# Artikel Terkait Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

OpenAI dan Anthropic Bisa Saja Membacakan Sutra yang Salah

Selama setahun terakhir, "Sistem Multi-Agen (MAS)" menjadi salah satu arah paling populer di dunia AI. Namun, ada dua jalur pemikiran yang sangat berbeda. **Jalur Pertama: MAS Tipe "Harness" (Pengendalian)** Ini adalah pendekatan MAS yang kini mendominasi. Intinya adalah "banyak peran AI berkolaborasi menyelesaikan tugas". Misalnya, satu Agen menulis kode, satu menguji, satu merencanakan, dan seterusnya. Mereka berbagi konteks dan tujuan, dijadwalkan secara terpusat, tetapi tidak memiliki identitas jangka panjang, kepentingan, atau kedaulatan yang nyata. Pada dasarnya, ini lebih mirip mesin alur kerja (workflow engine) yang canggih. Agen di sini berfungsi seperti alat atau fungsi yang dapat dipanggil untuk meningkatkan efisiensi tugas tunggal. Fokusnya adalah pada rekayasa prompt, manajemen konteks, perutean tugas, dan pemanggilan alat—masih merupakan masalah rekayasa perangkat lunak. **Jalur Kedua: Sistem Agen Asli-Protokol (Protocol-Native)** Jalur ini kurang dibicarakan tetapi radikal. Fokusnya bergeser dari banyak agen menyelesaikan tugas menjadi **setiap individu memiliki Agen Pribadi (Personal Agent) atau perusahaan otomatis (unmanned company) miliknya sendiri**. Agen menjadi milik pribadi yang melekat pada identitas seseorang, bukan hanya instance untuk satu tugas. Ia memiliki memori jangka panjang, identitas berkelanjutan, preferensi, sumber daya, wewenang, jaringan hubungan, dan batas kepentingan. Singkatnya, ia menjadi entitas mandiri yang mewakili Anda. Perubahan ini menggeser filosofi sistem secara total. Ketika banyak Agen mandiri dengan tujuan, model dunia, dan kepentingan berbeda perlu berinteraksi, mereka tidak dapat lagi bergantung pada prompt, alur kerja, atau konteks bersama yang sama. Sebaliknya, mereka harus berkolaborasi melalui **protokol (protocol)**. Protokol di masa depan tidak hanya mendefinisikan komunikasi dan komputasi, tetapi juga koordinasi, wewenang, insentif, identitas, dan hubungan kelembagaan. Ini akan menjadi dasar bagi "masyarakat digital" di mana protokol berfungsi sebagai organisasi (Protocol as Organization). Tantangan terbesar di masa depan bukan lagi sekadar kemampuan reasoning atau eksekusi agen, tetapi bagaimana entitas otonom dengan nilai dan tujuan berbeda dapat berkolaborasi secara berkelanjutan. Ontologi dan protokol semantik akan menjadi kunci. Bahkan, "perusahaan" di masa depan mungkin bukan organisasi manusia lagi, melainkan aliansi dinamis dari berbagai Agen Pribadi (seperti AI CFO, AI Lawyer) yang diikat oleh protokol. Inilah visi menuju peradaban asli-kecerdasan (intelligent-native civilization).

marsbit05/28 05:34

OpenAI dan Anthropic Bisa Saja Membacakan Sutra yang Salah

marsbit05/28 05:34

Siapa yang Bisa Menghasilkan Uang di Era Agents?

Banyak yang memperkirakan pengguna blockchain berikutnya akan didominasi oleh Agen (Agents). Namun, di dunia seperti itu, siapa yang sebenarnya akan mendapatkan nilai? Teori lama dalam kripto, seperti "Protokol Gemuk" (Fat Protocols) yang berfokus pada manusia, dan teori "Aplikasi Gemuk" (Fat Apps) yang berfokus pada hubungan dengan pengguna, mungkin tidak lagi berlaku ketika pengguna adalah Agen. Agen bersifat rasional, tanpa loyalitas merek, dan dapat beralih antar platform dengan mudah. Mereka tidak peduli pada antarmuka pengguna (UX) atau kemudahan. Ini mengikis keunggulan aplikasi yang menguasai hubungan dengan pengguna. Lalu, siapa yang menangkap nilai? Artikel ini menjelaskan beberapa kemungkinan skenario: 1. **Aplikasi Menjadi "Tanpa Kepala" (Headless):** Pemenang di lapisan aplikasi saat ini (seperti dompet, agregator) dapat membuka infrastruktur mereka sebagai API untuk Agen, beralih menjadi penyedia backend murni. 2. **Kebangkitan Kembali Protokol:** Jika integrasi menjadi sangat mudah, Agen mungkin melewati perantara dan berinteraksi langsung dengan protokol dasar, memberi napas baru pada teori Protokol Gemuk. 3. **Runtuhnya Daya Tarif Harga di Seluruh Lapisan Teknologi:** Agen yang selalu mencari harga terbaik dapat memicu perang harga ekstrem, memaksa margin semua lapisan mendekati biaya marjinal. Kripto menjadi utilitas dengan keuntungan tipis. 4. **Agen Menciptakan Aktivitas Ekonomi Baru:** Agen memungkinkan aktivitas yang tidak layak bagi manusia (misalnya, rebalancing portofolio berbiaya sangat rendah, perdagangan mesin-ke-mesin), memperbesar total kue ekonomi secara signifikan. 5. **Model Bisnis Baru yang Belum Terbayangkan:** Seperti pergeseran ke ekonomi perhatian di era internet, mungkin muncul model bisnis dominan baru di dunia Agen yang saat ini belum terpikirkan. Kemungkinan besar, manusia dan Agen akan tetap hidup berdampingan. Untuk transaksi manusia, teori Aplikasi Gemuk masih relevan. Sedangkan untuk transaksi Agen, pertanyaan kuncinya adalah: apa yang membuat sebuah Agen memilih Anda, bukan hanya harga termurah? Faktor seperti likuiditas, latensi rendah, atau jaminan penyelesaian mungkin menjadi jawabannya.

marsbit05/27 14:10

Siapa yang Bisa Menghasilkan Uang di Era Agents?

marsbit05/27 14:10

Siapa yang Akan Menghasilkan Uang di Era Agents?

Penulis Jonah Burian membahas bagaimana era agen AI (Agents) dapat mengganggu teori penangkapan nilai di ruang kripto. Teori "protokol gemuk" (fat protocol) yang dominan, menyatakan protokol blockchain menangkap sebagian besar nilai, tampak valid ketika ruang blok terbatas (seperti Bitcoin/Ethereum awal). Namun, dengan banyaknya L1, L2, dan lapisan modular saat ini, ruang blok menjadi berlimpah dan dapat dipertukarkan, menghilangkan kelangkaan dan kekuatan penetapan harga protokol. Teori "aplikasi gemuk" (fat app) kemudian muncul, berpendapat bahwa aplikasi yang mengontrol hubungan pengguna (UI, aliran transaksi) akan menangkap nilai terbesar, seperti yang terlihat pada dompet dan agregator. Teori ini bergantung pada preferensi manusia terhadap UX, merek, dan kenyamanan. Namun, kedatangan Agents mengubah segalanya. Sebagai perangkat lunak, Agents tidak peduli dengan UX atau merek; mereka memanggil API secara langsung, beralih tanpa biaya, dan selalu mencari opsi termurah. Ini meruntuhkan parit defensif aplikasi yang bergantung pada hubungan dengan pengguna manusia. Artikel ini mengeksplorasi beberapa skenario untuk masa depan: 1. **Aplikasi Menjadi "Tanpa Kepala" (Headless):** Pemenang di era manusia (mis., agregator) membuka infrastruktur backend mereka sebagai API untuk Agents, mempertahankan nilai melalui rute ini. 2. **Kebangkitan Kembali Protokol:** Jika integrasi menjadi sangat mudah, Agents mungkin melewati perantara dan berinteraksi langsung dengan protokol, menghidupkan kembali teori protokol gemuk. 3. **Runtuhnya Kekuatan Harga di Seluruh Stack:** Agents yang rasional dapat menekan margin ke biaya marjinal di setiap lapisan, mengubah kripto menjadi utilitas dengan keuntungan tipis. 4. **Aktivitas Baru yang Belum Pernah Ada:** Agents memungkinkan aktivitas ekonomi baru yang tidak layak bagi manusia (mis., rebalancing portofolio mikro, perdagangan mesin-ke-mesin), memperluas kue ekonomi secara keseluruhan. 5. **Model Bisnis yang Belum Dinamai:** Mungkin muncul model bisnis sama sekali baru yang belum terbayangkan saat ini. Kesimpulannya, kemungkinan besar manusia dan Agents akan hidup berdampingan sebagai pengguna. Teori aplikasi gemuk akan tetap berlaku untuk interaksi manusia, sementara interaksi Agents akan diatur oleh dinamika yang berbeda—di mana faktor seperti likuiditas, latensi, dan jaminan penyelesaian mungkin menjadi pengganti loyalitas merek atau UX.

链捕手05/27 13:57

Siapa yang Akan Menghasilkan Uang di Era Agents?

链捕手05/27 13:57

three.ws Bermitra Dengan Google Cloud: Memberdayakan Agen AI On-Chain Berbasis 3D Asli di Browser

three.ws, platform sumber terbuka yang menyediakan lapisan 3D untuk agen AI on-chain, bekerja sama dengan Google Cloud untuk mempercepat era baru kecerdasan yang diwujudkan dan berjalan asli di browser. Selama ini, agen AI terbatas pada kotak obrolan teks tanpa kehadiran fisik, identitas permanen, memori jangka panjang, atau kemampuan memiliki aset. three.ws mengatasi hal ini dengan memberikan kehadiran 3D langsung di browser untuk AI apa pun, tanpa perlu plugin atau instalasi. Pengembang dapat menghubungkan avatar GLB/glTF ke otak LLM (seperti Claude), lalu menambahkan memori, emosi real-time, dan kemampuan menggunakan berbagai alat. Agen ini dapat dicetak sebagai aset on-chain di Solana (Metaplex Core) atau jaringan EVM (ERC-8004), memberikan kepemilikan, dompet, dan reputasi yang dapat diverifikasi. Platform ini juga menyediakan server Model Context Protocol (MCP) yang terdaftar di registry resmi Anthropic, memungkinkan asisten AI mengontrol avatar 3D dan menjalankan pengalaman imersif melalui perintah bahasa alami. Kolaborasi dengan Google Cloud memberikan skalabilitas komputasi untuk rendering 3D real-time dan inferensi LLM, jaringan global untuk interaksi berlatensi rendah, serta fondasi infrastruktur yang andal. three.ws telah diintegrasikan di berbagai platform seperti Anthropic MCP Registry, BNB Chain DappBay, dan IBM, serta merupakan proyek sumber terbuka dengan komunitas pengembang yang terus berkembang.

TheNewsCrypto05/27 13:11

three.ws Bermitra Dengan Google Cloud: Memberdayakan Agen AI On-Chain Berbasis 3D Asli di Browser

TheNewsCrypto05/27 13:11

OS yang Diagenkan: Bukan AI yang Diperebutkan, Melainkan Fondasi

**Ringkasan: OS yang Diagenkan - Bukan Hanya AI, Tapi Fondasi yang Diadu** Setelah Google I/O 2026, tren utama sistem operasi (OS) perangkat ujung seperti Android, iOS, HarmonyOS, dan Windows adalah transformasi menjadi "sistem cerdas" dengan kemampuan Agen AI yang tertanam di lapisan OS. Namun, pertunjukan fitur di panggung hanya puncak gunung es. Kunci kompetisi sebenarnya terletak pada tiga lapisan fondasi yang mendukung OS Agen berjalan andal: 1. **Runtime AI Tingkat Sistem**: Bertindak sebagai pusat penjadwalan kecerdasan di ujung, seperti AICore di Android atau Foundation Models di Apple. Ia mengelola sumber daya, mengekspos kemampuan AI ke aplikasi, dan memungkinkan Agen beroperasi sebagai layanan sistem, bukan sekadar fitur aplikasi. 2. **Chip yang Dikendalikan (Controllable Chip)**: Seperti Tensor Google, Apple Silicon, atau Kirin Huawei. Kendali atas desain perangkat keras memungkinkan optimasi mendalam dengan perangkat lunak dan model, menentukan batas atas efisiensi, kinerja, dan konsumsi daya Agen di ujung. 3. **Matriks Model Ujung-Awan**: Sumber "kecerdasan" perangkat. Model di ujung (seperti Gemini Nano, model dasar Apple ~3B) menangani tugas sehari-hari dengan latensi rendah, privasi, dan stabilitas, didukung oleh model awan untuk tugas kompleks. Model ujung yang dikembangkan sendiri sangat penting untuk optimasi khusus perangkat keras. Ketiga lapisan ini saling bertaut. Sinergi yang dalam menciptakan diferensiasi produk nyata: **latensi dan daya responsif, privasi yang dapat dipercaya** (prioritas pemrosesan ujung), **konteks tingkat sistem**, dan **keandalan sebagai layanan sistem**. Apple Intelligence dan ekosistem Huawei menunjukkan paradigma ini. Selain fondasi, variabel kunci lain membentuk tembok pertahanan jangka panjang, seperti kemampuan interaksi Agen dengan Aplikasi (melalui API seperti AppFunctions atau App Intents) dan **perlindungan privasi** yang menjadi nilai inti dan prasyarat kepercayaan pengguna. Pergeseran ini tidak hanya mengubah OS, tetapi juga berpotensi mendistribusikan kembali aliran trafik di ujung perangkat. Kemampuan intinya meluas melampaui ponsel dan PC, merambah ke IoT, kendaraan, dan perangkat yang dapat dikenakan melalui ekosistem multi-perangkat masing-masing vendor. Pertarungan ini dimenangkan bukan dalam presentasi singkat, tetapi melalui pengembangan bertahun-tahun di tingkat chip, model, dan runtime.

