 Opus dalam demo ini) untuk membaca awal novel "The Lord of the Rings" dan menerjemahkannya menjadi dunia 3D interaktif yang berjalan di browser menggunakan Three.js. Proses ini membutuhkan sekitar 100 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode. Hasilnya adalah animasi 3D sederhana yang menunjukkan karakter dan adegan awal cerita, meskipun masih terdapat kesalahan teknis seperti karakter yang melayang. Benchmark ini diusulkan sebagai pengganti tes "Pelican Riding a Bicycle" SVG yang populer sebelumnya. Tes baru ini dianggap lebih menantang karena tidak hanya menguji pembuatan gambar statis, tetapi juga kemampuan model untuk memahami hubungan spasial, merencanakan proyek besar, menulis kode panjang, dan memelihara konsistensi visual sepanjang waktu. Demo ini memicu respons luas dari komunitas. Banyak pengguna mencoba tugas serupa dengan model lain seperti DeepSeek, menghasilkan proyek seperti model 3D kota New York, konser Kanye West virtual, hingga prototipe game. Hal ini menunjukkan potensi LLM dalam menurunkan ambang batas pembuatan konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan. Diskusi berlanjut tentang apakah tes ini benar-benar mengukur "pemahaman spasial" atau hanya keterampilan penulisan kode Three.js yang baik. Namun, banyak yang setuju bahwa kemampuan model untuk menerjemahkan deskripsi tekstual yang kompleks ke dalam dunia 3D yang koheren merupakan kemajuan signifikan dalam kemampuan penalaran umum mereka. Karpathy telah membuka sumber proyek demo LOTR, mendorong eksplorasi lebih lanjut tentang bagaimana LLM dapat menciptakan, memahami, dan berinteraksi dengan dunia virtual.

marsbit08/03 08:58

Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

marsbit08/03 08:58

Margin Laba Kioxia Mendekati 80%, JP Morgan Naikkan Target Harga Sahamnya ke 155.000 Yen

Berdasarkan laporan JP Morgan, Kioxia mencatat profitabilitas mendekati 80% dan bank meningkatkan target harga sahamnya menjadi ¥155.000. Pendorong utamanya adalah lonjakan harga SSD kelas enterprise untuk data center yang terkait dengan AI generatif, yang meningkatkan margin laba operasional non-GAAP menjadi 75% di Q1 FY2026. Untuk Q2, perusahaan memproyeksikan margin naik menjadi sekitar 79.5%. Narasi baru berpusat pada permintaan penyimpanan dari AI, khususnya beban kerja *agentic AI*, yang berpotensi menciptakan siklus pasokan-ketat yang berkelanjutan. Kioxia juga mengumumkan program buyback saham hingga ¥800 miliar untuk meningkatkan nilai pemegang saham. Namun, target harga ¥155.000 mengandung asumsi berkelanjutan dari siklus harga NAND yang kuat dan adopsi AI. Risiko utama tetap pada sisi penawaran: jika kenaikan harga memicu ekspansi kapasitas industri yang berlebihan, hal itu dapat menyebabkan kelebihan pasokan dan menekan margin di masa depan.

marsbit08/03 08:53

Margin Laba Kioxia Mendekati 80%, JP Morgan Naikkan Target Harga Sahamnya ke 155.000 Yen

