# Artikel Terkait Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

AI Agent Juga Perlu Cek 'Sejarah Kredit': ERC-8126 Sedang Menambal Kekosongan Kepercayaan On-Chain

**Ringkasan: ERC-8126 - Lapisan Verifikasi untuk AI Agent di Ekosistem Blockchain** AI Agent di blockchain tidak hanya sekadar "berbicara". Mereka dapat menandatangani transaksi, menerima pembayaran, dan menjalankan tugas kompleks. Oleh karena itu, pertanyaan kunci pengguna adalah: **seberapa dapat dipercaya agen ini?** Standar **ERC-8126** bertujuan untuk menjawab pertanyaan tersebut. Dibangun di atas ERC-8004 (yang memberikan identitas dasar kepada agent), ERC-8126 adalah lapisan verifikasi terdesentralisasi. Ini memungkinkan *provider verifikasi* independen untuk memeriksa keamanan sebuah AI Agent dan menghasilkan sinyal risiko yang terstandarisasi, sehingga dapat dibaca oleh dompet digital, pasar, dApps, dan agent lainnya. ERC-8126 tidak memberikan sertifikat "resmi" atau jaminan keamanan mutlak. Sebaliknya, ia menciptakan pasar terbuka untuk verifikasi, dengan hasil yang diekspresikan dalam format standar, terutama melalui **skor risiko 0-100**. **Lima Area Verifikasi Utama (5 Layer Checks):** 1. **ETV (Token/Contract Verification):** Memverifikasi keaslian dan risiko kontrak atau aset token yang dikaitkan dengan agent. 2. **MCV (Media Content Verification):** Memeriksa keaslian konten media (seperti logo, gambar) untuk mencegah pemalsuan. 3. **SCV (Solidity Code Verification):** Melakukan pemeriksaan keamanan dasar pada kode atau kontrak pintar Solidity agent. 4. **WAV (Web Application Verification):** Mengevaluasi keamanan titik masuk web agent, seperti situs web, API, atau server. 5. **WV (Wallet Verification):** Menganalisis riwayat dan risiko alamat dompet blockchain yang dikaitkan dengan agent. **Manfaat dan Penerapan:** Skor risiko terpadu ini memungkinkan: - **Dompet (Wallets):** Memberikan peringatan atau membatasi interaksi dengan agent berisiko tinggi. - **Pasar (Marketplaces):** Menampilkan agent dengan lebih transparan, memengaruhi peringkat dan visibilitas. - **Kolaborasi Agent-to-Agent:** Membantu agent saling menilai sebelum bekerja sama. **Privasi dengan PDV & ZKP:** ERC-8126 juga mendukung **Private Data Verification (PDV)** dan **Zero-Knowledge Proofs (ZKP)**, memungkinkan agent membuktikan telah lulus verifikasi tanpa membocorkan semua detail sensitif (seperti kode sumber lengkap). **Hubungan dengan Standar Lain:** ERC-8126 adalah bagian dari fondasi yang lebih besar untuk ekonomi AI Agent: - **ERC-8004 (Identity):** Menjawab "Siapa kamu?" – mendaftarkan identitas. - **ERC-8126 (Verification):** Menjawab "Seberapa terpercaya kamu?" – memverifikasi keamanan. - **ERC-8183 (Commerce):** Menjawab "Bisakah kamu bekerja dan dibayar?" – mengatur tugas dan penyelesaian transaksi. **Kesimpulan:** ERC-8126 adalah langkah penting untuk mengisi **kesenjangan kepercayaan** di ekosistem AI Agent blockchain. Ini tidak menghilangkan semua risiko, tetapi menstandarisasi *bagaimana* memeriksa agent, *bagaimana* menyatakan hasilnya, dan *bagaimana* sistem lain dapat menggunakan informasi tersebut. Dengan demikian, ia membuka jalan bagi adopsi AI Agent yang lebih aman dan bertanggung jawab dalam aplikasi keuangan dan komersial terdesentralisasi.

marsbit06/22 13:58

AI Agent Juga Perlu Cek 'Sejarah Kredit': ERC-8126 Sedang Menambal Kekosongan Kepercayaan On-Chain

marsbit06/22 13:58

Chip, Model Sumber Terbuka, dan 50 Triliun: Joe Cai Kembali Evaluasi Alibaba

Dalam pidatonya di konferensi VivaTech, Ketua Alibaba, Joe Tsai, memaparkan visi jangka panjang perusahaan di bidang AI, menyoroti potensi pasar AI sebesar US$50 triliun dari setengah PDB global yang berasal dari produktivitas manusia. Tsai menjelaskan strategi Alibaba yang berinvestasi di empat lapisan AI: chip, infrastruktur cloud, model (seperti model open-source Qwen), dan aplikasi. Pendekatan ini memastikan kehadiran Alibaba di semua lapisan nilai masa depan. Tsai menolak anggapan bubble pada investasi besar-besaran di infrastruktur AI, merujuk pada belanja modal raksasa cloud AS, dan justru menyerukan lebih banyak investasi dari perusahaan China. Ia menekankan pentingnya open-source bagi kedaulatan teknologi dan privasi data, yang kini banyak didorong oleh perusahaan China, berbeda dengan model tertutup dominan di AS. Alibaba bermitra dengan perusahaan manufaktur Jerman seperti BMW dan Siemens, memanfaatkan data unik mereka untuk AI. Tsai juga membahas masa depan di mana AI dan agen cerdas akan membebaskan waktu manusia untuk kehidupan dan hiburan, meski budaya kerja yang gigih diakui tetap ada. Intinya, Alibaba berkomitmen penuh pada AI dengan strategi multi-layer, mendorong open-source, dan melihat AI sebagai penggerak produktivitas serta kualitas hidup yang lebih baik.

marsbit06/22 07:54

Chip, Model Sumber Terbuka, dan 50 Triliun: Joe Cai Kembali Evaluasi Alibaba

marsbit06/22 07:54

Di Luar Model adalah Harness: Deepseek Turun Langsung, Mengapa Medan Perang Utama Kompetisi AI Domestik Berubah?

Pada akhir Mei 2026, Deepseek membentuk tim "Harness" baru yang berfokus pada produk agen cerdas kode, dengan target internal menyaingi Claude Code dari Anthropic. Tim ini merekrut insinyur kuantitatif ternama, Cui Tianyi. Strategi ini merefleksikan pergeseran fokus persaingan AI di Tiongkok dari sekadar mengembangkan model dasar besar menuju pembangunan rantai alat dan aplikasi produktivitas. "Harness" didefinisikan sebagai infrastruktur runtime yang mengubah model bahasa besar menjadi agen yang dapat berinteraksi dengan dunia nyata, bertanggung jawab untuk mengatur eksekusi, mengelola alat, konteks, dan pemulihan kesalahan. Deepseek terjun langsung untuk mengontrol desain antarmuka dan mendapatkan data pelatihan berbasis aplikasi nyata, mencegahnya sekadar menjadi penyedia model. Perusahaan teknologi besar lain juga mengejar strategi berbeda. Tencent meluncurkan WorkBuddy, fokus pada konektor untuk kolaborasi organisasi dalam ekosistem perusahaan. Alibaba merilis framework PageAgent sumber terbuka, memungkinkan otomatisasi berbasis GUI di web. Pergeseran ini menunjukkan bahwa solusi vertikal yang dirancang khusus lebih dihargai daripada agen umum. Kesuksesan Viktor, perusahaan otomatisasi kantor dari Polandia, dengan pendapatan tahunan $20 juta ARR, membuktikan kesediaan perusahaan membayar untuk AI yang dapat mengeksekusi tugas kompleks secara mandiri, bukan hanya alat pembantu. Tantangan utama meliputi ledakan token yang meningkatkan biaya dan kegagalan tugas, sehingga kemampuan manajemen konteks "Harness" menjadi krusial. Kerangka kerja yang "tebal" dengan fitur seperti isolasi sandbox dan kontrol izin granular dibutuhkan untuk stabilitas tingkat perusahaan. Pembatasan akses terhadap produk luar negeri seperti Claude Code juga menciptakan peluang pasar bagi solusi domestik. Intinya, fase kompetisi baru menuntut perusahaan dan pengembang untuk mengevaluasi kemampuan rekayasa, kompatibilitas ekosistem, dan kedalaman runtime yang ditawarkan platform AI, bukan sekadar performa model.

marsbit06/22 06:09

Di Luar Model adalah Harness: Deepseek Turun Langsung, Mengapa Medan Perang Utama Kompetisi AI Domestik Berubah?

marsbit06/22 06:09

Ketika Transfer Dana Benar-benar Tanpa Beban: Sui Menjadi Jalur Inti Pembayaran Stablecoin dengan "Zero Gas"

