Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-03Terakhir diperbarui pada 2026-08-03

Abstrak

Karpathy dari Anthropic memperkenalkan "The Lord of the Rings (LOTR) Benchmark", sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam tugas pemahaman ruang dan pembuatan kode yang kompleks. Tantangannya adalah meminta LLM (Claude 3.5 Opus dalam demo ini) untuk membaca awal novel "The Lord of the Rings" dan menerjemahkannya menjadi dunia 3D interaktif yang berjalan di browser menggunakan Three.js. Proses ini membutuhkan sekitar 100 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode. Hasilnya adalah animasi 3D sederhana yang menunjukkan karakter dan adegan awal cerita, meskipun masih terdapat kesalahan teknis seperti karakter yang melayang. Benchmark ini diusulkan sebagai pengganti tes "Pelican Riding a Bicycle" SVG yang populer sebelumnya. Tes baru ini dianggap lebih menantang karena tidak hanya menguji pembuatan gambar statis, tetapi juga kemampuan model untuk memahami hubungan spasial, merencanakan proyek besar, menulis kode panjang, dan memelihara konsistensi visual sepanjang waktu. Demo ini memicu respons luas dari komunitas. Banyak pengguna mencoba tugas serupa dengan model lain seperti DeepSeek, menghasilkan proyek seperti model 3D kota New York, konser Kanye West virtual, hingga prototipe game. Hal ini menunjukkan potensi LLM dalam menurunkan ambang batas pembuatan konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan. Diskusi berlanjut tentang apakah tes ini benar-benar mengukur "pemahaman spasial" atau hanya keterampilan penulisan kode Three.js yang baik. Namu...

Tanpa basa-basi, langsung saja kita mulai bersantai harian (doge)!

Baru saja, sang legenda Karpathy mengumumkan, "kami" di Anthropic telah mulai menggunakan cara baru untuk memberikan tekanan pada model besar——

"The Lord of the Rings".

Menurut Karpathy, tolok ukur "Lord of the Rings" ini sedang mengambil alih tes SVG "Pelikan Mengendarai Sepeda" yang dulu sangat populer.

Secara spesifik, Karpathy langsung memberikan awal cerita "The Lord of the Rings" ke Opus 5, meminta model tersebut membuat seluruh "Dunia Tengah" dengan Three.js secara langsung.

Sedangkan hasil akhirnya, agak mirip dengan film animasi 3D buatan Tiongkok akhir tahun 90-an, awal 2000-an: sangat kasar dan abstrak.

Tapi secara objektif, jika diamati sebentar dan kamu kebetulan familiar dengan lokasi syuting "The Lord of the Rings" di Hobbiton, Selandia Baru, memang ada sedikit nuansanya~

Namun, hal yang terlihat tidak begitu halus ini, secara nyata menghabiskan Opus 5: 1 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode.

Tentu, di atas panggung bukan hanya Claude yang sendirian bersinar.

Yang paling lucu, adalah versi DeepSeek V4 Flash yang baru dihadirkan oleh netizen.

Langsung seluruhnya "Orang Tionghoa Bisa Terbang", semua karakter di layar melayang.

Menghadapi kesalahan yang terlihat jelas ini, Karpathy cukup jujur.

Dia menunjuk bahwa Opus 5 saat ini belum bisa benar-benar "masuk" ke dunia yang dihasilkannya sendiri, hanya bisa terus mengambil tangkapan layar di titik waktu berbeda, dan perlahan memeriksa di mana letak masalahnya.

Dan ini justru mengungkapkan sebuah kelemahan mencolok model besar saat ini:

Mereka sudah bisa menulis kode, membangun adegan, menghasilkan game, tetapi belum bisa benar-benar memahami video, juga belum bisa memainkan sendiri game yang mereka buat.

Dua Jam, Membangun Dunia Tengah dengan Tangan

Mari kita lihat bagaimana tes "Lord of the Rings" ini dilakukan secara spesifik.

Jika mengikuti makna harfiah dari cuitan Karpathy, petunjuk utama yang diberikan kepada Opus 5 seharusnya adalah awal Bab 1 "The Long-expected Party" dari buku "The Lord of the Rings".

Bilbo Baggins dari Bag End mengumumkan akan mengadakan pesta ulang tahun ke-111 yang meriah, Hobbiton langsung ramai dibicarakan......

Teman-teman yang berminat bisa mencobanya sendiri.

Selain itu, Karpathy juga menetapkan Three.js dalam petunjuknya, yaitu sebuah pustaka JavaScript untuk membangun adegan 3D dengan kode.

Dari sini, tugas Opus 5 adalah pertama memahami teks awal "The Lord of the Rings", lalu menerjemahkannya menjadi dunia 3D yang dapat berjalan secara real-time di browser.

Sepanjang proses, Opus 5 perlu menggunakan poligon untuk menyusun karakter, bangunan, dan properti, menempatkannya satu per satu ke dalam sistem koordinat x, y, z, lalu mengatur kamera, pencahayaan, dan animasi.

Kapan karakter bergerak, kemana kamera berputar, bagaimana pencahayaan berubah, bagaimana objek dalam adegan berinteraksi, semua perlu didefinisikan oleh model dengan kode.

Meskipun tampilan akhirnya tidak bisa dibilang halus, dan sering muncul masalah clipping, melayang, seperti kepala dan badan karakter terpisah...... tapi setidaknya seluruh adegan berhasil dibangun.

Perlu diperhatikan, ini bukan hal yang sama dengan model video yang langsung menghasilkan piksel per frame.

Three.js perlu membangun karakter, objek, dan adegan terlebih dahulu sebagai objek tiga dimensi, lalu menghitung posisi, sudut, dan status gerak mereka secara real-time berdasarkan kode.

Jadi, Demo yang kita lihat bukanlah video yang dihasilkan AI biasa, melainkan rekaman layar saat adegan 3D web sedang berjalan.

Namun, Karpathy di kolom komentar juga menyebutkan, 3D prosedural dan pembuatan video bukanlah pilihan satu-satunya.

Ada netizen yang menyarankan, rekaman Three.js yang kasar ini bisa diberikan ke Seedance sebagai video referensi, lalu biarkan model video merender ulang dengan kualitas yang lebih tinggi.

Karpathy dengan cepat menyetujui.

Menurut rencananya, kode prosedural dapat bertanggung jawab atas storyboard dan kontrol, menetapkan terlebih dahulu kerangka seperti di mana karakter berdiri, bagaimana kamera bergerak, bagaimana alur cerita berlanjut.

Selanjutnya, rekaman diserahkan ke model Video-to-Video, agar melengkapi tekstur, cahaya-bayang, dan detail, mempercantik "penampilan" seluruh Dunia Tengah.

Sedangkan untuk audio, Opus 5 kali ini tidak merangkap semuanya.

Karpathy menyatakan, karena permintaan pribadinya terhadap kualitas suara, akhirnya menggunakan ElevenLabs.

Maka, Demo "The Lord of the Rings" yang memiliki gambar, adegan, dan narasi tersebut, terlahir begitu saja.

Karpathy juga telah membuka sumber seluruh proyek, tautan spesifik dapat dilihat di akhir artikel.

Netizen Jauh Lebih Menarik daripada Karpathy

Setelah Karpathy merilis Demo, banyak netizen juga datang untuk mencobanya.

Secara keseluruhan, hanya bisa dikatakan:

Netizen kali ini jauh lebih imajinatif daripada Karpathy.

Ada yang meluncurkan proyek "Earth Online" dengan Claude, bertujuan untuk membangun seluruh bumi sedikit demi sedikit dengan sekelompok AI Agent.

Saat ini, Agent belum menyelesaikan seluruh bumi, hanya membangun kawasan tepi laut San Francisco dengan gaya poligon rendah. Namun dari tampilan yang ada, proporsi bangunan, skala karakter, dan keseluruhan gaya terpelihara cukup konsisten.

Efek ini agak mirip dengan film animasi dunia Lego. Gayanya tidak rumit, tetapi karakter, adegan, dan aksi bisa berjalan stabil di dunia yang sama.

Mengikuti arah ini, animasi dan game ringan dengan gambar sederhana, sudah memiliki sedikit bentuk asli AI.

Ada juga netizen yang membuat model digital 3D Kota New York dengan Fable 5 dan GPT-5.6 Sol, dan menghubungkannya dengan data real-time.

Model tidak hanya perlu menempatkan jalan dan bangunan New York dengan benar, tetapi juga mempertahankan hubungan spasial antar wilayah. Penulis juga mengusulkan bahwa tugas menghasilkan dunia virtual semacam ini mungkin dapat menjadi Tolok Ukur Penalaran Spasial baru.

Yang lebih ekstrem masih ada.

Ada netizen yang tidak berhasil membeli tiket konser Kanye West, akhirnya membuat konser untuk dirinya sendiri di browser dengan AI.

Seluruh proyek masih dibangun dengan Three.js. Hanya ada satu file HTML, tidak memanggil model 3D jadi apapun, panggung, karakter, dan pencahayaan semuanya dihasilkan oleh kode.

Seluruh konser menyiapkan 14 lagu, setiap lagu memiliki desain pencahayaan mandiri dan visual panggung berbentuk bola yang khusus.

Pengguna biasa dapat mendengarkan cuplikan, setelah terhubung dengan Spotify Premium, bahkan dapat memutar lagu lengkap dan seluruh pertunjukan.

Tidak dapat tiket, langsung buat konser pribadi untuk diri sendiri, terlalu gila!

Belum selesai!!!

Karpathy di akhir postingan asli juga membayangkan, selanjutnya dapat menambahkan gameplay ke dunia 3D ini, memungkinkan pemain masuk ke dalamnya sebagai pengamat, NPC, atau bahkan karakter cerita.

Hasilnya, versi game belum sempat diatur Karpathy, netizen sudah membuatnya.

Proyek ini juga menggunakan Opus 5 dan Three.js, tidak hanya dapat dijalankan dan berinteraksi, bahkan audio sudah dilengkapi.

Lebih banyak lagi kasus desain 3D terus bermunculan. Dari proporsi bangunan, tata ruang, hingga gaya adegan, Opus 5 sudah dapat mempertahankan konsistensi yang relatif stabil dalam proyek berskala cukup besar.

Contoh serupa masih banyak, di sini tidak akan ditampilkan satu per satu.

Secara objektif, karya-karya ini masih memiliki jarak dengan game yang benar-benar matang.

Apakah gameplay yang memusingkan itu menarik, apakah stabil jika dijalankan lama, apakah pemain benar-benar mau tinggal di dalamnya selama 15 menit, saat ini belum ada jawabannya.

Tapi, ambang batas pembuatan konten 3D real-time dan prototipe yang dapat dimainkan, memang sudah didorong jauh ke bawah.

Apalagi, jika ada metode baru untuk menguji kemampuan model, sekaligus cukup menarik dan menyenangkan, bukankah itu bagus?

Pelikan, Sampai di Sini Saja

Lalu, mengapa tiba-tiba meminta model besar menghasilkan "The Lord of the Rings"?

Ini harus dimulai dari tes "Pelikan Mengendarai Sepeda" yang meledak beberapa tahun lalu.

Pertanyaan ini awalnya berasal dari pengembang Simon Willison, permintaannya hanya satu kalimat:

Hasilkan gambar SVG pelikan mengendarai sepeda.

Meskipun pertanyaan ini terlihat sederhana, sebenarnya cukup menantang model.

Karena SVG terlihat seperti gambar, dasarnya adalah serangkaian kode.

Model tidak hanya perlu tahu seperti apa pelikan dan sepeda, tetapi juga harus memecahnya menjadi garis, lingkaran, dan poligon, lalu mengatur posisi setiap komponen dengan koordinat.

Yang lebih penting, pelikan dan sepeda sendiri kurang cocok.

Rangka sepeda, ban, dan pedal harus mempertahankan struktur geometris yang benar; pelikan memiliki paruh besar, kaki pendek, dan tubuh yang tidak terlihat bisa mengayuh.

Keduanya digabungkan, apakah model benar-benar memahami hubungan spasial, hampir langsung terlihat:

Ban bengkok atau tidak, kaki menginjak pedal atau tidak, burung itu benar-benar mengendarai sepeda, atau langsung tercabik-cabik oleh rangka sepeda.

Lihatlah demo akhir tahun 2024 di atas~

Karena itulah, "Pelikan Mengendarai Sepeda" pernah menjadi tes klasik untuk mengamati kemampuan pemahaman spasial, kombinasi objek, dan pembuatan kode model besar di kalangan masyarakat.

Tapi seiring model semakin kuat, pelikan ini juga hampir sampai di ujung perjalanannya.

Lihatlah performa DeepSeek R1 dan DeepSeek V4 di bawah ini, model sekarang sudah bisa menyelesaikan soal ini dengan cukup baik.

Yang lebih penting, satu gambar SVG hanya bisa menguji output satu kali model.

Ini tidak bisa menguji apakah model dapat merencanakan proyek kompleks, bekerja terus-menerus selama beberapa jam, dan berulang kali memeriksa serta memperbaiki kesalahannya sendiri dalam ribuan baris kode.

Maka, Karpathy mengganti soal kecil "gambar sebuah gambar", menjadi proyek besar "bangun sebuah dunia"——

Pelikan bisa turun sepeda, Dunia Tengah resmi mengambil alih.

Pelikan Karpathy

Dengan cepat, berita bahwa Karpathy bersiap mengganti soal "Tes Pelikan" juga menyebar ke berbagai komunitas.

Komentar dengan banyak suka di Hacker News berpendapat, meskipun kualitas gambar Demo ini biasa saja, tetapi ini justru menunjukkan bahwa kita membutuhkan tes baru yang lebih sulit daripada menghasilkan gambar tunggal.

Tolok ukur baru tidak hanya harus melihat apakah model dapat menggambar dengan benar, tetapi juga menguji kemampuannya memahami sebuah dunia.

Lagi pula, "Pelikan Mengendarai Sepeda" sudah digunakan terlalu lama.

Model terus berkompetisi untuk tugas semacam ini, perbedaan di antara mereka semakin sulit dilihat.

Sebaliknya, menghasilkan dunia 3D lengkap membutuhkan model untuk memahami hubungan spasial antara karakter dan objek, menangani kamera, aksi, dan perubahan adegan, bukan sekadar memanggil model pembuat video untuk mengeluarkan serangkaian gambar.

Tentu, ada juga yang mengajukan keberatan.