marsbit08/03 08:53

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

Menyuarakan Tulang Oracle yang Tertidur 3000 Tahun: Sistem AI Pertama Tiru Alur Kerja Ahli Para peneliti dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dkk. meluncurkan sistem kecerdasan buatan bernama AlphaOracle, sistem bantu pertama yang meniru alur kerja ahli dalam menguraikan dan menafsirkan tulang oracle (jiaguwen). Sistem ini dirancang untuk membantu para ahli menyelesaikan pekerjaan yang rumit dalam memecahkan kode tulang kuno dari Dinasti Shang. AlphaOracle bekerja dengan mensimulasikan proses penelitian ahli: menganalisis evolusi bentuk karakter, memeriksa konteks penggunaan dalam kalimat lengkap dan prasasti serupa, lalu mencari bukti pendukung dalam literatur kuno dan penelitian modern untuk membentuk rantai bukti yang lengkap. Setiap langkah analisis dilengkapi dengan sumber, kandidat jawaban, dan tingkat keyakinan, memudahkan ahli untuk memeriksa ulang. Dari lebih dari 4500 karakter berbeda yang ditemukan, baru sekitar 1500 yang telah berhasil diuraikan. AlphaOracle bertujuan membantu memecahkan sekitar 3000 karakter yang tersisa. Dalam evaluasi melibatkan 86 ahli dan peneliti, 78.7% peserta memberikan penilaian positif, memperkirakan sistem ini dapat menghemat rata-rata 64% waktu analisis. Sistem ini memproses dalam empat langkah utama: 1) Mengurai dan merekonstruksi kalimat dari gambar rubbing; 2) Menganalisis bentuk karakter melalui evolusi dan komponen; 3) Menguji hipotesis dalam konteks kalimat dan prasasti serupa; 4) Mencari dukungan bukti dari literatur klasik dan penelitian modern. Laporan akhir yang dihasilkan menyajikan semua bukti secara terstruktur untuk ditinjau ahli. AlphaOracle tidak dimaksudkan untuk menggantikan keputusan akhir ahli, tetapi bertindak sebagai asisten cerdas yang efisien dalam menemukan petunjuk, mengumpulkan bukti, dan membandingkan interpretasi. Pendekatan ini juga berpotensi diterapkan pada bidang studi aksara kuno lainnya, membuka jalan bagi kolaborasi yang lebih produktif antara kecerdasan buatan dan keahlian manusia dalam mengungkap sejarah.

marsbit08/03 08:45

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

marsbit08/03 08:45

Tibo, ‘Bapa Angkat Siber’ Membocorkan: Google Sudah Menciptakan ChatGPT Setahun Lebih Awal, Tapi Tak Berani Meluncurkannya

Menurut laporan dari Codex Lead dan mantan karyawan Google Thibault "Tibo" Sottiaux, Google sebenarnya telah mengembangkan model chatbot bernama "LMChat" yang sangat mirip dengan ChatGPT satu tahun sebelum OpenAI merilisnya. Namun, Google dikabarkan terlalu khawatir akan dampaknya terhadap bisnis inti mereka, terutama mesin pencari, sehingga memutuskan untuk tidak meluncurkannya. Demikian pula, DeepMind dilarang merilis produk yang berpotensi mengganggu bisnis Google. Kisah ini mencuat setelah seorang insinyur Midjourney mengutip wawancara lama mantan kepala Google Brain, Jeff Dean. Tibo kemudian mengkonfirmasi keberadaan proyek LMChat tersebut. Dia menyatakan rasa sesal, mencatat bahwa meskipun banyak yang menyadari potensi LLM, keberanian OpenAI untuk merilis ChatGPT-lah yang akhirnya mengubah lanskap AI. Artikel ini lebih lanjut menggambarkan dampak dari "peluang yang terlewatkan" ini terhadap Google, termasuk gelombang perpindahan talenta AI kunci baru-baru ini ke perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic. Tokoh penting seperti Noam Shazeer (salah satu penulis kunci makalah "Attention Is All You Need") dan John Jumper (penerima Nobel, mantan pemimpin AlphaFold) telah meninggalkan perusahaan. Situasi ini dibandingkan dengan kisah klasik Xerox PARC yang melewatkan inovasi antarmuka pengguna grafis, menunjukkan tantangan yang dihadapi perusahaan besar dalam mengganggu bisnis inti mereka sendiri.

marsbit08/03 08:34

Tibo, ‘Bapa Angkat Siber’ Membocorkan: Google Sudah Menciptakan ChatGPT Setahun Lebih Awal, Tapi Tak Berani Meluncurkannya

marsbit08/03 08:34

Wawancara Terbaru Dalio: 3 Tanda Gelembung AI Akan Meletus, Bagaimana Menghadapinya?

Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates, dalam wawancara dengan podcast The Diary Of A CEO, membahas potensi gelembung AI, siklus besar 80 tahun, dan pandangannya tentang Bitcoin. Ia membandingkan kegembiraan saat ini terhadap AI dengan gelembung internet tahun 2000, di mana antusiasme terhadap teknologi baru mendorong harga aset melampaui nilai fundamentalnya. Dalio mengidentifikasi tiga tanda utama gelembung AI akan pecah: 1) Kenaikan suku bunga yang memaksa investor mencairkan aset, 2) Peningkatan signifikan dalam penawaran saham (IPO) oleh perusahaan, dan 3) Dominasi investor retail tidak berpengalaman yang menggunakan leverage. Ia menekankan bahwa waktu tepat gelembung pecah sulit diprediksi, sehingga strategi terbaik adalah diversifikasi portofolio ke berbagai aset seperti saham, obligasi, emas, dan properti. Dalio merekomendasikan alokasi 5-15% untuk emas sebagai "safe haven". Mengenai Bitcoin, Dalio lebih memilih emas fisik karena dianggap lebih tahan terhadap risiko teknologi dan intervensi pemerintah. Pada bagian AI, Dalio memperkirakan kapitalis pemilik teknologi akan menjadi penerima manfaat terbesar, sementara banyak pekerjaan mental terancam otomatisasi. Namun, manusia dengan kecerdasan emosional, intuisi, dan kemampuan kolaborasi yang unggul akan tetap relevan. Terkait siklus 80 tahun perubahan tatanan dunia, Dalio menyatakan kita berada di periode kritis sekitar waktu sekarang ini.

marsbit08/03 08:22

Wawancara Terbaru Dalio: 3 Tanda Gelembung AI Akan Meletus, Bagaimana Menghadapinya?

marsbit08/03 08:22

CISO Yayasan Solana Peringatkan AI Membuat Penipuan Kripto Semakin Meyakinkan

CISO Solana Foundation, Michael Coates, memperingatkan bahwa kecerdasan buatan (AI) membuat penipuan kripto semakin meyakinkan, terutama melalui rekayasa sosial, phishing, dan peniruan suara. Peringatan ini bukan tentang kelemahan di blockchain atau kontrak pintar Solana, melainkan tentang cara penyerang menargetkan pengguna dan tim. AI memungkinkan penipuan yang lebih personal dan profesional dengan pesan yang dipoles, identitas palsu, hingga deepfake suara yang meyakinkan. Dalam ekosistem kripto di mana transaksi seringkali tidak dapat dibatalkan, hal ini sangat berbahaya. Penekanan diberikan pada pentingnya desain sistem yang "aman secara default" karena mengandalkan kewaspadaan pengguna saja tidak lagi cukup. Serangan rekayasa sosial juga mengancam tim proyek kripto melalui peniruan vendor, eksekutif, atau kolega untuk mendapatkan akses atau persetujuan transaksi berbahaya. Oleh karena itu, diperlukan prosedur verifikasi yang ketat, kontrol akses, dan disiplin multisig. Sebagai ekosistem yang berkembang pesat dengan banyak aplikasi konsumen, Solana dan seluruh industri kripto perlu meningkatkan keamanan di tingkat pengguna. Perlombaan senjata melawan penipuan dipercepat oleh AI, sehingga produk dan protokol harus dirancang dengan batasan izin, peringatan yang lebih jelas, dan saluran komunikasi yang tepercaya. Intinya, penipuan masa depan mungkin tidak akan terlihat seperti penipuan.

bitcoinist08/03 08:21

CISO Yayasan Solana Peringatkan AI Membuat Penipuan Kripto Semakin Meyakinkan

bitcoinist08/03 08:21

Industri Sains dan Teknologi China Sedang Melintasi 'Garis Tampak' Secara Massal

Belakangan ini, berbagai bidang industri teknologi China secara berturut-turut memasuki sorotan pasar global dan media internasional, menandai mereka melintasi "garis terlihat". Fenomena ini tidak terisolasi. Dari "tiga barang lama" (pakaian, furnitur, peralatan rumah tangga) hingga "tiga barang baru" (mobil listrik, baterai lithium, produk fotovoltaik), dan kini ke "tiga barang baru baru" (kecerdasan buatan/AI, robot, obat inovatif), siklus iterasi industri semakin memendek. Industri yang melintasi "garis terlihat" ini umumnya menunjukkan karakteristik: skala terbentuk, keunggulan menonjol, pertumbuhan cepat, dan mendorong rantai pasok. Melintasi garis ini berarti kemampuan industri mulai mempengaruhi pilihan pasar internasional, tidak lagi hanya berkutat pada pengembangan internal. Perubahan mendasar terjadi pada kemampuan inovasi China. Sistem industri yang "lengkap" kini berkembang menjadi "padat", di mana berbagai industri saling terhubung dan berbagi teknologi, talenta, serta infrastruktur. Kemampuan dari satu industri (seperti baterai dan manufaktur presisi dari mobil listrik) dapat dengan cepat bermigrasi ke industri lain (seperti robotika). Jarak antara produksi dan penelitian semakin pendek, dan aplikasi skala besar menjadi bagian dari proses inovasi itu sendiri. Ini menggeser keunggulan kompetitif China dari sekadar "menghasilkan produk" menuju kemampuan membangun sistem pengetahuan dan organisasi yang terus menghasilkan nilai. Produk fisik kini lebih menyerupai antarmuka yang terlihat dari suatu sistem industri yang mencakup perangkat lunak, algoritma, data, dan ekosistem. Tantangan ke depan adalah memperkuat "parit pertahanan industri" ini dengan menguasai inti teknologi dan membangun ekosistem yang inklusif dan terbuka, sehingga inovasi dapat diuji dan disempurnakan terus-menerus oleh pasar. Intinya, kemunculan beruntun industri-industri baru ini menandai bahwa China sedang membangun kemampuan yang berkelanjutan untuk melahirkan industri-industri baru, dengan fondasi kemampuan yang telah terakumulasi lama terus bertumbuh di balik "garis terlihat".

marsbit08/03 06:35

Industri Sains dan Teknologi China Sedang Melintasi 'Garis Tampak' Secara Massal

marsbit08/03 06:35

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

**Laporan Pagi Wall Street: Rebound di Akhir Bulan, Tapi Nasdaq Catat Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terakselerasi ke Raksasa Cloud** Pasar saham AS mengalami rebound berbentuk V pada Jumat lalu, dengan tiga indeks utama menguat. Namun, ini tidak menutupi performa buruk sepanjang Juli: Indeks S&P 500 hampir datar, mencatat kinerja Juli terburuk sejak 2014, sementara **Indeks Nasdaq turun 3,2%, merupakan kinerja Juli terburuk sejak 2004.** **Pergerakan Komoditas & Makro:** * **Minyak:** Harga minyak mentah WTI anjlok >8% setelah Presiden Trump membatalkan serangan militer terhadap Iran dan OPEC+ menyetujui peningkatan kuota produksi. * **Emas:** Harga emas naik tipis 0,91% pada Juli, berayun di sekitar $4050/oz. Analis melihat periode konsolidasi dengan kisaran perkiraan $3800-$4500 untuk tahun ini. * **Obligasi & Mata Uang:** Yield obligasi AS 10 tahun melonjak di bulan Juli. AS dan Jepang melakukan intervensi bersama untuk mendukung Yen, mendorong USD/JPY turun di bawah level 156. **Fokus Pasar: Percepatan Aliran Modal ke Raksasa Cloud** Tekanan deleveraging membayangi saham teknologi sepanjang Juli, namun **modal bergerak cepat ke perusahaan cloud besar.** Saham cloud meroket setelah laporan kinerja kuartalan yang kuat, dengan **kapitalisasi pasar gabungan raksasa cloud bertambah hampir $1,5 triliun** dalam seminggu (Microsoft, Amazon, Google). Ini menunjukkan pergeseran modal dari sektor hardware/semikonduktor yang padat menuju perusahaan cloud dengan arus kas yang kuat. **Kilasan Performa Saham Penting:** * **Amazon:** Melonjak 15,32% setelah kinerja AWS yang sangat kuat. * **Microsoft & Google:** Terus menguat dengan prospek bisnis cloud/AI yang solid. * **Meta:** Naik 3,28%, mengakhiri 11 hari penurunan beruntun. * **Apple:** Anjlok 7,35% karena kekhawatiran pasokan dan panduan yang lemah. * **Saham Memori (seperti Micron, Sandisk):** Terkoreksi tajam pada bulan Juli. * **SpaceX:** Akan merilis laporan kinerja pertama pasca-IPO pada 5 Agustus, diikuti masa pelepasan saham terbatas besar-besaran pada 6 Agustus. **Yang Perlu Diperhatikan Minggu Ini:** * **Laporan Kinerja Perusahaan:** Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX, Disney, Sandisk, Western Digital, dan lainnya. * **Konferensi:** Ai4 2026 dan Flash Memory Summit (FMS). * **Data Makro Kunci:** Laporan Penggajian Non-Pertanian AS (7 Agustus), data ekspor-impor & CPI China.

marsbit08/03 05:25

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

marsbit08/03 05:25

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow