Penulis: Kinjal Shah
Kompilasi: Jiahuan, ChainCatcher
Pada tahun 2024, Sam Altman mengeluarkan pernyataan berani: dengan bangkitnya kecerdasan buatan, sebuah perusahaan miliaran dolar yang didirikan oleh satu orang segera akan muncul.
Perubahan intinya adalah, untuk pertama kalinya manusia dapat melakukan penskalaan pada dimensi yang selalu membatasi dirinya, yaitu waktu. Ketika kecerdasan tidak lagi dibatasi oleh hambatan manusia yang butuh tidur, tetapi digerakkan oleh mesin yang tidak pernah lelah, seperti apakah bentuk "penciptaan dan pembangunan" yang kita kenal selama ini?
Bayangkan adegan ini: satu agen cerdas memberi tugas kepada agen cerdas lain, menerima hasilnya, dan membayar dengan USDC. Seluruh transaksi diselesaikan di on-chain dalam 400 milidetik, tanpa campur tangan perantara apa pun untuk memverifikasi.
Atau, seorang atlet memberikan lisensi gerakan perayaan touchdown khasnya kepada kampanye pemasaran sebuah game elektronik, untuk diregenerasi oleh model dunia. Atau, seorang ilmuwan yang perlu memperoleh kumpulan data langka untuk sebuah eksperimen, membayar langsung kepada peneliti yang awalnya mengumpulkan datanya.
Jarak kita dengan visi ini lebih dekat daripada yang disangka kebanyakan orang.
Namun, ketakutan yang mendominasi diskusi saat ini (AI sedang merebut pekerjaan) sebenarnya melewatkan masalah struktural yang lebih menarik: Apa yang terjadi ketika unit dasar tenaga kerja itu sendiri berubah?
Setiap Transisi
Mengapa perusahaan ada, dijawab dengan paling jelas oleh Ronald Coase dalam tesisnya tahun 1937, "The Nature of the Firm": Ketika biaya mengoordinasikan melalui pasar lebih tinggi daripada biaya mempekerjakan orang secara langsung, perusahaan akan "menginternalisasi" tenaga kerja.
Setiap transformasi tenaga kerja besar dalam sejarah adalah hasil langsung dari penurunan biaya koordinasi. Ketika gesekan untuk menemukan, membayar, dan mengelola pekerjaan menjadi lebih kecil, batas-batas perusahaan akan bergerak mengikuti, dan pekerjaan yang awalnya harus diselesaikan di dalam perusahaan dapat dipindahkan ke luar.
Pengrajin di masa lalu beroperasi mengandalkan rantai pasokan multi-node, di mana setiap pengrajin mengambil sebagian nilainya, sementara keahlian diwariskan dari generasi ke generasi melalui hubungan guru-murid. Revolusi Industri menekan model terdistribusi ini ke dalam pabrik, yang dengan memusatkan koordinasi di "satu atap yang sama," merebut sebagian besar nilai produksi.
Internet dan perangkat seluler sekali lagi menurunkan biaya pencocokan dan koordinasi, melahirkan ekonomi gig (Uber, DoorDash) dan ekonomi kreator: individu biasa dengan kamera dan koneksi internet mulai melakukan pekerjaan yang sebelumnya hanya dapat ditangani oleh studio, penerbit, dan agensi.
Kelas Jembatan
Sebelum infrastruktur yang mampu menangkap seluruh nilai muncul, setiap transisi di atas akan melahirkan "kelas jembatan" terlebih dahulu, yang membuktikan bahwa model baru ini dapat berjalan.
Para pengrajin membuktikan bahwa produksi terdistribusi dapat dilakukan, kemudian pabrik-pabrik mengambil alih nilai dengan sentralisasi; para kreator membuktikan bahwa individu juga dapat membangun audiens dan menciptakan pendapatan secara besar-besaran, lalu platform-platform besar (YouTube, Instagram, Substack) mengambil sebagian besar keuntungan ekonomi, dan menjadi titik Schelling default tempat seluruh sistem berkumpul.
Kelas jembatan mengambil risiko untuk teknologi baru, dan memvalidasi bahwa permintaannya nyata. Ketika infrastruktur mengejar, seperangkat lembaga baru akan mengambil nilai dalam skala besar.
Ekonomi gig dan ekonomi kreator adalah dua kelas jembatan terbaru. Mereka membuktikan bahwa pekerjaan dapat dibongkar, didistribusikan, dan dibayar di luar hubungan kerja tradisional.
Namun, mereka masih bergantung pada platform untuk mengemas aktivitas ekonomi ini: Stripe untuk pemrosesan pembayaran, YouTube untuk distribusi konten, Uber untuk pencocokan perjalanan. Biaya koordinasi berkurang, tetapi tidak hilang, karena infrastruktur pembayaran dan identitas masih berasumsi default bahwa kedua pihak transaksi adalah manusia.
Tenaga Kerja yang Dapat Diprogram Bertemu Uang yang Dapat Diprogram
Saat ini kita berada di tahap awal transisi berikutnya, dan itu bergantung pada dua hal yang tersedia bersamaan.
Yang pertama adalah tenaga kerja yang dapat diprogram. Agen AI adalah kelas partisipan tenaga kerja yang sama sekali baru, tidak dibatasi oleh jam kerja, jumlah orang, dan geografi, berkembang dengan daya komputasi, bukan dengan merekrut orang.
Sebuah agen puncak dapat membongkar tugas, mendelegasikannya ke sub-agen khusus, mengevaluasi hasilnya, lalu mengatur langkah selanjutnya, seluruh proses tanpa campur tangan manusia. Pada titik ini, unit dasar tenaga kerja bukan lagi posisi pekerjaan, jam kerja, atau bahkan hasil pengiriman, melainkan tugas itu sendiri.
Di masa lalu, manusia membungkus tugas menjadi pekerjaan, pekerjaan menjadi karier, dan karier menjadi perusahaan, hanya karena itulah satu-satunya bentuk organisasi yang tersedia saat itu. Begitu Anda dapat memberikan harga langsung pada satu tugas dan langsung menugaskannya, "pembungkusan" berubah dari keharusan struktural menjadi pilihan opsional.
Hal kedua adalah uang yang dapat diprogram. Saat ini, stablecoin telah menjadi kelas aset bernilai sekitar $300 miliar, dan beberapa prediksi tepercaya dari berbagai institusi memperkirakan bahwa dalam beberapa tahun ke depan, nilainya dapat melesat ke $2 triliun. Stablecoin mengompres seluruh rantai pasokan pembayaran menjadi satu transaksi yang dapat diprogram.
Alasan ekonomi gig gagal membongkar tenaga kerja secara total adalah karena Anda masih bergantung pada Stripe, PayPal, atau rekening bank di kedua ujung transaksi, dan infrastruktur ini berasumsi adanya hubungan berkelanjutan antara dua pihak yang diketahui.
Stablecoin mungkin merupakan solusi optimal yang disiapkan untuk kelas tenaga kerja baru ini, yaitu agen. Sebuah agen dapat membayar agen lain berdasarkan output, dengan jumlah sekecil sepersekian sen, diselesaikan dalam 500 milidetik, tanpa perlu membuka akun, membuat faktur, atau perantara apa pun.
Meta baru-baru ini mulai mendistribusikan USDC kepada kreator di Polygon dan Solana, dan AWS meluncurkan AgentCore yang mendukung pembayaran mikro stablecoin, khusus untuk transaksi bisnis antar agen. Ini adalah sinyal awal bahwa perusahaan teknologi terbesar di dunia sudah menganggap stablecoin sebagai lapisan penyelesaian untuk aktivitas ekonomi generasi berikutnya.
Tenaga kerja yang dapat diprogram dan uang yang dapat diprogram digabungkan, untuk pertama kalinya dalam sejarah, menciptakan kemungkinan seperti ini: jalur produksi tanpa entitas organisasi, tanpa perusahaan, tanpa sistem penggajian, tanpa departemen SDM, hanya serangkaian tugas yang didelegasikan, dieksekusi, diberi harga, dan diselesaikan dengan kecepatan mesin.
Ini adalah pembongkaran tenaga kerja yang sesungguhnya.
Aplikasi Praktis
Merit Systems menciptakan produk bernama Poncho yang membuat semua ini menjadi sangat konkret. Poncho memberikan dompet kepada agen AI.
Dengan ini, agen dapat membayar sendiri untuk melewati paywall, memanggil alat canggih, membayar layanan, dan hanya membayar untuk penggunaan yang benar-benar mereka gunakan. Poncho terintegrasi dengan protokol pembayaran seperti x402 dan MPP, yang menyematkan otorisasi pembayaran langsung ke dalam permintaan HTTP: agen melihat harga, membayar, dan kemudian mendapatkan akses.
Ini mewakili cara lain nilai ekonomi mengalir di internet. Agen tidak perlu lagi berlangganan satu paket besar layanan yang mungkin digunakan atau mungkin tidak, melainkan dapat membayar secara tepat untuk data, panggilan API, atau daya komputasi yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Internet awal pernah menjelajahi ide ini dengan bendera "microtransactions," tetapi tidak pernah terwujud. Salah satu alasannya adalah biaya transaksi kartu kredit secara ekonomi tidak dapat mendukung pembayaran kecil seperti itu, apalagi ada banyak tantangan lain, dan saat itu juga tidak ada jalur pembayaran asli internet.
Stablecoin, dengan infrastruktur seperti Solana dan Ethereum, dapat melakukan penyelesaian instan hanya dengan biaya sepersekian sen, yang berarti penetapan harga akhirnya dapat diselaraskan dengan granularitas pekerjaan.
Membungkus Ulang
Jika Anda berpikir mengikuti asumsi ini, pekerjaan akan semakin banyak diselesaikan oleh agen yang membayar agen lain berdasarkan tugas, maka bentuk perusahaan juga akan berubah. Anda tidak perlu lagi menginternalisasi setiap fungsi.
Yang benar-benar perlu Anda kuasai adalah mendefinisikan dengan jelas apa yang harus dilakukan, standar apa yang digunakan untuk mengukur kualitas, dan bagaimana mengumpulkan hasil-hasil ini menjadi keseluruhan yang lebih besar dari jumlah bagian-bagiannya.
Ini juga merembet ke ekonomi kreator. Donasi peer-to-peer selalu sulit berkembang, seperti yang dibuktikan oleh Clubhouse dan Farcaster. Tetapi microtransactions sangat cocok untuk interaksi mesin ke mesin: pembayaran kecil tidak menimbulkan rasa canggung sosial, dan tidak membawa harapan "timbal balik" apa pun.
Jika agen menjadi konsumen utama konten digital, maka model berlangganan dan paywall yang lama mendominasi internet mungkin akan digantikan oleh pembayaran per transaksi yang dieksekusi secara otomatis oleh program.
Seiring konten yang dihasilkan AI membanjiri berbagai saluran, premium untuk penilaian dan keahlian manusia hanya akan semakin tinggi, dan model bisnis yang paling menarik akan muncul di persimpangan antara selera manusia dan eksekusi mesin.
Dalam ekonomi yang digerakkan oleh agen, peran manusia adalah membungkus ulang tenaga kerja. Anda adalah pengarahnya. Pekerjaan Anda adalah merancang sebuah sistem yang membuat berbagai agen bekerja sesuai konfigurasi tertentu, membentuk roda gila, dan mendorong hasil yang Anda inginkan keluar sedikit demi sedikit.
Nilai Anda terletak pada: mengetahui tugas apa yang harus didelegasikan, bagaimana mengevaluasinya, dan bagaimana menggabungkannya menjadi sesuatu yang menghasilkan bunga majemuk.
Perusahaan tidak akan hilang, tetapi perusahaan di masa depan akan semakin tidak menyerupai wadah yang menampung tenaga kerja, melainkan lebih menyerupai lapisan kecerdasan yang dibangun di atas pasar tenaga kerja global yang dapat diprogram.