Tes Pelikan cukup ringkas, biaya rendah, hasilnya juga mudah dibandingkan.

Untuk menguji model sekali, menghabiskan begitu banyak Token untuk menghasilkan seluruh dunia 3D, agak seperti bermain kembang api dengan daya komputasi.

Sementara itu, apakah Three.js sendiri dapat mengukur kemampuan komprehensif model besar, juga dipertanyakan.

Beberapa berpendapat, Demo semacam ini paling-paling hanya dapat membuktikan Anthropic berhasil melatih kode Three.js dengan baik, tidak dapat membuktikan model benar-benar memahami ruang dan dunia fisik.

Tapi segera ada netizen yang membantah:

Mengubah teks sastra yang abstrak dan maknanya kabur menjadi animasi 3D, model perlu menangani hubungan spasial, hukum fisika, objek sehari-hari, serta transformasi 3D dan masalah matematika dalam grafika komputer secara bersamaan.

Jika ini masih dianggap hanya "bisa menulis Three.js", agak meremehkan 5500 baris kode ini.

Ada juga netizen yang mengajukan pertanyaan yang lebih terbuka:

Apakah yang disebut "Penalaran Spasial" benar-benar berbeda dengan penalaran model besar saat menangani teks dan kode sehari-hari?

Satu pandangan berpendapat, apakah sebuah gambar dapat terbentuk, bergantung pada apakah model memahami hubungan spasial seperti "depan-belakang, dalam-luar, jauh-dekat, tertutup", serta jarak, sudut, dan ukuran relatif objek dari berbagai sudut pandang.

Tapi pandangan lain berpendapat, baik model menangani "di samping batu", atau "di dalam array", mungkin melakukan hal yang sama: menghasilkan Token satu per satu berdasarkan konteks, dan menyelesaikan penalaran dalam proses ini.

Jika demikian, maka yang ditunjukkan Opus 5 bukanlah hanya sebuah "kemampuan spasial" yang tiba-tiba muncul.

Kemungkinan yang lebih besar adalah, kemampuan penalaran umum model bahasa besar yang awalnya digunakan untuk memahami teks dan kode, sudah mulai secara alami meluas ke dunia tiga dimensi.

Dari menggambar seekor pelikan, hingga membangun sebuah Dunia Tengah, soalnya terlihat berubah, tetapi yang diuji di baliknya mungkin selalu adalah masalah yang sama:

Apakah model dapat mengubah pemahamannya tentang dunia, menjadi sebuah struktur yang benar-benar dapat dijalankan.

Dan di akhir, mungkin ada masalah yang lebih keterlaluan lagi——

Jika model besar umum sudah bisa menulis kode sendiri untuk membangun dunia 3D, lalu memanggil API seperti Seedance, ElevenLabs, dll untuk menyelesaikan gambar dan suara, lalu seberapa perlukah pengguna membuka sendiri produk pembuat video khusus untuk memasukkan Prompt?

Referensi

[1]https://karpathy.ai/lotr-movie/

[2]https://simonwillison.net/2025/Jun/6/six-months-in-llms/

[3] https://x.com/wizardbrainz/status/2083012159341203708

[4]https://x.com/aniketjart/status/2083645765097033845

[5]https://x.com/davidfromkansas/status/2075691129899528254

[6]https://x.com/MindaugasLT/status/2083488027343470939

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Quantum Bit", penulis: henry

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Benchmark The Lord of the Rings' yang diperkenalkan oleh Karpathy?

A'Benchmark The Lord of the Rings' adalah cara baru yang diperkenalkan oleh Andrej Karpathy untuk menguji kemampuan model bahasa besar. Ini melibatkan pemberian permintaan kepada model (seperti Claude Opus 5) untuk membuat dunia 3D interaktif berdasarkan teks pembuka buku 'The Lord of the Rings' menggunakan Three.js, menggantikan benchmark lama 'Pelican Riding a Bicycle'.

QApa saja kekurangan yang terungkap dari model AI saat ini berdasarkan proyek 'The Lord of the Rings' ini?

AProyek ini mengungkapkan bahwa model AI saat ini, meskipun mampu menulis kode dan membangun adegan, memiliki kelemahan dalam memahami dunia yang mereka buat. Mereka belum bisa secara aktif 'memasuki' atau mengalami dunia 3D yang dihasilkan, seperti memeriksa adegan dengan berjalan-jalan di dalamnya atau benar-benar memainkan game yang mereka buat. Mereka hanya dapat mengambil screenshot pada titik waktu yang berbeda untuk memeriksa masalah.

QApa tujuan utama dari benchmark 'Pelican Riding a Bicycle' yang sebelumnya populer, dan mengapa perlu diganti?

