# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Matematikawan Membantah Dugaan yang Diklaim OpenAI Terpecahkan Hanya dalam 24 Jam! "AI Benar dalam Setiap Kalimat, Tapi Sudah Tidak Relevan dengan Dugaan Asli"

OpenAI mengklaim model AI generasi berikutnya telah memecahkan 10 masalah matematika tingkat dunia, termasuk membantah Dugaan Kekakuan Connes. Namun, sehari setelahnya, matematikawan J. L. Nielsen merespons dengan makalah yang menunjukkan bahwa contoh tandingan yang diajukan AI tidak valid. Nielsen menelusuri 37.000 baris kode Lean 4 yang dirilis OpenAI, memetakan setiap objek ke konsep matematika aslinya. Ia menemukan bahwa salah satu grup yang dibangun AI dalam argumennya sebenarnya tidak memenuhi syarat tambahan yang diperlukan oleh dugaan tersebut, yaitu kondisi ICC dan sifat Kazhdan (T). Ini berarti konstruksi AI tidak lagi membahas dugaan asli. Peristiwa ini menyoroti batasan verifikasi formal mesin. Asisten pembuktian seperti Lean memastikan argumen logis konsisten secara formal, tetapi tidak dapat memverifikasi apakah pernyataan yang dibuktikan sesuai dengan maksud atau konteks masalah asli. Dengan kata lain, AI mungkin membuktikan setiap kalimat dengan benar, tetapi kalimat-kalimat itu sendiri mungkin telah menyimpang dari konjectur awal. Makalah Nielsen menekankan bahwa pengawasan manusia atas hasil penelitian AI tetap sangat kritis. Dugaan Kekakuan Connes masih terbuka dan belum terpecahkan.

marsbit08/04 08:48

Matematikawan Membantah Dugaan yang Diklaim OpenAI Terpecahkan Hanya dalam 24 Jam! "AI Benar dalam Setiap Kalimat, Tapi Sudah Tidak Relevan dengan Dugaan Asli"

marsbit08/04 08:48

OpenAI Membuka 62 Halaman Naskah Inti, AI Berhasil Menembus Sepuluh Masalah 'Tingkat Fields Medal'

OpenAI merilis naskah inti 62 halaman yang menunjukkan model AI 'Astra' (diduga GPT-6) berhasil memecahkan 10 masalah matematika kelas 'Fields Medal' dengan biaya komputasi hanya sekitar $2000. Model ini menulis sendiri laporan berjudul "How the Ideas Came Together", yang merinci proses pemikirannya dalam merekonstruksi solusi. Dua pencapaian utama yang disorot adalah: 1. **Pengepakan Bola Dimensi Tinggi:** AI memecahkan batas atas 46 tahun untuk kepadatan pengepakan bola dalam ruang berdimensi sangat tinggi, meningkatkan eksponen dari 0.5991 menjadi sekitar 0.6044. Kunci solusinya adalah peralihan ke transformasi Mellin dan ukuran harmonik. 2. **Grup Non-Sofik:** AI memberikan konstruksi eksplisit pertama untuk "grup non-sofic", sebuah masalah terbuka selama 27 tahun sejak dikemukakan oleh Mikhail Gromov. Tantangan utamanya adalah mengatasi "ketidakcocokan" antara banyak grafik ekspansi yang ada dan kebutuhan untuk satu grafik yang koheren. Pencapaian ini mengejutkan komunitas ilmiah, mengingat beberapa tahun lalu AI masih kesulitan dengan soal matematika tingkat sekolah dasar. Para ahli seperti Mo Bavarian dari OpenAI menyebut momen ini terasa seperti "malam sebelum Singularitas", menandai lompatan kemampuan AI yang sangat cepat dan dramatis.

marsbit08/04 08:35

OpenAI Membuka 62 Halaman Naskah Inti, AI Berhasil Menembus Sepuluh Masalah 'Tingkat Fields Medal'

marsbit08/04 08:35

Untuk Pertama Kalinya Sejak 1955, Laba S&P 500 14% Lebih Tinggi dari Tren Jangka Panjang

Earnings of the S&P 500 are currently about 14% above their long-term trend, the highest deviation since 1955. This provides fundamental support for high market valuations, alongside narratives about AI and interest rates. Corporate profits are strong, with results exceeding forecasts and analysts raising future expectations instead of cutting them as usual. Growth has broadened beyond just mega-cap tech stocks, though they remain a key driver. However, this strength creates higher expectations. Companies must now outperform elevated forecasts to boost their stock prices. High valuations also become more sensitive to any disappointments in sales, profit margins, or future guidance. Key factors to watch include the sustainability of revenue growth, profit margins, the returns on AI investments, and whether analysts continue to raise earnings estimates. Strong profits support the market, but they also raise the bar that companies must clear.

marsbit08/04 07:14

Untuk Pertama Kalinya Sejak 1955, Laba S&P 500 14% Lebih Tinggi dari Tren Jangka Panjang

marsbit08/04 07:14

Web3 yang Dulu Sangat Populer, Masuki Gelombang PHK

Penulis: Jia Liu, Zhang Sheng BeatZ Industri Web3, yang pernah sangat panas, kini memasuki gelombang PHK besar-besaran. Pada 2026, lebih dari 56% kasus PHK di AS dikaitkan dengan AI atau otomatisasi, menjadi alasan utama. Banyak perusahaan mengaku menggunakan "AI" sebagai alasan untuk menutupi tekanan finansial. Gelombang PHK ini sangat dahsyat dan cepat di industri Web3, terutama di platform perdagangan aset kripto. Kisah karyawan seperti Kevin, Richard, dan Xiaoyu menggambarkan metode PHK yang tiba-tiba dan ekstrem: akses sistem diputus tanpa pemberitahuan, pemberitahuan via email dingin, atau pemutusan hubungan saat rapat berlangsung. Platform seperti Coinbase juga melakukan PHK besar, dengan kantor India dilaporkan memangkas hingga 90% staf. PHK sering terjadi di sekitar akhir kuartal (seperti 30 Juni) untuk mempercantik laporan keuangan bagi investor. Kompensasi bagi karyawan yang di-PHK seringkali tidak memadai, dengan perusahaan memaksa karyawan memilih "mengundurkan diri" alih-alih "di-PHK" untuk menghindari pembayaran pesangon. Metode lain termasuk pemantauan ketat aktivitas komputer, pemberian target KPI yang tidak realistis, atau tes pengetahuan wajib dengan ancaman pemecatan. Lingkungan kerja menjadi sangat toxic bagi yang bertahan. Suasana penuh ketakutan, pertemuan yang tidak produktif, pergantian manajer yang cepat, dan proyek yang tiba-tiba dihentikan menjadi hal biasa. Budaya "politik kantor" dan perebutan kekuasaan di tingkat manajemen sangat kental, di mana loyalitas seringkali lebih dihargai daripada kompetensi. Akar masalahnya adalah menurunnya model bisnis inti platform. Pendapatan dari biaya transaksi dan listing proyek baru (yang bisa mencapai ratusan ribu dolar) merosot karena kualitas proyek menurun, investor ritel hilang kepercayaan setelah peristiwa likuidasi besar (seperti 10 Oktober), dan munculnya pesaing seperti platform derivatif on-chain (contohnya Hyperliquid). Likuiditas pasar kripto menyusut drastis, VC sangat berhati-hati dalam berinvestasi, dan banyak proyek kekurangan pendapatan yang berkelanjutan. Mantan karyawan Web3 yang di-PHK kesulitan mencari pekerjaan baru. Banyak yang beralih ke industri AI, meski beberapa masih menghadapi prasangka. Industri tradisional, seperti keuangan, sering memandang rendah pengalaman di dunia kripto. Beberapa menemukan pekerjaan di platform perdagangan yang lebih kecil, sementara hanya sedikit yang berhasil masuk ke sektor tradisional. Musim dingin ini terasa lebih berat bagi Web3. Persaingan kini bukan hanya sesama platform kripto, tetapi juga dengan pasar prediksi dan saham AI yang menarik dana investor ritel. Alih-alih berinovasi, banyak platform justru sibuk saling bersaing secara tidak sehat, seperti saling merekrut dan memecat karyawan dari pesaing. Penurunan ini mungkin bukan sekadar siklus biasa, tetapi konsekuensi dari praktik eksploitatif terhadap proyek dan investor, serta budaya internal yang merusak.

marsbit08/04 07:01

Web3 yang Dulu Sangat Populer, Masuki Gelombang PHK

marsbit08/04 07:01

Di Garis Depan Kasus Pencurian Coldcard Baru Tahu, Kenapa Dampaknya Jauh Lebih Besar dari yang Terlihat dari Data

Tak seorang pun menyangka bahwa kerentanan dari 5 tahun lalu dapat memicu kasus pencurian Bitcoin terbesar tahun ini. Pada 30 Juli, ratusan Bitcoin dikumpulkan dari ratusan alamat dalam waktu singkat, kemudian serangan meluas dengan cepat. Penyerang memindai ribuan alamat Bitcoin dan mencuri hampir 2.000 BTC senilai ratusan juta dolar AS. Penyebabnya ditemukan sebagai bug pada dompet keras Coldcard dalam proses pembuatan frasa pemulihan (seed phrase), yaitu masalah keacakan yang lemah sehingga dapat ditebak. Karena pengguna Coldcard di Tiongkok tidak banyak, awalnya tidak banyak mendapat perhatian. Namun, komunitas luar negeri gempar karena Coldcard sangat terkenal di sana. Kepanikan memuncak pada 31 Juli, dengan total transaksi di bawah 1 BTC mencapai 39.600 BTC, tertinggi sejak keruntuhan FTX 2022. Kerentanan ini kemungkinan besar ditemukan dan dieksploitasi oleh model AI, dampaknya serupa dengan insiden Zcash sebelumnya, bahkan mungkin lebih serius secara psikologis. Yu Xian, pendiri SlowMist, yang membantu beberapa korban, menyatakan bahwa peristiwa ini berdampak sangat dalam karena mengguncang kelompok inti pemegang keyakinan Bitcoin. Dia menjelaskan, meskipun jumlah Bitcoin yang dicuri secara historis bukan yang terbesar, reputasi Coldcard yang sangat baik di kalangan Bitcoin OG membuat masalah ini menjadi pukulan berat. Inti masalahnya adalah entropi yang tidak cukup saat pembuatan seed, mengurangi keacakan sehingga penyerang dapat menghitung secara paksa. Yang ironis, komunitas Coldcard dan Bitcoin tidak memeriksa ulang kode dengan AI, sedangkan peretas melakukannya. Peristiwa ini merusak kepercayaan komunitas terhadap produk serupa, memunculkan keraguan akan keamanan dompet dan frasa pemulihan yang digunakan. Yu Xian menyarankan proyek-proyek kripto memindai kode dengan AI untuk menemukan kerentanan, karena peretas hampir tidak memiliki batasan dalam memanfaatkan AI, sementara pihak pertahanan dibatasi oleh berbagai faktor. Dia juga menyoroti bahwa model AI yang semakin kuat dapat meningkatkan ketidakpercayaan terhadap teknologi kripto awal, dan peristiwa keamanan dengan skala miliaran dolar AS mungkin terjadi di masa depan, bahkan mungkin pada kode Bitcoin itu sendiri. Namun, dia optimis bahwa industri akan semakin tangguh dalam menghadapi ancaman ini. Mengenai tren beralih ke pertukaran terpusat (CEX), Yu Xian mengakui bahwa CEX top memiliki investasi keamanan yang baik dan kemampuan menanggung risiko, sehingga masuk akal jika beberapa pengguna merasa lebih nyaman menyimpan aset di sana. Untuk pengguna biasa, dia merekomendasikan: 1. Selalu gunakan passphrase (frasa sandi tambahan) untuk frasa pemulihan, setidaknya 8 karakter kompleks, dan jangan lupa. 2. Simpan sebagian kecil aset di alamat tanpa passphrase dan sebagian besar di alamat dengan passphrase untuk deteksi dini dan keamanan. 3. Gunakan layanan institusi terpusat jika tidak memahami teknologi. 4. Tinjau aset, periksa kemungkinan kebocoran frasa pemulihan. 5. Tetap tenang, hindari dompet palsu atau phishing. 6. Gunakan pemikiran isolasi: pisahkan aset yang tidak pasti di perangkat terpisah. Dengan langkah-langkah ini, lebih dari 90% risiko umum dapat dihindari.

marsbit08/04 06:58

Di Garis Depan Kasus Pencurian Coldcard Baru Tahu, Kenapa Dampaknya Jauh Lebih Besar dari yang Terlihat dari Data

marsbit08/04 06:58

Laporan Pagi Wall Street: AI+Cloud Computing Kembali Kuasai Pasar, Amazon Ketuk Pintu 3 Triliun Dolar