Dalam upaya membangun infrastruktur dasar untuk pembayaran stablecoin, Sui mengumumkan fitur transfer stablecoin tanpa biaya Gas (zero Gas) pada 20 Mei 2026. Fitur ini memungkinkan pengguna dan bisnis mengirim stablecoin secara peer-to-peer tanpa perlu membayar biaya Gas atau mengelola saldo terpisah untuk token SUI. Berbeda dari pendekatan "zero Gas" sebelumnya yang bergantung pada subsidi atau relayer, solusi Sui menargetkan akar permasalahan dengan arsitektur akun baru bernama Address Balances. Ini secara signifikan mengurangi biaya pemrosesan bagi validator, memungkinkan transfer tertentu benar-benar bebas biaya. Fitur ini saat ini terbatas pada transfer P2P untuk stablecoin dalam daftar izin dengan jumlah minimum 0.01. Fitur ini membuka pintu bagi adopsi stablecoin di berbagai skenario, termasuk pembayaran sehari-hari (konsumsi, pengiriman uang lintas batas), ekonomi agen (AI, pembayaran mikro), dan transaksi kelembagaan (pembayaran B2B, penyelesaian vendor). Dukungan dari platform seperti Fireblocks semakin memperkuat aksesibilitas infrastruktur ini bagi institusi. Dengan volume transfer stablecoin di jaringan Sui yang telah melampaui $1 triliun sejak Agustus 2025, fitur zero Gas ini diharapkan dapat mempercepat posisi Sui sebagai infrastruktur default untuk pembayaran stablecoin. Naratif pembayaran Sui di tahun 2026 tidak berhenti di sini, dengan rencana peluncuran fitur transaksi rahasia (confidential transactions) tingkat protokol di paruh kedua tahun tersebut, menargetkan pembayaran yang masif, gratis, dan terlindungi privasi.

marsbit06/22 03:03

Ketika Transfer Dana Benar-benar Tanpa Beban: Sui Menjadi Jalur Inti Pembayaran Stablecoin dengan "Zero Gas"

marsbit06/22 03:03

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit06/18 12:07

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit06/18 12:07

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

Penelitian otomatis telah melampaui sandbox kode dan memasuki dunia fisik nyata. NVIDIA GEAR Lab, dipimpin Jim Fan, memperkenalkan proyek ENPIRE yang memungkinkan **penelitian otomatis pertama kali diimplementasikan pada perangkat keras robot**. Delapan Codex Agent ditempatkan dalam armada robot dengan alokasi daya komputasi GPU dan anggaran token, diberi tujuan sederhana: menyelesaikan tugas secepatnya, menjaga robot tetap sibuk namun aman, serta tidak menyia-nyiakan daya komputasi. Manusia kemudian mundur dari intervensi. Agent secara mandiri menggerakkan siklus tertutup penuh: mereset ulang skenario, menelusuri literatur, mengimplementasikan ide dan membangun infrastruktur, melatih dan menerapkan strategi, memvalidasi diri, menganalisis log serta memperbaiki kode, beriterasi terus hingga tugas ketangkasan presisi tinggi seperti mengikat kabel, merapikan pin dalam kotak, atau memasang GPU dapat diselesaikan andal di perangkat keras nyata dengan **tingkat keberhasilan 99%**. Sistem ENPIRE terdiri dari empat modul inti yang membentuk loop umpan balik fisik: Environment (EN), Policy Improvement (PI), Rollout (R), dan Evolution (E). Penelitian menemukan bahwa **mereset lingkungan sering kali lebih mudah daripada menyelesaikan tugas itu sendiri**. Peningkatan paralelisme robot (dari sedikit menjadi 8 unit) mempercepat penyelesaian tugas secara signifikan, menunjukkan "hukum penskalaan fisik". Tim juga memperkenalkan metrik baru: Mean Robot Utilization (MRU) dan Mean Token Utilization (MTU), yang mengungkapkan bahwa waktu menganggur robot dan efisiensi konversi token menjadi kemajuan penelitian adalah kendala nyata. Beberapa sistem lab telah mampu beriterasi mandiri semalaman tanpa campur tangan manusia. Tujuan masa depan adalah memungkinkan tim berlibur dengan tenang sementara lab terus berjalan secara otonom. Proyek ENPIRE rencananya akan sepenuhnya sumber terbuka.

marsbit06/18 00:37

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

marsbit06/18 00:37

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit06/16 04:55

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit06/16 04:55

Dari Protokol Identitas ke Pintu Masuk AI, Seberapa Besar Ambisi World?

Penulis: Flora, CryptoPulse Labs WLD menjadi sorotan pasar crypto setelah harganya naik melampaui $0,6 dan kapitalisasi pasarnya melebihi $3 miliar. Kenaikan ini dipicu oleh pengumuman World yang memasuki Fase 3 "The Simple Plan", menggeser fokus dari insentif token ke utilitas. Inti World adalah membangun jaringan "bukti kepribadian" global menggunakan World ID, yang memverifikasi keunikan manusia melalui pemindaian iris perangkat Orb. Tujuannya: membedakan manusia asli dari bot atau AI di internet, masalah yang semakin kritis di era AI generatif. World kini mendorong adopsi di tiga area: 1. **Perusahaan:** Bermitra dengan Zoom, Okta, dll., untuk verifikasi identitas guna memerangi deepfake dan penipuan. 2. **Pengguna Individual:** Menangani masalah seperti akun palsu di Tinder atau bot penyerbu tiket konser. 3. **AI Agent:** Melalui AgentKit, membangun kerangka kepercayaan untuk otorisasi antara manusia dan asisten AI, mengelola aset atau transaksi. Naiknya WLD mencerminkan penilaian ulang pasar atas kelangkaan "identitas manusia asli" di era AI. World berfokus pada pengembangan jaringan di kota-kota bernilai tinggi (seperti SF, NYC) dan menyempurnakan Orb agar lebih mandiri, mengurangi biaya ekspansi. World berpotensi menjadi infrastruktur kunci untuk ekonomi AI Agent, menjawab pertanyaan tentang kepemilikan dan kepercayaan AI. Protokol World ID 4.0 memperkenalkan model biaya bagi pengguna bisnis, membuka aliran pendapatan potensial. Kesimpulannya, kenaikan WLD bukan hanya tren jangka pendek. World membidik masalah mendasar di era AI: membuktikan keaslian manusia. Jika berhasil, World bisa menjadi pintu masuk penting untuk identitas di internet generasi berikutnya.

marsbit06/16 00:04

Dari Protokol Identitas ke Pintu Masuk AI, Seberapa Besar Ambisi World?

marsbit06/16 00:04

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memungkinkan AI mengoperasikan layanan mini-program, WeChat menawarkan dua mode kepada pengembang: "Mode Otomatis" (membutuhkan akses ke kode sumber mini-program) atau "Mode Pengembang" (membutuhkan pembungkusan ulang layanan ke dalam Skill standar). Pendekatan ini berpotensi memberatkan pengembang, terutama yang kecil. **Perbedaan Kunci & Dampaknya** * **Strategi Kompatibilitas:** Alipay mengandalkan "membaca layar" sebagai jembatan sementara, sementara WeChat meminta akses kode sumber atau upaya pengembangan ulang dari pengembang. * **Ekonomi Agen:** Alipay telah meluncurkan "Token Pay" dan "Dompet AI" untuk memfasilitasi pembayaran frekuensi tinggi dan otonom oleh AI, dengan lebih dari 300 juta transaksi AI yang divalidasi. WeChat belum mengungkapkan rencana serupa untuk pembayaran berbasis agen. * **Dampak Ekosistem:** Pendekatan Alipay dapat secara pasif "meng-AI-kan" banyak layanan panjang, mungkin memaksa adaptasi. Pendekatan WeChat berisiko meminggirkan pengembang kecil yang enggan atau tidak mampu memenuhi persyaratan akses kode sumber/pengembangan ulang. Pada akhirnya, kedua raksasa ini sedang memperebutkan kepercayaan pengguna untuk mendelegasikan tugas "bantu saya mengerjakan ini". Alipay menawarkan pintu masuk percakapan yang terpusat, sementara WeChat bertujuan untuk menyematkan bantuan AI ke dalam aliran sosial yang ada. Hasilnya akan ditentukan oleh bagaimana jutaan mini-program beradaptasi dan bagaimana miliaran pengguna akhirnya mengadopsi perintah "bantu saya" ini dalam kehidupan digital mereka.

marsbit06/15 12:04

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbit06/15 12:04

Claude Paksa "Verifikasi Wajah dan KTP", Mulai Juli Tidak Bisa Dipakai Tanpa KTP?

Anthropic, perusahaan di balik Claude AI, mengirimkan pemberitahuan pembaruan kebijakan privasi kepada pengguna. Mulai 8 Juli, mereka mungkin akan memverifikasi usia atau identitas pengguna akun konsumen (Free, Pro, Max) untuk "memperkuat keamanan". Verifikasi akan dilakukan melalui layanan pihak ketiga Persona, yang dapat mencakup mengunggah dokumen identitas berfoto resmi (seperti paspor atau SIM) dan mengambil foto selfie langsung untuk mencocokkan. Pembaruan kebijakan juga menyoroti bahwa data pengguna dapat mengalir ke aplikasi pihak ketiga saat Claude menjalankan tugas multi-langkah atau terhubung ke layanan eksternal (seperti Google Drive, Slack). Anthropic menekankan bahwa data verifikasi identitas tidak akan digunakan untuk pelatihan model atau disimpan di server mereka, dan hanya ditujukan untuk skenario keamanan dan kepatuhan tertentu. Langkah ini dilihat sebagai respons terhadap meningkatnya kemampuan Claude sebagai "agen" yang dapat melakukan tugas kompleks, menandai penguatan kontrol dan kemampuan untuk melacak tanggung jawab pengguna. Insiden seperti penangguhan akun Fable 5 diduga menjadi latar belakang kebijakan baru ini. Pengguna bisnis (Team, Enterprise) tidak terdampak aturan verifikasi ini.

链捕手06/15 10:22

Claude Paksa "Verifikasi Wajah dan KTP", Mulai Juli Tidak Bisa Dipakai Tanpa KTP?

链捕手06/15 10:22

活动图片