ABenchmark 'Pelican Riding a Bicycle' bertujuan untuk menguji pemahaman spasial, kombinasi objek, dan kemampuan generasi kode (SVG) model bahasa besar dengan cara yang sederhana dan mudah dibandingkan. Namun, perlu diganti karena model terbaru sudah sangat mahir dalam menyelesaikan tugas ini, sehingga perbedaannya sulit dilihat. Selain itu, benchmark baru seperti 'The Lord of the Rings' dapat menguji kemampuan perencanaan proyek kompleks, kerja berkelanjutan, dan koreksi diri dalam kode yang lebih panjang.

QBagaimana tanggapan komunitas online terhadap proyek benchmark baru ini?

AKomunitas online merespons dengan antusias dan kreatif. Banyak pengguna menguji ide serupa dengan model lain, seperti membuat dunia 3D San Francisco, model digital New York, atau bahkan konser virtual Kanye West. Mereka juga mengembangkan proyek menjadi bentuk yang dapat dimainkan, menunjukkan potensi AI dalam menciptakan konten dan prototipe game 3D secara real-time dengan门槛 yang lebih rendah.

QMenurut artikel, implikasi potensial apa yang dimiliki kemampuan model AI untuk membuat dunia 3D ini?

AKemampuan ini berpotensi mengubah cara konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan dibuat, dengan significantly menurunkan门槛 produksi. Lebih jauh, hal ini memunculkan pertanyaan tentang masa depan alat generasi konten khusus. Jika model bahasa umum sudah bisa menulis kode untuk dunia 3D dan memanggil API untuk video/audio, kebutuhan pengguna untuk menggunakan produk pembuatan video khusus dengan prompt mungkin akan berkurang.

Bacaan Terkait

高盛 Berkata Tegas: Ini Adalah Siklus Kebutuhan Modal Terbesar dalam Sejarah Manusia, The Fed Hanya Penonton

Menurut laporan mingguan Mark Wilson dari Goldman Sachs, dunia sedang memasuki siklus investasi paling haus modal dalam sejarah, didorong oleh permintaan bersamaan untuk infrastruktur AI, reindustrialisasi, pertahanan, rekonstruksi jaringan listrik, dan pembiayaan utang pemerintah. Hal ini mengakhiri era "kelebihan tabungan" sebelumnya dan diduga akan mendorong biaya modal lebih tinggi dalam jangka menengah, mengubah paradigma investasi. Fed dipandang lebih sebagai "penumpang" daripada "sopir" dalam kenaikan imbal hasil obligasi ini, dengan faktor struktural menjadi pendorong utamanya. Pasar saham tampak tenang secara indeks, namun di bawah permukaan terjadi pergerakan ekstrem dan dislokasi faktor (seperti runtuhnya faktor momentum), yang menyebabkan penghapusan risiko besar-besaran oleh investor. Meskipun prospek laba perusahaan secara keseluruhan tetap kuat (terutama di Eropa), Wilson menyarankan untuk tidak terburu-buru membeli di bulan Agustus karena pasar masih mencerna dampak kenaikan suku bunga, perubahan parameter risiko, dan ketidakpastian jelang pemilu AS. Laporan ini menyoroti performa luar biasa dan pandangan ekspansif dari raksasa cloud (Amazon, Microsoft, Alphabet), dengan pengeluaran modal yang sangat besar namun diimbangi pertumbuhan pendapatan dan ROI yang kuat, terutama di segmen AI. Wilson menyimpulkan bahwa kita berada dalam masa transisi di mana sektor swasta berlomba berinvestasi di masa depan berbasis AI, sementara sektor pemerintah semakin terkendala modal, sebuah kontradiksi yang pada akhirnya akan memicu pilihan politik.

marsbit20m yang lalu

高盛 Berkata Tegas: Ini Adalah Siklus Kebutuhan Modal Terbesar dalam Sejarah Manusia, The Fed Hanya Penonton

marsbit20m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu G$

Memahami GoodDollar ($G$): Rencana untuk Pendapatan Dasar Universal Terdesentralisasi Pendahuluan Dalam lanskap cryptocurrency dan teknologi blockchain yang terus berkembang, inisiatif yang berupaya mengatasi masalah sosial yang mendesak semakin mendapatkan perhatian. Salah satu proyek tersebut adalah GoodDollar ($G$), sebuah solusi pendapatan dasar universal (UBI) yang berbasis Web3. GoodDollar berusaha mengatasi ketidaksetaraan dan menjembatani kesenjangan kekayaan dengan menciptakan dan mendistribusikan sumber daya ekonomi yang dapat diakses oleh mereka yang paling membutuhkannya. Melalui penggunaan inovatif dari keuangan terdesentralisasi (DeFi), GoodDollar menawarkan model unik yang berpotensi mengubah cara bantuan keuangan dipersepsikan dan disampaikan secara global. Apa itu GoodDollar ($G$)? GoodDollar adalah protokol cryptocurrency yang memfasilitasi penerbitan dan distribusi token digital, yang disebut sebagai $G$, kepada pengguna terdaftar setiap hari. Token ini berfungsi sebagai bentuk pendapatan dasar universal, mempromosikan pemberdayaan finansial bagi individu dari berbagai latar belakang, terutama mereka yang secara tradisional terpinggirkan dari sistem keuangan. Berdiri di atas blockchain, GoodDollar memanfaatkan banyak rantai, termasuk Ethereum, Celo, dan Fuse, memastikan aksesibilitas dan kegunaan yang luas. Tujuan fundamental GoodDollar adalah untuk membuat cryptocurrency dapat diakses dan bermanfaat bagi semua orang, tanpa memandang titik awal ekonomi mereka. Pencipta GoodDollar ($G$) Detail mengenai pencipta GoodDollar masih somewhat kabur. Namun, sangat disoroti bahwa proyek ini memiliki dukungan kuat dari eToro, sebuah platform investasi yang diakui secara luas yang memberikan pendanaan awal dan dukungan dasar untuk pengembangan GoodDollar. Visi di balik proyek ini tidak semata-mata didorong oleh profit, tetapi lebih condong pada kewirausahaan sosial, dengan tujuan untuk perubahan sistemik dalam aksesibilitas ekonomi. Investor GoodDollar ($G$) GoodDollar menikmati dukungan keuangan dan operasional dari eToro. Kemitraan ini memainkan peran penting dalam meluncurkan protokol dan pengembangannya selanjutnya. Sementara eToro berperan penting dalam membangun fondasi proyek ini, GoodDollar membayangkan transisi menuju model yang didanai oleh komunitasnya dalam jangka panjang. Peralihan ini menuju pendanaan komunitas sejalan dengan komitmen GoodDollar terhadap desentralisasi, memungkinkan penggunanya memiliki kepentingan langsung dalam masa depan proyek ini. Bagaimana Cara Kerja GoodDollar ($G$)? Kerangka operasional GoodDollar sangat bergantung pada prinsip DeFi untuk menghasilkan bunga dari cryptocurrency yang di-stake. Mekanisme ini memungkinkan proyek untuk mencetak dan mendistribusikan token $G$ sebagai pendapatan dasar digital bagi pengguna di seluruh dunia. Beberapa fitur kunci berkontribusi pada keunikan dan inovasi GoodDollar: Pendapatan Dasar Universal (UBI): Setiap hari, pengguna terdaftar menerima token gratis, menciptakan aliran pendapatan otomatis yang dimaksudkan untuk mengurangi tekanan finansial. Model Ekonomi Berkelanjutan: Tokenomics proyek bertujuan untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan untuk token $G$, memastikan nilai tetap stabil seiring waktu. Token yang Didukung Cadangan: Setiap token $G$ didukung oleh cadangan cryptocurrency, memberikannya nilai dan keandalan yang melekat, aspek penting untuk menjaga kepercayaan pengguna. Pemerintahan Terdesentralisasi: GoodDollar mengadopsi pendekatan demokratis untuk pengambilan keputusan melalui pemerintahan terdesentralisasi yang didorong oleh token. Ini memungkinkan anggota komunitas berpartisipasi aktif dalam membentuk jalur proyek, menjadikannya truly komunitas-driven. Aksesibilitas Global: GoodDollar telah membangun jejak komunitas yang cukup besar, dengan lebih dari 640.000 anggota yang tersebar di 181 negara. Jangkauan yang luas seperti ini sangat penting dalam memfasilitasi UBI secara global. Garis Waktu GoodDollar ($G$) Evolusi GoodDollar ditandai oleh beberapa tonggak penting sepanjang sejarahnya: 2019: Peluncuran dompet GoodDollar menandai langkah pertama dalam mengoperasionalkan visinya untuk memberikan UBI melalui cryptocurrency. 2020: Setelah peluncuran dompet yang sukses, protokol GoodDollar resmi diluncurkan. Ini menandai fase krusial dalam misinya untuk menyediakan pendapatan yang didistribusikan setiap hari. 2021: Proyek ini maju lebih jauh dengan diperkenalkannya Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO), mendorong tingkat keterlibatan dan pemerintahan komunitas yang lebih besar. 2022: GoodDollar meluncurkan versi 2 (V2) yang ramah DeFi, berusaha untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan efisiensi operasional. Tahun yang sama juga melihat transisi ke struktur pemerintahan terdesentralisasi melalui GoodDAO. 2022: Peta jalan baru dirumuskan, berfokus pada inisiatif seperti program hibah yang dirancang untuk mempromosikan usaha wirausaha terkait $G$ dan Pasar GoodDollar yang ditingkatkan. Fitur Utama GoodDollar ($G$) Proyek GoodDollar memperkenalkan banyak fitur kritis yang bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap pendapatan dasar: Pendapatan Dasar Universal: Mengirimkan token gratis setiap hari kepada penggunanya secara fundamental menekankan misinya untuk menghilangkan ketidakpastian ekonomi. Operasi Multi-Rantai: Memanfaatkan berbagai jaringan blockchain meningkatkan aksesibilitas dan skalabilitas, memastikan partisipasi yang lebih luas. Keterlibatan dengan Keuangan Terdesentralisasi: Penggunaan DeFi memungkinkan pendanaan yang berkelanjutan bagi model UBI, memperkuat kelayakannya sebagai solusi ekonomi. Keterlibatan dan Pemerintahan Komunitas: GoodDollar membayangkan model di mana komunitas mempengaruhi operasi melalui partisipasi demokratis, mendorong transparansi dan akuntabilitas. Komunitas Global: Dengan komunitas global yang beragam, proyek ini mampu menerapkan solusi UBI yang disesuaikan dengan berbagai konteks budaya dan ekonomi. Kesimpulan GoodDollar mewakili lompatan transformasional menuju menggabungkan prinsip-prinsip pendapatan dasar universal melalui lensa inovatif teknologi blockchain. Dengan memanfaatkan keuangan terdesentralisasi, proyek ini tidak hanya memberikan solusi untuk ketidaksetaraan finansial tetapi juga secara aktif melibatkan pengguna dalam pemerintahan dan operasinya. Dengan komunitas yang terus berkembang dan peta jalan yang berevolusi, GoodDollar berdiri sebagai pemain signifikan di persimpangan cryptocurrency dan kebaikan sosial, membuka jalan untuk masa depan keuangan yang lebih adil. Seiring dengan terus berevolusi, perjalanan GoodDollar mungkin pada akhirnya menginspirasi inisiatif lain untuk mempertimbangkan model serupa, lebih lanjut memperjuangkan pemberdayaan ekonomi bagi semua.

210 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.05Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu G$

Cara Membeli G

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Gravity (G) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Gravity (G) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Gravity (G) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Gravity (G) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Gravity (G)Lakukan trading Gravity (G) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

504 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli G

Apa Itu @G

Jaringan Graphite, $@G: Menjembatani TradFi dan Web3 Pengenalan Jaringan Graphite, $@G Dalam dunia cryptocurrency dan proyek web3 yang dinamis, Jaringan Graphite muncul sebagai mercusuar inovasi. Dengan token aslinya, $@G, blockchain Layer-1, Proof-of-Authority (PoA) ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara keuangan tradisional (TradFi) dan ekosistem Web3 yang berkembang pesat. Saat mata uang digital semakin mendapatkan perhatian, Jaringan Graphite berusaha untuk menawarkan platform blockchain yang memprioritaskan keamanan, kepatuhan, dan kecepatan, menampilkan dirinya sebagai fasilitator kepercayaan dan akuntabilitas. Apa itu Jaringan Graphite, $@G? Jaringan Graphite bukan sekadar proyek blockchain lainnya; ia bertujuan untuk mendefinisikan ulang bagaimana desentralisasi, keamanan, dan akuntabilitas pengguna dipersepsikan dalam ranah keuangan digital. Proyek ini memiliki serangkaian fitur khas: Blockchain Berbasis Reputasi: Di jantungnya, Jaringan Graphite menerapkan kebijakan satu pengguna, satu akun, yang diperkuat dengan verifikasi dan mekanisme penilaian Know Your Customer (KYC) yang terintegrasi. Desain ini memastikan keseimbangan antara privasi pengguna dan transparansi—sebuah aspek kritis dari operasi keuangan di dunia digital saat ini. Pendapatan Node Titik Masuk: Jaringan ini memberikan insentif kepada pengguna untuk mengatur node titik masuk, memungkinkan operator untuk mendapatkan imbalan dari transaksi jaringan. Model penghasilan ini tidak hanya meningkatkan keterlibatan pengguna tetapi juga memperkuat kesehatan jaringan dan desentralisasi. Kompatibilitas EVM: Dengan mesin virtual (VM) yang kompatibel dengan Ethereum, Jaringan Graphite memungkinkan integrasi yang mulus dari aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan kontrak pintar Solidity yang ada, sehingga mengundang pengembang untuk memanfaatkan kemampuannya tanpa modifikasi yang luas. Integrasi KYC: Di era di mana kepatuhan sangat penting, kerangka KYC terintegrasi dengan beberapa tingkat verifikasi meningkatkan kontrol atas operasi keuangan tanpa partisipasi yang wajib, menetapkan preseden untuk otonomi pengguna. Siapa Pencipta Jaringan Graphite, $@G? Jaringan Graphite lahir dari upaya Yayasan Graphite, sebuah organisasi nirlaba yang didedikasikan untuk pengembangan, pemeliharaan, dan evolusi Jaringan Graphite. Komitmen yayasan ini menegaskan visi proyek untuk menciptakan lingkungan blockchain yang aman dan berkelanjutan yang berfokus pada keterlibatan pengguna yang nyata dan kepatuhan. Siapa Investor Jaringan Graphite, $@G? Saat ini, informasi terbatas tersedia mengenai investor spesifik yang mendukung inisiatif Jaringan Graphite. Organisasi pendiri, Yayasan Graphite, berfungsi secara independen dalam mendorong pertumbuhan proyek sambil mencari kemitraan yang sejalan dengan visinya tentang platform blockchain yang patuh dan dapat diakses. Bagaimana Jaringan Graphite, $@G Bekerja? Operasi Jaringan Graphite didasarkan pada mekanisme konsensus Proof-of-Authority yang unik, yang mencapai keseimbangan yang mengesankan antara throughput tinggi dan desentralisasi. Mari kita telusuri berbagai komponen yang mendefinisikan operasinya: Node Transportasi: Berfungsi sebagai node titik masuk, ini