Laporan Wall Street: AI & Cloud Computing Kuasai Pasar Kembali, Amazon Tembus $3 Triliun. Hari pertama Agustus, Wall Street dibuka kuat dengan kenaikan di tiga indeks utama AS. Isyarat Presiden Trump mengenai perundingan AS-Iran yang diduga membuka kembali Selat Hormuz menekan harga minyak, dengan WTI turun 7,42%. Trump juga mendesak perusahaan minyak AS turunkan harga. Sektor energi jadi satu-satunya yang turun di S&P 500. Emas bertahan di atas $4000, didukung rencana pembelian Bank of Korea. Imbal hasil obligasi AS turun, sementara intervensi Yen Jepang dengan dana besar jadi perhatian. Narasi AI dan komputasi awan kembali dominan. Indeks "Tujuh Raksasa" teknologi melonjak 3,6%. Amazon naik 4,58%, valuasinya tembus $3 triliun untuk pertama kali. Meta unggul dengan kenaikan >6%. Google, Microsoft, dan Nvidia juga naik kuat. Saham terkait AI, cloud, komunikasi optik, komputasi kuantum, dan luar angkasa ikut menguat, termasuk Palantir yang melonjak >14% usai laporan kinerja. Pasar ke depan fokus pada konferensi AI & memori flash (4-6 Agustus), serta laporan laba dari perusahaan kunci seperti SpaceX (5 Agustus), AMD, dan rapat regulasi AI Gedung Putih (5 Agustus).

marsbit08/04 05:04

Laporan Pagi Wall Street: AI+Cloud Computing Kembali Kuasai Pasar, Amazon Ketuk Pintu 3 Triliun Dolar

marsbit08/04 05:04

Juli Saat Saham Teknologi Mengalami Koreksi: Dana Mana yang Membayar Mahal untuk Membeli di Harga Tinggi?

Bulan Juli, saham teknologi mengalami koreksi besar. Banyak reksa dana aktif yang secara besar-besaran mengalihkan portofolio mereka ke sektor teknologi pada kuartal kedua menuai kerugian parah di bulan Juli, mengikis habis keuntungan sebelumnya. Beberapa reksa dana bahkan mengalami penurunan nilai aset bersih (NAB) hingga hampir setengahnya. Menurut data, alokasi dana aktif ke sektor elektronik mencapai rekor tertinggi sebesar 42.64% pada akhir kuartal kedua, mencerminkan euforia berlebihan. Beberapa manajer investasi ternama yang sebelumnya dikenal sebagai investor nilai pun ikut menambah porsi saham teknologi seperti semikonduktor dan AI. Akibatnya, dana-dana yang meningkatkan bobot TMT (Teknologi, Media, Telekomunikasi) secara drastis mengalami penurunan rata-rata lebih dari 20% pada Juli, dengan 12 di antaranya turun lebih dari 40%. Contohnya, dana tertentu yang meningkatkan porsi TMT dari 0% menjadi di atas 72% mengalami penurunan NAB 26.34%. Masalah juga muncul pada reksa dana baru yang dibentuk di puncak pasar. Misalnya, satu dana yang diluncurkan pada pertengahan Juni telah kehilangan 44.91% nilainya hingga akhir Juli. Praktik pergeseran gaya investasi yang tidak sesuai dengan mandat produk juga terjadi, seperti dana berlabel "dividen tinggi" yang justru mengisi portofolio dengan saham teknologi ber-PE tinggi. Para analis memperingatkan bahwa struktur perdagangan yang terlalu padat di satu sektor mengandung risiko tinggi. Meski terjadi rebound pada 31 Juli, dana-dana yang mengejar kenaikan di puncak teknologi ini masih menunggu ujian pasar dalam siklus yang lebih panjang.

marsbit08/04 04:48

Juli Saat Saham Teknologi Mengalami Koreksi: Dana Mana yang Membayar Mahal untuk Membeli di Harga Tinggi?

marsbit08/04 04:48

Peringatan Dalio: Gelembung AI Telah Tiba, Emas Adalah Aset Nyata

Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates, memperingatkan adanya gelembung AI saat ini, mengacu pada pola sejarah seperti gelembung internet tahun 2000. Ia menjelaskan bahwa antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner menyebabkan investor mengabaikan harga, meminjam uang untuk berinvestasi, dan mendorong kenaikan harga aset yang tidak berkelanjutan. Ketika kebutuhan tunai muncul—akibat kenaikan suku bunga, perubahan pajak, atau peningkatan penawaran saham—gelembung ini dapat pecah, diikuti oleh resesi ekonomi. Dalio mengidentifikasi tiga tanda utama gelembung akan pecah: kenaikan suku bunga, peningkatan tajam dalam penawaran saham, dan kepemilikan saham yang terkonsentrasi di investor ritel yang tidak berpengalaman yang menggunakan leverage. Untuk menghadapi ketidakpastian ini, ia menyarankan diversifikasi portofolio alih-alih mencoba mengatur waktu pasar. Aset seperti emas (5-15% dari portofolio), obligasi, real estat, dan bahkan Bitcoin dapat berperan, meskipun Dalio lebih memilih emas fisik sebagai "aset nyata" dan alat lindung nilai yang andal dibandingkan Bitcoin. Mengenai AI, Dalio percaya bahwa perubahan ini akan sangat menguntungkan pemodal dan pemilik teknologi, sementara pekerja yang tugasnya dapat diotomatisasi menghadapi risiko. Namun, manusia dengan kecerdasan, intuisi, dan kemampuan kolaborasi yang unggul akan tetap berharga. Ia juga menyentuh siklus besar 80 tahun perubahan tatanan dunia, mencatat bahwa kita saat ini berada dalam fase kritis dari siklus tersebut.

