# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

ZeroStack Peringatkan Risiko Penghentian Operasi

Perusahaan perbendaharaan crypto ZeroStack telah memperingatkan adanya "keraguan substansial" mengenai kemampuannya untuk melanjutkan operasi dalam tahun depan, sebagaimana dilaporkan dalam laporan kuartalan kepada SEC. Per 30 Juni, perusahaan hanya memiliki uang tunai $2,6 juta, modal kerja negatif sebesar $0,6 juta, dan defisit akumulasi mencapai $339,1 juta. Kerugian bersih untuk semester pertama tahun ini tercatat $61,3 juta. Penyebab utama adalah jatuhnya nilai aset digital. ZeroStack mencatat kerugian $82,5 juta dari penilaian ulang cryptocurrency pada nilai wajar. Strategi perbendaharaan perusahaan, yang berpusat pada token 0G (Zero Gravity), mengalami penurunan nilai drastis. Nilai wajar aset digitalnya turun menjadi $15,218 juta dari nilai perolehan $163,432 juta, terdepresiasi 91%. Untuk mendanai operasinya, ZeroStack kini bergantung pada memonetisasi imbalan staking 0G dan berpotensi menjual sebagian aset digital intinya. Namun, manajemen mengakui bahwa likuiditas sumber daya ini bergantung pada harga pasar 0G dan aktivitas perdagangan, sehingga tidak dapat menjamin bahwa langkah-langkah tersebut akan menghilangkan keraguan tentang kelangsungan hidup perusahaan. Penilaian ini lebih keras dari kuartal sebelumnya, didorong oleh penurunan lebih lanjut harga 0G di kuartal kedua. Meski demikian, laporan keuangan disusun dengan asumsi usaha akan berlanjut. Pada 20 Juli, ZeroStack menambah kepemilikan 0G-nya menjadi sekitar 223 juta token melalui akuisisi, yang sebagian besar di-stake untuk menghasilkan imbalan rutin.

cryptonews.ru08/03 15:33

ZeroStack Peringatkan Risiko Penghentian Operasi

cryptonews.ru08/03 15:33

Dan Koe: Kebenaran Kontra-Intuitif, Anda Tidak Perlu Mengingat Semua yang Pernah Dibaca

Penulis Dan Koe berargumen bahwa kita tidak perlu mengingat semua yang kita baca. Masalah sebenarnya bukan pada ingatan, tetapi pada kesalahpahaman tentang pembelajaran. Belajar bukanlah tentang menghafal informasi, melainkan sistem umpan balik di sekitar **tujuan yang jelas**. Kunci sistem ini adalah **memulai dari keluaran (output)**, bukan masukan (input). Alih-alih mempelajari semuanya terlebih dahulu, mulailah dengan proyek nyata dan pelajari hanya apa yang diperlukan untuk mencapainya. Pengetahuan yang berguna diperoleh melalui tindakan, bukan hanya dengan mengumpulkan informasi. Konsep "otak kedua" (second brain) sering menjadi kuburan digital karena orang terjebak dalam koleksi dan organisasi berlebihan, tanpa pernah menggunakan catatan mereka. Solusinya adalah membangun **"alam bawah sadar kedua" (second subconscious)** — sistem yang secara aktif menghubungkan ide-ide dan mengingatkannya pada kita saat dibutuhkan untuk menciptakan karya. Alat seperti Obsidian+Claude atau Eden (dengan pencarian semantik) dapat membantu, tetapi fokusnya harus pada **penyaringan ketat**. Hanya simpan ide yang benar-benar membentuk pandangan dunia Anda dan dapat digunakan dalam proyek Anda. AI berperan sebagai asisten untuk mengurangi gesekan dalam penelitian dan penyusunan, tetapi **nilai, penilaian, dan suara Anda harus tetap berasal dari diri sendiri**. Pembelajaran mendalam dan worldview yang unik adalah hal yang tak tergantikan. Pada akhirnya, mengingat adalah produk sampingan. Yang penting adalah memiliki tujuan, bertindak berdasarkan tujuan itu, dan membiarkan pengetahuan yang relevan meresap melalui penggunaan dan refleksi. Hal-hal yang penting akan tertanam dengan sendirinya.

marsbit08/03 14:10

Dan Koe: Kebenaran Kontra-Intuitif, Anda Tidak Perlu Mengingat Semua yang Pernah Dibaca

marsbit08/03 14:10

Generasi Pengusaha Tiongkok Ini Telah Berubah Secara Total

Generasi Baru Pengusaha China: Dari Ekspansi Pasar ke Inovasi Teknologi Mendalam Pada 2026, peta kekayaan China mengalami pergeseran signifikan. Kelahiran perusahaan teknologi seperti Longxin Tech, Cambricon, dan DeepSeek—yang fokus pada AI, chip, dan robotika—menandai transisi dari era internet ke era kecerdasan buatan. Pendiri mereka, seperti Zhu Yiming (Longxin Tech) dan Chen Tianshi (Cambricon), seringkali memulai karir di laboratorium, menghabiskan bertahun-tahun untuk riset mendalam sebelum mencapai terobosan komersial. Ciri khas mereka adalah fokus pada teknologi inti, bukan sekadar model bisnis. Zhu Yiming, contohnya, tidak mengambil gaji selama tujuh tahun hingga perusahaannya untung. Perjalanan ini mencerminkan perubahan mendasar: titik awal kewirausahaan bergeser dari "berbisnis" menjadi "membuat teknologi." Pergeseran ini sejalan dengan transformasi ekonomi China menuju "produktivitas baru." Jika generasi sebelumnya membangun fondasi melalui manufaktur dan digitalisasi, generasi baru ini membangun menara di atasnya—mendorong inovasi orisinal dan bersaing di panggung global di bidang-bidang seperti chip dan model AI dasar. Nama-nama seperti Zhang Yiming (ByteDance), Liang Wenfeng (DeepSeek), dan Wang Xingxing (Unitree Robotics) mewakili kemampuan baru China: tidak lagi hanya mengejar, tetapi berinovasi, menembus, dan mengindustrialisasi teknologi di garis depan persaingan dunia. Transisi generasi ini adalah pergantian kemampuan suatu bangsa dalam bersaing secara global.

marsbit08/03 14:09

Generasi Pengusaha Tiongkok Ini Telah Berubah Secara Total

marsbit08/03 14:09

Web3 yang Dulu Begitu Populer, Kini Masuki Gelombang PHK

Web3 yang pernah panas memasuki gelombang PHK besar-besaran. Di tengah klaim bahwa AI adalah alasan utama pengurangan tenaga kerja, banyak perusahaan sebenarnya menghadapi tekanan finansial. Industri Web3, sebagai persimpangan teknologi dan keuangan, terkena dampak parah. PHK terjadi dengan cepat dan tanpa peringatan. Banyak karyawan menerima notifikasi tiba-tiba, akses sistem langsung diputus, dan komunikasi terputus. Kompensasi sering kali tidak memadai, dengan perusahaan menggunakan alasan seperti "kinerja buruk" atau mengarahkan karyawan untuk memilih "mengundurkan diri secara sukarela" guna menghindari pembayaran kompensasi. Tempat kerja menjadi sangat beracun. Budaya "rapat berdiri" yang ekstrem, jam kerja yang panjang tanpa batas, pengawasan ketat, dan tekanan konstan merusak moral. Perebutan kekuasaan di antara manajemen menciptakan ketidakstabilan, di mana karyawan menjadi korban. Mereka yang bukan bagian dari "kelompok dalam" sering dikucilkan atau dialihkan ke posisi pinggiran sebelum akhirnya dipecat. Model bisnis inti Web3 — biaya perdagangan dan pencatatan koin — sedang runtuh. Biaya pencatatan yang tinggi membunuh inovasi, kualitas proyek menurun, dan investor ritel menjauh. Peristiwa likuidasi besar-besaran pada Oktober lalu semakin menguras kepercayaan. Peningkatan platform derivatif on-chain juga memberikan tekanan pada pertukaran terpusat. Banyak pekerja yang di-PHK beralih ke industri AI, yang dilihat lebih cerah. Namun, mereka yang tetap di Web3 menghadapi diskriminasi dari industri tradisional, yang memandang rendah latar belakang kripto. Sementara itu, di dalam industri, persaingan tidak sehat seperti saling merebut karyawan dan perang gosip terus berlanjut, menguras energi dalam pasar yang menyusut. Musim dingin ini berbeda. Bukan hanya siklus biasa, tetapi akibat dari model bisnis yang tidak berkelanjutan, praktik buruk, dan hilangnya kepercayaan. Pertanyaannya tetap: kemunduran industri Web3 ini adalah kesalahan siapa?

marsbit08/03 13:11

Web3 yang Dulu Begitu Populer, Kini Masuki Gelombang PHK

marsbit08/03 13:11

Zhiyuan Menurunkan Kepala Ilmuwan Luo Jianlan dari Posisinya

Berdasarkan observasi terbaru, nama Luo Jianlan, yang sebelumnya tercantum sebagai ilmuwan utama dan mitra di Agibot (Zhī Yuán Jīqìrén), telah menghilang dari daftar tim mitra di situs web resmi perusahaan. Perubahan ini menguatkan desas-desus sebelumnya di media sosial mengenai kemungkinan pengunduran dirinya. Luo Jianlan bergabung dengan Agibot pada April 2025 sebagai ilmuwan utama, kemudian diangkat menjadi mitra, wakil presiden senior, dan ilmuwan utama. Jika berita kepergiannya akurat, masa jabatannya berlangsung sekitar 1 tahun 4 bulan. Perubahan ini muncul di saat yang cukup sensitif, tidak lama setelah perusahaan mengonfirmasi telah memulai proses penawaran umum perdana (IPO) di Hong Kong pada Juli 2026. Selain penghapusan dari situs web Agibot, profil pribadi Luo Jianlan sekarang hanya menyebutkan posisinya sebagai asisten profesor di Shanghai Chuangzhi College, tanpa lagi menyebut keterlibatannya dengan Agibot. Demikian pula, bio di akun X-nya tidak lagi memuat jabatan di perusahaan robotika tersebut. Luo Jianlan, lulusan PhD UC Berkeley dan mantan peneliti di Google X serta BAIR, dikenal atas karya dalam pembelajaran penguatan robot di dunia nyata dan kecerdasan embodied. Selama masa jabatannya di Agibot, ia terlibat dalam pengembangan inti penelitian perusahaan di bidang tersebut. Hingga saat ini, baik Agibot maupun Luo Jianlan belum mengonfirmasi secara resmi perubahan posisi ini.

marsbit08/03 12:03

Zhiyuan Menurunkan Kepala Ilmuwan Luo Jianlan dari Posisinya

marsbit08/03 12:03

Mendalam: Tamu Asing Genspark

Genspark, sebuah perusahaan AI yang berkantor pusat di Palo Alto, AS, secara aktif membangun narasi sebagai perusahaan "AS asli" di industri AI global. Artikel ini mengungkap strategi Genspark yang kontradiktif: di satu sisi, mereka berusaha keras memamerkan hubungan dengan raksasa teknologi AS seperti OpenAI, Anthropic, dan Microsoft (melalui foto bersama, studi kasus, dan konten sponsor), menandatangani petisi terbuka untuk mendukung model open-weight, dan menghindari keterlibatan publik dengan komunitas atau perusahaan AI Tionghoa. Di sisi lain, operasi inti Genspark diduga sangat bergantung pada sumber daya "tersembunyi" dari Tiongkok, termasuk tim pengembangan di Beijing, penggunaan model open-weight Tiongkok melalui platform pihak ketiga, dan kemungkinan aliran pendapatan dari klien Tiongkok yang mengakses model AS secara tidak langsung. Produk utama Genspark, yang dipasarkan sebagai "AI Costco," adalah ruang kerja AI yang mengintegrasikan puluhan model dan alat. Kekuatan perusahaan ini terletak pada kemampuannya meniru dengan cepat produk AI yang sudah terbukti di pasar (seperti Perplexity, Manus, Plaud Note), menggabungkannya ke dalam satu langganan, dan mendorong pertumbuhan melalui mesin pemasaran agresif (iklan Super Bowl, iklan kereta bawah tanah, konten berbayar di Wall Street Journal). Namun, pertumbuhan pengunjung websitenya dilaporkan menurun tajam. Intinya, Genspark menjalankan tugas agen jangka panjangnya sendiri: memproyeksikan citra sebagai perusahaan AI Silicon Valley yang murni sambil memanfaatkan ekosistem, tenaga kerja, dan kemungkinan pasar Tiongkok di balik layar.

marsbit08/03 10:41

Mendalam: Tamu Asing Genspark

marsbit08/03 10:41

Diskusi: Pekerja Korea Takut Kehilangan Pekerjaan, Tapi Elon Musk Membayangkan Masyarakat 'Tanpa Pekerjaan'?

200 tahun lalu, buruh tekstil Inggris menghancurkan mesin. Kini, keresahan serupa muncul di pabrik mobil Hyundai Korea Selatan. Meskipun pemogokan Juli lalu terutama terkait tuntutan upah, serikat pekerja juga secara resmi memasukkan jaminan pekerjaan di era robot dan AI ke dalam negosiasi. Kekhawatiran ini dipicu oleh rencana Hyundai mengadopsi robot humanoid seperti Boston Dynamics Atlas. Sementara pekerja Hyundai cemas robot akan merebut pekerjaan mereka, Elon Musk justru membayangkan masa depan di mana AI dan robot melakukan hampir semua pekerjaan, membawa masyarakat ke era "kelimpahan tinggi" di mana bekerja menjadi pilihan, bukan keharusan untuk bertahan hidup. Ia mengusulkan "Universal High Income" agar manfaat produktivitas robot didistribusikan secara luas. Namun, jurang antara visi jauh ke depan dan realitas saat ini sangat lebar. Robot saat ini masih jauh dari kemampuan menggantikan sepenuhnya pengetahuan implisit dan adaptabilitas buruh terampil di lini produksi yang kompleks. Namun, kecemasan sosial telah muncul lebih dini, mencerminkan pertanyaan mendasar yang sama dengan gerakan Luddite dulu: ketika mesin menciptakan efisiensi dan kekayaan lebih besar, siapa yang akan menikmatinya? Tantangan terberat bukan pada titik akhir yang dibayangkan Musk, tetapi pada masa transisi yang panjang. Teknologi berkembang secara bertahap, sementara sistem sosial dan aturan distribusi manfaat sering tertinggal. Jika biaya transformasi—seperti kehilangan pekerjaan dan penurunan nilai keterampilan—hanya ditanggung oleh segelintir orang, konflik bisa terjadi sebelum "kelimpahan" tercapai. Oleh karena itu, diskusi tentang aturan, tanggung jawab, distribusi manfaat, dan jaminan sosial di era robotisasi perlu dimulai lebih awal. Seperti revolusi industri sebelumnya menciptakan standar perburuhan, aturan baru diperlukan untuk memastikan robotisasi berjalan beriringan dengan keadilan dan stabilitas sosial. Keresahan pekerja Hyundai, meski mungkin prematur secara teknologi, adalah pengingat penting untuk mempersiapkan landasan sosial ini sejak dini.

marsbit08/03 10:12

Diskusi: Pekerja Korea Takut Kehilangan Pekerjaan, Tapi Elon Musk Membayangkan Masyarakat 'Tanpa Pekerjaan'?

marsbit08/03 10:12

CATL Berinvestasi di Mahasiswa Kelahiran 2000-an dari Harbin Institute of Technology

Perusahaan baterai raksasa, CATL (Contemporary Amperex Technology Co. Limited), telah berinvestasi pada RoboParty, startup robot humanoid yang didirikan oleh Huang Yi, seorang jenius berusia 22 tahun lulusan Harbin Institute of Technology (HIT). RoboParty, yang didirikan pada 2025 di Shanghai, fokus pada pengembangan platform robot humanoid dwikaki *open-source* dan *full-stack*. Perusahaan ini telah meluncurkan proyek platform sumber terbuka RPO dan sedang mempersiapkan robot performa tinggi RP1. Inti platform mereka, Party OS, menyediakan seperangkat alat untuk pengembang agar dapat lebih cepat merealisasikan ide mereka. Huang Yi dan timnya, yang kebanyakan berusia awal 20-an dari universitas ternama, menolak tawaran pesanan besar di awal untuk fokus pada penyempurnaan produk dan pembangunan ekosistem pengembang yang berkualitas. Dalam 8 bulan, RoboParty berhasil menyelesaikan 6 putaran pendanaan dengan valuasi melonjak lebih dari 20 kali lipat. Investor terkemuka termasuk Matrix Partners, Xiaomi, dan Shang-Tang. Investasi terbaru dari CATL, yang dilakukan langsung oleh grup induknya, memiliki signifikansi strategis yang kuat dan menandakan kolaborasi potensial dalam rantai pasok dan skenario manufaktur. Filosofi inti RoboParty adalah keterbukaan (*open-source*). Mereka percaya bahwa dengan membuka teknologi, industri robotika dapat berkembang lebih cepat, menghindari kompetisi tidak efisien, dan pada akhirnya "memperbesar kue" untuk semua pihak. Perusahaan ini bertujuan untuk menjadi infrastruktur penting dalam ekosistem kecerdasan embodimen (*embodied AI*).

marsbit08/03 10:10

CATL Berinvestasi di Mahasiswa Kelahiran 2000-an dari Harbin Institute of Technology

marsbit08/03 10:10

高盛 Berkata Tegas: Ini Adalah Siklus Kebutuhan Modal Terbesar dalam Sejarah Manusia, The Fed Hanya Penonton

Menurut laporan mingguan Mark Wilson dari Goldman Sachs, dunia sedang memasuki siklus investasi paling haus modal dalam sejarah, didorong oleh permintaan bersamaan untuk infrastruktur AI, reindustrialisasi, pertahanan, rekonstruksi jaringan listrik, dan pembiayaan utang pemerintah. Hal ini mengakhiri era "kelebihan tabungan" sebelumnya dan diduga akan mendorong biaya modal lebih tinggi dalam jangka menengah, mengubah paradigma investasi. Fed dipandang lebih sebagai "penumpang" daripada "sopir" dalam kenaikan imbal hasil obligasi ini, dengan faktor struktural menjadi pendorong utamanya. Pasar saham tampak tenang secara indeks, namun di bawah permukaan terjadi pergerakan ekstrem dan dislokasi faktor (seperti runtuhnya faktor momentum), yang menyebabkan penghapusan risiko besar-besaran oleh investor. Meskipun prospek laba perusahaan secara keseluruhan tetap kuat (terutama di Eropa), Wilson menyarankan untuk tidak terburu-buru membeli di bulan Agustus karena pasar masih mencerna dampak kenaikan suku bunga, perubahan parameter risiko, dan ketidakpastian jelang pemilu AS. Laporan ini menyoroti performa luar biasa dan pandangan ekspansif dari raksasa cloud (Amazon, Microsoft, Alphabet), dengan pengeluaran modal yang sangat besar namun diimbangi pertumbuhan pendapatan dan ROI yang kuat, terutama di segmen AI. Wilson menyimpulkan bahwa kita berada dalam masa transisi di mana sektor swasta berlomba berinvestasi di masa depan berbasis AI, sementara sektor pemerintah semakin terkendala modal, sebuah kontradiksi yang pada akhirnya akan memicu pilihan politik.

marsbit08/03 09:50

高盛 Berkata Tegas: Ini Adalah Siklus Kebutuhan Modal Terbesar dalam Sejarah Manusia, The Fed Hanya Penonton

marsbit08/03 09:50

5 Perusahaan Kripto Teratas yang Paling Banyak Menghasilkan Uang dari AI

Pasar AI yang tumbuh telah mendorong banyak perusahaan crypto untuk mengubah strategi bisnis, dari menambang Bitcoin menjadi menyewakan kapasitas komputasi untuk melatih model AI. Peralihan ini disebabkan oleh permintaan yang lebih stabil, kontrak jangka panjang, dan profitabilitas yang sering lebih tinggi dibandingkan penambangan kripto. Berikut 5 perusahaan crypto dengan pendapatan tertinggi dari sektor AI: 1. **Hut 8**: Memimpin dengan pendapatan sekitar $26 miliar. Perusahaan ini membangun dan mengoperasikan pusat data besar yang disewakan untuk jangka panjang kepada klien teknologi. 2. **IREN**: Mendapatkan sekitar $4 miliar. Menyediakan kluster GPU untuk AI sambil tetap menjalankan penambangan Bitcoin. 3. **Core Scientific**: Pendapatan sekitar $31 juta. Mengonversi sebagian fasilitas penambangannya untuk menampung sistem GPU kuat dan menyediakan infrastruktur untuk penyedia AI cloud. 4. **TeraWulf**: Pendapatan sekitar $21 juta. Membangun pusat data bertenaga berkelanjutan untuk komputasi kinerja tinggi dan juga masih aktif menambang. 5. **Bitdeer**: Pendapatan sekitar $3,7 juta. Menyewakan kapasitas komputasi berbasis GPU NVIDIA untuk pelatihan model AI. Perusahaan lain yang patut disebutkan adalah Cipher Mining dan CleanSpark, yang juga menyewakan kapasitas untuk komputasi. Tren ini menunjukkan pergeseran signifikan dalam industri, di mana infrastruktur komputasi yang awalnya untuk kripto kini dialihkan untuk memenuhi ledakan permintaan AI.

cryptonews.ru08/03 09:37

5 Perusahaan Kripto Teratas yang Paling Banyak Menghasilkan Uang dari AI

cryptonews.ru08/03 09:37

活动图片