sangat penting bagi ekosistem. Operator dapat menghasilkan pendapatan dari transaksi yang melintasi jaringan, yang tidak hanya memberdayakan pengguna individu tetapi juga memperkuat desentralisasi jaringan. Node Terotorisasi: Di jantung Jaringan Graphite terdapat validator inti yang menjalani tes kepatuhan yang ketat, mencakup verifikasi KYC yang kuat bersama dengan penilaian teknis. Lapisan kepercayaan ini penting untuk memastikan bahwa transaksi dalam jaringan mempertahankan tingkat integritas yang tinggi. Sistem Ticker: Jaringan Graphite menggunakan sistem ticker yang khas untuk token yang dibungkusnya, yang dilambangkan sebagai @G. Fitur ini meningkatkan kejelasan dalam integrasi aset, membuat transaksi pengguna dapat dipahami dan sederhana. Pendekatan inovatif Jaringan Graphite mencerminkan langkah signifikan dalam menangani isu-isu krusial keuangan digital, memposisikan dirinya dengan baik untuk masa depan saat lebih banyak pengguna beralih dari bentuk keuangan tradisional ke dunia aplikasi terdesentralisasi. Garis Waktu Jaringan Graphite, $@G Untuk memahami kemajuan dan tonggak sejarah Jaringan Graphite, bermanfaat untuk meninjau peristiwa kunci dalam garis waktunya: 2021: Inisiasi Jaringan Graphite oleh Yayasan Graphite menandai dimulainya bab baru dalam pengembangan blockchain, berfokus pada kepatuhan dan pemberdayaan pengguna. Perkembangan Kunci: Setelah peluncurannya, pengenalan pendapatan node titik masuk, pembentukan model berbasis reputasi, verifikasi KYC terintegrasi, dan penyediaan kompatibilitas EVM mewakili kemajuan signifikan dalam proyek ini. Kegiatan Terbaru: Upaya pengembangan dan pemeliharaan yang terus menerus dari Yayasan Graphite telah fokus pada peningkatan fitur jaringan sambil mendorong pertumbuhan ekosistem, menunjukkan komitmen jangka panjang terhadap keberlanjutan dan inovasi. Poin Kunci Tambahan Selain komponen dasarnya, Jaringan Graphite mencakup beberapa alat dan fitur yang meningkatkan kegunaannya: Dompet Graphite: Ekstensi Chrome yang ramah pengguna yang memfasilitasi akses ke berbagai fitur dan aplikasi jaringan di seluruh rantai yang kompatibel dengan Ethereum, meningkatkan kenyamanan pengguna. Jembatan Graphite: Utilitas ini memungkinkan transfer aset Graphite yang mulus di berbagai jaringan, mendorong ekosistem yang terintegrasi dan interoperable. Penjelajah Graphite: Berfungsi sebagai alat penting dalam ekosistem, fitur ini memungkinkan pengguna untuk melihat dan memverifikasi kode sumber kontrak pintar, melacak transaksi, dan menjelajahi informasi vital lainnya secara real-time. Testnet Graphite: Proyek ini menyediakan lingkungan pengujian yang kuat bagi pengembang, memungkinkan mereka untuk memastikan stabilitas dan skalabilitas sebelum penerapan mainnet. Inisiatif ini tidak hanya memberdayakan pengembang tetapi juga meningkatkan keandalan seluruh jaringan. Kesimpulan Jaringan Graphite, dengan token aslinya $@G, mewakili langkah signifikan menuju menjembatani keuangan tradisional dan teknologi blockchain mutakhir. Dengan fokus pada keamanan, kepatuhan, dan desentralisasi, platform inovatif ini siap memimpin transisi ke era Web3. Saat keterlibatan pengguna tumbuh dan lebih banyak proyek memanfaatkan kemampuannya, Jaringan Graphite siap memberikan kontribusi yang bertahan lama bagi lanskap digital yang berkembang pesat. Sebagai kesimpulan, Jaringan Graphite berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai ketika pemikiran inovatif bertemu dengan tuntutan yang berkembang dari keuangan dan teknologi modern. Saat dunia menjelajahi potensi keuangan terdesentralisasi, Jaringan Graphite pasti akan tetap menjadi pemain yang patut diperhatikan di arena ini.

40 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.06Diperbarui pada 2025.01.06

Apa Itu @G

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga G (G) disajikan di bawah ini.

活动图片