marsbit08/04 04:20

Peringatan Dalio: Gelembung AI Telah Tiba, Emas Adalah Aset Nyata

marsbit08/04 04:20

AI Bom Bardalam Skema Bounty Bug Apple, Tim Review Telah Offline

Apple terpaksa memberlakukan "masa tenang" pada program bug bounty mereka setelah dibanjiri laporan kerentanan yang dihasilkan AI. Program yang dimulai pada 2016 ini, dengan hadiah tertinggi mencapai $5 juta, kini kewalahan oleh kiriman massal dari peneliti amatir yang menggunakan alat seperti ChatGPT. Laporan-laporan ini sering mengandung "halusinasi AI" atau kerentanan palsu, menyulitkan tim keamanan Apple dalam proses verifikasi. Pada 2 Agustus, Apple membatasi jumlah kiriman dan menerapkan masa tunggu 30 hari. Fenomena ini mencerminkan tren industri di mana AI mendemokratisasikan pencarian bug sekaligus menciptakan kebisingan. Perusahaan seperti Google dan GitHub juga telah menyesuaikan kebijakan bug bounty mereka. Di sisi lain, AI juga membantu pihak bertahan. Pembaruan keamanan macOS Tahoe 26.6 Apple, yang memperbaiki 194 kerentanan, untuk pertama kalinya secara resmi mengakui kontribusi dari model AI seperti Claude dan Codex Security. Namun, percepatan siklus pembaruan ini menimbulkan pertanyaan baru tentang stabilitas dan keamanan proses rilis itu sendiri. Singkatnya, AI telah mengubah lanskap keamanan siber: mempercepat penemuan dan perbaikan kerentanan, tetapi juga membanjiri sistem dengan laporan yang perlu disaring, memaksa adaptasi cepat dari program bug bounty tradisional.

marsbit08/04 01:48

AI Bom Bardalam Skema Bounty Bug Apple, Tim Review Telah Offline

marsbit08/04 01:48

Perusahaan Analisis Mengungkap Ambang Batas Kritis untuk Bitcoin (BTC): "Ini Bisa Mengakhiri Pasar Bearish!". Berikut Detailnya

Perusahaan analisis 10x Research, melalui pendirinya Markus Thielen, mengungkapkan level kritis untuk Bitcoin (BTC) yang dapat menandai akhir pasar bearish. Menurutnya, penutupan harga bulanan di atas $63.000 akan menjadi sinyal konfirmasi kuat bahwa dasar pasar telah tercapai. Namun, penutupan Juli di bawah level tersebut menunjukkan bahwa konfirmasi akhir belum ada. Analisis teknis saat ini juga mendukung pandangan jangka pendek yang masih bearish, dengan harga BTC diperdagangkan di bawah rata-rata bergerak 7-hari dan 30-hari serta tercatat turun 3.2% dalam seminggu terakhir. Thielen juga memperingatkan beberapa risiko eksternal. Dari sisi makro, jika imbal hasil obligasi pemerintah AS 10-tahun terus naik, Federal Reserve mungkin terpaksa menaikkan suku bunga lagi pada September, yang akan memberi tekanan pada aset berisiko seperti Bitcoin. Dari sisi pasar, tekanan jual berpotensi datang dari perusahaan penambangan Bitcoin yang telah beralih ke sektor Kecerdasan Buatan (AI) dan memegang sekitar 100.000 BTC, serta dari tindakan likuidasi oleh perusahaan institusional yang memegang Bitcoin. Kesimpulannya, agar Bitcoin kembali ke tren naik, diperlukan kombinasi pertahanan pada level teknis kunci dan kondisi makroekonomi yang mendukung. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru08/03 17:02

Perusahaan Analisis Mengungkap Ambang Batas Kritis untuk Bitcoin (BTC): "Ini Bisa Mengakhiri Pasar Bearish!". Berikut Detailnya

cryptonews.ru08/03 17:02

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow