Tantangan dimulai pada 1 Agustus, ketika Belshe secara langsung menanggapi pernyataan Anthropic, yang menggambarkan tiga insiden yang terungkap selama pengujian keamanan siber. Anthropic menjelaskan bahwa beberapa model Claude secara tidak sengaja terpapar ke internet publik setelah lingkungan pengujian secara keliru terhubung ke jaringan, alih-alih tetap terisolasi.
Alih-alih melihat hasil ini sebagai bukti AI lepas kendali, Belshe berfokus pada konfigurasi pengujian itu sendiri. Insiden semacam ini cenderung menunjukkan kesalahan dalam penyiapan, bukan terobosan teknis yang luar biasa, terutama ketika sistem pengujian terhubung ke infrastruktur yang berjalan. Untuk membuat tantangan ini dapat diukur, dia mengisi alamat bitcoin tepat dengan 100 $BTC dan menantang Claude untuk memindahkan koin-koin tersebut.
Dompet menerima dana pada 31 Juli, dan per 2 Agustus, catatan blockchain masih menunjukkan bahwa seluruh saldo belum tersentuh.
Anthropic Rinci Tiga Insiden Keamanan Nyata
Dalam laporannya, Anthropic menggambarkan tiga insiden terpisah terkait penilaian keamanan siber yang terungkap setelah menganalisis lebih dari 141.000 proses pengujian. Perusahaan melaporkan bahwa selama enam sesi penilaian dengan tiga model, terjadi interaksi tidak disengaja dengan organisasi nyata akibat kesalahpahaman di mana lingkungan pengujian tetap terhubung ke internet.
Di antara model yang terlibat adalah Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5, dan satu lagi model penelitian internal yang belum dirilis ke publik. Masing-masing diberikan latihan jenis 'capture the flag' yang dirancang untuk mencari informasi tersembunyi dalam sistem komputer fiksi. Meskipun petunjuk Anthropic menyatakan bahwa model beroperasi dalam simulasi terisolasi tanpa akses internet, lingkungan tersebut ternyata online karena kesalahan konfigurasi yang terkait dengan mitra pengujian pihak ketiga—perusahaan Irregular.
Claude Retas Sistem Nyata, Percaya Sedang Melatih
Perusahaan Anthropic menggambarkan kasus paling serius yang melibatkan model Claude Opus 4.7. Gagal menyelesaikan tugas fiksi, model tersebut menemukan situs web nyata dengan nama yang sama seperti perusahaan yang disimulasikan. Kemudian ia memanfaatkan kata sandi lemah dan layanan yang tidak aman, memulihkan kredensial infrastruktur, dan mengakses database kerja yang berisi beberapa ratus catatan.
Perusahaan melaporkan bahwa model tersebut melanjutkan tindakan setelah menyadari bahwa lingkungan tersebut mungkin nyata, karena menyimpulkan bahwa sistem nyata kemungkinan masih merupakan bagian dari penilaian. Siapa pun yang pernah menghadapi pengujian penetrasi tahu bahwa kebingungan seperti itu menjadi jauh lebih mungkin ketika batas-batas pengujian tidak jelas, dan itulah sebabnya lingkungan yang terisolasi dengan benar sama pentingnya dengan perangkat lunak yang dinilai. Anthropic menekankan bahwa AI mencoba menyelesaikan tugas yang diberikan, bukan dengan sengaja keluar dari lingkungan terisolasi atau mengejar tujuan sendiri.
Konsep Penyimpanan Bitgo Meningkatkan Taruhan
Tantangan yang diajukan Belshe jauh melampaui pertanyaan apakah AI dapat memanfaatkan kata sandi lemah atau server yang dikonfigurasi dengan buruk. Bitcoin disimpan di platform penyimpanan institusional Bitgo, yang menggunakan teknologi multi-tanda tangan atau komputasi multipartai yang mendistribusikan otoritas penandatanganan di antara beberapa kunci independen alih-alih mengandalkan satu titik kegagalan tunggal.
