# Artikel Terkait Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Medan Persaingan Baru AI: Ingatan Jangka Panjang Menjadi Titik Sakit, Bagaimana Pengguna Mempertahankan Kepemilikan Konteks Mereka

AI kini beralih dari alat obrolan menjadi asisten digital pribadi yang memahami pola kerja dan preferensi pengguna. Namun, memori jangka panjang yang dikumpulkan AI—seperti kebiasaan, konteks proyek, dan riwayat percakapan—saat ini terisolasi di dalam masing-masing platform (seperti ChatGPT, Claude, Gemini). Hal ini membuat pengguna kehilangan konteks saat berpindah model atau platform. Isu kepemilikan memori dan portabilitas konteks AI kini menjadi tantangan baru. ZetaChain, melalui produk Anuma, mengusung solusi "Lapisan Memori Privat" (Private Memory Layer) yang memungkinkan pengguna memiliki dan mengontrol memori AI mereka secara terenkripsi. Memori ini dapat dibawa ke berbagai model AI dan agen, dengan sistem izin terprogram yang dapat diaudit dan dicabut. ZetaChain, yang sebelumnya fokus pada infrastruktur interoperabilitas antar-blockchain, bertransisi ke AI karena melihat paralel antara masalah fragmentasi aset di blockchain dengan isolasi memori di dunia AI. Visi mereka adalah membangun "Lapisan Konsumen AI" (AI Consumer Layer) di mana berbagai agen AI dapat berkolaborasi dengan berbagi konteks, identitas, dan sistem izin yang seragam—dengan kepemilikan dan kendali tetap di tangan pengguna. Token ZETA diubah fungsinya menjadi "token infrastruktur AI" untuk akses model, pembayaran antar-agen, pencatatan izin di blockchain, dan ekonomi kreator tempat keahlian dapat dikemas sebagai agen berbayar. Inti upaya ini adalah mengembalikan kepemilikan memori, identitas, dan konteks AI dari platform kepada pengguna.

marsbit06/02 04:34

Medan Persaingan Baru AI: Ingatan Jangka Panjang Menjadi Titik Sakit, Bagaimana Pengguna Mempertahankan Kepemilikan Konteks Mereka

marsbit06/02 04:34

Di "Pabrik Agent" Jensen Huang, Cerita Baru Apa yang Ada di Dalamnya?

Artikel ini membahas presentasi CEO NVIDIA Jensen Huang di GTC Taipei 2026, yang fokus pada visi baru perusahaan mengenai "Agent AI" atau agen kecerdasan buatan. Berbeda dengan penekanan sebelumnya pada solusi sistem chip dan komputasi, Huang kini menyoroti ekosistem lengkap yang dibangun NVIDIA untuk mendukung agen AI. Platform Vera Rubin, yang sudah memasuki produksi, dirancang khusus untuk beban kerja agen yang kompleks, dengan efisiensi 10x lebih tinggi dari generasi sebelumnya. Prosesor Vera CPU, yang diklaim sebagai prosesor pertama untuk era AI, menawarkan kecepatan tugas 1,8x lebih cepat. NVIDIA juga memperkenalkan DSX, sistem operasi dan toolkit untuk membangun dan mengoperasikan "pabrik AI," serta "DGX Station for Windows" untuk menjalankan agen secara lokal di desktop perusahaan. Di sisi perangkat lunak, NVIDIA meluncurkan model Nemotron 3 Ultra dan framework NemoClaw untuk membangun "rekan kerja digital," serta Cosmos 3, model dasar untuk memahami dunia fisik. Kolaborasi dengan Unitree menghasilkan robot humanoid H2 Plus, contoh desain referensi berbasis platform Isaac GR00T. Keamanan data untuk agen ditingkatkan melalui Vera BlueField-4 STX. Kesimpulannya, NVIDIA menyusun peta teknologi menyeluruh—dari chip, data center, model, perangkat lunak, hingga robotika—untuk mendukung era baru di mana agen AI menjadi inti dari infrastruktur komputasi.

marsbit06/01 12:08

Di "Pabrik Agent" Jensen Huang, Cerita Baru Apa yang Ada di Dalamnya?

marsbit06/01 12:08

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

Tiga tahun kemudian, pada Mei 2026, penulis meninjau kembali 20 prediksi tentang ChatGPT yang dibuatnya pada Maret 2023, menggunakan AI untuk mengevaluasi akurasinya berdasarkan data terbaru. Secara keseluruhan, arah dan mekanisme prediksi banyak yang tepat. Yang paling akurat adalah tentang RAG sebagai arsitektur standar, LUI (Antarmuka Pengguna Bahasa Alami) sebagai lapisan interaksi baru, munculnya "jaringan robot" (protokol untuk agen AI), dan kemampuan China mengejar ketertinggalan model AI besar. Prediksi bahwa ChatGPT bukan AGI namun langkah besar, tidak menyebabkan gelombang pengangguran massal, serta sifat uji Turing yang hanya mengukur persepsi juga pada dasarnya benar. Namun, prediksi dengan angka spesifik atau pernyataan mutlak sering meleset. Klaim bahwa GPT-4 memiliki 100 triliun parameter sepenuhnya salah. Pernyataan bahwa LLM "tidak mungkin" mengerjakan matematika murni terbantahkan dengan model penalaran yang memenangkan medali emas IMO. Estimasi biaya pelatihan model hanya $5-10 miliar juga jauh dari kenyataan, yang kini mencapai miliaran dolar untuk model terdepan. Beberapa prediksi keliru tentang distribusi dampak, seperti bahwa nilai akan berpindah ke lapisan aplikasi (nyatanya, penyedia chip seperti NVIDIA paling untung), atau bahwa AI akan "menghindari" masalah hak cipta (justru menimbulkan gugatan besar). Kesimpulan utama adalah: dalam memprediksi teknologi yang cepat berubah, mengidentifikasi arah dan mekanisme umumnya lebih bisa diandalkan daripada memberikan angka pasti atau pernyataan mutlak. Prediksi cenderung terlalu optimis tentang kecepatan perubahan jangka pendek, tetapi meremehkan besarnya perubahan jangka panjang. Penting juga untuk mempertimbangkan distribusi dampak, bukan hanya kesimpulan agregat. Pernyataan yang disertai batasan dan keraguan justru lebih tahan uji waktu. Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun. Tinjauan ini berfungsi sebagai pelajaran untuk membuat prediksi yang lebih baik di tiga tahun mendatang.

marsbit05/31 16:09

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

marsbit05/31 16:09

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Berubah dari Alat Menjadi "Pekerja" AI mulai menulis kode, menangani tiket dukungan pelanggan, dan meninjau dokumen hukum. Artikel ini mengusulkan kerangka baru: komersialisasi AI sedang bergerak menuju "pasar tenaga kerja mesin". Dalam pasar ini, token hanyalah unit pengukuran, GPU adalah bahan baku, dan model adalah alat produksi. Objek yang benar-benar ditetapkan harganya dan diperdagangkan adalah kerja ekonomi yang diselesaikan langsung oleh perangkat lunak. Mekanisme penetapan harga AI akan berkembang dari token mentah, kemampuan model yang terstandarisasi, tenaga kerja yang terspesialisasi industri, hingga pasar hasil yang dapat diprogram. Di masa depan, perusahaan mungkin tidak lagi peduli model atau GPU mana yang menyelesaikan suatu tugas, tetapi lebih pada apakah tugas itu diselesaikan dalam batas latensi, akurasi, keandalan, dan biaya yang ditentukan. Implikasinya, dampak AI pada pasar tenaga kerja manusia tidak hanya sekadar penggantian. Saat mesin mengambil alih lebih banyak pekerjaan yang dapat distandardisasi dan diverifikasi, peran manusia mungkin bergeser ke pengawasan, penanggung jawab, manajemen konteks, dan keputusan akhir. Dalam beberapa kasus, penilaian manusia untuk 1% akhir justru menjadi lebih berharga karena dapat membuka kunci 99% otomatisasi skala besar. Pasar AI adalah pasar ekspansif. Ketika biaya kerja turun, permintaan tidak tetap. Jika interaksi dukungan pelanggan menjadi lebih murah, perusahaan dapat menawarkan layanan 24/7, menciptakan pasar interaksi pelanggan yang lebih besar. Persaingan tahap berikutnya di pasar AI mungkin bukan lagi sekadar pertarungan kemampuan model atau perang harga daya komputasi, tetapi tentang siapa yang dapat pertama kali menstandarisasi, memverifikasi, dan menetapkan harga "pekerjaan", akhirnya menjadikan tenaga kerja mesin sebagai faktor produksi baru yang dapat dibeli, diselesaikan, dan diperdagangkan.

marsbit05/31 12:36

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

marsbit05/31 12:36

Rp 426 Triliun, "Tim Murni Tionghoa" Menopang Perusahaan Pemrograman AI dengan Valuasi Tertinggi di Dunia

Pada Mei 2025, Cognition AI, startup pengembangan AI yang didirikan oleh tiga pendiri berkebangsaan China pemenang Olimpiade Informatika, mengumumkan pendanaan baru senilai lebih dari $10 miliar, yang menaikkan valuasinya menjadi $26 miliar. Lonjakan valuasi ini, hanya dalam 8 bulan sejak valuasi $10,2 miliar sebelumnya, didorong oleh kepercayaan investor bahwa agen AI seperti "Devin" perusahaan mereka akan menjadi infrastruktur rekayasa perangkat lunak generasi berikutnya. Awalnya, Cognition menciptakan sensasi dengan meluncurkan Devin, yang dipasarkan sebagai "insinyur perangkat lunak AI" pertama yang dapat menangani tugas pengkodean secara mandiri. Namun, produk awal ini menuai kritik karena kinerja yang tidak konsisten dan harga yang tinggi. Untuk mengatasi kekurangan ini, Cognition melakukan pivoting strategis dengan mengakuisisi Windsurf, sebuah platform IDE berbasis AI, pada tahun 2025. Akuisisi ini memberi Cognition dua jalur produk: Devin untuk menangani tugas-tugas rekayasa asinkron yang dapat didelegasikan, dan Windsurf IDE sebagai alat bantu kolaboratif bagi pengembang dalam editor kode. Kombinasi ini terbukti sukses. Cognition melaporkan pertumbuhan penggunaan perusahaan lebih dari 10 kali lipat tahun ini, dengan run-rate pendapatan mencapai $492 juta dan pertumbuhan penggunaan bulanan Devin sebesar 50% selama enam bulan terakhir. Kliennya termasuk nama-nama besar seperti Goldman Sachs, NASA, dan Angkatan Darat AS. Intinya, valuasi $26 miliar ini mencerminkan keyakinan pasar bahwa Cognition, dengan strategi "dua kaki"nya, berada di posisi yang tepat untuk menangkap peluang adopsi AI berskala besar di sektor rekayasa perangkat lunak perusahaan, yang bergerak menuju sistem hybrid di mana manusia dan AI berkolaborasi.

marsbit05/31 10:27

Rp 426 Triliun, "Tim Murni Tionghoa" Menopang Perusahaan Pemrograman AI dengan Valuasi Tertinggi di Dunia

marsbit05/31 10:27

VVV Melonjak Lebih dari 10 Kali Lipat dalam Setahun, Apakah Ekosistem Base Menjadi Harapan Terakhir AI di Kripto?

AI boom terus berlanjut, dan di bidang kripto, ekosistem Base telah menjadi "harapan terakhir" untuk konsep AI. Token VVV meroket lebih dari 1.076% dalam setahun, memimpin sebagai pemain utama AI di Base. Venice.ai, yang didukungnya, berfokus pada AI privat dengan model aset dual-token (VVV & DIEM) dan pendapatan bisnis nyata untuk pembakaran token. Proyek AI penting lainnya di Base termasuk: * **VIRTUAL**: Platform peluncuran terkemuka untuk kepemilikan bersama dan monetisasi AI Agent. * **Clanker**: Platform peluncuran AI yang dimulai dari Farcaster. * **FAI** (Freysa AI): Eksperimen AI Agent berdaulat yang otonom. * **ELSA**: Asisten DeFi berbasis AI dan lapisan infrastruktur untuk eksekusi Agent di chain. * **WARD** (Warden Protocol): L1/

marsbit05/29 11:15

VVV Melonjak Lebih dari 10 Kali Lipat dalam Setahun, Apakah Ekosistem Base Menjadi Harapan Terakhir AI di Kripto?

marsbit05/29 11:15

AI Tidak Mereplikasi Internet, Ia Sedang Mereplikasi Revolusi Industri

Dua dekade terakhir, aset paling berharga di internet adalah perhatian pengguna dan ruang iklan. Namun, AI tidak mereplikasi logika internet ini. Sinyal baru muncul: sementara produk AI konsumen (seperti ChatGPT) mengalami stagnasi pertumbuhan dan rendahnya tingkat konversi berbayar (di bawah 5%), bisnis AI perusahaan justru meledak. Contohnya, pendapatan tahunan Anthropic melonjak dari $9 miliar menjadi $45 miliar dalam 5 bulan (Jan-Mei 2026), terutama dari API perusahaan dan deployment agen seperti Claude Code. Intinya, fokus komersialisasi AI beralih dari melayani konsumen ke mengganti biaya tenaga kerja perusahaan. Di sisi konsumen, AI menghadapi tantangan: sulit merebut waktu hiburan, persaingan homogen, biaya migrasi rendah, dan kurangnya efek jaringan. Pengguna enggan membayar untuk peningkatan kemampuan marjinal. Sebaliknya, pasar perusahaan berkembang pesat karena logika ROI yang jelas. Bisnis membayar untuk AI yang dapat menggantikan alur kerja dan fungsi pekerjaan (misalnya, agen pengkodean menggantikan ratusan programmer junior), menghemat lebih banyak biaya gaji daripada biaya AI itu sendiri. Penghematan ini memberikan ROI 3-10x. Integrasi yang dalam menciptakan biaya peralihan yang tinggi, dan bisnis bersedia membayar premium untuk stabilitas dan kualitas. AI berevolusi dari alat digital menjadi tenaga kerja digital, bertindak sebagai pelaku produktif, bukan hanya alat bantu. Pola ini meniru esensi Revolusi Industri, di mana mesin uap menggantikan tenaga fisik. Sekarang, AI menggantikan tenaga mental. Nilai pasar potensialnya jauh lebih besar daripada internet karena menyasar pool biaya tenaga kerja global yang bernilai triliunan dolar, bukan hanya arus perhatian. Kesimpulannya, era internet menghasilkan uang dari lalu lintas, era AI menghasilkan uang dari penggantian biaya gaji. AI tidak mereplikasi internet; ia mereplikasi Revolusi Industri.

marsbit05/29 10:26

AI Tidak Mereplikasi Internet, Ia Sedang Mereplikasi Revolusi Industri

marsbit05/29 10:26

Angin 'AI Proaktif' Bertiup ke Silicon Valley, Hark Raup Pendanaan US$700 Juta

Sebuah perusahaan rintisan AI bernama Hark, yang didirikan akhir 2025 dan belum meluncurkan produk, berhasil mengumpulkan pendanaan Seri A senilai $7 miliar dengan valuasi mencapai $60 miliar. Pendanaan ini dipimpin Parkway Venture Capital dan didukung raksasa teknologi seperti NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, dan Salesforce Ventures. Hark bertujuan menciptakan antarmuka manusia-komputer generasi baru melalui kombinasi "model dasar buatan sendiri + perangkat keras khusus". Sistem ini dirancang sebagai perangkat keras asli AI yang dilengkapi model suara ujung-ke-ujung, kemampuan memori yang sangat personal, dan kemampuan multimodal untuk interaksi alami. Pendiri Hark, Brett Adcock, sebelumnya mendirikan Archer dan Figure (perusahaan robot humanoid). Timnya merekrut talenta dari Apple, Meta, Google, Tesla, dan lab AI terkemuka. Artikel ini menekankan tren pergeseran AI dari sekadar alat "pasif" di layar menjadi "asisten aktif" di dunia nyata melalui perangkat keras asli AI. Perangkat seperti ini memerlukan kemajuan simultan dalam model dasar, sistem operasi agen, memori personalisasi, dan terminal perangkat keras. Perusahaan rintisan China dinilai memiliki keunggulan dalam bidang ini karena ekosistem manufaktur yang lengkap (misalnya di Shenzhen), pasar aplikasi yang besar, dan dukungan kebijakan pemerintah yang menetapkan AI sebagai prioritas strategis. Contohnya termasuk Looki (perangkat wearable multimodal) dan LightSail Tech (sistem operasi AI untuk perangkat keras dan headphone AI dengan persepsi visual).

marsbit05/28 10:24

Angin 'AI Proaktif' Bertiup ke Silicon Valley, Hark Raup Pendanaan US$700 Juta

marsbit05/28 10:24

Era Pengguna Agen, Kemana Arah Aliran Nilai Enkripsi?

Dalam artikel ini, penulis mengeksplorasi bagaimana era Agent (agen AI otomatis) dapat mengubah aliran nilai dalam ekosistem blockchain. Teori "protokol gemuk" dan "aplikasi gemuk" sebelumnya berasumsi pengguna adalah manusia, tetapi Agent mengubah dinamika ini karena mereka berinteraksi langsung melalui API tanpa loyalitas merek dan dapat beralih dengan mudah. Penulis memaparkan beberapa kemungkinan skenario: aplikasi dapat menjadi "tanpa kepala" dengan menyediakan API untuk Agent; protokol dapat bangkit kembali jika Agent melewati lapisan perantara; atau tekanan kompetisi harga dapat mengurangi margin keuntungan di seluruh tumpukan teknologi. Selain itu, Agent dapat menciptakan aktivitas ekonomi baru yang sebelumnya tidak layak, seperti rebalancing portofolio berkelanjutan dan pembayaran mesin-ke-mesin. Intinya, pertanyaan kunci di era Agent bukan lagi ke mana nilai akan mengalir, tetapi apa yang akan membuat Agent kembali ke suatu platform meskipun ada banyak alternatif—bukan pengalaman pengguna, tetapi likuiditas, latensi, kepastian penyelesaian, atau model bisnis baru yang belum dinamai saat ini.

marsbit05/28 08:34

Era Pengguna Agen, Kemana Arah Aliran Nilai Enkripsi?

marsbit05/28 08:34

Base MCP, Langkah Selanjutnya dari X402

Kemarin, Base secara resmi meluncurkan Base MCP. Dengan menghubungkan Base Account ke AI Agent melalui Base MCP, pengguna dapat memberi perintah secara percakapan untuk melakukan Swap, transfer, pelacakan posisi, pengecekan riwayat transaksi, dan lainnya. Bagi Base, fokus utamanya saat ini adalah AI. Namun, di balik ini terdapat persaingan yang lebih besar di bidang pembayaran Agent-to-Agent. Pada tahun 2024, opsi pembayaran untuk AI Agent tidak aman. Pada 2025, Coinbase memperkenalkan x402, memberikan dompet kripto kepada Agent. Pesaing seperti Google (AP2) dan Visa (Intelligent Commerce) juga masuk. Hingga kini, x402 telah memproses 176 juta transaksi dari AI Agent dengan total nilai $70 juta. 98.6%-nya diselesaikan dengan USDC. Transaksi ini didominasi oleh pembayaran mikro (median $0.01-$0.10, 76% di bawah $0.30). Di sinilah stablecoin dan blockchain (biaya settlement Base: $0.0001) unggul dibandingkan pembayaran tradisional (biaya tetap ~$0.30). Dalam persaingan pembayaran kripto untuk Agent, Coinbase kini menghadapi tantangan serius dari Stripe, yang baru meluncurkan protokol MPP. Keduanya memiliki infrastruktur lengkap: lapisan settlement (Base vs Tempo), dompet (Agent Wallet vs Privy), routing (internal vs Bridge), dan protokol (x402 vs MPP). Oleh karena itu, AI menjadi garis utama Base bukan hanya untuk para degen, tetapi untuk memperluas skenario pembayaran Agent, memastikan lebih banyak transaksi Agent terjadi di Base. Tujuannya adalah membentuk keunggulan skala sebelum pembayaran Agent masuk ke ranah komersial yang lebih luas. Peluncuran Base MCP adalah langkah kecil dalam ambisi besar Coinbase ini.

marsbit05/28 08:27