marsbit05/27 10:25

OS yang Diagenkan: Bukan AI yang Diperebutkan, Melainkan Fondasi

marsbit05/27 10:25

Bitroot Undang Hadir di Acara AI Tencent Cloud Singapura, Berbincang Masa Depan Bersama Solana

Pada 19 Mei, acara bertema AI yang diselenggarakan oleh Tencent Cloud berlangsung di Singapura. Acara ini membahas infrastruktur AI, penerapan AI tingkat perusahaan, AI Agent, komputasi terverifikasi Web3, dan fintech, dengan menghadirkan berbagai perwakilan industri dari layanan cloud, ekosistem blockchain jaringan publik (public chain), jaringan pembayaran, fintech, dan lembaga investasi. Bitroot, proyek blockchain Layer 1 yang berfokus pada arsitektur berkinerja tinggi dan AI-native, diundang untuk berpartisipasi, bersama dengan perwakilan dari Tencent Cloud dan Solana. Kehadiran Bitroot menandakan meningkatnya perhatian industri pada infrastruktur Web3 generasi baru yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan era AI, terutama yang berkaitan dengan eksekusi terverifikasi, kepercayaan, dan kinerja tinggi untuk skenario seperti AI Agent dan otomatisasi keuangan. Juan Jose, CEO Bitroot, menyampaikan dalam panel diskusi bahwa kompetisi masa depan di bidang AI akan bergeser dari model itu sendiri ke data, skenario aplikasi, dan mekanisme kepercayaan. Dia menekankan bahwa untuk skala enterprise, khususnya di bidang keuangan, stabilitas, kontrol, dan kemampuan audit sama pentingnya dengan kemampuan AI. Dia juga menyoroti perlunya lingkungan eksekusi berkinerja tinggi dan biaya rendah untuk mendukung AI Agent dalam melakukan tugas seperti transaksi dan penyelesaian pembayaran secara mandiri. Bitroot, yang saat ini masih dalam tahap testnet dan belum meluncurkan mainnet, mengambil pendekatan kompatibel dengan EVM (Ethereum Virtual Machine) dan mengutamakan eksekusi paralel untuk mengejar efisiensi. Testnetnya telah menunjukkan data kinerja awal yang menjanjikan. Positioning-nya yang berfokus pada "infrastruktur asli AI" membedakannya dalam lanskap kompetitif yang juga mencakup public chain mapan seperti Solana serta proyek lain seperti Monad dan Aptos. Acara ini mencerminkan tren industri di mana konvergensi AI dan Web3 semakin bergerak dari narasi konseptual menuju pembahasan konkret tentang persyaratan infrastruktur dasar. Jaringan yang dapat menyeimbangkan kinerja, kompatibilitas, keamanan, dan kemampuan terverifikasi dipandang lebih mungkin untuk mendukung aplikasi generasi berikutnya dalam tren fusi AI dan blockchain jangka panjang.

marsbit05/27 08:17

Bitroot Undang Hadir di Acara AI Tencent Cloud Singapura, Berbincang Masa Depan Bersama Solana

marsbit05/27 08:17

Baru Saja, AI China Mencapai Peringkat Dua Global dalam Pemrograman, Hanya Tinggal Claude di Depannya

Baru-baru ini, peringkat Code Arena terbaru dirilis, dengan Qwen3.7-Max dari Alibaba meraih 1541 poin dan memasuki posisi empat besar global, melampaui model-model top seperti GPT-5.5 dan Gemini 3.5 Flash. Saat ini, hanya Claude Opus 4.7 dan Opus 4.6 yang berada di depannya. Ini menjadikan Alibaba sebagai satu-satunya perusahaan China yang berada di papan atas, menempati posisi kedua setelah Anthropic. Qwen3.7-Max juga menunjukkan performa luar biasa dalam berbagai uji coba praktis. Dalam tugas membuat AI Tetris yang dapat melatih dirinya sendiri, model ini berhasil mengungguli Opus 4.7 dan GPT-5.5 dengan biaya token yang lebih rendah serta peningkatan performa 56%. Pengembang lain memujinya dalam pembuatan model 3D alam semesta dan mencatat bahwa model ini, ketika digabungkan dengan Hermes Agent dan OpenCode, berpotensi menggantikan GPT-5.5 dan Opus 4.7. Pada uji coba pembuatan game balap 3D, Qwen3.7-Max menghasilkan file HTML yang dapat langsung dimainkan hanya dengan sedikit penyesuaian bug kecil. Game ini menampilkan antarmuka start khusus dan efek suara, yang merupakan detail yang tidak dipenuhi oleh model pesaing lainnya seperti Gemini 3.5 Flash, Claude Opus 4.6, dan GPT-5.5. Kekuatan Qwen3.7-Max berasal dari posisinya sebagai model dasar (base model) yang dirancang khusus untuk Agent, mampu menjalankan tugas otonom dalam waktu lama. Data uji internal menunjukkan model ini dapat berjalan terus-menerus selama 35 jam, melakukan 1.158 panggilan alat, dan menghasilkan kode dengan percepatan rata-rata 10 kali lipat dibandingkan implementasi referensi. Kemampuannya dalam penalaran jangka panjang dan eksekusi stabil didukung oleh metode pelatihan canggih seperti pelatihan lingkungan yang diperluas dan kerangka "dynamic cumulative survival games". Prestasi Qwen3.7-Max di Code Arena membuktikan bahwa model AI China tidak hanya menjadi pengejar, tetapi juga dapat menjadi penentu dalam kompetisi pemrograman global, mengakhiri dominasi semata-mata oleh model-model Silicon Valley.

marsbit05/27 00:20

Baru Saja, AI China Mencapai Peringkat Dua Global dalam Pemrograman, Hanya Tinggal Claude di Depannya

marsbit05/27 00:20

AI Agent Mengubah Totalitas Game Web3: Dari Kontroversi Bot Rugpull Bakery hingga Paradigma Baru Agen Cerdas 2026

Baru-baru ini, kontroversi di game Rugpull Bakery menyoroti masalah keadilan saat bot otomatis mendominasi. Alih-alih melarang, pengembang merespons dengan melegalkan AI Agent sebagai bagian inti gameplay, menyediakan panduan resmi seperti skill.md dan agent.json. Ini menandai pergeseran besar menuju era "Agentic Gaming" di Web3, di mana AI bukan lagi alat bantu, melainkan entitas otonom dengan strategi, memori, dan kedaulatan ekonomi sendiri. Pada 2026, implementasi AI Agent dalam game Web3 telah berevolusi menjadi beberapa mode utama: 1. **Pesaing Otonom & Entitas Ekonomi**: Pada protokol seperti TEN, AI Arena, dan Satoshi Strike Force, Agent bertindak sebagai pemain independen. Pemain manusia beralih peran menjadi pelatih, manajer, atau investor yang mendukung Agent ini. Infrastruktur seperti Somnia (Agentic L1) menyediakan landasan teknis agar jutaan Agent dapat beroperasi dan bersaing secara mandiri di chain. 2. **Infrastruktur Modular & Lingkungan yang Dapat Diprogram**: Game seperti EVE Frontier memungkinkan pemain dan Agent memodifikasi logika game secara mendalam melalui "Smart Assemblies", mengubah fasilitas statis menjadi entitas yang dapat diprogram. Didukung oleh standar seperti ERC-8183, fasilitas ini bahkan dapat secara otonom mempekerjakan Agent lain untuk layanan, menciptakan kolaborasi ekonomi yang kompleks. 3. **Rekan Hybrid & Lingkungan Adaptif Dinamis**: Dalam game seperti Parallel Colony dan Illuvium, AI berfungsi sebagai mitra atau NPC yang cerdas. Avatar AI di Parallel Colony dapat membuat keputusan sendiri dan berinteraksi dengan dunia, sementara di Illuvium, NPC yang didukung AI diharapkan dapat menyesuaikan cerita dan tantangan secara dinamis untuk setiap pemain. Kesimpulannya, upaya memblokir otomatisasi dalam game Web3 sudah tidak efektif. Masa depan terletak pada merangkul AI Agent, mengaturnya melalui transparansi blockchain, dan memanfaatkannya untuk menciptakan pengalaman game yang lebih dinamis, adil, dan menarik. Pergeseran ini mengubah pemain dari pekerja manual menjadi komandan atau mitra dalam ekosistem digital yang simbiosis, menandai titik balik "pasca-manusia" untuk industri game.

marsbit05/26 07:22

AI Agent Mengubah Totalitas Game Web3: Dari Kontroversi Bot Rugpull Bakery hingga Paradigma Baru Agen Cerdas 2026

marsbit05/26 07:22

活动图片