Sistem yang dibangun seperti ini dirancang sehingga tidak ada kerentanan tunggal yang cukup untuk memindahkan dana. Penyerang harus melewati sistem manajemen kunci, kebijakan persetujuan, perangkat keras pengamanan, dan mekanisme kontrol operasional dalam urutan yang benar, menjadikan masalah ini berbeda secara fundamental dari mengeksploitasi lingkungan pengujian yang rentan. Menurut laporan asli, meretas sistem seperti itu memerlukan serangan simultan terhadap beberapa lapisan independen.
Blockchain Akan Memberikan Jawaban Akhir
Tidak seperti banyak klaim keamanan siber yang tetap tersembunyi di balik investigasi rahasia, eksperimen ini sepenuhnya publik. Siapa pun dapat melacak dompet di blockchain Bitcoin dan langsung melihat apakah koin bergerak.
Tantangan ini juga merupakan kelanjutan dari kritik Belshe yang lebih luas terhadap narasi sensasional tentang keamanan AI. Awal tahun 2026, dia menentang interpretasi luas bahwa model perusahaan Anthropic secara mandiri meretas sistem rahasia Badan Keamanan Nasional, dengan menyatakan bahwa laporan-laporan tersebut secara keliru menggambarkan latihan internal yang sah, bukan peretasan eksternal yang sebenarnya. Tantangan terbarunya mengikuti pola yang sama, menggantikan perdebatan hipotetis dengan uji yang transparan dan terukur.
Debat Kini Melampaui Kecerdasan Buatan
Episode ini menyoroti kesenjangan yang semakin lebar antara demonstrasi yang dilakukan dalam lingkungan penelitian terkontrol dan serangan terhadap sistem produksi yang dirancang untuk melawan penyerang yang canggih.
Bagi industri kripto, tantangan ini juga berfungsi sebagai demonstrasi publik arsitektur penyimpanan institusional. Pencurian yang berhasil akan segera memunculkan pertanyaan tentang kemampuan AI dan penyimpanan bitcoin yang sangat aman. Jika dompet tetap tidak tersentuh, pendukung kemungkinan akan berargumen bahwa ini menekankan perbedaan antara mengeksploitasi lingkungan pengujian yang salah konfigurasi dan meretas sistem penyimpanan tingkat perusahaan.
Tantangan yang dilontarkan oleh eksekutif Bitgo muncul di tengah pengungkapan berkelanjutan tentang serangan baru-baru ini terhadap Coldcard, dengan total kerugian per 20:00 ET pada hari Minggu mencapai 1.431,97 $BTC. Kasus Coldcard juga memicu spekulasi apakah pelanggaran itu pada akhirnya disebabkan oleh kesalahan manusia, kelalaian operasional, atau penyebab yang sama sekali berbeda, termasuk apakah AI memainkan peran dalam menemukan kerentanan firmware.
Perhatian Kini Beralih ke Perusahaan Anthropic dan Dompet
Per 2 Agustus, Anthropic belum merespons secara publik tantangan spesifik Belshe, dan 100 $BTC masih berada di alamat yang diterbitkan tanpa transaksi keluar. Dengan demikian, blockchain berfungsi sebagai papan skor yang objektif, sementara industri teknologi yang lebih luas mendebatkan apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh insiden-insiden ini.
Perkembangan selanjutnya kemungkinan akan melibatkan analisis teknis tambahan terhadap lingkungan pengujian Anthropic, kemungkinan respons perusahaan terhadap tantangan tersebut, atau pergerakan bitcoin itu sendiri. Sementara itu, taruhan Belshe telah mengubah diskusi kompleks tentang keamanan AI menjadi pertanyaan sederhana dengan jawaban yang dapat diverifikasi publik: dapatkah AI modern mengatasi sistem penyimpanan kripto institusional?
end-content
